&&&&大数据在电力企业中的应用
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“电力大数据是未来电力系统发展的生产力!”
维克托o迈尔o舍恩伯格曾在《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》一书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。
在能源领域，能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。
1.什么是电力数据
013年3月中国电机工程学会信息化专委会发布《中国电力大数据发展白皮书》，将 2013 年定为“中国大数据元年”，掀起了电力大数据的研究热潮。作为正向能源互联网转型的传统电力行业，大数据及云计算时代的到来将为传统电力行业的发展注入新的活力，传统电力行业即将发生革命性的变化。
电力大数据主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据;三是电力企业管理数据。
电力大数据具有四个特点：
(1)数据体量大：PB级;常规的调度自动化系统包含数十万个采集点;配用电、数据中心将达到千万级;
(2)数据类型繁多：实时数据历史数据文本数据多媒体数据时间序列数据等各类结构化、半结构化数据以及非结构化数据;
(3)价值密度低：所采集的绝大部分数据都是正常数据，只有极少量的异常数据，而异常数据是状态检修的最重要依据;
(4)处理速度快：在几分之一秒内对大量数据进行分析，以支持决策制定。
通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控;进一步地，结合大数据分析与电力系统模型，可以对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。
云计算、大数据分析等信息新技术必将激活电力大数据中蕴含的价值，也必将释放电力大数据的市场潜力。根据GTM Research的研究分析，到2020年，全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模，电力大数据的采集、管理、分析与服务行业将迎来前所未有的发展机遇。
2.电力大数据的应用案例
南方电网——智慧家庭
依托智能插座、智能交互终端设备和能耗分析软件，南网开展了智慧家庭的示范工程建设，实现用户智能用电，分析用户用电行为。
基于电力大数据还可进行家庭能耗管理，鼓励用户实现智能用电、参与需求侧响应，实现与电网协调互动。
o通过智能终端设备实时采集用户用电数据，并进行处理和分析;
o以数据驱动用户进行用电模式优化，从而降低能耗，减少碳排放;
o基于电力数据分析，积极参与电网削峰填谷和需求侧管理，实现节能减排。
AutoGrid——电力大数据服务的先行者
AutoGrid于2011年成立于美国硅谷，是由前斯坦福大学智能电网研究室负责人Amit Narayan创办。
AutoGrid基于其能源数据平台，为电力供应商和消费者提供各种规模的电力消耗预测，使用该预测来优化电网运行，并通过灵活的需求管理计划实现节能减耗。
AutoGrid的能源数据平台挖掘电网产生的结构化和非结构化数据的财富，进行数据集成，并建立其使用模式，建立定价和消费之间的相关性，并分析数以万计的变量之间的相互关系。通过该能源数据平台EDP，公共事业单位可以提前预测数周，或只是分，秒的电量消耗。大型工业电力用户可以优化他们的生产计划和作业，以避开用电高峰。同时，电力供应商可使用该能源数据平台EDP来决定可再生资源，如太阳能，风能的并网，最大限度地减少这些能源间歇性对电网的影响。
3.电力大数据的应用模式
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版权所有 &未来能源互联网实时大数据发展趋势--百度百家
未来能源互联网实时大数据发展趋势
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本文摘自巴曙松研究员主持的华尔街金融观察第三十五期内部交流纪要，讨论仅代表个人观点，与所在机构无关，不代表任何机构的意见，仅供内部参阅。
【主讲嘉宾】
江波德华先生，株式会社华中科学技术研究所社长，先后在华中科技大学、神户大学等高校学习研究，专注于流程工业领域的实时数据库研究，在日本市场和中国市场已经有成功的实施案例。
【讨论纪要】
一、能源互联网的内涵
能源互联网是解决国家能源环保命题的必由之路，其领域主要可以包括：
①传统煤电燃气的清洁高效利用；②高耗能动力设备装置的节能降耗；③风电光伏可再生能源的利用；④分布式能源的广泛利用； ⑤新能源汽车和储能的应用； ⑥电力系统的智能化互联网化。
从特定意义上可是说，所谓能源互联网就是把以上六者有机串联融合起来的纽带。能源互联网是个价值经济体: 安全稳定可靠高效节能环保。
二、能源互联网的数据来源
由于电力系统的独特性，从发电输电配电到用电天然形成一張超级巨大的网-电网。一端是燃煤燃气核电水电传统能源和风光等分布式可再生能源，一端是数百万计的高耗能动力装置、数亿的电力用户和未来的智能家電以及电动汽车。遍布全国各种各样的传感器在每时每刻每分每秒每毫秒微秒都会産生海量实时大数据，就构建了一个庞大的能源互联网。
能源互联网数据来源主要来自以下几个方面：
1）燃煤火力发电厂；2）天燃气发电厂； 3）风场光伏发电厂；4）天燃气冷热电三联供分布式能源； 5）分布式风能太阳能储能电池微网；6）各级智能变电站； 7）省市县各级调度SCADA ；8）数亿计智能电表等；9）数百万计的高耗能动力设备装置；10）未来电动汽车。
例如：一台60万千瓦的燃煤机组各种各样传感器(测点)每秒可产生15000个实时监控数据。
三、能源互联网智能技术
1、智能大电网数据采集分析诊断技术：
智能采集终端对大用户专用变压器、公变和低压居民用户用电信息进行自动采集。实现用户侧电能量、负荷数据采集，用电设备数据采集及在线诊断，支持实时数据的远传。其主要特征如下：
1）实时采集电力用户侧电能量信息，并计算出实时负荷、整点电量、月累计电量、已购电费（电量）、剩余电费（电量）等用电数据以及计量工况。
2）根据主站设置的超限定值，对采集的用电信息进行统计、分析，判断数据是否超限，并根据统计结果生成相应的事件记录。
3）根据主站设置，终端定时冻结日、月、抄表日用户负荷数据，以及终端设备运行工况，生成用电负荷曲线。
4）根据主站下发的控制定值，实时监测用户用电情况，自动执行本地功率闭环控制、本地电量闭环控制，并能够执行主站遥控、保电/剔除、催费告警、控制解除等控制命令，引导用户合理有序用电。
5） 进行变压器、开关、电源分配箱等设备数据的采集，进行在线设备故障诊断和分析，提高设备使用的安全性。
6）采集更多的电网实时运行数据(电压、电流、功率等)，从而掌握更加详细的用户负荷情况，加强需求侧管理，为电网规划和扩容提供决策支持数据。
7）采集终端间支持快速通信，可装置级在线分析用电异常情况。
8）电能质量的实时监测和预警，必要时提供无功补偿和谐波治理方案。
9）支持装置级的线损和变损分析，统计和曲线的存储。
10）基于IPV6技术下的终端设备的管理，实现采集终端与主站、电能表及终端之间数据的无缝传输。
11）实现用户定制模式下的个性化数据采集。
12）能够实现厂矿、企业、家庭电器工作参数、环境参数等多种数据的定时采集和召唤采集。
13）可进行用电效能分析，为客户提供经济、安全的电能。
2、智能电网交互终端技术：
智能交互终端为电力企业和电力用户之间的交互提供了友好、可视的交互平台。可成为电力企业联络客户，为客户提供人性化管理的桥梁。智能交互终端基于网络化、人机交互，融合业务与功能的原则，凭借用电信息采集系统的网络平台，直接向用户显示用电信息、用电方式、告警信息以及电价政策等相关内容。
对于居民用户，将用电信息采集系统通信网络向用户家庭延伸，可在家中安装用电显示终端，终端采用液晶屏显示，可以直接连接到家庭电气线路上，以采集器或者电能表为网关，通过电力载波通道，自动监测自家的电能表，提供实时用电信息，也可以接收用户用电信息采集系统下发的各类信息。用户还可以通过简单操作，主动查询历史用电记录、历史交费记录、历史数据统计图形等其他信息服务。居民及大专变用户可及时获得用电量、电价、预付电费、剩余电费等信息。用户也可通过各类终端设备（手机、网络等）进行用电信息的查询。供电局可根据剩余电量情况对居民发送停电通知、缴费通知以及电价政策宣传等。也可设置欠费、违约金提醒，提供家中购电，社区信息发布等服务。
智能交互终端可对用户用电设备的监测，及时发现客户受电装置隐患，以“隐患整改通知书”等书面形式通知客户，履行告知义务，避免出现安全事故，减少企业不必要的经济损失。终端设备的可视化功能，可满足电力企业和电力用户之间的可视化交互沟通。
3、智能电网需方响应技术
需方响应技术通过电力用户接收电力企业发布用电信息，及时响应用电负荷变化的措施，以达到削峰填谷，减少负荷波动的目的。其主要特征如下：1）通过用户改变自己的用电方式主动参与市场竞争，获得相应的经济利益，而不象以前那样被动地按所定价格行事。2）电力企业基于负荷特征召唤用户接入或退出分布式电源，制定有客户参与需方响应的补偿结算机制。3） 用户可得到连续即时的计量信息，负荷信息。用户可得到获得连续即时的电价信息4） 对参与市场的用户提供实时电价，并实现同实时电价相结合的自动负荷控制。5）编制和发布有序用电方案，远程监视电能质量与实施电压控制，快速的系统故障定位和响应，能量损耗的检测。6）为系统调度、规划和运行提供精确的系统负荷信息，在新一代的智能设备和高级服务之间实现信息共享。
4、智能变电站技术
智能变电站：在传感器及实时大数据平台等物联网技术依托下，智能变电站可实现全站监控、在线监测及智能辅助控制等多功能联动，这种集成联动系统正成为国内标准化设计方向。在与云计算、实时大数据融合过程中，除了在设备上预留端口以外，服务方案还包括收集数据、实时监测、信号交互、故障处理等基本维护措施。
5、分布式能源智能微网
分布式能源智能微网是内核，未来千千万万个智能微网互联互通构建成真正意义上的能源互联网。
1）微网的定义：
专家们的定义多种多样，大概都会涉及分布式电源、小范围电网、监控策略、相对独立等概念，回到最基本的字面意思，微网就是微小的供用电网络。(英文就是Microgrid，译为微网，也许是Micro-可以当前缀，而small或little不能当前缀)这里的“电网”实质上指的是电力系统，电网与电力系统的不同点在于，电网只是输变电的环节，而电力系统比电网还多了发电和用电，是一套完整的封闭的系统，电网只是电力系统中的一部分。之所以叫“微网”也许是因为字数少吧，跟“电网”一个道理。因而微网就是小范围的电力系统，特点就是范围小、自治(可基本独立运行)，至于清洁、高效、友好等概念已高出了微网的字面含义。
2）分布式微网的作用
智能微网云调度平台支持并协同调度人员统观全局，有效地指挥分布式微网安全、稳定和经济运行，其作用主要有以下三个方面：
（1）实现监控微网安全运行状态。微网正常运行时，通过监视和控制微网的各实时大数据：周波、电压、潮流、负荷与出力等; 分布式各主设备的状况太阳电池板、风車及供冷供热、储电池、柴油机等各方面的实时运行工况指标，使之符合规定，确保电能质量和用电负荷。
（2）对分布式微网运行实现经济优化调度。在保证微电网安全监控的基础上，通过智能云调度平台实现微电网的经济优化调度，以达到降低损耗、节省能源，低成本发电、低成本供电的经济优化运行目的。
（3）对微网运行实现安全分析故障诊断和对策处理。导致微网发生故障或异常运行的因素比较复杂，且过程十分迅速，如不能及时预测、判断或处理不当，不但可能危及人身和设备安全，甚至会使微网瓦解崩溃，造成停电带来严重损失。为此，必须运用实时大数据分析诊断技术，通过智能云调度平台，实现微电网运行的安全预警分析，提供故障诊断对策和相应的监控手段，防止故障发生，避免或减少故障造成的损失。
3）分布式智能电网的发展
分布式新能源大跃进式的发展，使如何应对风能、光伏发电量的不稳定性成为核心问题，智能电网的建设亦由此上升至国家战略高度。日前在京举行的第六轮中美战略与经济对话气候问题会议上，智能电网成为双方气候合作的重点。
传统电网在发电和输电的过程中，有高达56%的资源被浪费。智能电网的应用可以让发电厂和用户进行实时数据双向互动，通过网络反馈回来的数据可以使电厂掌握用户的消费习惯，从而对发电量进行合理调节，达到提升资源利用率的目的。借助智能微电网实时大数据监控技术，解决各类新能源并入电网的难题，实现集风电、光伏发电、储能、智能电网“四位一体”的新能源监控平台，实时保障电能质量和电力系统安全稳定运行
4）国外分布式智能微网
谷歌数据中心的分布式能效管理微电网图
上图西门子开发工程师们正在进行风光分布式能源微网试验。它由一个机柜大小的储电池和配备了用于将组件连接至电网的逆变器的控制机柜构成。组件包括蓄电装置以及光伏发电设备和风电机组，是向商业购物中心、医院和酒店或小区等输送电能的典型配置。取决于日照强度，电池既可以临时储存过剩电能，也可以在需要的时候向独立电网输送电能。如果需求大幅增长，还可以快速启动柴油发电机。目标是将多种不同类型的能源资源合并起来，确保以高效环保的方式，供应电能、暖气、冷气和饮用水。
对于分布式发电而言，智能电表是智能电网的一个必要组件。为推进此项技术的发展，西门子与智能电表制造商“威胜”成立了智能电表解决方案合资公司，主要从事管理电表数据的软件开发。根据相关研究，中国智能电表数据管理系统的市场每年的增长速度预计达到15%左右。用电和电网数据的收集和分析，是未来智能电网管理的关键。所以能源互联网必须是服务于智能电力系统，其中包括了发电、输电配电、用电和用户需求的完整价值链变革。
6、能源管理系统
1）谷歌收购的NEST开启智能家居能效管理的先河：
2）日本探索未来家庭能源管理系统（HEMS）：
未来家庭能源管理HEMS是能源互联网的基本单元。家庭能源管理系统包括：智能监控家庭太阳能，EV电动車，储电池或燃烧电池，空调，冰箱各家電，与微电网智能互动调整平衡等
本田東芝HEMS试验用家宅
日本家庭氢燃料电池
家庭氢燃料电池简单基本原理
从技术上看，在保障电池安全性的前提下，降低电池成本以及提高电池使用寿命一直是储能领域的两大课题。为此，日本开展了许多实证项目，进行可行性研究，包括风电项目、车载电池、固定式储能电池、电池材料技术评价等，涉及的储能技术有锂电池、镍氢电池和钒电池等，期望到2020年，电池系统成本能够降到7万日元/kW(约685美元/kW)，2万日元/kWh(约196美元/kWh)，使用寿命20年，效率在80%左右。另外，燃料电池在东日本地震之后，迅速得到推崇，广泛应用在家用储能系统和燃料电池汽车中。截至2013年，家用燃料系统(ENE-FARM)已销售了62000多台，目前还未产生任何安全问题，计划在2030年累计实现销售530万台，2016年价格降至70-80万日元(美元)的目标。丰田、本田、日产公司的燃料电池汽车也将有可能在今年年内开始陆续上市，其中，丰田公司研发的燃料电池汽车续航里程可达500-700公里。此外，还将加大加氢站的建设，并与宝马、戴勒姆等海外汽车厂商密切沟通。
3）GE的工业互联网
四、能源互联网目前存在的问题
目前能源互联网面临的核心问题：数据共享。上海電気远程监控诊断服务云平台具有发展潜力(如接入100个电厂／每个5万点数据每秒=500万点每秒)，但还是面临电厂运行数据分享问题（目前电厂担心电力安全，不愿意分享数据）。如何建立一个良好的数据分享机制是能源互联网面临的核心命题。怎么激励它们共享数据呢？所有的传感器都在捕捉数据，但是怎么分配价值？游戏规则需要制定，而在我们讨论能源互联网时，常常忽略的议题。正在萌芽的智能家居，分布式能源，智能微网都会面临同样的挑战。
五：相关能源动态：
我国电网现状
我国电网现状: 装备智能化水平需持续提升。近年来以来，国网南网公司应用了输变电设备状态监测、故障综合分析告警、配电网自愈等一批先进技术，但整体来说，技术应用的规模、范围和深度仍较低，需要进一步加大推广。同时，需更加注重应用先进的网络信息和自动控制等基础技术，进一步提升电网在线智能分析、预警、决策、控制等方面的智能化水平，满足各级电网协同控制的要求，支撑智能电网的一体化运行。
日本电力改革
德国能源转型
德国2050年《能源方案》明确提出了德国能源转型“行动路线”，成为世界能源转型的先锋。作为世界第五大能源消费国和欧盟最大的经济体，德国政府高调的能源转型战略受保障能源安全供给、经济社会可持续发展、保护气候和环境等多重目标因子的共同驱动。通过“能源转型”，德国的可再生能源得到了飞跃式发展。德国总理默克尔决定在2022年前关闭境内所有17座核电站，德国也成为第一个明确去核化国家，由此还催生出了德国可再生能源史上的一个历史性计划——2022年前，将太阳能、风能等可再生能源的比重提高到35%左右。这就是如今被世界各国反复借鉴思考的德国“能源转型”计划。有数据显示，在过去的十多年里，德国包括风能、生物能、太阳能在内的新能源电力所占份额达到了25%，太阳能发电成本下降幅度高达90%。同时，德国已经实行了厂网分开、输配分开、配售分开和电力交易，四位一体的100%的电力市场自由化。在过去三四年间，德国家庭电费平均上涨了1/4，高出欧盟平均水平40%-50%。（本期纪要协助整理：李欧）
【“华尔街金融观察”-历届活动回顾】
第一期& 美国和全球经济的运行格局、主要风险和新的特点
会议时间：日
会谈参与者：巴曙松研究员，摩根大通首席美国经济学家 Michael E.Ferol
第二期& 中国债券市场的发展重点、发展建议以及对美国债市发展的经验借鉴
会议时间：日
会谈参与者：巴曙松研究员，Cantor Fitzgerald公司CEO Shawn P.Matthews，CANTOR FITZGERALD董事总经理/合伙人 李叶博士
第三期& 美国房地产市场与中美投资趋势
会议时间：日
会谈参与者：巴曙松研究员，华尔街多位优秀对冲基金经理，商业银行的相关专家
第四期& 美国的货币政策、经济走势和监管强化等因素对市场的影响、新变化以及风险管理经验等
会议时间：日
会谈参与者：巴曙松研究员，Libremax Capital的几位管理层：GredBrettschneider（President）、Greg Lippmann（CIO）、Eugene Xu（Head of Investing Technology）和Frank Bruttomesso (COO)
第五期 中国经济发展的新特点：利率市场化的挑战、对外投资总量和结构预期变化、经济结构转型的影响等
会议时间：日
会谈参与者：巴曙松研究员，Goldman Sachs的多位专业人士、以及证券部的主要专业小组负责人
第六期 资本市场上可利用的投资和避险工具
会议时间：日
主谈专家：巴曙松研究员、野村证券 汤新宇博士
第七期 美国房地产市场的投资经验和投资机会
会议时间：日
主谈专家：巴曙松研究员、骑士集团管理合伙人 张鸿飞
第八期 2014年全球市场展望：走势与不确定性
会议时间：日
主谈专家：巴曙松研究员、美国奥本海默基金公司董事总经理、投资经理 李山泉
第九期 中国企业的海外并购
会议时间：2014 年 1 月 14 日
主谈专家：巴曙松研究员、汉世纪投资管理有限公司管理合伙人、总裁 吴皓
第十期 关于对冲基金策略研究
会议时间：2014 年 1 月 21 日
主谈专家：巴曙松研究员、PX Global Advisors的创始人及总投资官 谢鹏飞
第十一期 关于量化交易及其发展
会议时间：2014 年 1 月 28 日
主谈专家：巴曙松研究员、演讲者（经演讲者要求，不公开演讲者身份）
第十二期从微信红包看互联网金融创新与发展
会议时间：2014 年 2月 7 日
主谈专家：巴曙松研究员、腾讯公司财付通移动支付业务负责人 刘刚
第十三期 资产管理机构的国际化：路径、经验与借鉴
会议时间：2014年 2月7日
主谈专家：巴曙松研究员、宁波永赢基金管理公司总经理宋宜农、蒋晓炜（Clinton Group）、Bill Liu（Fund of Hedge Fund）、龚卿礼（朗瑞资本）、Guang Yang（花旗银行）、丁大庆（Solar Wind）、陈龙清（中国人民保险集团）、王嵩（JP Morgan CIB）、宿大庆（前Bloomberg）、Dave Yan（Credit Suisse）、初放（Rosen Partners）、Ming Yan（Karya Capital）
第十四期& 美国信贷资产证券化市场的历史及对中国的借鉴
会议时间：日
主讲专家：巴曙松研究员、颜勇博士
第十五期& 中国房地产业海外投资与房地产企业的融资方案
会议时间：日
主谈专家：巴曙松研究员、张民耕、龙歆（盛世神州房地产基金）、颜勇 （TCFA主席）、Guang Yang （花旗银行）、仰文奎 （大纽约地区清华校友会会长、房地产协会会长）、芮嗣文 Peter Reisman （C-Bridge Capital Partners）、朱青 （大纽约地区清华校友会秘书长/房地产中介）、陈龙清（中国人民保险公司纽约代表处首席代表）、John Liang (Xinyuan Real Estate Co.,Ltd.)、初放 （Rosen Partners 私募基金及地产投资）、张克（AFS主席/德意志银行）、Vivien Chen （北大校友会/Keller Williams）、Alex Huang （H&H Capital Advisor）、Jack Yao（Realmart Realty）、任建民（人民日报）等
第十六期 众筹—互联网思维下中小微企业融资的创新模式
会议时间：日
主讲专家：巴曙松研究员、美国特许另类投资分析师李祎
第十七期 美国房贷融资市场新趋向
会议时间：日
主讲专家：巴曙松研究员、旧金山联邦储备银行李同
第十八期 中美清洁能源和技术产业跨境投资
会议时间：2014 年 3 月 4 日
主讲专家：巴曙松研究员、中美清洁能源及技术论坛创始人 罗建刚
第十九期 中国的资产管理公司在大资管的竞争环境下如何建立和完善全面企业风险管理的框架
会议时间：日
主讲专家：巴曙松研究员、Woodbine Capital丁大庆
第二十期 资产管理公司的国际化与科学化
会议时间：日
主讲专家：巴曙松研究员、Clinton Group 蒋晓炜
第二十一期 聚焦后金融危机时代的 CMBS 市场
会议时间：日
主讲专家：巴曙松研究员、新沃资本董事长、总裁朱灿
第二十二期 中国农业产业投资与农业领域的公私合作（PPP）模式探讨
会议时间：日
主讲专家：巴曙松研究员、中国农业产业发展基金董事长吴文军，美国小农场收购基金发起人黄筱峰，美国德汇律师事务所公司业务部合伙人潘惜唇，高科技投资公司Advanced Technology Investment Company首席运营官、前麦肯锡合伙人Zak Gaibi，Starr Strategic Partners（史带集团）副总裁Fred Wang，Starr Strategic Partners国际商业法律顾问沈楠、中国人保纽约代表处首席代表陈龙清博士
第二十三期 宏观投资和资产配置
会议时间：日
主讲专家：巴曙松研究员、ACM宏观对冲基金的合伙人兼首席投资经理 陈凯丰
第二十四期& 美国利率衍生品简介兼谈信贷衍生品CDS
主讲专家：巴曙松研究员、孙东宁博士
第二十五期&& 2014年巴菲特股东大会参会工作笔记
主讲专家：巴曙松研究员
第二十六期& 国际比较：经济增长与资本市场的相关性和相互影响机制探讨
会议时间：日
主讲专家：巴曙松研究员、J先生（不公开演讲者身份）
第二十七期 互联网如何改变传统房地产经纪行业
会议时间： 日
主讲专家：巴曙松研究员、华创证券研究所房地产首席研究员杨现领博士
第二十八期 互联网金融的市场观察
会议时间： 日
主讲专家：巴曙松研究员、梧桐理财网创始人CEO陈恳
第二十九期 产业转型之际的股权投资
会议时间： 日
主讲专家：巴曙松研究员、中国农业产业发展基金董事长 吴文军等。
第三十期 信托业的转型与升级
会议时间： 日
主讲专家：巴曙松研究员、百瑞信托执行总裁 罗靖
第三十一期 未来确定性趋势的研究与投资
会议时间： 日
主讲专家：巴曙松研究员、泰瓴资产管理公司董事长 陈杰明等
第三十二期 中国创业环境现状及影响因素
会议时间： 日
主讲专家：巴曙松研究员、北京高新技术创业投资有限公司副总经理 刘孝
第三十三期 宏观经济分析与预判对资产配置、选择的影响及其在中国的实践
会议时间： 日
主讲专家：巴曙松研究员、国泰基金量化&保本资产事业部总监 沙骎等
第三十四期：中美股票投资中引发的思考
会议时间：日
主讲专家：巴曙松研究员、上海朴道瑞富投资管理中心(有限合伙)执行事
务合伙人胡卿瑞
【免责声明】：
本文为内部交流纪要，未经主讲嘉宾本人审阅，所载信息均为个人观点，不代表任何机构的意见，仅供“华尔街金融观察”活动参会人员使用。纪要根据参会者发言整理，不保证相关信息的准确性和完整性。纪要中所述内容和意见仅供参考，不构成对所述资产的投资建议。
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文章来源：21世纪网“巴曙松研究笔记专栏”（原文题目为《未来能源互联网实时大数据的发展趋势》）
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