推荐系统评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)
下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标：
1、准确率与召回率（Precision & Recall）
准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率。
一般来说，Precision就是检索出来的条目（比如：文档、网页等）有多少是准确的，Recall就是所有准确的条目有多少被检索出来了。
正确率、召回率和 F 值是在鱼龙混杂的环境中，选出目标的重要评价指标。不妨看看这些指标的定义先：
& & 1.&正确率 = 提取出的正确信息条数 / &提取出的信息条数&& &&
& & 2. 召回率 = 提取出的正确信息条数 / &样本中的信息条数& &&
两者取值在0和1之间，数值越接近1，查准率或查全率就越高。&&&
& & 3. F值& = 正确率 * 召回率 * 2 / (正确率 + 召回率) （F 值即为正确率和召回率的调和平均值）
不妨举：某池塘有1400条鲤鱼，300只虾，300只鳖。现在以捕鲤鱼为目的。撒一大网，逮着了700条鲤鱼，200只虾，100只鳖。那么，这些指标分别如下：
正确率 = 700 / (700 + 200 + 100) = 70%
召回率 = 700 / 1400 = 50%
F值 = 70% * 50% * 2 / (70% + 50%) = 58.3%
不妨看看如果把池子里的所有的鲤鱼、虾和鳖都一网打尽，这些指标又有何变化：
正确率 =&1400 / (1400 +&300 + 300) = 70%
召回率 =&1400 / 1400 = 100%
F值 = 70% * 100% * 2 / (70% + 100%) = 82.35% & & & &
由此可见，正确率是评估捕获的成果中目标成果所占得比例；召回率，顾名思义，就是从关注领域中，召回目标类别的比例；而F值，则是综合这二者指标的评估指标，用于综合反映整体的指标。
当然希望检索结果Precision越高越好，同时Recall也越高越好，但事实上这两者在某些情况下有矛盾的。比如极端情况下，我们只搜索出了一个结果，且是准确的，那么Precision就是100%，但是Recall就很低；而如果我们把所有结果都返回，那么比如Recall是100%，但是Precision就会很低。因此在不同的场合中需要自己判断希望Precision比较高或是Recall比较高。如果是做实验研究，可以绘制Precision-Recall曲线来帮助分析。
2、综合评价指标（F-Measure）
P和R指标有时候会出现的矛盾的情况，这样就需要综合考虑他们，最常见的方法就是F-Measure（又称为F-Score）。
F-Measure是Precision和Recall加权调和平均：
当参数&=1时，就是最常见的F1，也即
可知F1综合了P和R的结果，当F1较高时则能说明试验方法比较有效。
E值表示查准率P和查全率R的加权平均值，当其中一个为0时，E值为1，其计算公式：
b越大，表示查准率的权重越大。
4、平均正确率（Average Precision, AP）
平均正确率表示不同查全率的点上的正确率的平均。
原文链接：http://blog.csdn.net/taohuaxinmu123/article/details/9833001
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232425272829一般仪器设备都有准确度和分辨率两项指标，请问什么是准确度?什么是分辨率？
分辨率是仪器观测最小值得能力。比如，建筑用的卷尺它的最小刻度为厘米，而直尺最小刻度为毫米。那直尺的分辨能力比卷尺高10倍。准确度反映了仪器的精度或说误差的大小（但是这样说还不确切），准确度越高仪器测量的可信度也就越高。
　用于量度位图图像内数据量多少的一个参数。通常表示成ppi（每英寸像素）。包含的数据越多，图形文件的长度就越大，也能表现更丰富的细节。但更大的文件也需要耗用更多...
希望可以帮到你！
摩擦了用 小写f
⒈长度L：主单位:米；测量工具:刻度尺；测量时要估读到最小刻度的下一位；光年的单位是长度单位。
⒉时间t：主单位:秒；测量工具:钟表；实验室...
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这个不是我熟悉的地区君，已阅读到文档的结尾了呢~~
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3秒自动关闭窗口准确率最高的三种炒股指标 其一
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准确率最高的三种炒股指标 其一
笔者对中国十年股市运行情况，选择二十五项的指标通过计算机进行运用测试，出人意料的是诸如KDJ、MACD、均线指标、布林指标等著名指标的成功并不是特别高，准确率最高的三种指标分别是Vr、Bias和RSI三个指标，现分别介绍如下：一、vr 指标原理及应用㈠用途：该指标主要的作用在于以成交量的角度测量股价的热度，表现股市的买卖气势，以利于投资者掌握股价可能之趋势走向。该指标基于“反市场操作”的原理为出发点。㈡使用方法：1．vr之分布a、低价区域：70~40——为可买进区域b、安全区域：150~80——正常分布区域c、获利区域：450~160——应考虑获利了结d、警戒区域：450以上——股价已过高2．在低价区域中，vr值止跌回升，可买进，3．在vr&160时，股价上扬，vr值见顶，可卖出，㈢使用心得：1．vr指标在低价区域准确度较高，当vr&160时有失真可能，特别是在350~400高档区，有时会发生将股票卖出后，股价仍续涨的现象，此时可以配合psy心理线指标来化解疑难。2．vr低于40的形态，运用在个股走势上，常发生股价无法有效反弹的效应，随后vr只维持在40~60之间徘徊。因而，此种讯号较适宜应用在指数方面，并且配合adr、obos……等指标使用效果非常好。㈣计算公式：1．24天以来凡是股价上涨那一天的成交量都称为av，将24天内的av总和相加后称为avs。2．24天以来凡是股价下跌那一天的成交量都称为bv，将24天内的bv总和相加后称为bvs。3．24天以来凡是股价不涨不跌，则那一天的成交量都称为cv，将24天内的cv总和相加后称为cvs。4． 24天开始计算：vr=（avs+1/2cvs）/（bvs+1/2cvs）5．计算例参数24天可以修改，但是周期不宜小于12，否则，采样天数不足容易造成偏差。㈤vr指标的特殊分析方法vr指标的特殊分析方法主要集中在vr曲线的形态、vr曲线的背离等方面。㈥vr曲线的形态vr曲线出现的各种形态也是判断行情走势、决定买卖时机的一种分析方法。1、当vr曲线在高位形成m头或三重顶等顶部反转形态时，可能预示着股价由强势转为弱势，股价即将大跌，应及时卖出股票。如果股价的曲线也出现同样形态则更可确认，其跌幅可以用m头或三重顶等形态理论来研判。2、当vr曲线在低位出现w底或三重底等底部反转形态时，可能预示着股价由弱势转为强势，股价即将反弹向上，可以逢低少量吸纳股票。如果股价曲线也出现同样形态更可确认，其涨幅可以用w底或三重底形态理论来研判。3、vr曲线的形态中m头和三重顶形态的准确性要大于w底和三重底。有不懂的或者有疑问的朋友可以在文章结尾联系我噢！㈦vr曲线的背离vr曲线的背离就是指vr指标的曲线图的走势方向正好和k线图的走势方向相反。vr指标的背离有顶背离和底背离两种。当股价k线图上的股票走势一峰比一峰高，股价在一直向上涨，而vr曲线图上的vr指标的走势是在高位一峰比一峰低，这叫顶背离现象。顶背离现象一般是股价将高位反转的信号，表明股价中短期内即将下跌，是卖出的信号。当股价k线图上的股票走势一峰比一峰低，股价在向下跌，而vr曲线图上的vr指标的走势是在低位一底比一底低，这叫底背离现象。底背离现象一般是股价将低位反转的信号，表明股价中短期内即将上涨，是买入的信号。与其他技术指标的背离现象研判一样，在vr的背离中，顶背离的研判准确性要高于底背离。当股价在高位，vr也在高位出现顶背离时，可以认为股价即将反转向下，投资者可以及时卖出股票。㈧vr指标的实战技巧vr 指标构造比较简单，只有一条vr曲线，因此，相对与其它指标而言，它的研判也比较简单明了，实战技巧主要集中在vr曲线的运行方向上方面。由于vr指标过于简单，为了更准确的研判行情，我们可以采用vr指标和obv指标相结合来研判行情。下面以分析家上的vr指标为例，来揭示其买卖和观望功能。㈨买卖信号1、当vr曲线的运行形态一底比一底低，而obv曲线的运行形态一底比一底高，同时股价也突破中短期均线，则表明vr指标和obv出现了底背离走势，这是vr指标发出的短线买入信号。如图（15–1）所示。2、当vr曲线的运行形态一顶比一顶低，而obv曲线的运行形态一顶比一顶高，同时股价也向下突破短期均线时，则表明vr指标和obv出现了顶背离走势，这是vr指标发出的短线卖出信号。如图（15–2）所示。㈩持股持币信号1、当vr曲线和obv曲线几乎同时摆脱低位盘整格局，向上快速扬升时，如果股价也依托短期均线上涨，则意味着股价的中短期上升趋势已经形成，这是vr指标发出的持股待涨信号。如图（15–3）所示。2、当vr曲线和obv曲线从高位一起向下滑落时，如果股价也被中短期均线压制下行，则意味着股价的中短期下降趋势已经形成，这是vr指标发出的持币观望信号。炒股的朋友联系我，关注沪江私募的微信公众号"hujiangsimu01"(就是沪江私募01的拼音), 有惊喜,偶尔有点有用的消息。?
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