傅里叶级数有哪两种数学推理的两种主要形式形式

  2022年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲

  大纲所列项是考生需要掌握的基本内容,仅供复习参考使用。

  科目名称:信号与系统

  攻读无线电物理学术型硕士研究生入学考试信号与系统科目考试内容为无线电物理学科基础课程,要求考生系统掌握相关学科的基本知识、基础理论和基本方法,并能运用相关理论和方法分析、解决无线电物理相关领域的理论问题和应用问题。

  二、考试形式与试卷结构

  (一)试卷成绩及考试时间

  本试卷满分为150分,考试时间为180分钟

  答题方式为闭卷、笔试。

  (三)试卷内容结构

  各部分内容所占分值为:

  信号与系统 150 分

  (四)试卷题型结构

  填空题、简答题、画图题、分析计算题等。

  1. 掌握信号与系统理论的基本概念和线性系统分析特性。

  2. 掌握信号与系统的时域、频域、复频域及Z域的基本分析方法。

  3. 能运用信号与系统的基本理论从数学概念、物理概念及工程概念去分析问题和解决问题。

  (注:以“*”表示命题热度,分三个等级,“*”越多表示往年命题热度越高)

  第一章 信号与系统的基本概念

  第一节 信号的描述和分类

  第二节 信号的基本特性

  第三节 信号的基本运算

  二、 翻转、平移和展缩

  三、 信号的导数和积分

  四、 信号的差分和迭分

  第四节 几个重要信号

  第五节 系统的描述

  二、系统的输入输出描述

  三、系统的状态空间描述

  四、系统的框图表示

  第六节 系统的特性及分类

  第七节 信号与系统的分析方法

  第二章 连续信号与系统的时域分析

  第一节 连续时间基本信号

  二、卷积的图解机理

  四、常用信号的卷积公式

  第三节 系统的微分算子方程

  一、微分算子和积分算子

  二、LTI系统的微分算子方程

  三、电路系统算子方程的建立

  第四节 连续系统的零输入相应

  一、 系统初始条件

  二、 零输入响应算子方程

  三、 简单系统的零输入响应

  四、 一般系统的零输入响应

  第五节 连续系统的零状态响应

  一、连续信号的δ(t)分解

  二、基本信号δ(t)激励下的零状态响应

  三、 一般信号f(t)激励下的零状态响应

  四、零状态响应的另一个计算公式

  第六节 系统微分方程的经典解法

  二、 响应的完全解

  第三章 连续信号与系统的频域分析

  第一节 信号的正交分解

  第二节 周期信号的连续时间傅里叶级数

  一、三角形式的傅里叶级数

  二、指数形式的傅里叶级数

  第三节 周期信号的频谱

  一、 周期信号的频谱

  二、 周期信号频谱的特点

  三、 周期信号的功率

  第四节 非周期信号的连续时间傅立叶变换

  二、非周期信号的频谱函数

  三、典型信号的傅里叶变换

  第五节 傅立叶变换的性质

  第七节 连续系统的频域分析

  第四章 连续信号与系统的S域分析

  第一节 拉普拉斯变换

  一、从傅里叶变换到拉普拉斯变换

  二、拉普拉斯变换的收敛域

  三、 单边拉普拉斯变换

  四、 常用信号的单边拉普拉斯变换

  第二节 单边拉普拉斯变换的基本性质

  第三节 单边拉普拉斯逆变换

  二、部分分式展开法

  第四节 连续系统的S域分析

  一、连续信号的S域分解

  二、基本信号est激励下的零状态响应

  三、 一般信号f(t)激励下的零状态响应

  第五节 系统微分方程的S域解

  第六节 RLC系统的S域分析

  一、KCL、KVL的S域形式

  二、系统元件的S域模型

  三、RLC系统的S域模型及分析方法

  第七节 连续系统的表示和模拟

  一、连续系统的方框图表示

  二、连续系统的信号流图表示

  三、连续系统的而模拟

  第八节 系统函数与系统特性

  一、H(s)的零点和极点

  二、H(s)的零、极点与时域响应

  三、H(s)与系统的频率特性

  四、 H(s)与系统的稳定性

  五、 拉普拉斯变换与傅里叶变换

  第五章 离散信号与系统的时域分析

  第一节 离散时间基本信号

  一、离散时间基本信号

  三、离散时间基本信号

  一、 卷积和的定义

  二、 卷积和的性质

  三、 常用序列的卷积和公式

  第三节 离散系统的算子方程

  一、LTI离散时间系统

  二、离散系统算子方程

  第四节 离散系统的零输入响应

  一、简单系统的零输入响应

  二、一般系统的零输入响应

  第五节 离散系统的零状态响应

  一、离散信号的时域分解

  二、基本信号δ(k)激励下的零状态响应

  三、一般信号f(k)激励下的零状态响应

  四、 系统差分方程的经典解法

  第六节 差分方程的经典解法

  第六章 离散信号与系统的频域分析

  第一节 离散傅立叶级数

  一、 离散时间傅里叶级数

  二、 离散时间周期信号的频谱

  第二节 非周期信号的离散时间傅立叶变换

  一、离散时间傅里叶变换

  二、常用信号的离散时间傅里叶变换

  第七章 离散信号与系统的Z域分析

  一、 Z变换的定义

  二、 Z变换的收敛域

  三、 常用序列的Z变换

  第二节 Z变换的性质

  第四节 离散系统的Z域分析

  一、离散信号的Z域分解

  二、基本信号zk激励下的零状态响应

  三、一般信号f(k)激励下的零状态响应

  第五节 差分方程的Z域解

  一、差分方程的Z域解

  二、离散系统的频率响应

  第六节 离散系统的表示和模拟

  一、离散系统的方框图表示

  二、离散系统的信号流图表示

  三、离散系统的模拟

  第七节 离散系统的系统函数及其特性

  一、H(z)的零点和极点

  二、H(z)的零点和极点

  三、H(z)的零、极点与时域响应

  四、H(z)与离散系统频率响应

  五、H(z)与离散系统的稳定性

  《信号与系统》(第四版),西安电子科技大学出版社,2014年版。

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上一篇文章简单介绍了傅里叶级数,这一篇我们将傅里叶级数进行复数形式的推导,把公式里的三角函数全部转化为指数,进而得到傅里叶变换。

在开始傅里叶变换的推导前,我们先使用欧拉公式把傅里叶级数变成指数形式的,因为指数的积分微分更简单。


关于欧拉公式网上有很多推导视频,如果不想看纯数学推导的同学,可以参考这张图:
这个螺旋前进的轨迹,从侧面看是三角函数,从复数域看是个圆。因此,这个螺旋前进的轨迹从不同方向看,蕴含了不同的信息。把自然底数e,虚数i,π,0,和1紧密地联系了起来,可以说是一个公式就描述了数学世界的底层逻辑,非常简洁优美。

正所谓横看成岭侧成峰,我们的傅里叶变换也是如此,一个信号从时域看和从频域看是截然不同的,但时域频率又紧密相关。

就像欧拉公式把三角函数转变成圆一样,我们也可以通过数学手段将时域转变为频域。甚至发散一下,我们可以从三维空间去绘制一个螺旋前进的轨迹来综合描述三角函数和圆,那么我们也可以从三维空间去绘制一个图来综合描述频域和时域。这就是三大变换中的拉普拉斯变换,它不仅展现了一个信号的频率组成,同时还展现了一个信号的过去未来的变化趋势。

当计算速度足够快时,我们可以对这个世界所有的东西进行变换,得到它本身的频率,响应等等。神话中佛陀手指一掐可知过去未来,其实把佛陀看作是一台超算加各类感应器,科技修仙不是问题。

好,现在将欧拉公式代入傅里叶级数,得到指数形式的公式:
推导到这里卡住了,接下来要用亿一点点数学手段。

注意观察此式,n从1到正无穷的式子有两个,我们令最后一项中的n=-n,这一项就变成了:
注意,这一项实际并没有改变,-n只是一个符号,做这样的变换只是为了方便我们进行合并而已。

现在负无穷到-1,1到正无穷都有了,还差一个0我们就可以进行合并了。

所以,我们对a0/2进行以下改写:
注意因为n=0,所以指数部分为1,这就成立了。

好,现在三项就是从负无穷到正无穷的n为整数的求和:
这就是傅里叶级数的指数形式,当然,还不是最简,让我们进一步化简:


把a0,an和bn分别代入到Cn中,我们先计算Cn(n=0)是多少:
括号中的三角函数,我们根据奇偶性进行正负的转变,然后发现这就是欧拉公式中的内容,可以转化为指数:
所以Cn(n>0)化简下来就是:
同样的方法我们再推到n<0的情况:
最后的结果令人感到振奋,n<0和n>0的化简结果竟然是一样的!而且不要忘了,在n=0时,我们也可以写作这个形式,因为e的0次方等于1!

所以,当我们使用欧拉公式对傅里叶级数进行转换时,发现只用指数形式只需要一个式子就可以描述整个傅里叶级数!!而且微积分都非常便于计算!

这就是一个周期为T的函数的傅里叶级数展开,十分的简洁明了。而当T趋近于无穷时,我们就得到了傅里叶变换。

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