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第1章:中国无人机行业发展综述

1.1 报告研究范围与整体框架

1.1.1 报告专业名词解释

1.1.2 报告分析框架简介

1.1.3 报告分析工具介绍

1.2 无人机行业概述

1.2.1 无人机行业定义

1.2.2 无人机行业分类

1.2.3 无人机系统与成本

1.2.4 无人机行业发展历程

1.2.5 无人机应用优势分析

1.2.6 无人机光电图像分析

1.3 无人机行业产业环境分析

1.3.1 无人机行业所处产业链简介

1.3.2 无人机行业产业链上游分析

第2章:中国无人机行业发展环境分析
2.1 无人机行业政策环境分析(P)

2.1.1 无人机行业监管体系

2.1.2 无人机行业政策分析

2.2 无人机行业经济环境分析(E)

2.2.1 国际宏观经济环境分析

2.2.2 国内宏观经济环境分析

2.3 无人机行业技术环境分析(T)

2.3.1 无人机行业主要技术

2.3.2 无人机行业专利申请数分析

2.3.3 无人机行业专利申请人分析

第3章:国际无人机行业发展情况分析
3.1 国际无人机行业发展状况

3.1.1 国际无人机市场规模分析

3.1.2 国际无人机市场结构

3.1.3 国际无人机市场竞争格局

3.1.4 国际无人机研发能力分析

3.1.5 国际无人机研发与采购预算

3.1.6 国际无人机市场需求预测

3.2 国际无人机细分市场发展状况

3.2.1 国际靶机发展状况分析

3.2.2 国际无人侦察机发展状况分析

3.2.3 国际诱饵无人机发展状况分析

3.2.4 国际电子对抗机发展状况分析

3.2.5 国际无人战斗机发展状况分析

3.3 各国无人机行业发展状况分析

3.3.1 美国无人机行业发展分析

3.3.2 以色列无人机行业发展分析

3.3.3 欧盟无人机行业发展分析

3.3.4 俄罗斯无人机行业发展分析

3.4 国际无人机知名品牌发展分析

3.4.1 美国“全球鹰”无人机发展分析

3.4.2 美国“死神”无人攻击机发展分析

3.4.3 以色列“苍鹭”无人机发展分析

3.4.4 法国“神经元”无人机发展分析

3.4.5 英国“雷神”无人机发展分析

3.4.6 俄国“鳐鱼”无人机发展分析

第4章:中国无人机行业发展情况分析
4.1 无人机发展现况分析

4.1.1 无人机发展历程分析

4.1.2 无人机发展现状分析

4.1.3 无人机行业市场规模

4.1.4 无人机行业市场结构

4.1.5 无人机行业竞争格局

4.1.6 无人机研发机构情况

4.1.7 无人机行业前景预测

4.2 军用无人机市场分析

4.2.1 军用无人机市场分类

4.2.2 军用无人机应用领域

4.2.3 军用无人机市场规模

4.2.4 军用无人机市场研发

4.2.5 军用无人机性能评述

4.2.6 军用无人机对比分析

4.2.7 军用无人机发展障碍

4.2.8 军用无人机机型简介

4.2.9 军用无人机前景预测

4.3 民用无人机市场分析

4.3.1 民用无人机市场发展历程

4.3.2 民用无人机市场发展现状

4.3.3 民用无人机市场应用领域

4.3.4 民用无人机市场研发分析

4.3.5 民用无人机市场发展动力

4.3.6 重点民用无人机分析

4.3.7 民用无人机前景预测

4.4 消费级无人机市场分析

4.4.1 消费级无人机概述

4.4.2 消费级无人机应用领域

4.4.3 消费级无人机市场投融资

4.4.4 消费级无人机市场规模

4.4.5 消费级无人机市场竞争

4.4.6 消费级无人机发展动因

4.4.7 消费级无人机应用案例

4.4.8 消费级无人机典型企业分析

4.5 互联网对无人机市场影响分析

4.5.1 “互联网+无人机”总况

第5章:中国军用无人机市场需求分析
5.1 中国靶机市场需求潜力分析

5.1.4 靶机市场前景分析

5.2 无人侦察机市场需求潜力分析

5.2.1 无人侦察机技术发展现状

5.2.2 无人侦察机实际应用现状

5.2.3 无人侦察机市场发展动向

5.2.4 无人侦察机市场前景分析

5.3 无人战斗机市场需求潜力分析

5.3.1 无人战斗机技术发展现状

5.3.2 无人战斗机实际应用现状

5.3.3 无人战斗机市场发展动向

5.3.4 无人战斗机市场前景分析

第6章:中国民用无人机市场需求分析
6.1 农林植保领域无人机需求潜力分析

6.1.1 农林植保领域应用简介

6.1.2 无人机应用优势分析

6.1.3 国外应用借鉴分析

6.1.4 无人机应用现状分析

6.1.5 农林植保需求潜力

6.2 电力巡航领域无人机需求潜力分析

6.2.1 电力巡航领域应用简介

6.2.2 无人机电力巡航政策

6.2.3 无人机应用优势分析

6.2.4 国外巡航无人机应用

6.2.5 无人机应用现状分析

6.2.6 电力巡航需求潜力

6.3 地理测绘领域无人机需求潜力分析

6.3.1 地理测绘领域应用简介

6.3.2 无人机应用政策分析

6.3.3 无人机应用方向分析

6.3.4 无人机应用优势分析

6.3.5 无人机应用现状分析

6.3.6 地理测绘领域发展前景

6.4 消防救灾领域无人机需求潜力分析

6.4.1 消防救灾领域应用简介

6.4.2 无人机应用方向分析

6.4.3 无人机应用优势分析

6.4.4 无人机应用现状分析

6.4.5 无人机消防救灾发展前景

6.5 环境保护领域无人机需求潜力分析

6.5.1 环境保护领域应用简介

6.5.2 无人机应用方向分析

6.5.3 无人机应用优势分析

6.5.4 无人机应用现状分析

6.5.5 环境保护领域发展前景

6.6 气象观测领域无人机需求潜力分析

6.6.1 气象观测领域应用简介

6.6.2 无人机应用现状分析

6.6.3 气象观测领域发展前景

6.7 高速公路管理领域无人机需求潜力分析

6.7.1 高速公路领域应用简介

6.7.2 无人机应用现状分析

6.7.3 高速公路领域发展前景

6.8 邮政快递领域无人机需求潜力分析

6.8.1 邮政快递领域应用简介

6.8.2 无人机应用现状分析

6.8.3 邮政快递领域发展前景

6.9 警用侦察领域无人机需求潜力分析

6.9.1 警用侦察领域简介

6.9.2 无人机应用发展现状

6.9.3 警用侦察领域发展前景

第7章:中国无人机区域市场需求分析
7.1 华东地区无人机市场需求分析

7.1.1 上海市无人机市场需求分析

7.1.2 江苏省无人机市场需求分析

7.1.3 山东省无人机市场需求分析

7.1.4 浙江省无人机市场需求分析

7.1.5 福建省无人机市场需求分析

7.1.6 华东地区无人机应用动态汇总

7.2 华南地区无人机市场需求分析

7.2.1 广东省无人机市场需求分析

7.2.2 广西壮族自治区无人机市场需求分析

7.2.3 海南省无人机市场需求分析

7.2.4 华南地区无人机应用动态汇总

7.3 华中地区无人机市场需求分析

7.3.1 湖南省无人机市场需求分析

7.3.2 湖北省无人机市场需求分析

7.3.3 河南省无人机市场需求分析

7.3.4 华中地区无人机应用动态汇总

7.4 华北地区无人机市场需求分析

7.4.1 北京市无人机市场需求分析

7.4.2 山西省无人机市场需求分析

7.4.3 天津市无人机市场需求分析

7.4.4 河北省无人机市场需求分析

7.4.5 华北地区无人机应用动态汇总

7.5 东北地区无人机市场需求分析

7.5.1 辽宁省无人机市场需求分析

7.5.2 吉林省无人机市场需求分析

7.5.3 黑龙江无人机市场需求分析

7.5.4 东北地区无人机应用动态汇总

7.6 西南地区无人机市场需求分析

7.6.1 重庆市无人机市场需求分析

7.6.2 四川省无人机市场需求分析

7.6.3 云南省无人机市场需求分析

7.6.4 西南地区无人机应用动态汇总

7.7 西北地区无人机市场需求分析

7.7.1 陕西省无人机市场需求分析

7.7.2 新疆自治区无人机市场需求分析

7.7.3 西北地区无人机应用动态汇总

第8章:中国无人机国际市场需求分析
8.1 世界主要无人机出口国分析

8.1.1 美国无人机出口情况分析

8.1.2 以色列无人机出口情况分析

8.1.3 欧盟无人机出口情况分析

8.2 中国无人机的出口现状分析

8.2.1 中国无人机出口总体情况

8.2.2 中国无人机出口国分析

8.2.3 中国无人机出口企业分析

8.3 中国无人机的国际竞争力SWOT分析

8.3.1 中国无人机的优势分析(S)

8.3.2 中国无人机的劣势分析(W)

8.3.3 中国无人机的机遇分析(O)

8.3.4 中国无人机的挑战分析(T)

8.4 中国无人机的目标市场分析

8.4.1 中东地区无人机目标市场分析

8.4.2 南亚地区无人机目标市场分析

8.4.3 南美地区无人机目标市场分析

8.4.4 非洲地区无人机目标市场分析

8.4.5 欧洲地区无人机目标市场分析

第9章:中国无人机行业*企业分析
9.1 国外无人机行业*企业经营分析

9.1.1 美国诺斯罗普·格鲁曼公司

9.1.2 美国通用原子公司

9.2 国内无人机行业*企业经营分析

9.2.1 中国航空工业集团有限公司

9.2.2 中国航天科技集团有限公司

9.2.3 北方导航控制技术股份有限公司

9.2.4 江西洪都航空工业股份有限公司

9.2.5 中国航天科工集团有限公司

9.2.6 西安爱生技术集团公司

9.2.7 北京臻迪科技股份有限公司

9.2.8 北京航空航天大学无人系统研究院

9.2.9 广州亿航智能技术有限公司

9.2.10 桂林鑫鹰电子科技有限公司

9.2.11 北京科源轻型飞机实业有限公司

9.2.12 深圳市大疆创新科技有限公司

9.2.13 深圳一电科技有限公司

9.2.14 深圳高科新农技术有限公司

第10章:中国无人机行业投资与前景预测
10.1 无人机行业发展趋势分析

10.1.1 无人机行业智能化趋势

10.1.2 无人机行业隐身化、微型化趋势

10.1.3 无人机行业集成化趋势

10.1.4 无人机行业民用化趋势

10.2 无人机行业进入壁垒分析

10.2.1 无人机行业资金壁垒

10.2.2 无人机行业技术壁垒

10.2.3 无人机行业许可壁垒

10.2.4 无人机质量认证壁垒

10.3 无人机行业投资风险分析

10.4 无人机行业“十四五”投资规划建议

10.4.1 军用无人机投资前景预测

10.4.2 民用无人机投资前景预测

10.5 前瞻无人机行业投资建议

10.5.1 民用无人机领域吸引力更大

10.5.2 低成本且操作简便

10.5.3 尝试改变企业经营模式

图表1:报告专业名词解释

图表2:报告主体框架图

图表3:无人机行业分析工具、方法表

图表4:无人机根据用途分类图

图表5:固定翼、直升机、多旋翼优缺点对比图

图表6:固定翼、直升机、多旋翼飞行技术对比图

图表7:无人机根据载重与机翼特点分类图

图表8:无人机行业产品分类列表

图表9:无人机体系统简介表

图表10:无人机体系统结构与技术图

图表11:无人机飞控系统决定其控制和导航性能图

图表12:无人机动力系统分类图

图表13:不同类型发动机性能和实用范围比较表(单位:千米/小时,米,小时,千克)

图表14:部分活塞螺旋桨发动机无人机参数统计图

图表15:美国无人机通信网络发展战略

图表16:美国MQ年到9“捕食者”B无人机系统采购费详细情况(单位:百万美元,%)

图表17:无人机行业发展历程

图表18:军用无人机编队成本优势分析

图表19:无人机光电应用发展趋势

图表20:多功能图像处理模块AVT22*重要的特征

图表21:多功能图像处理模块AVT22主要功能

图表22:跟踪/视频处理模块所处的系统环境图

图表23:DSP图像处理系统硬件原理框图

图表24:无人机行业产业链全景图

图表25:无人机主控芯片主要厂家

图表26:无人机电机制造主要厂家

图表27:无人机机体结构件主要制造商

图表28:航空发动机分类图

图表29:航空发动机发展历程图

图表30:中航工业通用飞机布局

图表31:中航工业直升机布局

图表32:尖端无人机发动机对比图

图表33:2018年到2020年全球商业卫星发射数量(单位:颗)

图表34:2020年全球在轨卫星功能结构图(单位:%)

图表35:全球卫星产业结构

图表36:2018年到2020年全球卫星产业收入及增速情况图(单位:亿美元,%)

图表37:2020年全球卫星产业收入结构图(单位:%)

图表38:2020年中国宇航发射情况

图表39:2020年中国宇航发射情况

图表40:中国卫星产业链相关企业分析表

图表41:2019年到2029年全球卫星导航与位置服务产业市场总产值及预测(单位:亿欧元)

图表42:2020年全球在轨卫星占比情况(单位:%)

图表43:2018年到2020年中国卫星导航与位置服务产业总体产值统计及增长情况(单位:亿元,%)

图表44:促使我国导航与位置服务产业市场结构变化的主要原因

图表45:A350客机机身材料用量占比(单位:%)

图表46:中国的空域管制结构图

图表47:中国管制空域类型表

图表48:2003年到2020年中国无人机相关主要政策汇总

图表49:中国通用航空经济管理类规章制度汇总表

图表50:中国通用航空安全运行管理类规章制度汇总表

图表51:中国通用航空标准汇总表

图表52:国家部门无人机现行标准汇总表

图表53:国家部门无人机即将实施标准汇总表

图表54:《“十四五”国家战略新兴产业发展规划》中与无人机相关条例

图表55:2018年到2020年美国国内生产总值及增长率(单位:万亿美元,%)

图表56:2020年美国消费者信心指数走势图

图表57:2018年到2020年美国失业率走势图(单位:%)

图表58:2018年到2020年欧元区GDP走势图(单位:万亿欧元,%)

图表59:2019年到2020年欧元区月度PMI指数走势图(单位:%)

图表60:2019年到2020年欧元区月度失业率趋势图(单位:%)

图表61:2018年到2020年日本GDP规模及其增速(单位:万亿日元,%)

图表62:2019年到2020年日本PMI指数月度走势图(单位:%)

图表63:2019年到2020年日本失业率月度走势图(单位:%)

图表64:2021年世界经济增长预测(单位:%)

图表65:2018年到2020年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)

图表66:2018年到2020年中国工业增加值及增长率走势图(单位:万亿元,%)

图表67:2019年到2020年中国制造业采购经理指数趋势图(单位:%)

图表68:2018年到2020年全国固定资产投资(不含农户)增长速度(单位:万亿元,%)

图表69:2020年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重(单位:亿元,%)

图表70:2021年主要经济指标预测(单位:%)

图表71:无人机技术概况

图表72:2018年到2020年中国无人机相关专利申请数量变化图(单位:件)

图表73:2018年到2021年中国无人机行业相关专利公开数量变化图(单位:件)

图表74:2020年无人机行业相关专利申请人*0(单位:件)

图表75:2018年到2020年全球无人机行业投资规模情况(单位:亿美元)

图表76:2018年到2020年全球无人机市场规模情况(单位:亿美元)

图表77:2020年全球无人机市场应用结构(单位:%)

图表78:民用无人机应用领域一览表

图表79:军用无人机应用领域一览表

图表80:全球无人机市场竞争格局

图表81:全球主要军用无人机制造商一览表

图表82:全球民用无人机*0企业

图表83:全球无人机研发实力一览

图表84:2018年到2022年全球无人机研发与采购预算预测图(单位:亿美元)

图表85:2021年到2026年全球无人机市场规模预测图(单位:亿美元,%)

图表86:2021年到2026年全球军用无人机市场走势图(单位:亿美元)

图表87:2021年到2026年全球民用无人机市场规模预测(单位:亿美元)

图表88:美军目前及已规划无人机系统项目时间进程

图表89:美军主要已列装无人机性能参数(单位:千克,米,小时,千米/小时)

图表90:2019年到2021财年美国无人机财政预算(单位:亿美元,%)

图表91:2020年美国各类军用无人机数量图(单位:%)

图表92:美国军用无人机发展特点

图表93:美国无人机管理法案进程

图表94:美国无人机商转管理办法草案限定

图表95:2017年到2020年美军多用途ISR无人机数量增长趋势分析图(单位:架,%)

图表96:主要无人机产品介绍

图表97:以色列主要无人机技术参数表

图表98:欧盟主要国家无人机技术参数表

图表99:俄罗斯主要无人机性能对比

图表100:中国无人机发展历程

图表101:中国主要军用新型无人机技术参数表(单位:kg,km/h,km)

图表102:2018年到2020年我国在线取得无人机经营许可证企业数量

图表103:2018年到2020年我国无人机实名登记无人机数量(单位:万架)

图表104:2018年到2020年我国无人机飞行小时(单位:万小时)

图表105:2020年美国民用无人机市场供应制造商市场份额情况(单位:%)

图表106:2018年到2020年中国无人机市场规模(单位:亿元)

图表107:2020年中国无人机市场结构(单位:%)

图表108:中国主要军用无人机设计与制造公司

图表109:西北工业大学主要无人机产品表(单位:m,h)

图表110:南航无人机院*新研究产品表

图表111:2021年到2026年中国无人机行业市场规模预测图(单位:亿元)

图表112:中国军用无人机分类介绍

图表113:中国军用无人机研发单位结构图

图表114:中国军用无人机研发产品结构图

图表115:美国无人机自主控制等级(ACL)划分

图表116:中国无人机自主控制等级(ACL)发展趋势

图表117:中美主要型号侦察和攻击无人机性能对比

图表118:中美俄高端发动机性能对比图

图表119:中国“翔龙”与美军RQ年到4“全球鹰”主要数据比较

图表120:中国“彩虹”-5无人机性能

图表121:中国民用无人机发展历程

图表122:2018年到2020年中国民用无人机市场规模(单位:亿元)

图表123:无人机民用领域结构图

图表124:2020年我国民用无人机应用情况

图表125:近期我国民用无人机新品研发情况

图表126:硬件产业逐渐成熟

图表127:重点民用无人机研制企业及其产品

图表128:2021年到2026年中国民用无人机市场规模预测(单位:亿元)

图表129:三类无人机性能侧重对比

图表130:四旋翼无人机特点

图表131:消费级无人机与近程小型无人机对比表

图表132:消费级无人机发展历程图

图表133:消费级无人机主要部件表

图表134:消费级无人机飞行控制系统主要部件表

图表135:消费级无人机主要应用领域的市场规模与技术成熟度图

图表136:国外巨头积极在无人机市场进行布局

图表137:2020年国内无人机行业投融资情况

图表138:大疆在消费级无人机市场的竞争优势

图表139:大疆创新投融资分析

图表140:零度智控发展历史

图表141:零度智控主要产品线

图表142:零度智控投融资分析

图表143:极飞科技投融资分析

图表144:“互联网+无人机”图

图表145:航拍应用案例

图表146:无人机+SKD应用案例

图表147:中国靶机分类图

图表148:靶机技术演进

图表149:靶机应用分析

图表150:2017年到2020年中国军队裁军情况(单位:万人)

图表151:无人机在农业植保中的作用

图表152:无人机喷洒较纯手工喷洒的好处

图表153:无人机喷洒较载人飞机喷洒的好处

图表154:农业保值无人机发展历程

图表155:2020年中国民用无人机发展情况

图表156:农业植保无人机扶持政策

图表157:2018年到2020年中国粮食作物播种面积变化情况(单位:万公顷,%)

图表158:2018年到2020年中国森林面积变化情况图(单位:万公顷)

图表159:2018年到2020年中国森林火灾次数走势图(单位:起)

图表160:2018年到2020年中国森林火灾受害森林面积走势图(单位:万公顷)

图表161:2018年到2020年中国森林病虫鼠害发生面积走势图(单位:万公顷)

图表162:2018年到2020年中国果园种植面积走势图(单位:千公顷)

图表163:中国草原受害面积走势图(单位:万公顷)

图表164:农业植保无人机扶持政策

图表165:国网公司也对“协同巡检”的说明

图表166:无人机在电力巡检领域的优势

图表167:人工、载人直升机、无人机三种方式进行电力巡线对比

图表168:2020年中国全社会用电量及增长情况(单位:亿千瓦时,%)

图表169:2018年到2020年全国220千伏及以上输电线路长度(单位:万千米)

图表170:无人机测绘应用方向分析

图表171:无人机测绘应用方向分析

图表172:2017年到2020年中国测绘资质单位完成服务总值走势图(单位:亿元)

图表173:2017年到2020年中国测绘资质单位从业人员数量情况(单位:万人)

图表174:2017年到2020年中国测绘地理信息系统航摄成果提供情况(单位:片)

图表175:无人机消防救灾应用方向分析

图表176:无人机在消防部队灭火救援中的应用优势分析

图表177:2018年到2020年中国自然灾害直接经济损失(单位:亿元)

图表178:2018年到2020年我国海洋灾害情况(单位:亿元,人)

图表179:2018年到2020年全国火灾数量走势图(单位:万起)

图表180:无人机在环境保护中的应用方向分析

图表181:无人机在环境保护中的应用现状

图表182:2018年到2020年废水及主要大气污染物排放情况(单位:万吨)

图表183:2018年到2020年一般工业固体废物处理情况(单位:亿吨)

图表184:2018年到2020年工业污染治理投资总额情况(单位:亿元)

图表185:2018年到2020年国家部分主要环保政策情况

图表186:无人机在气象监测领域的应用现状

图表187:无人机在高速公路管理领域的应用现状

图表188:2018年到2020年全国高速公路里程变化分析图(单位:万公里)

图表189:无人机在邮政快递领域的优势

图表190:无人机在邮政快递领域的应用现状

图表191:2018年到2020年全国快递业务量及快递业务总收入情况(单位:亿件,亿元)

图表192:无人机在警用侦察领域的应用场景

图表193:2018年到2020年中国国防支出预算走势图(单位:亿元)

图表194:2017年到2020年上海市粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表195:上海市森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表196:2018年到2020年上海市地理测绘情况表(单位:张,点,片)

图表197:2017年到2020年上海自然灾害发生情况分析(单位:万次)

图表198:2020年上海市主要河流断面水质类别比例(单位:%)

图表199:2020年上海市昼间时段区域环境噪声等级分布图(单位:%)

图表200:2020年上海市夜间时段区域环境噪声等级分布图(单位:%)

图表201:2018年到2020年上海市区域环境噪声变化趋势图(单位:dB)

图表202:《上海市城市总体规划(2017—2035年)》表

图表203:2017年到2020年江苏省粮食作物播种面积情况(单位:千公顷,%)

图表204:江苏省森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表205:2018年到2020年江苏省地理测绘情况(单位:张,点,片)

图表206:2018年到2020年江苏地质灾害发生情况图(单位:起)

图表207:《江苏省高速公路网规划(2017年到2035年)》表

图表208:2017年到2020年山东省粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷)

图表209:山东森林面积走势图(单位:万公顷)

图表210:2018年到2020年山东省地理测绘情况表(单位:张,点,片)

图表211:2018年到2020年山东省地质灾害发生情况图(单位:起)

图表212:山东省高速公路相关规划汇总

图表213:2017年到2020年浙江省粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表214:浙江省森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表215:2018年到2020年浙江省地理测绘情况表(单位:张,点,片)

图表216:2018年到2020年浙江省地质灾害发生情况图(单位:起)

图表217:2017年到2020年福建省粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表218:福建森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表219:2018年到2020年福建省地理测绘情况表(单位:张,点,片)

图表220:2018年到2020年福建省地质灾害发生情况图(单位:起)

图表221:华东地区无人机应用动态汇总

图表222:2017年到2020年广东省粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表223:广东省森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表224:2018年到2020年广东省地理测绘情况表(单位:张,点,片)

图表225:2017年到2020年广东省地质灾害发生情况图(单位:起)

图表226:2017年到2020年广西壮族自治区粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表227:广西壮族自治区森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表228:2018年到2020年广西地理测绘情况表(单位:张,点,片)

图表229:2017年到2020年广西地质灾害发生情况图(单位:起)

图表230:《广西高速公路网规划(2018年到2030年)》

图表231:2017年到2020年海南省粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表232:海南省森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表233:2018年到2020年海南省地理测绘情况表(单位:张,点,片)

图表234:《海南现代综合交通运输体系规划》

图表235:华南地区无人机应用动态汇总

图表236:2017年到2020年湖南省粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表237:湖南省森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表238:2018年到2020年湖南省地理测绘情况表(单位:张,点,片)

图表239:2017年到2020年湖南地质灾害发生情况图(单位:起)

图表240:《湖南省公路网布局规划(2021年到2050年)》表

图表241:2017年到2020年湖北省粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表242:湖北省森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表243:2018年到2020年湖北省地理测绘情况表(单位:张,点,片)

图表244:2017年到2020年湖北省地质灾害发生情况图(单位:起)

图表245:2020年湖北省主要河流监测断面水质类别构成图(单位:%)

图表246:2017年到2020年河南省粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表247:河南省森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表248:2018年到2020年河南省地理测绘情况表(单位:张,点,片)

图表249:2017年到2020年河南省地质灾害发生情况图(单位:起)

图表250:2020年河南省河流断面水质类别比例(单位:%)

图表251:《河南省高速公路网规划(2021年到2035年)》表

图表252:华中地区无人机应用动态汇总

图表253:2017年到2020年北京市粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表254:北京市森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表255:2018年到2020年北京市地理测绘情况表(单位:张,点)

图表256:2017年到2020年北京市地质灾害发生情况图(单位:起)

图表257:2017年到2020年山西省粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表258:山西省森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表259:2018年到2020年山西省地理测绘情况表(单位:张,点)

图表260:2017年到2020年山西省地质灾害发生情况图(单位:起)

图表261:2020年山西省水质量类型结构图(单位:%)

图表262:《山西省高速公路网规划(2021年到2035年)》表

图表263:2017年到2020年天津市粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表264:天津市森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表265:2018年到2020年天津市地理测绘情况表(单位:张,点)

图表266:2017年到2020年天津市地质灾害发生情况图(单位:起)

图表267:2017年到2020年河北省粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表268:河北省森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表269:2018年到2020年河北省地理测绘情况表(单位:张,点,片)

图表270:2017年到2020年河北省地质灾害发生情况图(单位:起)

图表271:2020年河北省河流水质类别比例(单位:%)

图表272:华北地区无人机应用动态汇总

图表273:2017年到2020年辽宁省粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表274:辽宁省森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表275:2018年到2020年辽宁省地理测绘情况表(单位:张,点,片)

图表276:2017年到2020年辽宁地质灾害发生情况图(单位:起)

图表277:2020年辽宁省地表水断面水质类别比例(单位:%)

图表278:2020年辽宁省城市环境空气质量(AQI)级别比例(单位:%)

图表279:2017年到2020年吉林省粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表280:吉林省森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表281:2018年到2020年吉林省地理测绘情况表(单位:张,点,片)

图表282:2017年到2020年吉林省地质灾害发生情况图(单位:起)

图表283:2020年吉林省四大水系水质类别比例(单位:%)

图表284:2020年吉林省城市环境空气质量(AQI)级别比例(单位:%)

图表285:2017年到2020年黑龙江粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表286:黑龙江省森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表287:2018年到2020年黑龙江省地理测绘情况表(单位:张,点)

图表288:2017年到2020年黑龙江省地质灾害发生情况图(单位:起)

图表289:2020年黑龙江省河流水质类别比例(单位:%)

图表290:2020年黑龙江省城市环境空气质量(AQI)级别比例(单位:%)

图表291:黑龙省高速公路网规划示意图

图表292:东北地区无人机应用动态汇总

图表293:2017年到2020年重庆市粮食作物作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表294:重庆市森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表295:2018年到2020年重庆市地理测绘情况表(单位:张,点,片)

图表296:2017年到2020年重庆市地质灾害发生情况图(单位:起)

图表297:2020年重庆长江支流断面水质类别比例(单位:%)

图表298:2017年到2020年四川省粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表299:四川省森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表300:2018年到2019四川省地理测绘情况表(单位:张,点,片)

图表301:2017年到2020年四川省地质灾害发生情况图(单位:起)

图表302:2020年四川省城市环境空气质量指数(AQI)等级占比(单位:%)

图表303:2020年四川省六大水系河流水质类别比例(单位:%)

图表304:2017年到2020年云省粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表305:云南省森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表306:2018年到2020年云南省地理测绘情况表(单位:张,点,片)

图表307:2017年到2020年云南省地质灾害发生情况图(单位:起)

图表308:西南地区无人机应用动态汇总

图表309:2017年到2020年陕西省粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表310:陕西省森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表311:2018年到2020年陕西省地理测绘情况表(单位:张,点,片)

图表312:2017年到2020年陕西省地质灾害发生情况图(单位:起)

图表313:2020年陕西省河流水质类别比例对比图(单位:%)

图表314:2020年陕西省各市(区)环境空气质量综合指数

图表315:2017年到2020年新疆粮食作物播种面积走势图(单位:千公顷,%)

图表316:新疆森林面积走势图(单位:万公顷,%)

图表317:2018年到2020年新疆自治区地理测绘情况表(单位:张,点,片)

图表318:2017年到2020年新疆地质灾害发生情况图(单位:起)

图表319:西北地区无人机应用动态汇总

图表320:2018年到2020年美国无人机出口情况

图表321:以色列无人机出口情况

图表322:欧盟无人机出口情况

图表323:2020年军用无人机出口市场份额(单位:%)

图表324:中国部分军用无人机出口国别情况

图表325:中国部分无人机出口企业情况

图表326:诺斯罗普·格鲁曼公司并购事件汇总

图表327:2018年到2020年诺斯罗普·格鲁曼公司主要经济指标(单位:亿美元)

图表328:诺斯罗普·格鲁曼公司运营部门介绍

图表329:2020年诺斯罗普·格鲁曼公司分部门营业收入情况(单位:%)

图表330:美国通用原子公司简介

图表331:美国波音公司简介

图表332:2018年到2019财年美国波音公司经营情况(单位:亿美元)

图表333:美国波音公司无人机技术能力分析

图表334:以色列IAI公司简介

图表335:以色列航空工业(IAI)公司全球营销网点分布情况

图表336:2017年到2020财年以色列航空工业(IAI)公司销售收入及其变动情况(单位:亿美元,%)

图表337:以色列IAI公司代表无人机

图表338:中国航空工业集团有限公司基本信息表

图表339:中国航空工业集团有限公司组织架构

图表340:中国航空工业集团有限公司旗下上市公司情况汇总

图表341:截至2020年底中国航空工业集团有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系的方框图(单位:%)

图表342:2018年到2020年中国航空工业集团有限公司主要经济指标分析(单位:万元,%)

图表343:中国航空工业集团有限公司无人机产品及应用

图表344:中国航空工业集团有限公司优劣势分析

图表345:中国航天科技集团公司基本信息表

图表346:中国航天科技集团有限公司组织架构

图表347:截至2020年底中国航天科技集团有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系的方框图(单位:%)

图表348:2018年到2020年中国航天科技集团有限公司经营情况(单位:亿元)

图表349:2020年航天彩虹无人机股份有限公司营业收入区域构成(单位:%)

图表350:中国航天科技集团有限公司优劣势分析

图表351:航天彩虹无人机股份有限公司发展战略

图表352:北方导航控制技术股份有限公司基本信息表

图表353:截止2020年底北方导航控制技术股份有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系方框图(单位:%)

图表354:2018年到2020年北方导航控制技术股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元,%)

图表355:2018年到2020年北方导航控制技术股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表356:2018年到2020年北方导航控制技术股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表357:2018年到2020年北方导航控制技术股份有限公司偿债能力分析(单位:%)

图表358:2018年到2020年北方导航控制技术股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表359:2020年北方导航控制技术股份有限公司营销网络分析(单位:%)

图表360:北方导航控制技术股份有限公司优劣势分析

图表361:江西洪都航空工业股份有限公司基本信息表

图表362:截至2020年底江西洪都航空工业股份有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系方框图(单位:%)

图表363:2018年到2020年江西洪都航空工业股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表364:2018年到2020年江西洪都航空工业股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表365:2018年到2020年江西洪都航空工业股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表366:2018年到2020年江西洪都航空工业股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表367:2018年到2020年江西洪都航空工业股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表368:2020年江西洪都航空工业股份有限公司产品结构分析(单位:%)

图表369:2020年江西洪都航空工业股份有限公司市场分析(单位:%)

图表370:江西洪都航空工业股份有限公司优劣势分析

图表371:中国航天科工集团有限公司基本信息表

图表372:中国航天科工集团有限公司组织构架

图表373:截至2020年底中国航天科工集团有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系的方框图(单位:%)

图表374:2018年到2020年中国航天科工集团有限公司经营情况(单位:亿元)

图表375:中国航空工业集团有限公司无人机产品及应用

图表376:中国航天科工集团有限公司优劣势分析

图表377:西安爱生技术集团公司基本信息表

图表378:西安爱生技术集团公司组织构架

图表379:西安爱生技术集团公司优劣势分析

图表380:北京臻迪科技股份有限公司基本信息简介

图表381:北京臻迪科技股份有限公司工业无人机主要产品

图表382:北京臻迪科技股份有限公司工业无人机解决方案图示

图表383:北京臻迪科技股份有限公司发展工业无人机优劣势分析

图表384:北京航空航天大学无人驾驶飞行器设计研究所组织架构图

图表385:北京航空航天大学无人驾驶飞行器设计研究所优劣势分析

图表386:广州亿航智能技术有限公司基本信息简介

图表387:广州亿航智能技术有限公司发展消费级无人机优劣势分析

图表388:亿航智能投融资分析

图表389:桂林鑫鹰电子科技有限公司基本信息表

图表390:桂林鑫鹰电子科技有限公司组织架构图

图表391:桂林鑫鹰电子科技有限公司优劣势分析

图表392:北京科源轻型飞机实业有限公司基本信息表

图表393:北京科源轻型飞机实业有限公司优劣势分析

图表394:深圳市大疆创新科技有限公司基本信息表

图表395:大疆主要创新产品分析

图表396:大疆创新主要无人机产品

图表397:深圳市大疆创新科技有限公司产品结构(单位:%)

图表398:深圳市大疆创新科技有限公司市场分析(单位:美元,元,%)

图表399:深圳市大疆创新科技有限公司优劣势分析

图表400:深圳市大疆创新科技有限公司无人机发展分析

图表401:深圳一电科技有限公司基本信息表

图表402:深圳一电科技有限公司产品发展历程

图表403:深圳一电科技有限公司无人机产品结构

图表404:深圳一电科技有限公司无人机相关产品介绍

图表405:深圳一电科技有限公司技术情况

图表406:深圳一电科技有限公司技术突破情况

图表407:深圳一电科技有限公司业务合作伙伴

图表408:深圳一电科技有限公司优劣势分析

图表409:深圳高科新农技术有限公司基本信息表

图表410:深圳高科新农技术有限公司无人机产品分析

图表411:深圳高科新农技术有限公司优劣势分析

图表412:无人机安全性解决方案图

图表413:2021年到2026年中国无人机行业市场规模预测图(单位:亿元)

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原标题:中国电科特种飞机驰援西昌森林火灾救援

3月30日,四川省凉山州西昌市突发森林大火,火势蔓延迅速,正在快速向城区逼近,灾情形势严峻。

由于火灾过火面积大、地形和气象情况复杂、能见度较低,很难有效控制火势,当地急需无人机等设备在空中开展侦查监视,以便实时掌握火情态势,协同指挥救援。

响应应急救援号召,中国电科航电公司下属电科特飞紧急部署森防救援工作,无偿为西昌前线指挥部提供无人机侦察服务和火情处置的技术支撑。

电科特飞基于自身成熟可靠、可广泛应用于森林火灾防控的无人机侦查监视解决方案,并且前期在西昌开展过特种飞机火情侦察项目,具备一定的森林火灾处置经验,迅速组建了应急响应小组,由规划部刘鹏副部长带队,联合系统工程部徐东、肖立伟、彭世涛、周俊、程恭五位同志,携带公司翔翼无人机系统从自贡基地出发赶赴西昌开展应急救援工作;同时制定了西昌森林火灾无人机应急救援小组安全工作方案,成立了安全领导小组、现场小组、保障小组,落实了口罩、面具、烫伤药、安全帽、护目镜等防护用品的后援保障工作。

此次出动作业的翔翼垂直起降固定翼无人机系统具备续航时间长、巡查范围大、机动性和环境适应性强等特点,同时采用模块化设计,可无工具快装快卸,迅速完成飞机装配、电池更换等准备工作,在抵达作业地点后可迅速投入作业任务,与配套的飞行指挥与任务管理系统协同作业,将无人机系统实时回传的火情可见光、红外监控视频数据至指挥部,生成火场态势图协助地面指挥工作部署安排。大火扑灭后,可在火场上空展开大范围巡逻侦察,一旦发现复燃点,迅速报备准确坐标进行处置,防止山火死灰复燃。

电科特飞翔翼垂直起降固定翼无人机系统

3月31日,应急响应小组抵达前线指挥部,根据指挥部要求,对光福寺区域进行现场巡查。经现场统一协调,在直升机完成洒水作业后,电科特飞无人机系统在海拔3000余米空中风力6-7级的火场上空勘查区域进行多次火势火情侦察任务,及时发现光福寺附近林区复燃点与其他零星着火点,并将相关信息通报中国移动(成都)产业研究院,由其形成现场火情简报呈指挥部,为消防队伍掌握火点精确位置、轮廓、蔓延方向,进行现场研判与施救提供支撑。

现场画面回传至位于成都的飞行指挥中心

目前,电科特飞应急响应小组已经抵达西昌县城,正在开展前期准备工作。航电公司、特飞公司与现场应急小组之间保持着密切沟通,公司内部也成立第二保障小组,一方面重新对公司飞行指挥中心进行了调试以便支撑后续外场无人机作业指挥和调度,同时根据工作现场环境及物资使用等情况及时进行保障补给,全力支持西昌外场火灾救援工作。

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