一财君对AI相关职业的研究是这样滴~首先，互联网公司都在抢夺AI方面的人才。主攻大数据招聘的e成科技发布的《BAT人工智能领域人才发展报告》显示，目前百度的AI人才储备量占员工总数的2.54%，为BAT之最。但2015年到2017年，起步稍晚的阿里巴巴和腾讯的AI人才增幅分别为325%和285%。除了BAT，网易的人工智能实验室的规模已经超过100人。在7月15日的网易未来科技峰会上，网易发布了3款人工智能产品——定位于增强现实的浏览器“网易洞见”，一站式智能对话开放平台“网易波特”以及基于神经网络机器翻译技术的内容智能编译平台“网易见外”。此外，滴滴出行、饿了么、小红书等创业公司也在抢夺人才。作为新兴技术，AI的人才市场开始出现供不应求。“平均每个AI候选人会有5到10个工作机会。”人力资源服务公司任仕达的高级经理杨亮说。杨亮在AI猎头领域已有3年工作经验，据他观察，随着AI的普及，未来两三年内供需不平衡可能会逐渐缓解。这意味着至少两三年内，AI行业都是一个高薪且低竞争的行业。所以，如果你对AI行业有兴趣，眼下或许是加入的好时机。A 进入AI行业，你可以做哪些工作？人工智能领域的研究跨度较广，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中，现阶段需求量最大的3个领域分别是语音识别、图像识别和自然语言处理。这些工作的共同点是都需要大量数据和深度学习功能。因此，算法策略和数据分析称得上是人工智能的两大核心岗位。算法工程师主要有视频算法工程师、图像算法工程师和音频算法工程师。“如果把AI看作学生，算法工程师就是老师。”旷视科技市场部负责人谢忆楠说。算法工程师的任务是制定一套合理的算法逻辑，让AI快速、准确地习得某个指令。这个职位需求的基本技能是编程，因此需要很强的逻辑思维能力。人工智能深度学习的基础是大量的数据输入，数据分析师要做的不仅是获取海量数据，还要从数据中找出规律，给出解决方案。可以说，“算法工程师给的是学习方法，数据分析师负责提供教材。”数据分析的另一个岗位是数据标注。大规模的数据里难免会出现“污染”数据，但AI不能自己判断输入数据的正误。“如果输入1000张照片并告诉AI这是猫，但其中混入了一张狗的照片，那么AI会强制认为这是猫。”谢忆楠说，这时候就需要数据标记将错误信息剔除。除了这两类核心的研发岗位，AI行业还需要大量应用型人才。AI是一门技术，最终落实成产品才能具备商业价值。在谢忆楠看来，解决方案是未来比较有潜力的岗位。因为未来AI会和许多行业结合，如何把AI核心技术和行业需求绑定是一个很大的考验。因此，制定解决方案的不仅要了解AI技术本身，还要了解哪些行业对AI有需求。B 除了BAT，还有哪些公司在招人？创业公司一些AI垂直领域的创业公司在AI人才争夺战中表现出不输大公司的竞争力。谢忆楠所在的旷视科技的大多数研发岗位人才的待遇并不比大公司低。此外，滴滴出行、饿了么等公司也在布局人工智能调度，涌现了大量工作机会。除了提供超过大公司的薪资水平，创业公司也在完善自身的人才培养体系。旷视科技会为刚进公司的新人提供为期3个月的培训，并让他们尽早接触项目。3个月的培训结束后公司还会配备一对一的导师leader，帮助新人适应岗位，解决一些基本问题。传统行业随着AI技术进一步发展，它将与越来越多的传统行业结合。据杨亮观察，目前与AI结合较为紧密的行业有金融、汽车、医疗、零售和教育。为企业提供人力资源服务的e成科技也在招聘AI人才。“以前网络上一个职位对应几万份简历，现在可能是上百万份，如何筛选信息成了关键问题。”e成科技合伙人刘谢榭说。利用AI可以让筛选更加准确高效。同样需要AI人才的传统行业还有媒体。今日头条于2016年成立了人工智能实验室，研究人工智能算法在移动端的应用。计算机视觉算法、移动端图像算法、底层优化算法等研发岗位都是其需要的人才。C 进入AI领域需要什么能力？学历很重要AI研发岗位属于计算机科学中的高端岗位，对从业者的技术功底和学习能力都有很高要求。语音识别、图像识别和自然语言处理等专业在本科阶段研究不够深入，杨亮推荐的AI人才中，2／3是研究生，1／3是博士生。“我们接到的AI订单里面有80%来自研发部门，更看重研究的深度。”杨亮说。e成科技招算法人才时最看重的也是学历而非经验。“学历至少在研究生以上，如果有BAT、Google等大公司背景可以是一个好的背书。”旷视科技更看重人才的能力——某种程度上，能力和学历可以画上等号。“如果连最简单的应试学习都做不好的话，那你能力肯定有问题。”谢忆楠说。计算机、数学、统计学专业最热门此外，人工智能的研发涉及大量数据，因此数学能力是这些公司最为看重的能力。e成科技超过半数的AI人才是数学专业出身。根据《BAT人工智能领域人才发展报告》，BAT的AI人才库中，数学、统计学专业的人才占比仅次于计算机类。综合能力与传统计算机行业不同，AI人才不仅要懂编程，还需要具备更强的综合能力，比如AlphaGo的研发者自己也要懂围棋。网易旗下的智能云客服产品网易七鱼在招聘AI产品经理时，不仅要看应聘者是否具备AI技术的基础知识，产品和商业市场思维也被纳入考核标准。“AI产品经理也要跑客户，了解市场和客户需求，入职后还要接受客服培训。”网易七鱼产品总监段毓铮说。海归不一定占优势相对国内，海外针对AI的教育体系更加成熟，很多人会选择出国攻读硕士和博士。杨亮发现，AI人才典型的简历情况是在国内读完本科，出国读研读博，毕业后留在硅谷或者回国。但从企业招人的角度看，海归并不一定占优势——e成科技的AI人才就主要来自清华、北大、中科大等国内一线高校——相比之下，研究方向、学习成绩和竞赛成绩是更能体现AI人才研发能力的指标。杨亮认为，中国的AI人才不输海外人才的原因之一，是中国企业拥有足够多的数据。“AI产品需要数据训练，企业提供的数据越多，越能为AI人才提供更好的平台。”D 这个领域的薪资水平都不低AI人才属于互联网行业的尖端人才，市场需求量大，供给少，薪资水平自然水涨船高。即便是在薪资水平普遍较高的互联网行业，应届毕业的AI人才与普通程序员的收入差可达300％。根据任仕达提供的数据，进入AI行业核心研发岗位的应届博士生起薪一般不低于50万元。如果有5到8年的开发经验，年收入大部分在100万元到200万元之间。同样是研究生学历，AI行业的起薪在30万元左右，也比普通的应届研究生薪资水平高出至少3倍。但如此高的薪资水平会不会一直持续？杨亮和刘谢榭都持保留态度。杨亮认为，未来AI普及之后人才供求比会趋向平衡，刘谢榭也认为随着资本逐渐冷静下来，未来AI人才未必能产生这么高的价值。但眼下还是窗口期。E 进这一行你需要做哪些准备？应届生：深造和实习高学历和大公司的工作经验都会为应聘者带来优势。杨亮建议博士生在读博期间多接触一些跟AI相关的项目。微软、阿里巴巴等大公司都有高校合作项目，抓住这些机会等于快人一步。本科生和研究生能接触到的大公司资源较少，对这部分人来说，更重要的事情是打好知识基础。对于去什么样的公司实习，杨亮认为，最好是去一线大公司，因为“大公司无论是技术水平还是培养体系都相对成熟，实习的含金量高，更有利于拿offer。”来自创业公司的刘谢榭也同意这个观点，“创业公司或许能给出更高的薪资待遇，但对应届毕业生来说，大公司带来的成长更加全面。”如果对自己的专业能力有信心，但又觉得读博周期太长，参加竞赛或许是一条捷径。旷视科技每年都会从ACM程序设计大赛中选拔人才，一些高校举办的学科竞赛也是企业寻找AI人才的重要途径。此外，内推也是AI企业常用的招聘方法。多和身边的技术大神交流，无论对专业知识提升还是日后找工作都有好处。跳槽时想好去大公司还是创业公司对有工作经验的公司人来说，摆在眼前的选择会更多。在行业整体薪资水平都很高的情况下，薪水不再是决定AI人才去留的决定性因素。在跳槽到AI行业之前，最好先想清楚自己更适合研究型还是业务型。研究型人才专业能力要求高，跳槽难度相对更大。如果你本身就是互联网行业的研发人员，通过一定时间的学习或许能达到AI行业的要求。但对于非互联网研发人员来说，很难“半路出家”。谢忆楠建议，先从事业务型工作，比如产品经理和前文所述的解决方案是更加稳妥的选择。至于跳槽方向，对公司人来说，大公司和创业公司各有利弊——大公司平台大，但条条框框多，不够自主，小公司更能发挥个人价值，但许多创业公司在人才战略方面还很迷茫。“一方面AI人才培养周期长，另一方面不知道如何留住这些高级人才，”刘谢榭说，“比如一个有5年经验的算法工程师在创业公司算是资深，没有人能再培养他，但在BAT可能只是中级。”选择创业公司还是大公司更多看个人需求。但就行业来看，目前AI技术的应用更多是在C端产品服务，比如金融软件、购物网站、搜索引擎等等。这类公司未来的发展潜力更大。无论是应届生还是有工作经验的公司人，在进入AI行业之前最好都做好思想准备。毕竟与高薪资对应的是高强度的工作压力和高难度的工作任务。“这个行业是非常苦的，来之前最好了解清楚，”刘谢榭建议，“做好思想准备，其次才是技能方面的准备。”}