方向前途怎么样_的前景如何

在国内，还处于起步阶段，真正的运用还比较少，找工作也不是很容易，学这个方向的，基本上出来是做数据处理、数据分析，或是有些干脆做软件开发师。
不过有兴趣的话，这也是不错的方向，毕竟，再过上十来年，应该都能发展得起来的。应该说现状艰辛，但前途还是光明的。

如果找的工作，地点也很重要，国内发展比较好的城市是北京和上海，广东也有少数。一般来说，比较大型的企才有投有工程师这个职位，其它企业如果需要，都是外包给专门的公司来做的。

比较能用得上的行业是大型网站、银行、医院，针对网站，一般要学习WEB挖掘，挺有前途，大型网站公司也会招这个职位。银行的也用得广，但它一般包给专业公司来做，有个方向叫，简称BI，觉得挺有前途的。应该是中以后会很热的行业

大数据时代下的与可视化展现

全世界每天都有几十亿人使用计算机、平板电脑、手机和其它数字设备产生海量数据。在这个各个行业和领域都已经被数据给渗透，数据已成为非常重要的生产因素的大数据时代，对于大数据的处理和挖掘将意味着新一波的生产率不断增长和消费者盈余浪潮的到来。

在大数据时代下，从头至尾我们都脱离不了。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。

所谓是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。是一项探测大量数据以发现有意义的模式（pattern）和规则（rule）的业务流程。是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。

我们关心什么是，同时，我们更关心的是我们如何通过过程找到我们需要的东西。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“挖掘能力”，通过“挖掘”实现数据的“增值”。

是一项探测大量数据以发现有意义的模式（pattern）和规则（rule）的业务流程。谈到发现模式与规则，其实就是一项业务流程，为业务服务。我们要做就是让业务做起来显得更简单，或直接帮助客户如何提升业务。在大量的数据中找到有意义的模式和规则。在大量数据面前，数据的获得不再是一个障碍，而是一个优势。在现在很多的技术在大数据集上比在小数据集上的表现得更好——你可以用数据产生智慧，也可以用计算机来完成其最擅长的工作：提出问题并解决问题。模式和规则的定义：就是发现对业务有益的模式或规则。发现模式就意味着把保留活动的目标定位为最有可能流失的客户。这就意味着优化客户获取资源，既考虑客户数量上的短期效益，同时也考虑的中期和长期收益。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，将海量的信息数据在经过分布式处理后将结果可视化。主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。依据数据及其内在模式和关系，利用计算机生成的图像来获得深入认识和知识。其次，利用人类感觉系统的广阔带宽来操纵和解释错综复杂的过程、涉及不同学科领域的数据集以及来源多样的大型抽象数据集合的模拟。

大数据的就业方向是很多的，比如可视化工具开发、数据安全研究、数据预测分析等等。大数据前景向好，既有机遇，也面临挑战，作为技术开发者，在大数据趋势下，紧跟技术趋势，保持旺盛的学习能力，是很有必要的。

大数据工程师的就业方向

可视化工具开发：可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。现在数据可视化已经成为一项独立的专业技能和岗位。

数据安全研究：数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。数据安全研究员还需要具有较强的管理经验，具备运维管理方面的知识和能力。

数据预测分析：营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些类似数据推算，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试和预测未来的发展方向。

大数据工程师的发展前景

大数据的发展正在推动科技领域的发展进程，大数据的影响不仅仅体现在互联网领域，还体现在金融、医疗、教育等多个领域。在人工智能研发领域，大数据也起到了非常重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，大数据正在发挥重要的作用。

大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链，包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，很多企业开始参与到大数据的产业链中，并形成了一定的产业规模，相信随着大数据技术的不断发展，相关产业规模会进一步扩大，未来就业前景非常好。