被人杨某是鹤壁市淇县铁西区人，今年5月在郑州大学第一附属医院确诊为肺癌，巨大的医疗费让经济条件一般的杨某整日愁苦不堪。好在杨某曾于2012年投保了康宁终身保险。7月31日杨某申请理赔后公司迅速按照合同赔付6万元保险金，随后杨某专程到公司对工作人员一再道谢：“感谢中国人寿给我送来了治病救命钱!”

“再也不愁没钱治病啦!”

家住禹州市神垕镇浅沟村的李某是家里的顶梁柱，平时工作忙生活不规律，还有饮酒习惯。今年6月份他经常感到右腹疼痛，在家人的一再催促下李某来到河南省人民医院检查，被确诊为原发性肝癌，随即进行手术和化疗。这一切进行得还算顺利，可是巨大的医疗费令这个普通家庭难以承受。李某突然想起自己曾投保中国人寿康宁终身保险。禹州支公司接到报案立即核查结案，并将12万赔款送到李某家中，李某及家属感激地说：“有了这笔钱俺再也不愁治病啦!”

“看病欠下的债能还了!”

刘某某是河南省尉氏县人，去年查出患上胃癌，当时住院手术加上后继治疗花了一大笔钱，亲戚们的钱都借遍了。不幸的是，今年7初月刘某某因病情恶化在尉氏县人民医院去世。

刘某某的妻子曾为丈夫投保国寿康宁终身保险，7月14日刘妻递交理赔申请，公司次日结案并按合同约定给付12万元赔款。收到赔款第二天，刘妻致电公司称：“真没想到你们赔的这么快，老刘看病欠下的债能还清了!”

国寿康宁终身重大疾病保险怎么样？这款产品是中国人寿寿险公司推出的一款定期寿险，主要针对的是高发的恶性肿瘤，比如肺癌、乳腺癌、前列腺癌等。保险期间为终身，，每年交一次保费，到期返还本金和利息。如果在规定的时间内没有发生重疾，保险公司会按照合同约定给付相应的保险金。这款产品最大的特色就是可以选择多次赔付，每次赔付10万元，最高可以赔付50万元。

每款重疾险都有历史的印记，尤其是一些极为经典的重疾险产品，但是如何区分不提供的重疾险怎么样，其实识别的方式比较多，如方法一和同期产品对比的市场区分度，方法二看性价比是否有优势，方法三：看产品基本内容，本期我们通过这3个方法识别一下中国人寿经典的重疾险产品，来区分一下国寿康宁终身重大疾病保险怎么样，感兴趣的小伙伴们，且有国寿品牌溢价感的朋友不妨一起都来看看。

方法一：看产品基本内容

通过产品的保障内容、投保规则，了解产品承保公司、重疾种类、轻疾种类等信息，下面以国寿康宁终身重大疾病保险2019版本为例：

（1）承保公司：中国人寿；

（2）投保年龄：出生28天-60周岁；

（3）交费期限：趸交、10、20、30年交；

（4）保障期限：终身；

（5）等待期：180天。

轻度重疾：50类轻症赔付保额20%；

重疾保障：100类重疾在保额、保费、现金价值取大者；

身故保障：18岁前赔保费和现金价值取大者，18岁后保费、保费、现金价值取大者赔付；

满期金：附加康宁两全，可以任选保障到60岁、70岁或者80岁，领取1.1倍保费；

附加小额医疗：呵护长久住院医疗，交1年保1年；

附加百万医疗险：如E康悦百万医疗险。

由此可见，国寿康宁终身重大疾病保险2019版的保障责任相对比较全面，重轻症都覆盖，但是没有中症保障，医疗险组合比较完善，还可以拓展满期金保障，对于有储蓄情结的人群而言，是个加分项。

方法一：和同期产品对比的亮点是否突出

重疾险市场上，产品更新非常快，老款经常被代替是理所当然的事情，老版和新版对比，特别是十几年前的产品，保障责任上肯定是有差异，这无可厚非，但是如果是和同期重疾险对比，或者核心保障放到当下不过时，就是好的重疾险产品。

因此读懂国寿康宁终身重大疾病保险怎么样，核心保障是否突出相当重要，以中国人寿康宁终身（2019版）产品为例，长处在于：

1、基础保障相对够用：基础保障相对全面，有轻症+重疾保障，覆盖了新规之前25类重疾；

2、高发疾病叠加赔付明显：针对男7类、女7类以及少儿7类的特点重疾可额外赔付50%，等于买50万，可以赔付75万；

3、对于大龄投保人相对更好：重疾和身故都是按保额/保费/现价取大来进行赔付，可防止高龄投保出现保费倒挂的情况；

4、比较适合传统有强制储蓄人群：可附加附加两全险，是到约定年龄60岁/70岁/80岁平安届满且未发生主合同确诊的重疾或身残，可退还主险和附加险所交保费。平安到期领取满期金后，不影响主合同对于轻重疾的保障持续。

方法二：看性价比是否有优势

价格虽然不是决定一款重疾险绝对好坏的因素，但是肯定是决策消费者购买力的重大因素，在实质相同的条件下，如果价格区别很大，产品的性价比还是很关键的。

拿中国人寿康宁终身（2019版）产品产品来说，如果以30周岁男性为例，买30万保额，分30年交，如果附加两全保障，约定80岁领取，重疾保障终身，我们看下交费情况：

1、守护百分百：30年交5910元/年

2、国寿康宁终身2019款：30年交8580元/年；

关于国寿康宁终身重大疾病保险怎么样的内容分析就介绍到这里了，希望对大家有一定帮助。