因子方差贡献率率代表什么因子分析中的因子方差贡献率率和累计方

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本帖最后由 wanghaidong918 于
12:00 编辑
请教一下懂统计的朋友,做因子分析,累计方差贡献率59.59%,会不会太小了?
KMO和Bartlett检验都通过了,不过,KMO值也只有0.55
用财务指标做的,指标增增减减N次,最高只能达到这个贡献率了。。。
是做竞争力分析的经济类论文.
[img]file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/52W[C~~FFQ[27)18U93ZOWB.gif[/img]
载入中......
累计方差贡献率不是要到到85%或者以上才算好吗?
太少了,不太适合做因子分析。
要看专业,心理学领域能勉强接受的。
本帖最后由 kuangsir6 于
07:52 编辑 kuangsir6 发表于
太少了,不太适合做因子分析。提取的信息太少。
zlgsx 发表于
要看专业,心理学领域能勉强接受的。这个与专业没有关系,与个人的要求有关。
硕士论文,怕通不过啊....
kuangsir6 发表于
这个与专业没有关系,与个人的要求有关。这个确实要看具体情况,接近60了,能将就了
zlgsx 发表于
这个确实要看具体情况,接近60了,能将就了无话可说了。
重新设置指标
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论坛法律顾问:王进律师方差贡献率是什么意思?哪位有比较权威的解答,它是怎么求算的?请各位帮忙解答
一个随机信号的总方差等于该信号的功率谱密度函数曲线下的面积:σ²,横坐标为频率(f).在频带f1到f2之间,功率谱密度函数曲线下的面积与总面积σ²之比,就是随机信号中f1->f2频率成分的方差对总方差的贡献率.
可不可以说的再详细点,是不是可以这样认为,x1,x2,x3......很多个函数,对每个函数求方差得到d1,d2,d3......然后求sum(d1,d2,d3...),每个函数的方差贡献率就是di/sum?
您可以在时间域内来理解,但不是有好多信号,只是一个时间信号x(t):把x(t)展成三角级数,每一项代表一个频率分量,共有无穷多个频率分量;每个分量的方差很好算只与该分量的振幅和频率有关。而总方差=∫(T,0)[x(t)-Ex]^2 dt/T 。用某分量的方差除以总方差就是该分量方差对总方差的贡献率。频域上就是前面所说的那样吧。频域、时域的表述实际上是一致的,二者是通过名为‘巴塞伐尔’定理的关系式,联系在一起的,即:∫ x(t)^2dt = ∫ |X(f)|^2 df ,其中X是x的傅立叶变换。
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