• 1. 数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素作出详细的说明。
  2. 数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序源数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。
  3. 数据字典的主要作用：数据字典和数据流图共同构成系统的逻辑模型。没有流图数据字典难以发挥作用。没有数据字典，数据流图就不严格。

  数据字典的作用以及使用

  在软件开发项目初期就设计一个数据字典，其中包含和项目密切相关的各种结构、类型定义。在开发过程中由项目成员共同维护。它像是一个字典，你可以查询项目中任何你无法理解的各种结构、类型定义、从而最大程度的消除歧义和交流不畅的问题。一个word文档就好，通过代码版本控制共享。

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• 一.数据字典以及使用场景：

  User表，User主体有很多属性，比如证件（身份证、居住证、港澳通行证...）地区（河北、河南、北京...）等，然后表建好了，数据也填进去了，项目代码也敲几万行。但是有一天，客户说这个“身份证”表述不够官方，要改成“居民身份证”比较好，所以作为这个项目开发人员，你要把代码里和数据库中所有的“身份证”改成“居民身份证”，这工作量估计很让人抓狂。

  但是如果采用下边的建表方式，是不是就不会出现这种问题呢，将证件新建一个属性表，将属性值和主体分离，主体表只保存属性的的代码。这就是一种数据字典。

  现在，大家应该对数据字典概念有个基本的理解了，数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由数据库管理系统自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。

  二.数据字典的两种形式

  • 第一种：《主体表》里包含主体和属性代码，《属性表》里包含属性代码和属性Value,不同属性分别建表。
  • 第二种：《主体表》里仅包含主体，《系统代码分类表》里存储属性标识和属性名称，《系统代码表》里包含所有属性代码、属性标识和属性Value，《属性表》是《主体》和《系统代码表》的关系表，包含属性id，主体id,属性代码。

  1.第一种设计方式：由于属性id是存储在主体表里的，属性的数量是不变的，而属性取值的数量可以是变化的。但是如果该主体的属性非常多的话，就需要建很多的属性表，在开发中还要设计很多属性类，那当想要取得一条主体的完全数据时，那将进行几十个表的联接（join）操作。性能耗损严重。当属性的数量不多时，用第一种数据字典即可。

  2.第二种设计方式：由于这种设计方式属性和主题表是分开的，所以属性的数量是可变的，而属性取值的数量可以是变化的。引入《系统代码分类表》和《系统代码表》，也解决了第一种设计方式的局限性。

  一、在一定程度上，通过系统维护人员即可改变系统的行为（功能），不需要开发人员的介入。使得系统的变化更快，能及时响应客户和市场的需求。

  二、提高了系统的灵活性、通用性，减少了主体和属性的耦合度

  三、简化了主体类的业务逻辑

  四、能减少对系统程序的改动，使数据库、程序和页面更稳定。特别是数据量大的时候，能大幅减少开发工作量

  五、使数据库表结构和程序结构条理上更清楚，更容易理解，在可开发性、可扩展性、可维护性、系统强壮性上都有优势。

  一、数据字典是通用的设计，在系统效率上会低一些。

  二、程序算法相对复杂一些。

  三、对于开发人员，需要具备一定抽象思维能力，所以对开发人员的要求较高。

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  数据e69da5e6ba7a字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。

  数据字典不是可以拿在手上翻阅的字典。数据字典包含：数据项，数据流，数据结构，数据存储，处理过程五个部分。同时也是详细数据收集和数据分析的结果。

  数据字典在需求分析阶段被建立。

  数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身。

  数据字典可能包含的信息，例如：数据库设计资料，数据内部储存的SQL程序，用户权限，用户统计，数据库的过程中的信息，数据库增长统计，数据库性能统计。

  数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果。其中数据项是数据的最小组成单位，若干个数据项可以组成一个数据结构。数据字典通过对数据项和数据结构的定义，来描述数据流、数据存储的逻辑内容。

  数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合.数据字典还有另一种含义，是在数据库设计时用到的一种工具，用来描述数据库中基本表的设计，主要包括字段名、数据类型、主键、外键等描述表的属性的内容。

  以Oracle数据库字典为例：数据字典分为数据字典表和数据字典视图。

  Oracle数据库字典通常是在创建和安装数据库时被创建的，Oracle数据字典是Oracle数据库系统工作的基础，没有数据字典的支持，Oracle数据库系统就不能进行任何工作。数据字典中的表是不能直接被访问的，但是可以访问数据字典中的视图。

  数据字典表里的数据是Oracle系统存放的系统数据，而普通表存放的是用户的数据。为了方便的区别这些表，这些表的名字都是用"$"结尾，这些表属于SYS用户。

  数据字典表由$ORACLE_HOME/rdbms/admin/sql.bsq 脚本创建， 这个脚本里又调用了其他的脚本来创建这些数据字典表。 在那些创建脚本里有基表的创建SQL。

  Oracle 对数据字典表的说明：

  这些数据字典表，只有Oracle 能够进行读写。

  SYS用户下的这些数据字典表，存放在system 表空间下面，表名都用"$"结尾，为了便于用户对数据字典表的查询， Oracle对这些数据字典都分别建立了用户视图，这样即容易记住，还隐藏了数据字典表表之间的关系。

  数据字典视图分2类：静态数据字典(静态性能视图) 和 动态数据字典(动态性能视图)。

  静态数据字典中的视图分为三类，它们分别由三个前缀构成：user_*、 all_*、 dba_*。

  user_*：该视图存储了关于当前用户所拥有的对象的信息。(即所有在该用户模式下的对象)

  all_*：该视图存储了当前用户能够访问的对象的信息, 而不是当前用户拥有的对象。(与user_*相比，all_* 并不需要拥有该对象，只需要具有访问该对象的权限即可)

  dba_*：该视图存储了数据库中所有对象的信息。(前提是当前用户具有访问这些数据库的权限，一般来说必须具有管理员权限)

  这些视图由SYS用户创建的，所以使用需要加上SYS,为了方便， Oracle为每个数据字典表的视图头建立了同名字的公共同义词(public synonyms). 这样简单的处理就省去了写sys.的麻烦。

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• NC5.7数据字典，采用帮助文件形式组织，方便查询相应表及字段的说明。

• 二、数据字典描述 三、根据查询的结果(按照前缀不同可以分为四类) 1、以user开头的数据字典： 2、以all开头的数据字典： 3、以dba开头的数据字典： 4、以V$开头的是动态服务性能视图： 四、数据字典内容包括 ...

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  字典就是用来帮助人们查看一些信息，查看一些内容

  1.数据字典在数据库被创建时创建。

  2.被数据库服务器自动更新和维护

  oracle的数据字典就是oracle存放有关数据库信息的地方。用途就是用来描述数据的。

   比如一个表的创建者信息，创建时间信息，所属表空间信息，用户访问权限信息等。

  数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中

  当用户在对数据库中的数据进行操作时遇到困难就可以访问数据字典来查看详细的信息。

  用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

  1.查看当前用户可以访问的所有数据字典

  按前缀不同，作用范围的分为三类: 

  包含当前用户所拥有的相关对象信息。--能够查到对象的所有者是当前用户的所有对象 

  2、以all开头的数据字典：

  包含当前用户有权限访问的所有对象的信息。--能够查到所有当前用户有权限访问的对象 

  3、以dba开头的数据字典：

  包含数据库所有相关对象的信息。--只能是有dba权限的用户查询,能查到数据库中所有对象 

  4、以V$开头的是动态服务性能视图：

  1,数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。

  2,分配多少空间，当前使用了多少空间等。

  4,约束信息的完整性。

  6,用户及角色被授予的权限。

  7,用户访问或使用的审计信息。

  8,其它产生的数据库信息。

  1.查看当前用户的拥有的对象名和对象类型：

  2.查看当前用户下的所有的表

   3.查看当前用户所定义的所有的约束的名字和类型

  4.查找约束名字和关联的列的名字

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• 数据字典 数据字典是一种通用的程序设计方法。可以认为，不论什么程序，都是为了处理一定的主体，这里的主体可能是人员、商品（超子）、网页、接口、数据库表、甚至需求分析等等。当主体有很多的属性，每种属性...

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我们先找接口信息，它们正常情况下都存在azzi700集成服务基本数据维护作业内，

接口文档：在上图中的“API语系清单”内，标准接口一般包含简体和繁体两种模板。

T100接口的类结构基本都一样的，RootObject，host，service，datakey，payload等具体层级见文档，注意它们之间的层级结构关系。
这个接口的类太多了这里只贴部分，如有想继续了解的可以私信。

读取数据并将它们逐个放入参数中。
这里同样信息太多了只贴部分，如有想继续了解的可以私信。

获取完单头单身明细并封装好后，需要把数组对象序列化为json并推送到服务地址。

这时候T100会生成一张未审核的报价单

接口日志在T100的集成服务端检测工具中可以查询。
点击“消息内容”可以查看具体信息

点击“执行debug”可以查看具体报错逻辑

步骤和原理很简单：根据接口文档，把信息获取/写死存入接口并推送到服务地址。

数据字典是Oracle存放有关数据库信息的地方，其用途是用来描述数据的。比如一个表的创建者信息，创建时间信息，所属表空间信息，用户访问权限信息的视图等。

数据字典主要可分为四部分：

1）内部RDBMS表：x$*，用于跟踪内部数据库信息，维持DB的正常运行。是加密命名的，不允许sysdba以外的用户直接访问，显示授权不被允许。

2）数据字典表：*$，如tab$,obj$,ts$等，用来存储表、索引、约束以及其他数据库结构的信息。

3）动态性能视图：gv$*，v$*，记录了DB运行时信息和统计数据，大部分动态性能视图被实时更新以反映DB当前状态。

4）数据字典视图：user_*、all_*、dba_*，在非Sys用户下，我们访问的都是同义词，而不是V$视图或GV视图。

数据字典视图可分为静态数据字典视图和动态数据字典视图。

静态数据字典是指在用户访问数据字典时内容不会发生改变。这类数据字典主要是由表和视图组成，应该注意的是，数据字典中的表是不能直接被访问的，但是可以访问数据字典中的视图。

静态数据字典中的视图分为三类，它们分别由三个前缀够成：user_*（该用户方案对象的信息）、all_*（该用户可以访问的所有对象的信息）、dba_*（全部数据库对象的信息）。

动态数据字典是Oracle包含的一些潜在的由系统管理员如SYS维护的表和视图，由于当数据库运行的时候它们会不断进行更新，所以称它们为动态数据字典。这些视图提供了关于内存和磁盘的运行情况，所以我们只能对其进行只读访问而不能修改它们。Oracle中这些动态性能视图都是以v$开头的视图，比如v$access。

user_source数据库用户的所有资源对象信息

v$process数据库服务器进程信息

v$sqlarea当前查询过的sql语句访问过的资源及相关的信息

all_users数据库所有用户的信息

all_indexes所有的数据库对象索引的信息

dual系统伪列表信息

数据字典常用SQL查询

1）查看表空间的名称及大小

若需要查看指定表空间的大小，则可以直接添加where条件指定，否则结果集是所有表空间。

2）查看表空间物理文件的名称及大小

3）查看表空间剩余空间大小

7）查看消耗资源最多的SQL

8）捕捉运行很久的SQL

9）查看回滚段名称及大小

10）查看还没提交的事务