&& 12月1日、2日，以&共融全球智慧驱动湾区发展&为主题的2017粤港澳大湾区机器人与人工智能大会在深圳举行，吸引了区域内&9+2&城市群代表以及全球众多机器人与人工智能领域的专家学者、企业代表参会。
　　证监会将有序推进监管科技试点和应用
　　&由A（AI人工智能）、B（Blockchain区块链）、C（Cloud云计算）和D（Big Data大数据）组成的现代科技，催生了行业的金融科技和监管科技。作为信息科技的基础，&ABCD&为金融科技的发展提供了基本保障。&在第十三届中国（深圳）国际期货大会上，证监会信息中心副主任刘铁斌如是说。
　　风格转变初现端倪 寻找业绩超预期个股
　　近期A股市场走势有点玄妙。目前，海外投资者加仓，持有A股市值约一万亿元。养老金、保险资金等中长线资金也在调仓，不断买入股票。这表明，目前市场买入的力量依然较强，不会出现股指单边调整。此外，中国经济转型曙光初现，产业升级趋势清晰，国家产业基金大力支持先进突破等，这些信息都给A股市场参与者增强了看多中国经济的信心与希望，同时还有利于不断形成A股市场中新的投资热点，如近期反复活跃的芯片概念股。
　　中科创达（34.510, 0.60, 1.77%）拟3100万欧元收购图像视觉公司
　　一直聚焦&嵌入式人工智能&的中科创达，正进一步拓展自身在算法领域的竞争优势。中科创达12月4日公告，公司拟以3100万欧元现金收购MM Solutions AD公司。标的公司是一家行业领先的移动和工业图形图像技术企业，具有先进的图像处理算法开发、优化和集成能力，将提升中科创达在嵌入式视觉及人工智能领域的市场竞争地位。
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当下火热的小排量车消费行情能否拉动国内车市整体走高？对此，业内的预期并不乐观。“今年，小排量汽车购置税按照7.5%征收，这对拉动车市消费的作用似乎并不大。”中汽协秘书长助理许海东说。
中汽协最新统计数据显示，今年11月，国内乘用车完成销量258.9万辆，与上年同期基本持平；小排量车共销售180.12万辆，环比增长10.04%，同比下降1.83%，占乘用车销售总量的69.56%，相较10月下降0.02个百分点，比上年同期下降1.27个百分点。
“2015年和2016年四季度，我国乘用车市场销量都很高。但今年11月，小排量车销量同比降幅接近2%，这是由于小排量车购置税优惠政策的边际效应已减弱，对提升车市整体销量的作用已不大。”许海东说。
据了解，2015年10月，国家正式实施小排量车辆购置税优惠政策后，乘用车销量连续三个月保持环比增长态势，同年四季度累计销量高达644.49万辆，全年乘用车销量达2114.63万辆，同比增长7.3%。
而今年从3月开始，乘用车销量增幅便开始放缓、低位运行，4月和5月甚至出现同比下滑态势。受此影响，许海东判断，今年国内车市全年销量增速不会高于4%。而在今年7月的中汽协新闻发布会上，许海东还预判今年完成汽车产销量增长5%的预期目标问题不大。
对此，业内有分析指出，今年底国内车市恐难再现前两年同期的“翘尾”行情。“在汽车产业加速转向新能源的背景下，未来如还有刺激车市的政策，将很可能是向新能源汽车倾斜。”全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树说。
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我们离人工智能还有多远
作者：颜之宏 黄鹏飞
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　　当你用“刷脸”的方式完成一笔外卖订单的支付，当你用语音助手在搜索引擎上找到一篇学术文章，当你双手离开方向盘进入“无人驾驶模式”……当这些日常生活中稀松平常的小事嵌入人工智能技术时，你是否感叹“人工智能”时代的来临。　　此间正在举行的2017中国计算机大会聚焦“人工智能改变世界”上，本刊记者找到四位长期关注人工智能领域的专家学者，解答“人工智能”的相关问题。　　“人工智能”究竟是什么　　在《我，》这部电影中，“2035年，这是个机器的时代！”这句经典台词似乎预示着一个时代的迫近，我们的现实生活中涌现越来越多类似电影中Sonny形象的机器人，一些机器人甚至开始充当“机器保姆”的角色。　　“实际上我们距离真正的和人一样的智能机器时代还很远很远，”中国科学院计算技术研究所研究员陈熙霖的一番话似乎给不少“人工智能粉丝”泼了凉水，“目前的人工智能技术还仅仅是在某些点上的优先应用，距离真正通用的和人一样的智能还有很长一段路要走。”　　而对于“人工智能”究竟是什么的问题上，陈熙霖表示，人工智能用更加直白的语言来说就是“人造的智能”，因此对人工智能所谓智能的水平并没有要求要对标人类的智能。　　“人工智能能力的提升不是一蹴而就的。”陈熙霖举例说，他研究的领域是计算机视觉，尽管这些年在物体识别等问题上取得了长足的进展，但在理解环境、背景知识等方面还有很长的路要走。　　当谈到是否担心人工智能有一天会取代人类时，陈熙霖说，人工智能的能力是人类赋予的，在当前连形成自主意识都遥不可及的情况下，当下这个时代的人类更应思考的是科技伦理问题。　　人工智能需要情感吗　　很多人担心，人工智能一旦具有情感等自主意识，电影中的“终结者”将会跃出荧幕变为现实，而前不久AlphaGo Zero的出现也让不少人感受到了来自人工智能的威胁。　　“未来通用人工智能具有情感是必然趋势，”上海交通大学计算机科学与工程系教授吕宝粮表示，“未来通用人工智能应该是逻辑智能和情感智能的有机结合，就像人一样不仅要有智商还需要情商。”在他看来，AlphaGo Zero下围棋只是在一个封闭的环境内深度学习的结果，这与开放环境下自主思考是两回事。　　“做老师的都知道，我们教学生如何写论文相对比较容易，但要教会学生怎么做人，却是一件非常难的事情。”吕宝粮认为，不同于生产线上的工业机器人，未来的服务机器人必须与人交互，因此必须具备情感智能。　　在人工智能领域，科学家将构建机器人的情感智能分为三个阶段，而目前对于情感智能的探索还仅仅停留在第一阶段，也就是简单的情绪识别阶段。而对于更高级别的情感度量与情感理解，目前最先进的情感智能系统仍无法做到，更不用说最高级别的建立机器人的价值系统和具有自主性和创造性了。　　对于情感智能系统的开发，目前学界最有效的方式是利用可穿戴设备，采集人的生理信号，如脑电、眼动和皮肤阻抗等，再加上面部表情和语音信号，进行多模态情绪识别。近几年，随着干电极脑电采集技术的快速发展，目前的技术条件已经允许情绪识别的研究从实验室走向实际应用。但是，由于这些可穿戴设备往往都比较昂贵，还无法开展大规模的数据采集，从而影响了各类应用研究的开展。　　在吕宝粮看来，情感智能研究的第二阶段仍然是一片空白，“三个阶段是循序递进的，目前我们离第二阶段还有很长一段距离，更不要说实现真正的情感智能了。”吕宝粮说。　　还需要为人工智能做什么　　尽管科幻电影中的智能机器人仍然未成现实，但人工智能已经逐渐开始影响我们的日常生活。人工智能的梦想如何照进现实？“大咖”们给出了自己的建议。　　哈佛大学数学系教授、国际著名数学家丘成桐认为，人工智能终将改变世界，但仍需更多理论层面的研究和突破。“比如无人驾驶汽车技术，可以通过反复测试实验更新迭代，但是并不一定完全适用于所有类型的路况和场景。”丘成桐认为，从有限经验推导出来的算法仍然不够，仍需要基础的理论模型支持才能实现技术革命。　　丘成桐认为，人工智能未来的发展空间十分广阔，但政府的正确引导也十分重要，“我认为中国要发展人工智能，必须在基础理论研究领域保持稳定的投资。如果产业发展仅仅注重眼下的应用开发，那终将会跟着外国的发展轨迹走。”　　公司全球执行副总裁沈向洋则认为，当前人工智能已经在许多细分领域影响世界；但目前人工智能仍然是停留在“感知”层面，在“认知”层面还未有革命性突破。　　“目前，视觉、听觉等的信息获取技术层出不穷，比如扫脸识别，但感知到信息并不等同于理解信息，这主要受限于人工智能对自然语言理解方面的不足。”沈向洋介绍，目前智能翻译软件可以实现不同语种的转换、手机助理可以实时提醒用户行程安排，但机器人仍难以实现多来回的自然对话，“往更深层次发展，将涉及到脑科学、心理学、哲学等各类学科的交叉融合，这是未来的发展方向。”　　“脑科学是我自己最关注的方向，但目前关于这一领域的投入还远远不够，同时人类对于脑科学的认识仍然需要更深层次的突破。”沈向洋说，脑科学就如同大脑的“空气动力学”，人们仍然不清楚大脑的运作规律，也难以像制造机器一样仿制出人造大脑，“这方面仍然需要大量的重复试验和研究”。
(责任编辑：DF134)
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关注天天基金王亚伟也用人工智能炒股 收益究竟有多好？ |人工智能|炒股|王亚伟_新浪财经_新浪网
　　【导读】人工智能，在私募中最多的就是量化投资，这几年私募小伙伴们玩得也是风生水起，且不说那几家高逼格、专注量化的私募，10年10倍、以主动管理买股票著称的王亚伟老师，也在进军量化投资领域。
　　中国基金报 吴君
　　细想下来，还是蛮恐怖滴。这两天，阿尔法狗连胜韩国围棋冠军欧巴，让小伙伴们疯狂补脑“人工智能”，简直又是一项吊炸天的发现，尤其是放到现在的股市，引发的对未来投资领域的占领的思绪，扑面而来。
　　作为专注私募领域的小伙伴，基金君心里可是敞亮敞亮的。人工智能，在私募中最多的就是量化投资，这几年私募小伙伴们玩得也是风生水起，且不说那几家高逼格、专注量化的私募，10年10倍、以主动管理买股票著称的王亚伟老师，也在进军量化投资领域。
　　好了，看来私募们都在意识到在这个科技、计算机发展的大时代，人工智能、量化投资已经不可避免进入他们熟悉的投资领域，这种情况下，是拒绝还是顺应，在主动管理的基础上，创造新的盈利模式？现在看来，已经有了答案。
　　王亚伟领衔 私募们都在进军人工智能领域
　　啥是量化投资？小白补脑，就是利用数学模型，加上计算机技术运算，去实现投资策略的过程。与传统投资方法的区别在于，量化投资完全依据客观的定量结果，而不依赖任何定性的主观判断。
　　啧啧啧，很明显可以看到，这种客观的方法，似乎能够克服人性的恐惧与贪婪，在做投资交易时能够避免犯错。当年在海外最之名的量化投资大师就是詹姆斯·西蒙斯，从1989年到2008年，他的“大奖章基金”业绩骄人，年均净回报率高达35%。怪不得那么多私募小伙伴开始追随西蒙斯的步伐、用电脑做投资了，现在最多见的就是市场中性策略（它又叫“阿尔法策略”，很牛逼吧）、套利策略，还有一些股票策略、管理期货策略里面也会夹杂。
　　从专业户来看，基金君认识的就不少，北京的尊嘉资产、盈融达投资、金锝投资，上海的富善投资、申毅投资、淘利资产，深圳的大岩资本等，更重要的是有一些传统股票私募开发量化策略、招募团队做，比如朱雀投资、博道投资等。现在私募中扩展量化业务线，已成扩张趋势，你现在随便去问问，稍微产品线多个一两条的私募，基本都有量化策略。
　　那么，问题来了，“一哥”王亚伟做量化投资，究竟是怎么回事？
　　凭着对一哥的关注，基金君细细做了点小研究。突然惊讶地发现，王亚伟在去年年底携手中铁宝盈小伙伴，发了一只量化产品，名叫“中铁宝盈千合宽星量化多策略特定资产管理计划”，日成立，11月26日备案，投资方向是沪深A股股票、金融衍生品、基金产品，投资策略正是大家最近最关注滴“人工智能”、量化策略。
　　来来，别着急，我们来看看王亚伟老师到底准备咋用人工智能做投资。
　　产品的投资说明书上说，投资策略包括量化多空、量化对冲、量化套利三种。
　　具体来讲，第一，量化多空策略是指运用量化选股模型，精选股票，构建股票多头组合。运用量化择时模型，根据市场不同状况，灵活对冲股票组合。期望在控制风险的基础上，实现长期稳定收益；第二，量化对冲策略是市场中性策略，在运用量化选股模型构建股票多头组合的同时，运用股指期货对冲系统性风险，获取超额稳定收益；第三，量化套利，根据不同市场定价失效的机会，分别运用股指期货套利策略、分级基金套利策略和期权套利策略等实现低风险稳定的投资收益；第四，量化交易策略主要运用 CTA 策略，通过对商品期货、股指期货和期权等品种进行投资，争取获取高额收益的策略。
　　这个产品的初始募资规模是3000万，门槛100万，存续期5年，季度开放，收益分配方式为现金分红。关键点来了，投资目标是“追求在有效控制风险的前提下获得稳健收益”。
　　基金君觉得，其实也不奇怪，王亚伟老师的私募公司做了三年半了，规模超过了100亿，开发点新的策略，补其产品线，满足不同风险偏好的客户需求，而且现在投资领域量化策略势不可挡，需要顺应时代变化。
　　收益究竟有多好 其实是“稳稳的幸福”
　　既然王亚伟老师开始行动了，量化投资真的有那么好吗？比主动管理牛逼吗？阿尔法在投资领域也能战胜人？小伙伴们有点着急，基金君带你去看看业绩，用数据说话。
　　目前私募小伙伴比较潮的几种量化投资策略，比如市场中性策略、套利策略，都是非常忠实的人工智能拥护者，还有一些股票策略、管理期货策略里面也会加入量化子策略，为产品加点料。
　　来看量化策略究竟能否战胜主动管理，基金君在这里主要对比了比较纯用量化的策略，市场中性、套利策略VS股票型。
　　如果以2015年以来的数据做个比较，好买基金统计数据显示，2015年上半年大牛市中，3~5月，股票型平均收益率明显跑赢市场中性、套利型；而股灾发生后6~9月，股票型回撤很大，市场中性、套利型的优势显现，还有正收益，但后面股指期货限制后也出现亏损；10~12月一波大反弹，股票型又开始赢了；到月，市场震荡加剧，市场中性、套利型又以稳当领先。
　　废话不多说，上表格。
　　表格一 年股票型、市场中性、套利型收益数据对比
　　结论啊，很明显，在不同市场环境下，三种策略获利的本事不一样，经常是震荡市、尤其是大震荡中，市场中性、套利型占优势，而牛市、反弹中则股票型优势更加明显。
　　其实呢，对于一些偏好稳健收益的投资人，还是可以适当考虑下量化投资的产品，基金君来看一下这几年的收益情况如何哈。
　　首先看市场中性策略，又称阿尔法策略，这几年名头响当当，利用多因子模型进行量化选股，找到个股的阿尔法，然后再用股指期货对冲掉市场的贝塔，控制风险，获得超额收益。
　　基金君根据好买基金数据，选取了2016年以来公布净值的816只（包括母基金和子基金）市场中性策略产品，截至最新数据，成立以来收益最高的是“莞太前海一线对冲”，收益率为190.73%，由一线投资胡志忠管理，成立于2013年1月；其次是金锝资产任思泓的“锝金一号”，2012年5月成立以来，收益高达110.54%；还有隆源投资杨巍的“隆源对冲1号”，成立以来收益率高达102.28%。
　　别看这些私募市场中性策略产品的收益率那么高，其实基金君知道，更多市场中性策略产品一直维持在一个稳健的收益水平，有高的40、60%，而更多的收益率水平在10%~20%，但回撤会相对较小，追求“稳稳的幸福”。
　　表格二 市场中性收益前30名
　　最后来说说套利型私募产品，私募在捕捉市场错误定价、套利机会并迅速完成交易，都需要量化模型的帮助，它也是量化的大头，风险较低，但套利产品经常因为容纳资金规模较低及套利机会稀缺等问题，也难以也很高收益。
　　基金君根据好买基金数据，选取了2016年以来公布净值的84只套利策略产品，截至最新数据，成立以来收益最高收益率最高的是海证投资曹恒润的海证2号基金，2015年2月成立以来，收益率为59.23%；其次是汇方投资邓童的汇方套利1号，业绩为56.64%；还有汇升睿进一号、申毅量化套利、信合东方1期等产品，收益均超过40%。
　　基金君发现，套利产品考验策略捕捉套利机会的能力，有时候对机器要求也很高，总体维持在一个较为稳定的水平，亏损较少。
　　表格三 套利策略收益前30名
　　要想在如今震荡多变的A股市场，获得“稳稳的幸福”、安全感，量化似乎成了私募的共识。小伙伴们看了这些，可以根据自己的风险偏好来了解哦，但不构成投资建议。
责任编辑：程祖灏 SF097联系人：姚少昭
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