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数据挖掘：实用案例分析第一章 评分:

《数据挖掘：实用案例分析》是数据挖掘实战领域颇具特色的一部作品，作者曾为10余个行业上百家大型企业提供数据挖掘服务，本书是其在数据挖掘领域探索近10年的经验总结之作。全书以实践和实用为宗旨，深度与广度兼顾，实践与理论并举。 　　《数据挖掘：实用案例分析》共12章，分三个部分。第一部分是基础篇（第1～4章），主要对数据挖掘的基本概念、应用分类、建模方法及常用的建模工具进行了介绍，并对本书所用到的数据挖掘建模平台tipdm进行了说明。第二部分是实战篇（第5～10章），以案例的形式对数据挖掘技术在金融、电信、电力、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用场景进行了讨论；首先介绍案例背景，然后阐述分析方法与过程，最后完成模型构建；在介绍建模过程的同时穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中；此外，第10章精心设计了6个实验项目，读者可以通过本章介绍的方法动手实践，以巩固数据挖掘知识，在分析建模过程的同时，进一步增强动手能力。第三部分是高级篇（第11～12章），主要介绍基于第三方接口的数据挖掘二次开发技术，重点对常用的weka和matlab数据挖掘算法接口进行了探讨；最后对基于hadoop框架的海量数据挖掘进行了说明，以满足读者更高层次的需求。 　　随书光盘中提供了本书的相关资料和案例资源，以及6个动手实验所使用的完整数据，方便读者动手实践书中所讲解的案例。