第1章 公式与函数基础 1
1.1.2 数据类型及其相互转换2
1.1.3 运算符及其优先级3
1.1.4 普通公式与数组公式5
1.1.5 单个单元格公式与多个单元格公式5
1.1.6 Excel对数字精度、公式与函数等方面的限制5
1.2 输入与编辑公式6
1.2.6 改变公式的计算方式13
1.3 在公式中使用函数14
1.4 在公式中使用名称18
1.4.5 将名称应用到公式中21
1.5.1 单个单元格数组公式与多单元格数组公式23
1.5.5 扩展或缩小多单元格数组公式26
1.5.6 选择数组公式所在区域27
1.6 创建跨工作表和跨工作簿引用的公式28
1.6.1 创建引用其他工作表中的数据的公式28
1.6.2 创建引用其他工作簿中的数据的公式29
1.6.3 创建对多个工作表中相同单元格区域的三维引用30
1.6.4 更新跨工作簿引用的公式31
1.7.1 使用公式错误检查器32
1.7.2 定位特定类型的数据33
1.7.3 追踪单元格之间的关系33
1.8 处理公式中的错误36
1.8.3 空白但非空的单元格37
1.9.1 在多个单元格中输入同一个公式42
1.9.3 查看公式的中间结果42
1.9.5 复制公式但不使用相对引用43

第8章 统计函数252
8.1　统计数量与频率255
统计会议未到场人数 259
8.1.4　COUNTIF——计算满足给定条件的单元格的
统计销量大于800的员工人数 260
计算两列数据中相同数据的个数（COUNTIF SUM） 260
8.1.5　COUNTIFS——计算满足多个给定条件的单元格的个数 262
统计销量在600到1000之间的男员工人数262
8.1.6　FREQUENCY——以垂直数组形式返回数据的频率分布 263
统计不同销量区间的员工人数263
8.2　统计均值和众数264
8.2.1　AVEDEV——计算一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值 264
计算零件质量系数的平均偏差264
计算某商品的平均价格 265
8.2.4　AVERAGEIF——计算满足给定条件的所有单元格的平均值 267
8.2.5　AVERAGEIFS——计算满足多个给定条件的所有单元格的平均值 268
计算销售业绩的平均增长率270
计算从第一天开始到第五天每天的平均
计算销量的中间值 273
统计投票次数最多的选手（一）274
提取出现次数最多的数字（MODE.
8.2.11　MODE.MULT——返回数据中出现频率最高或重复出现的数值的垂直数组 275
统计投票次数最多的选手（二）275
8.3　统计极值与排位276
8.3.1 MAX——返回一组数字中的最大值276
统计男员工中完成的最大销量276
8.3.3 MIN——返回一组数字中的最小值278
显示一个不超过限定日期的动态时间（MIN TODAY） 278
计算销量前3名的销量总和
计算销量后3名的销量总和
8.3.7　RANK.EQ——返回一个数字在一组数字中的
对员工销量降序排名（一）282
计算两列数据中相同数据的个数（RANK.
8.3.8　RANK.AVG——返回一个数字在一组数字中的
对员工销量降序排名（二）283
计算某个销售员在所有销售员中的销量百分比
根据员工销量计算四分位数286
根据员工销量计算指定百分点的值287
重复）的排列数 289
8.4　统计数据的散布度290
计算零件质量系数的偏差平方和290
8.4.2　STDEV.S——估算基于样本的标准偏差，忽略文本和逻辑值 290
计算员工工龄样本的标准偏差291
8.4.3　STDEVA——估算基于样本的标准偏差，包括文本和逻辑值 291
计算员工工龄样本的标准偏差
（含未统计者） 292
8.4.4　STDEV.P——估算基于整个样本总体的标准偏差，忽略文本和逻辑值 292
计算员工工龄样本总体的标准偏差293
8.4.5 STDEVPA——估算基于整个样本总体的标准偏差，包括文本和逻辑值 293
计算员工工龄样本总体的标准偏差
（含未统计者） 294
8.4.6　VAR.S——计算基于给定样本的方差，忽略文本和逻辑值 294
计算员工工龄样本的方差295
8.4.7　VARA——计算基于给定样本的方差，包括文本和
计算员工工龄样本的方差（含未统计者）296
8.4.8　VAR.P——计算基于整个样本总体的方差，忽略文本和逻辑值 296
计算员工工龄样本总体的方差　VARPA——计算基于整个样本总体的方差，包括文本和逻辑值 297
计算员工工龄样本总体的方差
（含未统计者） 297
计算商品在一段时期内价格的峰值298
计算商品在一段时期内价格的不对称度299
8.4.12　SKEW.P——返回某一分布相对其平均值的
8.5　统计概率分布300
计算没有不合格产品的概率301
8.5.2　BINOM.INV——返回使累积二项式分布小于或等于临界值的最小值 301
计算允许不合格产品的数量302
计算谈判成功的概率 304
8.5.5　PROB——返回区域中的数值落在指定区间内的
8.5.6　GAUSS——返回比标准正态累积分布函数小
计算比标准正态累积分布函数小0.5的值 305
8.5.7 PHI——返回标准正态分布的密度函数值306
计算标准正态分布的密度函数值306
计算概率密度函数的值 307
8.5.9　NORM.INV——返回标准正态累积分布的
计算累积分布函数的反函数的值308
制作正态分布表 309
计算标准正态分布函数的反函数309
计算正态化数值 310
计算对数累积分布函数的值312
计算对数累积分布函数的反函数的值313
计算没有不合格产品的概率314
计算产品不发生故障的概率315
计算在经过指定期限后，产品在两家公司
发生故障的概率 316
计算产品的不同故障发生的概率317
计算伽玛函数值 318
计算伽玛分布函数的值 319
计算伽玛分布函数的反函数的值320
计算伽玛函数的自然对数值320
计算伽玛函数的自然对数值321
计算β累积分布函数的值 322
计算β累积分布函数的反函数的值 323
计算平均视力的95％置信区间 324
8.6　检验数据的倾向性325
计算x2分布的单尾概率 326
计算x2分布的单尾概率的反函数 327
检验电脑用户与患颈椎病的关系328
计算F分布的概率 329
计算F累积分布概率的反函数 331
计算t分布的概率 332
计算t分布概率的反函数 334
检验空调和冰箱耗电量的方差336
检验空调和冰箱耗电量的平均值337
检验2009年度与5年前商品销量的平均记录338
8.7　统计协方差、相关系数与回归338
8.7.1　COVARIANCE.P——计算总体协方差，即成对偏差乘积的平均值 338
计算以年龄和视力为样本数据的协方差339
8.7.2　COVARIANCE.S——计算样本协方差，即成对偏差乘积的平均值 339
计算以年龄和视力为样本数据的协方差339
计算年龄和视力的相关系数340
计算年龄和视力的皮尔生乘积矩相关系数 342
8.7.7 RSQ——返回皮尔生乘积矩相关系数的平方343
计算年龄和视力的皮尔生乘积矩相关系数的
8.7.8　FORECAST——根据现有的数据计算或预测
预测特定年龄的视力 344
8.7.9　GROWTH——根据现有的数据计算或预测指数
预测未来月份的销量 345
预测回归线上的视力 347
根据年龄和视力求线性回归线348
根据时间和销量求指数回归线349
从年龄和视力中求回归线的斜率349
从年龄和视力中求回归线的截距350
8.7.15　STEYX——返回通过线性回归法预测每个x的y值时所产生的标准误差351
从年龄和视力中求回归线的标准误差351

第9章 财务函数352

第14章 在数据验证中使用公式489

第15章 在图表中使用公式496

1．工作簿基本操作的快捷键518
2．在工作表中移动和选择的快捷键518
3．在工作表中编辑的快捷键519
4．在工作表中设置格式的快捷键521
4．数学和三角函数523
6．查找和引用函数529
7．日期和时间函数529
10．数据库函数533
11．多维数据集函数534
13．加载宏和自动化函数534
14．兼容性函数534