“互联网+”未来发展十大趋势--百度百家
“互联网+”未来发展十大趋势
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“互联网+”将成常态，每一个社会及商业阶段都有一个常态以及发展趋势。“互联网+”提出之前的常态是千万企业需要转型升级的大背景，接下来一段时间，“互联网+”在宏观方面会有十个大的发展趋势。
【百度百家首发】
从现状来看，“互联网+”处于初级阶段，是个都在热谈但是没有落实的理论阶段。各领域针对“互联网+”都会做一定的论证与探索，但是大部分商家仍旧会处于观望的阶段。从探索与实践的层面上，互联网商家会比传统企业主动，毕竟这些商家从诞生开始就不断用“互联网+”去改变更多的行业，他们有足够的经验可循，可以复制改造经验的模式去探索另外的区域，继而不断的融合更多的领域，持续扩大自己的生态。
互联网+真正难以改造的是那些非常传统的行业，但是这不意味着传统企业不做互联网化的尝试。很多传统企业都在过去几年就开始尝试营销的互联网化，多是借助B2B、B2C等电商平台来实现网络渠道的扩建。更多的线下企业还停留在信息推广与宣传的阶段，甚至不会、不敢或者不能尝试网络交易方面的营销，因为他们找不到合适的方案来解决线下渠道与线上渠道的冲突问题。还有一些商家自搭商城，但是成功的不是太多。但是自创品牌，通过电商平台销售经营的服装及零食等商家已经摸索出了一条电商之路。
与传统企业相反的是，当前“全民创业”时代的常态下，与互联网相结合的项目越来越多，这些项目从诞生开始就是“互联网+”的形态，因此它们不需要再像传统企业一样转型与升级。“互联网+”正是要促进更多的互联网创业项目的诞生，从而无需再耗费人力、物力及财力去研究与实施行业转型。可以说，每一个社会及商业阶段都有一个常态以及发展趋势，“互联网+”提出之前的常态是千万企业需要转型升级的大背景，后面的发展趋势则是大量“互联网+”模式的爆发以及传统企业的“破与立”。
本文尝试结合互联网线上线下的常态，做一个“互联网+”发展趋势的预测，希望对正在关注“互联网+”的朋友有所启发。
趋势一：政府推动“互联网+”落实
“互联网+”是全国性的，就如“三个代表”一样，各地政府都会提出建设主方案，然后招标或者外包给能够帮助企业做转型的服务型企业去具体执行。在今后长期的“互联网+”实施过程中，政府将扮演的是一个引领者与推动者的角色。
一是发现那些符合政策并且做的好的企业并立为标杆，起到模范带头作用。
二是挖掘那些有潜力的企业，在将来能够发展成为“互联网+”型企业，算是案例。
三是结合各地实际情况，建立更新更接地气的“互联网+”产业园及孵化器，融合当地资源打造一批具备互联网思维的企业。
四是引进“互联网+”技术，包括定期邀请相关人员为当地企业培训互联网常识，以及对在职员工的再培训等。
五是资源对接，与各大互联网企业建立长期的资讯、帮扶、人才交流等关系，在交流中让互联网企业与传统企业相互交流，便于进一步合作。
趋势二：“互联网+”服务商崛起
接下来会出现一大批在政府与企业之间的第三方服务企业，这些企业可能会以互联网企业为主，但不排除部分传统企业也会逆袭成为“互联网+”服务商。其实从服务角度来看，传统企业转型为“互联网+”服务商也是一种转型。这是一种类似于中介的角色，他们本身不会从事互联网+传统企业的生产、制造及运营工作，但是他们会帮助线上及线下双方的协作。更多的是做双方的对接工作，盈利方式则是双方对接成功后的服务费用及各种增值服务费用。
这些增值服务可能会是培训、招聘、资源寻找、方案设计、设备引进、车间改造等。初期的“互联网+”服务商是单体经营，后期则会发展成为复合体，不排除后期会发展成为纯互联网模式的平台型企业。第三方服务的涉及的领域有大数据、云系统、电商平台、O2O服务商、CRM等软件服务商、智能设备商、机器人、3D打印等。
趋势三：第一个热门职业是“互联网+”技术
“转型红利”期的第一个热门职业会是“互联网+”技术。由于社会及行业的需要，会催生大量的专业技术从业者。这个职业群体的构成会是成熟的技术人员及运营人员，更多的通过培训上岗的人员。从事“互联网+”服务商的工作，要求每一个人都有整体规划性思路，他们能够根据“互联网+整体解决方案”做事，然后再有一个具体而擅长的领域，譬如运营及技术等，通过不断的向下延伸而匹配到线下的传统企业中。甚至，“互联网+”服务商要为每一个企业配备数个服务代表，工作人员“驻商”或者“驻岗”，为企业提供一对一的服务。
趋势四：“互联网+”职业培训兴起
政府及企业也需要更多懂“互联网+”的人才，关于“互联网+”的培训及特训的职业线上线下教育会爆发。在线教育领域，职业教育一直是很火的教育类型，同时市场份额也占的比较大，每年都会有很大的进步。在“互联网+”这一轮热潮中，针对互联网+职业教育会兴起，可以具体细分到每个工作岗位的具体工作。其实这些培训还是互联网企业的职位，传统企业想改变企业架构，需要配备更多的专业技能职工。“互联网+”职业培训面向两个群体，一是对传统企业在职员工的培训，二是对想从事该行业的人员的培训。
趋势五：平台(生态)型电商再受热捧
在电商方面，平台型电商及生态型电商会广受关注，包括大型平台及地方平台，无论是淘宝、京东还是某地的小型商城，将会有更多的传统企业与其接洽。甚至这些平台会专门成立独立的“互联网+”服务公司，更深入到企业内部。对于传统企业而言，在初期的转型实操上，更多企业会选择加入一个平台或者生态。一来可以从平台或者生态上积累部分资源并学习其运营模式，二来可以避免自搭平台运营失败的情况出现。加上平台或生态，也能更好的认知自身的资源优势与不足，通过与其他商家合作，了解整体产业链布局，建立格局观。
这有利于传统企业找到转型突破点，以后才能以点代面，企业自身也有可能发展成为一个生态。当然，平台或生态不只是线上的，线下的资源整合的一定程度，也能催生出平台。更多的平台或者生态出现以后，“互联网+”要做的只是生态与平台的连接，更有利于行业的整体升级。
趋势六：供应链平台更受重视
供应链平台会成为重中之重，专门设计和研究供应链的商家会成为构成传统企业新商业模式主架构部分的服务者，这是每一个接受“互联网+”的企业应该遵循的。企业及行业转型的根本是供应链的互联网化，也是供应链的优化与升级。对于一个传统企业来讲，人员架构可以变的像传统企业一样扁平，技术人员也都可以配齐，考核制度也可以效仿互联网企业，但是更底层的供应链改造是个非常困难的问题。
供应链涉及物流、现金流等各种维持企业运营的重要因素，很多传统企业在现在看来根本是无法改造的。传统供应链模式相对效率低下，互联网化以后的传统企业必定会受其拖累。因此，“互联网+”要求有一部分专门研究供应链设计及改造的专业人才站出来，为广大需要转型升级的企业服务。
趋势七：O2O会成为“互联网+”企业首选
O2O将会大受重视，O2O已经成为当前商业都在探讨的话题，只是O2O不算商业模式，只是一种形式，广大传统企业可以借用这种方式而进一步改造原有的商业模式。同时，作为连接线上及线下的新商业形式，会成为当前广大传统企业的首选，O2O相关的资讯公司及研究单位会受重视及热捧。在“互联网+”被提出以后，很多认为在线上线下产业相融合的大趋势下，O2O已经没有位置了，这个看法是伟哥不认同的。
作为专业研究线上线下相连接的一种商业形式，目前很多传统的企业尤其是手工业已经从中找到了适合企业发展的模式，这种模式正是“互联网+”模式需要借鉴的。大量O2O企业的案例可以为传统企业转向提供经验，也可以为互联网企业融合传统企业提供思路。接下来，O2O会是每个传统企业的必修课，也是线上企业必须研究的课题。同时，伟哥认为“互联网+”之所以被政府推出，各种基于O2O的商业模式是其参考，也算是一种变向的推动。
趋势八：创业生态及孵化器深耕“互联网+”
目前，全国的孵化器已经超过1200个，2015年会是孵化器的整合元年。同时，孵化器在接下来的发展中，将主推“互联网+”，传统企业融合“互联网+”的新模式企业将会与高新产业一样受到孵化器的重视。“互联网+”被作为政策推出来的另一个原因，是因为当前全面创业是时代，大部分创业项目或多或少都与移动互联网相关。智能硬件、在线教育、O2O等领域创业项目的火热，间接推动了新材料、传感器、集成电路、软件服务等行业的兴起，这些领域同样也出现了足够多的创业项目。
当前，围绕互联网的创业项目已经形成了一个生态，创业项目的关联性是一条脉络，这条脉络可以梳理与整合某些行业的全产业链;物联网是另一条脉络，这条线把智能硬件、可穿戴、生物医疗等领域连接起来。整个创业生态都是围绕移动互联网的，政府牵头推出“互联网+”政策，正是为了推动更多的互联网创业项目的产生。在政策的激励下，会有更多的互联网创业项目出现，传统的创业项目也就越来越好，以此来解决行业的升级。所以，接下来各地的孵化器将会主推“互联网+”项目。
趋势九：加速传统企业的并购与收购
互联网企业投资持股传统企业已经屡见不鲜，事实上传统企业投资或者收购互联网企业的案例也不在少数。在以往的传统企业转型研究中，伟哥认为入股与并购是传统企业互联网化最简单快捷的方式。这比传统企业高薪挖电商运营团队或者引入高科技人才更直接有效，引进团队和人才还需要很长的时间与企业原有结构及运营模式磨合，也不是所有企业都适合直接转变运维模式的。直接收购互联网企业，企业的全部业务打包性的与传统企业对接，相当于互联网业务外包但又是内部的公司，双方的业务及职工又不受冲突，可谓一举多得。
不要看互联网企业价值多少亿美元，市值500亿美元以上的互联网公司也就那么多，线下的资本要比线上多很多。大量的民间资本长期累积，过去这些资本都投银行、能源等传统行业，近几年来随着实体行业的萧条与不景气，这些手握大量资本的企业开始着眼互联网，很多专注互联网投资的基金都有传统企业的身影。线下资本投入线上，有利于民间资本的优化及再分配，“钱生钱”的投资模式如今已经走向病态，以P2P等巧立名目的民进非法集资还在与日俱增，如果这部分钱能够转投创业项目，将会更好的促进社会的整体转型。
趋势十：促进部分互联网企业快速落地
“互联网+”虽然更多的是互联网与传统企业的融合，其实很多互联网企业也在寻求切入传统市场，这些企业也需要转型。最鲜明的例子是当前数以万计的手机应用，这些APP肢解了PC互联网的市场，短时间内积累了超过千万甚至上亿的用户，但是缺乏更好的商业模式，简单的说就是找不到挣钱的来路。可能用户很多，活跃度也很高，但就是无法直接变现，或者用户的消费能力太差。基本上每一个APP都是某个行业或者其细分领域的代表，在线上无法解决的盈利问题的时候，这些商家都有落地线下的趋势。如唱吧在尝试自己做KTV以及与线下KTV合作，墨迹天气开始做硬件商家合作空气检测及空气净化的硬件。
如果说过去是互联网企业主动找传统企业，谈及的条件等方面会非常被动，“互联网+”则会让传统企业主动找互联网企业。譬如在“治霾”这个问题上，污染严重的制造业以及传统检测设备的商家肯可能都会找到互联网企业，以提供整体解决方案及产品合作方案。“互联网+”政策能够促成过去这些商家做不到或者不敢想的事情，这也算是将来一个趋势。
本文与大家探讨的“互联网+”未来趋势，基本是政策、产业连接、创业及资本方面的，也是比较宏观的。在每一个行业以及细分领域可能还会有更多的趋势，但大体上都离不开社会及产业的大环境。其实无论大家身处哪个行业，在参考伟哥所述及的这些趋势之外，更要与自身行业相结合，可能会对企业将来发展有一个更好的预判。
其实不管有什么样的趋势与政策，最终要推进与落实“互联网+”还是要靠企业自身。至于要走哪个路线，选择哪种方式，就看企业对产业、企业、互联网、以及商业模式的理解了。
【王吉伟，传统企业走出的自媒体人，专栏作者，评论人。关注电商、O2O、传统行业转型、新媒体、大数据、智能家居、物联网等前沿行业的最新动态。
微信mcjave， 微信公号jiwei1122】
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大数据:未来发展前景及策略分析
一、大数据推动信息产业创新
& 大数据是指一般的工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据，一般以&太字节&为单位，大数据之&大&，并不仅仅在于&容量之大&，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来&大知识&、&大科技&、&大利润&和&大发展&。信息管理专家涂子沛在其专著中如是定义大数据。
根据IDC(国际数据公司)的监测统计，2011年全球数据总量已经达到1.8ZB(1ZB等于1万亿GB，1.8ZB也就相当于18亿个1TB移动硬盘的存储量)，而这个数值还在以每两年翻一番的速度增长，预计到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量，增长近20倍。
美国社会思想家托夫勒在《第三次浪潮》中提出，&如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据才是第三次浪潮的华彩乐章。&大数据将为信息产业带来新的增长点。面对爆发式增长的海量数据，基于传统架构的信息系统已难以应对，同时传统智能系统和数据分析软件，面对以视频、图片、文字等非结构化数据为主的大数据时，也缺少有效的分析工具和方法。信息系统普遍面临升级换代的迫切需求，为信息产业带来新的、更为广阔的增长点。
开源分析机构Wikibon预计，2012年全球大数据企业营收为50亿美元，未来5年的市场复合年增长率将达到58%，到2017年将达到500亿美元。IDC则预测大数据技术与服务市场将从2010年的32亿美元攀升至2015年的169亿美元。尽管所预测的产业规模存在差别，但所给出的高增速说明两家机构对大数据的发展前景都充满信心。从实际看，作为第一家专注于大数据领域的上市企业，Splunk凭借大数据监测和分析业务，营业收入连续4年实现80%以上的高速增长。
赛迪智库权威专家表示，大数据将加速信息技术产品的创新融合发展。面向大数据市场的新产品、新技术、新服务、新业态正在不断涌现。大数据面临着有效存储、实时分析等挑战，必将对芯片、存储产业产生重要影响，推动一体化数据存储处理服务器、内存计算等产品的升级创新。对数据快速处理和分析的需求，将推动商业智能、数据挖掘等软件在企业级的信息系统中得到融合应用，成为业务创新的重要手段。同时，、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。大数据应用也给带来落地的途径，使得基于云计算的业务创新和服务创新成为现实。而以以上领域为切入点，大数据将推动整个信息产业的创新发展。
二、大数据将改变经济社会管理面貌
& 大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。麦肯锡研究表明，在医疗、和制造业，大数据可以每年提高劳动生产率0.5～1个百分点。
赛迪智库权威专家表示，宏观层面，大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策。微观方面，大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业、行业领域带来价值：
一是增加收入。零售商可通过对海量数据的实时分析掌握市场动态并迅速作出应对，通过精准营销增加营业收入；二是提高效率。在制造业，通过整合来自研发、工程和制造部门的数据以便实行并行工程，可以显著缩短产品上市时间并提高质量；在市场和营销方面，大数据能够帮助消费者在更合理的价格范围内找到更合适的产品来满足自身的需求，提高附加值。三是推动创新。企业可从产品开发、生产和销售的历史大数据中找到创新的源泉，从客户和消费者的大数据中寻找新的合作伙伴，以及从售后反馈大数据发现额外的增值服务，从而改善现有产品和服务，创新业务模式。
大数据技术作为一种重要的信息技术，对于提高安全保障能力、应急能力、优化公共事业服务，提高社会管理水平的作用正在日益凸显。增强安全保障能力。在国防、反恐、安全等领域应用大数据技术，能够对来自于多种渠道的信息快速进行自动分类、整理、分析和反馈，有效解决情报、监视和侦察系统不足等问题，提高国家安全保障能力。
三、大数据存储管理挑战及管理技术
& 目前电信、金融、零售等行业希望通过大数据的分析手段来帮助自己做出理性的决策。特别是电信和金融行业表现尤为突出，市场数据没有办法与用户消费数据打通。而它们面临的第一个问题就是海量数据存储的问题。多数企业正在试图建设自己的数据中心，来满足大规模的数据量的产生，但是随着数据的进一步增多，很多数据的查询和分析性能急剧下降，有的数据中心甚至出现了无法响应的状况，为企业的业务带来了很大损失。
企业的CIO们有着这样的疑虑，怎样的数据管理策略能够对数据进行有效的保护，而且在需要时，让数据随时转变成价值的问题。只有数据与适合的存储系统相匹配，制定出管理数据的战略，才能高成本，高可靠，高效益的应对大量数据。对于企业来说，面临大数据首先解决的问题就是成本和时间效应问题。商机不容错过，而存储数据管理，可以通过自动化，磁盘和重复数据删除，备份和归档的软件，让企业的关键数据分存在不同的区域，然后按照特定的业务需求，对数据进行提取，操作和分析，并形成企业所需要的目标数据。大数据面临的存储难题迎刃而解。
大数据的关注度在不断升温，而大数据管理的技术也层出不穷。在众多技术中，有6种数据管理技术普遍被关注，即分布式存储与计算、内存数据库技术、列式数据库技术、云数据库、NoSQL、移动数据库技术。其中分布式存储与计算受关注度最高。
分布式存储与计算架构可以让大量数据以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理。因为以并行的方式工作，所以数据处理速度相对较快，且成本较低，Hadoop和NoSQL都属于分布式存储技术的范畴。
内存数据库技术可以作为单独的数据库使用，还能为应用程序提供即时的响应和高吞吐量，SAP的HANA是该技术的典型代表。
列式数据库的特点是可以更好的应对海量关系数据中列的查询，占用更少的存储空间，这也是构建数据仓库的理想架构之一。
云数据库可以不受任何部署环境的优势，随意的进行拓展，进而为客户提供适宜其需求的虚拟容量，并实现自助式资源调配和自助式使用计量。目前微软的SQL Server可以提供类似的服务。
NoSQL数据库适合于以下场景，即庞大的数据量、极端的查询量和模式演化。企业可以NoSQL得到高可扩展性、高可用性、低成本、可预见的弹性和架构灵活性的优势，甲骨文在2011年推出Oracle NoSQL数据库。
移动数据库技术是适应移动计算产物。随着智能移动终端的普及，人们对移动数据实时处理和管理要求的不断提高，移动数据库具有平台的移动性、频繁断接性、条件的多样性、网络通讯的非对称性、系统的高伸缩性和低可靠性以及电源能力的有限性等，也正是因为这些特性被业界所重视。
四、我国大数据发展策略
& 中科院计算所网络数据科学与工程研究中心主任程学旗在接受本刊记者专访中表示：&数据的规模如此之大，现有的IT技术根本没有办法分析处理，价值难以得到有效利用。对这些数据的感知、分析，同时加以商业化，就是大数据技术需要完成的工作。&如何挖掘大数据的价值是重中之重。
我国应将大数据作为新一轮科技竞争和产业竞争的战略重点和制高点，充分认识&数据、技术、应用&三位一体、有机统一的内涵，掌握未来大数据发展主动权。为此，赛迪专家建议重点开展以下四方面工作：
首先，布局关键技术研发创新。
& 总体来看，大数据的技术门槛较高，目前在大数据领域展开竞争的信息技术企业多是在数据存储、分析等领域有着传统优势的厂商。为实现产业升级，为在技术产业发展中不落人后甚至实现弯道赶超，我国不能再跟随发展，必须及早布局关键技术和新兴技术的研发应用。
一是以数据分析技术为核心，加强人工智能、商业智能、机器学习等领域的理论研究和技术研发，夯实发展基础。
二是加快非结构化数据处理技术、非关系型数据库管理技术、可视化技术等基础技术研发，并推动与云计算、物联网、移动互联网等技术的融合，形成较为成熟、可行的解决方案。
三是面向大数据应用，加强网页搜索技术、知识计算(搜索)技术、知识库技术等核心技术的研发，开发出高质量的单项技术产品，并与数据处理技术相结合，为实现商业智能服务提供技术体系支撑。
其次，提高软件产品发展水平。
一是推动以企业为核心的产学研用合作，加快提高软件发展水平，为大数据发展和应用奠定基础。
二是利用本土语言优势，结合云计算技术与服务，加快中文数据采集、汇总与分析，加快开发和建设中文知识库、数据库与规则库。
三是利用产业发展引导资金，鼓励软硬件企业和服务企业应用新型技术，与信息内容服务相结合，面向实际的大数据应用提供具有行业特色的系统集成解决方案和数据分析服务。
四是以百度、腾讯、阿里巴巴等企业牵头，基于开源、开放操作系统或应用平台，整合优势资源，聚集一批有实力、有特色的中小互联网信息服务提供商，加速本土化信息服务的开拓与整合，形成良性发展的生态系统。
五是以有基础优势的数据处理软件商牵头，统合各方技术优势与数据优势，形成完整、可实用的数据分析软件，不断提高服务内容的精确度与匹配度。同时培育形成一批具有较高集成水平、较强市场能力的大数据解决方案提供商，为大数据在各行业领域的应用提供成熟解决方案。
第三，加速推进大数据示范应用。
一是面向医疗、能源、金融、电信、流通等数据量大的领域，引导行业厂商参与，大力发展数据监测、商业决策、数据分析、横向扩展存储等软硬件一体化的行业应用解决方案。
二是面向智慧城市建设与百姓日常生活需求，加快推动大数据在智慧城市建设及个人娱乐、生活服务领域的应用，不断提升数字内容加工处理软件等服务发展水平。
三是推动行业数据的深加工服务。大力开发深度加工的行业数据库，对高科技领域数据进行深度加工，建立基于不同行业领域的专题数据库，提供内容增值服务。
四是选择重点领域、重点企业，鼓励其应用数据清洗等手段，对企业积累的数据进行初步分析整理，去除重复数据，减少噪音数据，提高大数据集合的建设质量。
第四，优化完善大数据发展环境。
一是要加强大数据应用背景下信息安全问题的研究，应对好大数据应用可能带来或面临的信息安全风险，特别是研究面向基于大数据的情报收集分析工作的信息保密问题。
二是要明确数据分析处理服务的价值和作用，支持数据加工处理企业发展，将具备一定能力企业的数据加工处理业务列入营业税优惠政策享受范围。
三是完善相关体制机制，以政府为切入点，推动信息资源的集中共享，夯实大数据的应用基础。
五、2016年大数据收入将达238亿美元
IDC最近发布的报告显示，全球大数据技术及服务市场年复合增长率将达31.7%，2016年收入将达238亿美元，其增速约为ICT市场整体增速的7倍之多。在现有和新兴细分市场中，大数据市场融合技术与服务正呈现迅猛的发展势头。尽管情况发展会存在多种可能，供需也存在重大变数，但IDC认为， 年该市场仍将呈现强劲增长。
IDC商业分析及大数据研究副总裁Dan Vesset认为，大数据技术及服务市场呈快速增长之势，将给全球带来数十亿美元的市场机遇。它已成为许多企业高管议事日程中的一个重要议题，而对于具备适当的技术、分析、沟通和专业知识的人才而言，它带来了不少极具吸引力的工作机会。
这份报告显示，大数据各细分市场增速不等，从服务市场的21.1%到存储市场的53.4%。与其他基础设施细分市场相比，存储市场年复合增长率最高，这归功于目前大数据环境下对存储能力的双重利用。分析及大数据技术能力的短缺将推动越来越多的买家转向云解决方案和云设备。为解决上述技术短板问题，在信息管理和分析的生命周期中，自动化将受到更多的重视，更多的公司将不再仅仅着眼于技术外包，而是会寻求分析服务的外包。在年的预测期之后，面向机器生成数据的大数据解决方案将赢得更多的关注。
六、中国大数据概念股一览
继物联网、云计算、互联网、移动互联网之后，&大数据&（BigData）主题近日在业内引起高度关注。
最早提出&大数据&时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。数据本身是资产，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。全球互联网巨头都已意识到了&大数据&时代，数据的重要意义。包括EMC、惠普、IBM、微软在内的全球IT巨头纷纷通过收购&大数据&相关厂商来实现技术整合，亦可见其对&大数据&的重视。
工信部发布的物联网&十二五&规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也与&大数据&密切相关。
&大数据&相关的上市公司：
数据处理、分析环节、综合处理：拓尔思、美亚柏科；
语音识别：科大讯飞；
视频识别：海康威视、大华股份、华平股份、中威、国腾电子；
商业智能软件：久其软件、用友软件；
数据中心建设与维护：天玑科技、银信科技、荣之联；
IT咨询、方案实施：汉得信息；
信息安全：卫士通、启明星辰。
数据处理、分析环节、综合处理：拓尔思、美亚柏科
语音识别：科大讯飞
视频识别：海康威视、大华股份、华平股份、中威电子、国腾电子
商业智能软件：久其软件、用友软件
数据中心建设与维护：天玑科技、银信科技、荣之联
IT咨询、方案实施：汉得信息
信息安全：卫士通、启明星辰(来源：综合韩远飞等文章）
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