QWWWWFRSAWQ2目前midjourney或disco diffusion变现的大多是抖音的壁纸号，我从19年开始做的抖音，壁纸号在短视频平台流量虽好，但个人认为，这条赛道特别卷，上限不高，明明有变现得更好的项目，不过面对其他行业来说，门槛较低，毕竟一组描述词，一天挂着能产出一个号一个星期的作品量了。网上关于抖音变现的攻略写得比较少，可以理解为目前仍是风口，都在闷声发大财，虽然我也做知识付费，但是这壁纸号的玩法，拿出来收费未免也太坑人了，本篇就好好讲讲midjourney壁纸号的做法。一、准备抖音号这一块不用多说，每个人应该都有抖音号，如果你是抖音的重度爱好者，隔三差五都有刷视频的那种，那么只需要把原来自身生活化的视频隐藏，修改头像昵称，就可以开始做了。如果不怎么刷抖音，在开始发壁纸之前，需要3天的养号期，养号即是养账号的活跃度，活跃度能使初始作品播放正常（500左右播放量）养号的方法：每天刷视频的总时长超过三小时，一般是刷首页推荐的视频一个半小时，看直播一个半小时，夹杂着互动方式和真人行为检测，点赞评论转发或者收藏音乐地点等，还有一个重磅的独门养号秘籍，举报视频或直播，一定要有效举报，也就是抖音官方反馈举报生效，这样你的账号会被抖音判断为真人号，起码不是工作室批量养号。二、入驻壁纸平台如下图都是壁纸平台，出现在图中都是比较有名的，但有名不代表一定靠谱。抖音上能轻易找到的，很多都是店大欺客型，有的入驻要收费（特别不合理，为什么帮你平台赚钱还要交钱），有的会偷偷扣量，最好找那种不是那么知名的壁纸平台入驻，在抖音放大镜处输入“壁纸小程序”，有很多小壁纸平台可供入驻，建议先了解他们的收益机制再入驻。三、作品发布细节1、目前抖音对图文抖音仍有扶持，最好选择时下热点蹭热度关联，具体的做法是在放大镜处查看每日抖音的热榜，选择与热榜上的话题创作图片，只要图片本身和标题有类似关联的话，很容易蹭到流量，有经过测试，通过这个入口蹭到100W播放。只是这种流量属于泛流量，适合新手快速突破，如果运营了一段时间的账号，不建议操作。每月抖音都会扶持一些话题，如“适合中秋节的文案”、“九月你好”等等，如果是中秋节，那么我们选择与之相关的明月，玉兔等关键词进行AI绘图。2、抖音作品的标题标题甚至比图片更重要，尤其壁纸号更需要一个好的标题，标题决定了作品的互动数据，如果起不来就别提上热门了，标题平常可以多关注一些鸡汤文案号或者治愈系的号，建立起自己的素材库，在发图时能找到与图片相对关联的文案发出去。新号每十个作品中，可以用这一个这样的文案：大数据是不会骗人的，当你刷到这条视频，说明你将要时来运转，福气临门。PS：这种文案不可以多用，很容易把标签打混乱。一般账号做不起来时，用这种方法死马当活马医。因为喜欢这种文案的，都是偏年长的人群，这类人不怎么好做变现。3、抖音的推送机制抖音新号要做起来需要一个周期，一般10个作品当中会有一两个作品流量特别好的，这两个作品影响了下10个作品的基础播放的层级，比如说一个新号上面发了10个作品，其中有一两个作品达到万播，那么下10个作品，可能每个作品至少给你500-1000的播放量，再如有一两个作品达到十万播，那么下10作品，每个作品基础播放或许就是5K-1W了。运用好这个机制，把各个方面做到极致，基本上都能上热门。4、账号垂直度说明想入手抖音，需要提前对账号进行定位，就算是壁纸号，也有很多细分领域的，如动漫治愈风，则吸引的一般是偏年轻的女性群体，比较传统的山水画，吸引的是中老年人群体。只有风格定位下来后再去输出内容，才有可能把自己的账号打造成高价值的账号。四、AI智能绘图你要阳春白雪还是下里巴人？阳春白雪，高端的艺术，俗人是看不懂的，有时候做出一张艺术感满满的图片，不一定代表在抖音就能火，还是需要迎合群众的口味，正能量、治愈、少女心的图片，才有更多的机率上热门。很多人对上热门没有概念，说句不夸张的，一个热门，只要做好引导的情况下，引流到私域甚至一个晚上五六百人加入。midjourney：使用这个平台出的图，一天是可以轻轻松松高产的，就我试了很久的修仙场景，一组描述词成片率都很高，一个小时可以产出一个星期的量了。disco diffusion：相比midjourney，我更喜欢谷歌的这个AI智能绘画平台，每次出图就像是开盲盒一样，而且上限很高，有时候出的图真的特别惊叹。下面这张图片是我在写这篇文章的时候出的图，虽说有特别多的瑕疵需要优化，但明显这个构图我很喜欢，我把这张图片起名为“白日飞升”。五、总结短视频变现无疑是普通人最容易接触到的ai智能绘画的风口，曾经看过一篇文章，说是网上教你赚钱的，不一定赚钱，如果真要找项目，得去观察一些创投融资网站，看看资本的热钱现在扎堆往哪个领域投，资本是逐利的，这方面比你，比我都敏感得多。梳理一下时间线，你看是不是这么回事：都是资本牵头把一个盘子做大，先是扎克伯格提出元宇宙概念，并把名字改为meta；接着NFT数藏平台大火，AI智能绘画上线。AI确实要火了，9月份是一个高潮，看来他们都准备好了，百度文心已经开放了，免费使用，支持中文，在画二次元头像方面独树一帜，但图片的版权归版，完全归百度。Tiamat也在这篇文章之后的半个月内公测，这个平台是国内目前最好的AI人工智能绘画平台了，特别擅长画宫崎骏老爷子风格的图个人看法。据说公测后采取会员制，月卡挺贵的，248RMB，都快比上midjourney了，但midjourney图片的版权完全归创作者，而Tiamat是要享受图片版权收益分成的，可以理解为，创作者与tiamat是共同创作作品的。最后送上一段描述（midjourney）：A beautiful red rose garden, starry night，serene landscape, silcence, by beeple，Hiroshi Sugimoto，artstation.本人是自由职业者，从事抖音等短视频带货相关工作，现在重点研究AI人工智能绘图及变现，提供代充、知识付费，欢迎交流，公众号：AI绘画师}

首先开门见山地说，「人工智能、5G、工业 4.0、中国制造 2025」并不会摒弃自动化，而是会与自动化深度融合。为什么？实现任何完整的事物我们都需要至少两方面，常见的概念比如“经济基础与上层建筑”、“软件和硬件”、“通信的上行与下行”……。实现智能制造、中国制造2025、工业4.0也是如此，需要有传统制造的部分，比如设备、人员、工艺流程等等；还需要IT技术部分，比如计算、分析、建模等等；如何衔接二者就是自动化需要做的事了——数据的采集、控制信号的传递与执行。所以，这些新概念给自动化带来的影响是——自动化作为衔接环节，依然重要而且会被深度使用，与其它技术的结合也会越来越紧密。基础自动化与前沿自动化我们把“自动化”概念分为2个——一个是 “传统的自动化”，也叫做“基础自动化”，它是以控制为核心的。常见的形式是：比人干得更快、更好，极大地提高生产力的工业生产线，比如：冲压线、数控机床；或者是，把人从繁重、危险的工作中解放出来的工业产品，比如：掘井设备、擦玻璃机器人。另一个是“新自动化”，也叫做“前沿自动化”，它除了仍然以控制为主要功能，还包括运用各种技术工具延伸人的信息感知、分析处理、决策控制和执行优化的功能。这些环节合并起来，可以促进工业领域能源、材料和环境资源、人力资源等的有效利用。2个“自动化”概念的区别“基础自动化”显然不是 “未来发展方向”的主要指向，但“前沿自动化”的到来也脱离不了“基础自动化”的支撑。离开了控制器、变频器、驱动、工业监控软件的自动化就失去了原有的面貌，也就脱离了自动化的根基。澄清一个概念层次的问题：“自动化”与其说是一个行业，不如说是一个专业分支更贴切，而「人工智能」、「5G」、「工业 4.0」、「中国制造 2025 」这些名词既不是科学专业名称，也不是行业名称，而是领域名词。“领域”、“行业”、“专业技术”它们之间是什么关系呢？我们可以用下图来表示：行业之间的界线是比较清楚的，而不同的行业会用到相同的技术。领域之间有重叠的行业，也就是一个行业可以归属到多个领域。而领域与技术之间：一个领域里用到了多种技术，一个技术也可以用在多个领域。所以，自动化在「人工智能」、「5G」、「工业 4.0」、「中国制造 2025 」中都会有应用，这些领域也离不开自动化专业和自动化技术的赋能，而且将与“前沿自动化”深度结合。深度结合的地方在哪，也就决定了“自动化发展的方向在哪”，这是一个等价问题。自动化行业未来发展方向作为《落地生根——让智能制造回归价值》一书的作者，引用其中“工业4.0/中国制造2025”对于自动化实现能力成熟度评估的2个方面，每个方面又分了5个不同的等级：1. 通过工业视觉、传感、等自动化技术，提升自动化水平，降本增效一级应用二维码、条形码、RFID等技术，实现数据采集；二级应使用传感技术，实现制造关键环节数据的自动采集；三级传感技术、工业视觉等自动化技术相结合，实现生产环节的闭环自动控制。四级多感知传感（含工业视觉、力传感等）与机器人集成、质量检测与控制用传感技术系统，传感和自动化技术不仅是使用传感器和控制硬件，更要侧重于传感系统或传感技术与控制系统的融合。五级使用智能传感技术，用智能算法自动优化和修正传感器的参数，并对传感数据进行自动的预处理和应用。2. 综合使用CNC、工业机器人、AGV等自动化设备显著提升产能瓶颈一级企业在关键工序开始使用数控装备二级企业在关键工序全面使用数控装备三级a. 设备应具备标准通讯接口（如RJ45、RS232、RS485等），并支持主流通讯协议（如：OPC/OPC UA、IODBUS、PROFIBIS等）。b. 应用数字化设备（AGV、桁车等）或配送人员和信息系统集成实施关键件及时配送；四级自动化设备、数控装备等应具备无纸化作业、在线加工、模拟加工、图形化编程等人机交互；五级设备数据模型、机理模型应支持自适应和定制化功能，实现工业知识沉淀。自动化发展的方向、与新领域深度融合的地方（上述表格级别较高，比如四级、五级的应用），其实就在于技术之间深度交叉，通过自动化的各种技术与数据分析、人工智能算法等的深度交叉为不同的领域提供解决方案。未来的技术、专业之间的界限变得模糊，技术之间的深度交叉——“合力”起来解决领域以及行业遇到的问题。以上述表格中提到的“智能传感”为例，传感技术属于自动化技术中的一个小分支，而智能算法其实属于人工智能（AI）技术范畴，“智能传感”最终体现在应用环境中是一个产品——“智能传感器”或者“智能传感系统”，而这又离不开通信技术，传输途径可以是5G信号（5G - mMTC）。这样，未来的自动化无论作为专业还是作为技术方向，其实与物联网、通信、IT技术等不再有非常清晰的边界，根据场景的不同（是控制多一些，还是通信多一些，还是自主学习多一些…），把它牵强地划分到目前的叫法中是可以的，但其实都已经变成了交叉学科，这就是未来的方向。再举一例，西门子的轻量级数字化解决方案SIMICAS，是利用了西门子云端系统MindSphere的智能生产解决方案，这样一套针对中小企业的轻量级智能制造解决方案，由四部分组成：SIMICAS智能网关、SIMICAS组态工具、 SIMICAS生产透镜和SIMICAS产效分析（后面这2个组成部分是基于MindSphere开发的两个APP）。其组成的四个部分的前2个是可以划分到自动化范畴的。对生产、运维、质量等数据进行分析，形成生产闭环管理，但总离不开通过自动化设备和控制器对数据进行采集的过程。自动化能够发挥的作用与云端数据分析、计算等，是一个闭环中的整体，交叉、合并起来才能发挥作用。未来自动化的“闭环理念”作为研究未来自动化的一支团队，我们对工业领域未来自动化提出了以下的闭环理念：这个“闭环”理念完全适用于物联网、智能制造等方面，说明了什么结论呢？——很多学科、专业在未来是“你中有我、我中有你”，“你离不开我，我离不开你”的发展趋势。一个复杂的系统，由很多学科、专业、技术组成，这些学科、专业、技术彼此之间建立联系，合力解决某一领域中的问题。专业之间的界限变得模糊、技术跨界使用，这将是非常常见的现象，这是自动化的未来趋势，也是所有学科、专业、技术的未来趋势。本文由西门子工程师撰文回答，希望对题主和关注这个话题的知友们提供帮助西门子中国研究院先进制造自动化方向 研发总监 于琪本账号为西门子中国的官方知乎账号。西门子是全球领先的技术企业，创立于1847年，业务遍及全球200多个国家，专注于电气化、自动化和数字化领域。我们希望与你一同分享这些领域的知识与新科技，欢迎你的提问。此外，我们并不卖家电:)西门子中国的每一位专家都是我们的智囊，你在这个账号可以阅读到来自西门子各个不同方向专家们的见解。请大家不要吝惜手里的“邀请”，让我们在分享中共同进步。也欢迎大家关注我们的微博（ID：西门子）、微信 （ID：西门子中国）和B站（ID：西门子中国） ，更多的了解我们。看到这里就给点个赞吧！}