- 基于Excel的商业预测 J.霍尔顿·威尔逊, 巴里·基廷著 = Business forecasting with accompanying Excel-Based forecastXtm software J. Holton Wilson, Barry Keating 杜洋等译 eng
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图书馆公告大学二手书店基于Excel的商业预测（第4版）
（货号:b28）
开&&&&&&本：页&&&&&&数：466页字&&&&&&数：I&&S&&B&&N：2售&&&&&&价：11.00元
原书售价：42元品&&&&&&相：运&&&&&&费：广西南宁
至快递：0.00元上书时间：购买数量：（库存9件）微信购买商品分类：关 键 字：详细描述：【图书描述】:本书介绍了如何运用ForecastXTM软件在Excel环境下进行商业预测，同时介绍了商业预测的过程、如何进行数据描述和模型选择，还包括统计学的一部分知识以及回归模型预测、ARIMA模型预测等各种预测方法及模型。【内容简介】:本书介绍了如何运用Forecastxtm软件在Excel环境下进行商业预测。同时介绍了商业预测的过程、如何进行数据描述和模型选择，还包括统计学的一部分知识以及回归模型预测、ARIMA模型预测等各种预测方法及模型。　　本书是为经理人、预测工作者和希望了解预测知识和预测实际问题的学生而撰写的，是一本实用的商业预测教材。【目录】:第1章&商业预测导论引言人们普遍接受的定量预测商业预测的现状公共部门和非营利部门的预测预测与供应链管理计算机应用和定量分析主观预测方法新产品预测两个简单的朴素预测模型评价预测效果利用多种预测方法数据源预测美国国内汽车销售量本书概述综合案例：盖普公司销售额预测关于ForecastXTM：ForecastXTM软件以及用法介绍开始：从ProCastTM开始你的预测过程注释推荐读物和网站练习第2章&预测过程、数据描述和模型选择引言预测过程趋势、季节和循环数据模式数据模式与模型选择统计知识回顾相关图：数据探索的另一种方法美国国内汽车销售量：探索性数据分析及模型选择综合案例：盖普公司利用ForecastXTM计算自相关函数注释推荐读物练习第3章&移动平均法与指数平滑法移动平均法简单指数平滑法霍尔特指数平滑法温特斯指数平滑法自适应简单指数平滑法用简单平滑法、霍尔特平滑法或ADRES平滑法预测季节性数据序列事件建模小结用指数平滑法预测美国国内汽车销售量综合案例：盖普公司利用ForecastXTM进行指数平滑预测注释推荐读物练习第4章&回归预测法导论一元回归模型数据的可视化：回归分析的一个重要步骤回归预测过程因果回归模型预测基于个人可支配总收人的零售额预测基于抵押率的零售额预测回归模型中的统计评价估计值的标准误差异方差性截面预测利用一元回归模型预测美国国内汽车销售量综合案例：盖普公司用ForecastXTM软件进行回归预测回归模型的进一步讨论注释推荐读物练习第5章&多元回归预测多元回归模型选择自变量多元回归模型的预测多元回归模型的统计检验序列相关和遗漏变量问题在多元回归模型中解释季节性多元回归模型的扩展用多元回归模型进行预测时的建议用多元回归模型预测美国国内汽车销售额综合案例：盖普公司用ForecastXTM进行多元回归预测注释推荐读物练习第6章&时间序列分解时间序列分解的基本模型消除数据的季节性和求解季节指数求解长期趋势循环因子的测度时间序列分解预测用时间序列分解法预测美国国内汽车销售量综合案例：盖普公司用ForecastXTM进行时间序列分解法预测注释推荐读物练习附录第7章&博克斯-詹金斯ARIMA型预测模型引言博克斯一詹金斯方法的原理移动平均模型自回归移动平均模型平稳性博克斯-詹金斯判别过程ARIMA：一组数值例子预测季节时间序列美国国内汽车销售量综合案例：盖普公司销售额预测利用：ForecastXTM进行ARIMA(博克斯一詹金斯)预测推荐读物练习附录第8章&联合预测引言偏差实例哪些预测方法可以进行联合联合预测权数的选择联合预测选择权数的三种方法利用联合预测方法预测美国国内汽车销售量综合案例：盖普公司利用ForecastXTM进行联合预测注释推荐读物练习第9章&执行预测获得良好预测的关键预测过程人工智能和预测小结用ForecastXTM中的“ProCastlTM”进行预测注释推荐读物练习术语表译后记
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