有三个词，这两年出现的频率愈来愈高：人工智能（AI），机器学习（ML），深度学习（DL），到底他们哥仨是什么关系？今天小编化繁为简，用几张图带你迅速看明白。关系如图，从提出概念的时间上来看也很清楚：算法

人工智能AI：模拟人脑，辨认哪一个是苹果，哪一个是橙子。编程

机器学习ML：根据特征在水果摊买橙子，随着见过的橙子和其余水果愈来愈多，辨别橙子的能力愈来愈强，不会再把香蕉当橙子。api

机器学习强调“学习”而不是程序自己，经过复杂的算法来分析大量的数据，识别数据中的模式，并作出一个预测--不须要特定的代码。在样本的数量不断增长的同时，自我纠正完善“学习目的”，能够从自身的错误中学习，提升识别能力。网络

深度学习DL：超市里有3种苹果和5种橙子，经过数据分析比对，把超市里的品种和数据创建联系，经过水果的颜色、形状、大小、成熟时间和产地等信息，分辨普通橙子和血橙，从而选择购买用户须要的橙子品种。架构

哲学上的三大终极问题：是谁？从哪来？到哪去？用在任何地方都是有意义的。app

——尼古拉斯·沃布吉·道格拉斯·硕德框架

虽然人工智能并非最近几年才兴起的，但在它一直做为科幻元素出如今大众视野中。自从AlphaGo打败李世石以后，人工智能忽然间成了坊间谈资，仿佛人类已经造出了超越人类智慧的机器。而人工智能的核心技术机器学习及其子领域深度学习一时间成了人们的掌上明珠。面对这个从天而降的“怪物”，乐观者有之，悲观者亦有之。但追溯历史，咱们会发现机器学习的技术爆发有其历史必然性，属于技术发展的必然产物。而理清机器学习的发展脉络有助于咱们总体把握机器学习，或者人工智能的技术框架，有助于从“道”的层面理解这一技术领域。这一节就先从三大究极哲学问题中的后两个——从哪来、到哪去入手，总体把握机器学习，然后再从“术”的角度深刻学习，解决是谁的问题。(原本想加个纵时间轴，无奈查了半天没找到方法，若是有人知道，求分享）dom