有用来做大数据分析的电子商务数据分析 pdf吗

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说到数据分析,大家可能就会想到回归,聚类什么的,不过对于电商的小伙伴来说,这些都太复杂了。而实际分析的时候,其实并不需要这么复杂的算法。
作者:佚名来源:淘经验| 10:38
导读:说到数据分析,大家可能就会想到回归,聚类什么的,不过对于电商的小伙伴来说,这些都太复杂了。而实际分析的时候,其实并不需要这么复杂的算法,大家需要的只是:
只要掌握了这四种思想,基本上已经可以应付日常的分析工作了。
数据对比主要是横向和纵向两个角度,指标间的横向对比帮助我们认识预期值的合理性,而指标自身在时间维度上的对比,即我们通常说的趋势分析。
以店铺的成交额分析为例:
我们可以把最近30天的成交额显示在坐标轴上,这样就可以很明显的看到最近的成交额是否达到了预期,当然我们也可以以周或者月(或者季度,年等等)为单位。
所有的分析其实都必须要考虑实际的场景,我们看到今天的成交额比昨天大也许说明的问题还是很有限,因为今天和昨天的性质可能未必一样,例如今天可能是周六,或者恰好是节假日等等。所以我们在做纵向对比的时候,例如要判断今天(假设是周六)的成交额是否合理,除了看最近30天的趋势数据,我们还可以考虑:
最近10周的周六成交额趋势
如果今天恰好是一个节日,例如双十一,那么可以考虑和上一年的双十一做一个对比。(说明:因为间隔时间比较长,数据反映出来的意义可能比较有限)
例如我们说,店铺这周的成交额上涨了10%,那我们是不是应该高兴呢?
当然应该高兴,不过这个上涨的背后是否隐含着什么危机呢?当然是有的,例如你的竞争对手们这周的成交额都上涨了20%!当你洋洋得意的时候,可能已经被竞争对手拉开距离了。
也就是说,我们对一个现象判断好不好,这是需要一个参照系的。在现在的电商时代,你完全有可能知道竞争对手的成交额上涨了多少的。
再举一个更常见的例子:
假如我在不同的地方(或者平台)开了很多家店铺,某商品的成交额在A店铺上涨了10%,那这个是否值得高兴?
这个显然未必,我们还要对比商品A在各家店铺的上涨情况,例如可以对比平均曲线。
使用转化的思想,我们已经基本可以判断一个指标(例如成交额)是否合理了。不过还仅仅知道是否合理是不够的,我们还需要知道问题所在,这时可以用上细分的思想了。通过细分的思想,我们可以对分析对象剥丝抽茧,逐步定位到问题点。细分的角度可以有很多,越细分越能准确描述问题。
例如,我们通过查看趋势,知道了这个月成交额下降了这个问题后,现在我们用细分的思想来找出问题的所在:
成交额细分
成交额&=&客单价&X&客户数
对比客单价和客户数的趋势,就可以判断出影响成交额变化的主要因素是什么,如果是客户数问题,我们则对客户数进行细分,如果是客单价问题,则对客单价进行细分。
客户数细分
客户数&=&新客户&+&老客户
老客户&=&二次成交客户&+&多次成交客户
一段时间内的新客户反映的是店铺的引流效果,而老客户反馈的是店铺的产品质量,服务质量和客户维护营销等。
对于店铺来说,促成二次成交都是非常重要的,特别是对于电商客户,因为对于电商,客户转移的成本比线下低很多。
客单价细分
客单价&=&成交价&X&人均成交数
人均成交数这是店铺一个非常值得关注的指标,它能最直接地反馈出店铺在服务质量和客户维护营销等方面的效果,如果该值过小表明店铺的客户流失率很大,应该重点关注。
成交价反馈的通常是导购的能力,促销活动的效果等,具体还可以对这个指标进行分解。
成交价细分
成交价&=&件单价&X&连带率
成交价的上升或者下跌,反映的问题可能很多,对其进行分解后就很明确了。
件单价的变化通常是有促销的力度,商品结构和消费结构(例如季节因素等)变化引起的。
连带率这个反馈的是店铺内导购的能力,或者促销手段(例如买一送一等)的效果,也是店铺管理人员重点要关注的指标。
细分思想其实就是不断用更小的量化指标去细分一个大的指标,从而达到定位问题的目的。
细分的思想可以从纵向定位问题,但是单单细分是不够的。这些指标是从哪里来的,每一个步骤的转化率怎么样,哪一个步骤的转化不好,可以改善?这些通过转化率都可以分析出来。
例如我们要分析本周的活跃客户数(有成交的客户数),那么我们就要分析这些活跃的客户数是从哪里来的,梳理一下可以简单分为以下4个步骤:
进入店铺的客户数&==》浏览过商品的客户数&==》下单的客户数&==》交易成功的客户数
这里4个步骤就会有3个转化率,哪些步骤转化率比较高,哪些步骤转化率比较低,历史趋势怎么样,是否合理,是否有改进的空间等等。通过应用转化的思想,能够有效的指导和优化实际的运营工作。
上面我们已经介绍了对比,细分和转化三种实用的数据分析思想,现在我们还有再介绍一种非常实用的思想,那就是分类思想。
分类思想简单的说,就是把一些对象,按照某种规则,划分为若干个类别,然后分析各个类别的特征,并以此来指导我们的行动。
严格说,分类其实也是细分的一种,不过因为它比较重要,所以独自开来。
分类思想的应用很多,例如对客户的分类,我们可以用RFM分析模型,也可以用简单的利用某个指标的值(例如渠道标识,这样我们就可以分析到各个渠道客户的质量等)。基于这些客户的分类,我们就可以进行精准的客户营销了。
在电商或者零售业上,我们经常做的分类还有商品分类,经典的有按照品类分类,或者ABC分类,这些对于我们做商品运营都是非常重要的。
当然还有非常复杂的分类方法,例如聚类算法,不过这些不在我们的讨论范围内。
对比,细分,转化和分类,其实都是很简单的数据分析思想,不过如果你掌握了,并且培养这样的意识,那一定会受益终身。
所有数据分析方法思想都只是术,真正的道是你对数据使用场景的深刻理解。离开了使用场景,数据就毫无价值。【责任编辑: TEL:(010)】
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如有任何问题,请点击: &&&2016年5月云南电商大数据分析
云南信息报
今年南博会上,电商成为一个重要议题,农村电商、跨境电商备受关注:GMS跨境企业联盟成立、云南专题推介会等一系列活动在南博会这一国家级平台举办,凸显着云南正在加紧布局电子商务发展。
事实上,去年底云南省政府出台《关于促进电子商务及跨境电子商务发展的实施意见》,就是希望提速云南电商发展进程。今年以来,陆续又有多个州市、县区与阿里巴巴等电商巨头签订合作协议。 “德宏、版纳这样经济上稍弱的地区电商发展反而走在前面,云南一些非常有特色、有优势的产品,比如茶、,目前电商销量非常好,取得了很多成功案例,说明云南电子商务发展大有潜力。”云南省农村电子商务中心主任余益民说。 在这样的背景下,为促进云南电商的发展,近日,云南省农村电子商务公共服务中心和云南信息报达成合作,将依托云南电商分析平台,利用双方优势,定期发布云南电商大数据和分析。 值得注意的是,这一平台将让云南各行业、各地区电商发展情况、各单品和各店铺的运营情况一目了然,让大家在这样的大数据中观察到整个云南电商发展趋势和未来各个品类的电商机遇。 茶行业创电商单品销量首位 为了数据覆盖的全面性和代表性,云南电商大数据分析平台采取对淘宝体系进行取样的分析方法。 从行业方面看,在云南主要的农特产品中,电商品类中按照销量顺序选取20个品类进行排名,销量排名前五名的分别为茶、三七、玉、花、鲜花饼。排名15至20名的分别为、猫哆哩、辣椒、松子、雪莲果和圣女果。 从数据表中可以看出,销售量排名靠前的产品具有很大的云南特色,这些产品大多依靠云南独特的地理条件、自然气候形成了其他地方无法替代的产品。 以三七为例,三七单月在淘宝体系内的销售额达到1962万元,三七作为一种重要的,其对生长环境要求较高,仅有文山及其周边地区可以种植,全国的三七都出自文山。茶自然不用说,云南的茶行业全国知名。 同样,玉也是云南具有优势的产品,虽然作为高价格的一类产品,通过电商依然有很高的销量,说明消费者目前已经充分接受电商这样的渠道,也就是非现场验货也能取信于消费者,其运营方式对高端产品是一个有益的借鉴。 从表中也可以看出,猫哆哩是一个独特的存在,几乎是以一家公司之力,打进云南电业排名第16位,猫哆哩一直主打云南特色产品,在营销上亦有着很多出彩的地方,“老派云南作风”的形象深入人心,这也说明云南的特色产品对全国消费者的强烈吸引力,其运营经验对类似企业值得借鉴。 然而,与这些排名靠前的品类相比,有一些品类在云南有着很大优势,但是在电商方面并不出色,比如这一品类,在销量上仅仅比近年才出现的辣木籽多一点。这也说明后期在云南核桃这一品类上,还有很大可以挖掘的空间。 “从数据看,云南发展电商是有机会的,有着其他地方难以替代的独特优势。”云南省农村电子商务公共服务中心主任余益民认为,这些非常详细的数据将云南农特产品各个行业的数据都反映了出来,我们可以从这些数据中看到各个品类的情况,也可以看出,依托各地特色,有的品类已经实现了不错的销量,后期云南电商发展的重点依然在农特产品,特别是如果打破种植者不懂电商,而懂电商的人又不从事农业生产种植之间的矛盾。 电商可成扶贫重要手段 从地区来看,今年5月份16个地区的店铺排名前五为昆明、西双版纳、德宏、文山和大理,销量排名前五为,昆明、文山、德宏、西双版纳、保山。昆明由于在云南集中了大部分人才与资源,无论是销售量和店铺数量都遥遥领先,店铺数量几乎是第二名西双版纳的3倍。 “地区排名上会让人比较意外,一般可能会认为曲靖、玉溪这样的地区电商应该会做得比版纳、德宏好,但事实上正好相反。”余益民告诉记者。 事实上,除了昆明外,排名靠前的州市虽然经济总量在全省不算前列,但是由于其拥有独特的资源禀赋而胜出。文山就靠一个三七的主要销量,在全省创造了第二的电商销量。三七能助力文山做到全省第二的销售量,一方面得益于三七价值较高,但是不可忽视的是文山当地政府多年来对于三七的大力扶持,对电商的支持力度同样较大。 余益民认为,版纳、德宏这样的地区,可能在基础设施、条件上并不算好,但是借助联通全国市场的特点,实现在电商上赶超先进地区,说明电商是一条带动普通农户致富的有效路径。这是电商对于云南经济社会发展未来一个很大的价值,是一个值得重视的手段。 销售金额排名末尾五名为,楚雄、临沧、昭通、迪庆、怒江。楚雄在全省州市中经济排名并不算落后,但是从5月份的排名看,在电商上销量排名倒数第五,说明楚雄的电商发展仍然需要大力培育和投入。昭通拥有丰富的资源,昭通等农产品(000061,股吧)名声远播,但是可以看到昭通的数据并不好,后期空间巨大。 大数据助力寻找电商新机 通过上述的数据挖掘,可以发现云南整个电商的发展状况变得清晰,而针对每个行业,今后本报亦将有全面而深入的报道,通过大数据挖掘更多的商业空间。 这亦是云南省农村电子商务公共服务中心与云南信息报两家机构合作的初衷。 云南省农村电子商务公共服务中心由云南省商务厅和云南大学共同建设,旨在推动云南电子商务特别是农村电子商务的发展。目前中心已经建立自己完善的数据采集系统和分析系统,专注于云南电商数据的采集和分析,为云南首家,整个分析体系也非常科学。云南信息报社和中心合作,定期公开发布权威的电商大数据,将有效地帮助云南电子商务企业了解行业状况、发现商业机遇,服务云南电子商务行业的发展。
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