学数据分析,报考数据分析师教师资格考试报考条件有哪些条件?

2017全国数据分析师考试大纲及时间 - 知乎专栏
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{"database":{"Post":{"":{"contributes":[],"title":"2017全国数据分析师考试大纲及时间","author":"xiao-lan-23-14-88","content":"2017年全国数据分析师考试大纲\n\n第一部分考试性质、内容及教材\n\n一、考试性质与特点\n\n数据分析师专业技术考试是由国家部委主持的,是一门知识结构完整、理论联系实际、应用性很强的课程。\n\n数据分析师考试内容涵盖了市场环境、市场竞争、市场需求分析及企业战略、经营及投资决策和决策评估等基本因素,比较全面地介绍了数据分析对于企业决策支持的基本概念、相关理论和应用方法,对考生今后的数据分析实践活动具有良好的指导作用。\n\n二、考试方向及内容\n\n数据分析师课程理论知识直接应用于数据分析和企业决策工作,根据企业决策的需要,对各种相关数据进行精算和评估。\n\n考试内容涉及宏观环境的研究、竞争态势的分析、客户需求及市场相关数据的采集处理及预测、企业经营状况分析及预测、投资数据估算与编制、现金流量估算、投资数据分析、不确定性分析、企业决策评估等。\n\n三、教材及相关课程\n\n数据分析专业考生必修必考教材: 报名后即发放,内部教材\n\n《数据分析基础》\n\n《量化经营》\n\n《量化投资》\n\n《战略管理》\n\n本课程的选修课程:\n\n《经济学原理》\n\n《统计学原理》\n\n《财务管理》\n\n《市场营销学》\n\n四、考试形式与试卷结构\n\n\n
试卷结构\n
考核时限\n
考核要点\n
及格分数\n
理论部分\n
以数据分析原理为考试要点,主要考察学员的理论素质\n
实操部分\n
以企业经营类案例分析为主,主要考察学员在实战中运用分析原理及专门分析和决策的能力\n
以企业投资类案例分析为主,主要考察学员在实战中运用分析原理及专门分析和决策的能力\n
\n \n\n第二部分考试要点\n\n一、理论部分\n\n理论部分的题型为:填空题、判断题、单项选择、多项选择,这部分主要考核学员对知识点概念特征的掌握,对资金的时间价值指标、盈亏平衡、经济订货批量等数据的处理进行相应的简单计算。\n\n1)
\n数据分析的内容、概念及意义,数据分析对企业决策的意义。\n\n2)
\n数据分析项目建议书的作用及内容。\n\n3)
\n市场战略分析:\n\n市场研究的基本内容,内、外部环境分析,市场特征分析,市场竞争结构分析等。\n\n4)
\n数据采集的渠道及方法:\n\n一手数据、二手数据、抽样调查、简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。\n\n5)
\n问卷设计:\n\n问卷设计原则,问卷设计应注意事项。\n\n6)
\n数据的处理:\n\n数据的类型、数据处理的方法 。\n\n7)
\n基础数据分析方法\n\n对比分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、交叉分析、数据的集中趋势分析、数据的离散趋势分析、数据分布的偏度与峰度等的基本概念、特征等。\n\n8)
\n营销决策分析:\n\n决策树、波士顿矩阵、GE矩阵、层次分析法、PIMS方法、价格弹性、成本定价法、需求定价法、竞争定价法、交互式定价、差别定价法、GABOR GRANGER法、PSM模型、BPTO模型、促销的目的、特征与效果评估、媒体组合方案决策、广告效果评估、分销渠道决策、重力模型、联合分析、Kano模型等。\n\n9)
\n生产优化决策分析:\n\n生产管理目标、生产运作战略、自制与外购决策(经济订货批量EOQ、经济生产批量EPQ)、产品混合决策、分厂选择决策、最优使用寿命决策、外包决策等。\n\n10)
采购优化决策分析:\n\n80/20法则、物料需求计划MRP、学习曲线、ABC分析法、VA/VE价值工程分析、层次分析法、ABC-XYZ分析法等。\n\n11)
全面预算:\n\n预算的概念与分类、营销预算、生产预算、采购预算等。\n\n12)
运营决策评估:\n\n决策评估的内容、杜邦分析法、方案比较法等。\n\n13)
资金时间价值:\n\n资金时间价值的概念,时间价值的度量;现金流量与现金流量表;复利计算;资金等值;名义利率,实际利率;复利系数表及其利用。\n\n14)
主要项目财务评估指标的计算:\n\n流动资金的概念及其确定、成本的概念及其确定、全部投资利润率、资本金利润率、资产负债率、流动比率、财务净现值、项目财务内部收益率、投资项目现金流量编制、投资基准折现率的概念及确定方法。\n\n15)
静态分析方法:\n\n不涉及时间因素的方案评价,投资回收期法,追加投资回收期法、折旧的概念及其计算。\n\n16)
动态分析方法:\n\n净现值法,内部收益率法,年值法与现值法,动态投资回收期法。\n\n17)
不确定性分析:\n\n平衡点分析法,敏感性分析,概率分析。\n\n18)
公司价值评估:\n\n公司价值评估的意义及对象、公司价值的潜在驱动因素。\n\n二、实操部分\n\n实操部分主要考查学员对所学知识的宏观掌握情况,考查学员对企业决策问题进行综合处理能力。考试题型主要是案例分析,可能是一个涉及面很广的大的案例分析,也可能是分别涉及到几个方面的小案例分析。\n\n1.量化经营:\n\n1)
\n线性回归分析;\n\n2)
\nLogistic回归分析;\n\n3)
\n对数线性模型;\n\n4)
\n时间序列分析法:移动平均、指数平滑法、时间序列分解法\n\n能够辨别什么情况适合应用回归分析,什么情况下应用时间序列分析法,并正确应用各种分析方法对实际问题进行解决。\n\n5)
\n产品定价方法:古典定价法、现代定价法\n\n6)
\n规划求解;\n\n7)
\n层次分析法;\n\n8)
\nEOQ、EPQ\n\n能够辨别在什么情况下使用经济订货批量计算公式,什么情况下使用经济生产批量计算公式,并正确应用各种分析方法解决实际问题。\n\n9)
\n杜邦分析法。\n\n2.量化投资:\n\n1)
\n主要项目财务评估指标(如静态投资回收期、全部投资利润率、资本金利润率、资产负债率、流动比率、财务净现值、项目财务内部收益率等)的应用;\n\n2)
\n全投资现金流量分析\n\n3)
\n编制现金流量表\n\n能够对投资项目所需的财务预测进行熟练的操作,为项目是否实施提供财务方面的建议。\n\n4)
\n不确定性分析与风险\n\n5)
\n盈亏平衡分析\n\n6)
\n敏感性分析\n\n7)
\n随机变量与概率分布\n\n8)
\n风险概率计算(概率数分析)\n\n能够通过数据处理,对投资项目财务盈利风险进行评估、预测,提出防控风险的策略。\n\n9)
\n方案比较方法:\n\n独立方案的评价,互斥方案的评价,使用寿命不同的方案的评价,有约束时的方案评价。\n\n10)
净现值指标和现值指标最优投资组合分析\n\n能够通过对项目数据的处理,解决现有条件下最优方案的选择等问题。\n\n\n\n第三部分作为学习理解的知识\n\n本部分知识不做考试要求,但要求学员有所了解,\n\n一、公司价值评估概述\n\n公司价值评估的意义\n\n公司价值评估的对象\n\n二、公司贴现现金流评估模型\n\n贴现现金流基本原理\n\n公司整体价值评估模型\n\n公司股权价值评估模型\n\n价值评估模型中的基本参数确定\n\n公司价值的潜在驱动因素\n\n贴现现金流模型实际应用\n\n三、经济增加值评估模型\n\n基本模型\n\n基本参数确定\n\n价值驱动因素\n\nEVA与市场增加值比较\n\n经济增加值评估模型在价值管理中的作用\n\n四、相对估价法\n\n相对评估法基本原理\n\n相对估价法基本模型\n\n2017年数据分析师考试全国统考时间计划\n\n\n\n一、数据分析师考试科目及方式\n\n(一)CPDA数据分析师:\n\n考试科目(三门):上机——理论基础,考试时间120分钟;\n\n笔试实操——量化经营,考试时间120分钟;\n\n笔试实操——量化投资,考试时间120分钟。\n\n(二)CDA数据分析员\n\n考试科目(一门):上机——理论+实操,考试时间120分钟。\n\n二、数据分析师考生范围及报考\n\n符合报考条件的学员在统考安排的时间和公布的考点进行考试咨询。\n\n三、2017年数据分析师考试全国统考时间\n\n2017年数据分析师统考计划安排四次,分别为3月、6月、9月、12月。具体考试日期及安排如下:\n\n考试地点为全国授权中心所属地区考点,每期统考工作安排详见中数委培训处官网chinacpda公告通知。\n\n\n\n\n
CPDA考试时间\n
CDA考试时间\n
日","updated":"T03:40:38.000Z","canComment":false,"commentPermission":"review","commentCount":10,"collapsedCount":0,"likeCount":18,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","titleImage":"","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"reviewers":[],"topics":[{"url":"/topic/","id":"","name":"数据分析师"},{"url":"/topic/","id":"","name":"项目数据分析师的条件"}],"adminClosedComment":false,"titleImageSize":{"width":0,"height":0},"href":"/api/posts/","excerptTitle":"","tipjarState":"closed","annotationAction":[],"sourceUrl":"","pageCommentsCount":10,"hasPublishingDraft":false,"snapshotUrl":"","publishedTime":"T11:40:38+08:00","url":"/p/","lastestLikers":[{"bio":"想永远和我家美丽在一起","isFollowing":false,"hash":"95af75ccaea53c","uid":181100,"isOrg":false,"slug":"xiong-hui-min-63","isFollowed":false,"description":"一段恋情 无疾而终 两败俱伤 还是朋友","name":"熊慧敏敏敏","profileUrl":"/people/xiong-hui-min-63","avatar":{"id":"v2-b3cb1e6955","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"憧憬未来的大学狗","isFollowing":false,"hash":"ce572f7f5fcc90e85b485c200e2272ba","uid":257700,"isOrg":false,"slug":"wang-wang-wang-87-7","isFollowed":false,"description":"","name":"故里","profileUrl":"/people/wang-wang-wang-87-7","avatar":{"id":"v2-d889e7f651a6f78e193bd","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"数据分析师","isFollowing":false,"hash":"5a3cbd9f501f10f53835d9","uid":953700,"isOrg":false,"slug":"dong-peng-fei-81-46","isFollowed":false,"description":"初入鱼塘","name":"董鹏飞","profileUrl":"/people/dong-peng-fei-81-46","avatar":{"id":"v2-bfb0c144e4e642c84f76676","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"市场调查员","isFollowing":false,"hash":"74ddbeb05843f","uid":482300,"isOrg":false,"slug":"jian-shuo-5","isFollowed":false,"description":"","name":"简硕","profileUrl":"/people/jian-shuo-5","avatar":{"id":"da8e974dc","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"迷惘者","isFollowing":false,"hash":"aaec34b6e5320","uid":76,"isOrg":false,"slug":"chen-dong-dong-dong-16","isFollowed":false,"description":"","name":"陈东东东","profileUrl":"/people/chen-dong-dong-dong-16","avatar":{"id":"d382ca2b04bc176e0d2fc52e5d0cab4e","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false}],"summary":"2017年全国数据分析师考试大纲\n\n第一部分考试性质、内容及教材\n\n一、考试性质与特点\n\n数据分析师专业技术考试是由国家部委主持的,是一门知识结构完整、理论联系实际、应用性很强的课程。\n\n数据分析师考试内容涵盖了市场环境、市场竞争、市场需求分析及企业…","reviewingCommentsCount":0,"meta":{"previous":null,"next":null},"annotationDetail":null,"commentsCount":10,"likesCount":18,"FULLINFO":true}},"User":{"xiao-lan-23-14-88":{"isFollowed":false,"name":"小兰","headline":"","avatarUrl":"/v2-918abdcf0b35ba8adb0fb2_s.jpg","isFollowing":false,"type":"people","slug":"xiao-lan-23-14-88","bio":"lucky","hash":"92fb22f80ec55a50bd2c3c2ed538fe24","uid":870800,"isOrg":false,"description":"","profileUrl":"/people/xiao-lan-23-14-88","avatar":{"id":"v2-918abdcf0b35ba8adb0fb2","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false,"badge":{"identity":null,"bestAnswerer":null}}},"Comment":{},"favlists":{}},"me":{},"global":{"experimentFeatures":{"ge3":"ge3_9","ge2":"ge2_1","nwebStickySidebar":"sticky","nwebAnswerRecommendLive":"newVersion","newMore":"new","sendZaMonitor":"true","liveReviewBuyBar":"live_review_buy_bar_2","liveStore":"ls_a2_b2_c1_f2","homeUi2":"default","answerRelatedReadings":"qa_recommend_by_algo_related_with_article","qrcodeLogin":"qrcode","newBuyBar":"liveoldbuy","newMobileColumnAppheader":"new_header","zcmLighting":"zcm","favAct":"default","appStoreRateDialog":"close","mobileQaPageProxyHeifetz":"m_qa_page_nweb","iOSNewestVersion":"4.2.0","default":"None","wechatShareModal":"wechat_share_modal_show","qaStickySidebar":"sticky_sidebar","androidProfilePanel":"panel_b"}},"columns":{"next":{}},"columnPosts":{},"columnSettings":{"colomnAuthor":[],"uploadAvatarDetails":"","contributeRequests":[],"contributeRequestsTotalCount":0,"inviteAuthor":""},"postComments":{},"postReviewComments":{"comments":[],"newComments":[],"hasMore":true},"favlistsByUser":{},"favlistRelations":{},"promotions":{},"switches":{"couldAddVideo":false},"draft":{"titleImage":"","titleImageSize":{},"isTitleImageFullScreen":false,"canTitleImageFullScreen":false,"title":"","titleImageUploading":false,"error":"","content":"","draftLoading":false,"globalLoading":false,"pendingVideo":{"resource":null,"error":null}},"drafts":{"draftsList":[],"next":{}},"config":{"userNotBindPhoneTipString":{}},"recommendPosts":{"articleRecommendations":[],"columnRecommendations":[]},"env":{"edition":{},"isAppView":false,"appViewConfig":{"content_padding_top":128,"content_padding_bottom":56,"content_padding_left":16,"content_padding_right":16,"title_font_size":22,"body_font_size":16,"is_dark_theme":false,"can_auto_load_image":true,"app_info":"OS=iOS"},"isApp":false},"sys":{},"message":{"newCount":0},"pushNotification":{"newCount":0}}社会化媒体
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