扫一扫，慧博手机终端下载！
>>大宗金属
金价持平 投资者权衡数据和货币政策
来源：华尔街日报 8:53:00
　　黄金市场周五收盘价格与前一交易日近乎持平，盘中震荡，投资者在权衡美国强劲就业数据影响和欧洲央行[微博]（European Central Bank）宽松货币政策二者孰重孰轻。
　　纽约商品交易所交投最为活跃的八月黄金期货结算价下跌80美分，至每盎司1252.50美元，跌幅0.1%。
　　金价本周涨0.5%，受到欧洲央行下调主要贷款利率决定的提振。此外，该行还将商业银行隔夜存款利率降至负0.1%，即向那些放钱在央行的商业银行收取费用。
　　货币政策宽松时，金价一般会上涨，因为投资者担心这类政策会侵蚀财富价值或提高通[微博]胀，于是常常购买黄金保值。不过货币政策强硬时，黄金也许难以获得投资者青睐。
　　周五美国劳工部（Labor Department）称5月美国新增21.7万个非农就业岗位后，金价下跌。实际新增就业岗位超过经济学家21万的预测。
　　就业报告强劲表明美国经济在持续复苏，也印证了投资者的预期，即美国联邦储备委员会（Federal Reserve，简称：美联储）将在年底之前结束刺激计划，为明年加息扫清障碍。
　　Linn Group部门主管Ira Epstein说，美联储不会停止缩减刺激计划，就业在增加，股市也在上涨。
　　但Integrated Brokerage Services的贵金属交易负责人Frank McGhee说，当天金价在走低前曾反复震荡，这表明就业报告没有强劲到决定市场方向的程度。
　　一些经纪人还表示，就业市场持续改善增加了一些投资者对通胀的预期，也让他们再次考虑是否投资黄金。
　　Archer Financial Services高级市场策略师Adam Klopfenstein称，就业增长后紧接着是工资增加，而这正是关于通胀的明显兆头。
　　Tatyana Shumsky
我要点评此资讯
打开微信，点击底部的"发现"，使用"扫一扫"即可将网页分享至朋友圈。
推荐给朋友:
以上行业显示为大行业分类，点击进入可选择细分行业
12345678910
12345678910
客服电话：400-806-1866
&&&&客服QQ：1223022
&&&客服Email：
Copyright@2002-.cn
备案序号：京ICP备号-4
京公网安备：37
本网站用于投资学习与研究用途，如果您的文章和报告不愿意在我们平台展示，请联系我们，谢谢！大数据分析如何权衡存储来源：eNet硅谷动力&& 13:19:55为了准确描述中国大数据市场和技术发展趋势，解析大数据发展的各阶段对IT技术的需求，2013年6月，中桥对中国480家最终用户的IT管理者和专业人员，就大数据市场和技术发展趋势展开了调查。分享到：
本文关键字：
图2 . 评估数据分析存储技术的重要指标我们再换一个角度来继续解读一下存储。众所周知，不同类型的数据，其生命周期也是不同的，而根据数据类型和生命周期来进行存储资源分配，则能够有效提高存储利用率，这对于大数据的存储开支非常关键。此外，数据的有效管理也决定着生产应用的性能。中桥调查结果显示（图3），大量中国用户所采用的数据库面临着性能压力（84.4%），且没能有效地进行数据的归档和清理，其中，24.6%的受访企业甚至不进行数据归档和清理，还有高达34.9%的受访企业采取手动方式来进行数据归档和清理。将非活跃数据从主存储资源上清理出来，并根据数据类型和生命周期进行分层存储和归档，尽可能提高存储利用率的同时，还能够确保生产应用性能的稳定性，为数据分析提供所需的性能，有效降低主存储开支，延缓存储采购周期。图3. 数据的归档和清理共3页: 2
责编：王雅京微信扫一扫实时了解行业动态微信扫一扫分享本文给好友 分享到：
发表评论姓名：&&&&邮箱：&&&&验证码：
著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。
伴随信息技术的突飞猛进，更大量级的非结构化数据与结构化数据构成的大数据成为企业级存储所面临的最大挑战：一方..利用数组方式来作磁盘组，配合数据分散排列的设计，提升数据的安全性。虚拟化存储，对存储硬件资源进行抽象化表现。
信息化规划
通过咨询项目或年度顾问方式，帮助您架起业务和IT的桥梁，解决业务和IT创新融合、现有系统取舍难、IT架构、建设路径、IT治理、IT支出优化等IT策略问题。
拨打400-698-9918
立刻联系您身边的IT顾问，获得专业梳理（节假日不休）
通过电话，与您交流信息化现状及要解决的管理问题，帮助您确定IT建设的基本思路，回答您在IT规划方面的常见困惑。
拨打400-698-9918
立刻联系您身边的IT顾问，获得专业梳理（节假日不休）
声明：此服务畅享IT不收取任何费用！
如觉满意，可为畅享IT向您的朋友圈进行口碑宣传。
与您签订总包或三方合同，帮您解决业务和IT规划落地走样、IT详细设计缺失、难以寻觅靠谱的技术供应商、多个供应商协调难、维护升级服务保障难等棘手问题。
拨打400-698-9918
立刻联系您身边的IT顾问，获得专业梳理（节假日不休）
供应商选型
为您推荐与企业需求、预算相匹配的靠谱服务商、产品商，解决产品选型没有底、服务商质量难保障的问题。
对需求设计给出建议，对企业准备的需求文件提出评审意见。
通过典型客户参观、专家评价等方式，对您预选择的供应商给出第三方评价。
拨打400-698-9918
立刻联系您身边的IT顾问，获得专业梳理（节假日不休）
声明：此服务畅享IT不收取任何费用！
！如觉满意，可为畅享IT向您的朋友圈进行口碑宣传。
与您签订监理合同，以里程碑专家评审、项目变更协调、风险控制研讨、供应商关系协调、CIO智力网络等为主要服务内容，与甲乙方一起实现上线成功。
拨打400-698-9918
立刻联系您身边的IT顾问，获得专业梳理（节假日不休）
通过电话，交流您IT建设的现状及面临的问题，在IT建设路径、供应商选择、IT项目棘手问题处理等方面提供智力和资源支持。
拨打400-698-9918
立刻联系您身边的IT顾问，获得专业梳理（节假日不休）
声明：此服务畅享IT不收取任何费用！
！如觉满意，可为畅享IT向您的朋友圈进行口碑宣传。
开发维护外包
畅享IT帮助寻找可靠的、性价比高的开发力量，签订外包合同或三方合同，为企业提供可信赖的开发量，为IT供应商解决开发力量不足的问题。
畅享IT帮助寻找靠谱的、性价比高的维护力量，签订外包合同，对客户满意度负责，为客户解决维护运营服务保障难的问题。
拨打400-698-9918
立刻联系您身边的IT顾问，获得专业梳理（节假日不休）
对IT系统、IT项目或IT管理进行评估，出具中立评估报告，解决IT评价难、取舍难的问题。
拨打400-698-9918
立刻联系您身边的IT顾问，获得专业梳理（节假日不休）
企业若对供应商产品或服务不满意，可请畅享IT做案例采访，进行曝光。
拨打400-698-9918
立刻联系您身边的IT顾问，获得专业梳理（节假日不休）
声明：此服务畅享IT不收取任何费用！
！如觉满意，可为畅享IT向您的朋友圈进行口碑宣传。
400-698-991821ic官方微信
您当前的位置：&>&&>&
关于模拟数据采集的设计权衡的分析与研究
　　设计者的工作 　　由于高电压轨可提供更好的动态范围，很多工业数据采集系统的设计者要求自己的运放和数据转换器采用这类电压轨。于是，ADC 制造商开发出了工作在 16V 电压轨的 CMOS 数据转换器。Analog Devices 公司高级现场应用工程师 Chris Hyde 指出，这些器件可以处理高达 15V 的传感器输入。　　对低动态范围的其他补偿是尽可能早地对传感器信号进行数字化。UEI 的 Ivchenko 说：“高速 ADC 价格已经下降到了一个让过采样更有意义的点位。” 使用了过采样，就可以用数字滤波器降低噪声。过采样与滤波器越多，则噪声抑制能力越好，但系统会更慢。Ivchenko 指出，采用 22n 过采样及使用一个数字均化滤波器会提高噪声性能。下表列出了给定位数下需要多少过采样才能提高噪声性能的情形。 　　对给定位数提高噪声性能需要的过采样值　　Ivchenko 在 ADC 后加了一个“砖墙式”（120 dB/倍频程）数字有限脉冲响应（FIR）滤波器，以降低噪声并提取出感兴趣的频谱。然后，他提取一部分数据或作一个移动平均，使采样速率能为应用所接受。　　低压 ADC 与运放要求有足够的供电电流，才能在数据转换期间保持信号稳定。Hyde 说：“设计者挑选的运放和电压基准经常没有足够的驱动能力。一个电压基准可能同时需要流出和流入电流。”一个 ADC 可能有一个动态输入阻抗，而且可能需要一个低阻抗信号源作充分的耦合，才能维持基准电压电平。　　National Instruments 的模拟设计工程师 Luis Orozco 称：“SAR 转换器需要一种很低的输出阻抗源来保持输入信号在转换期间不会变化。由于 SAR ADC 一般对其电源表现为高动态负载，我们要小心地旁路所有器件。”他指出，给一个 ADC 配用正确的运放非常重要。　　Orozco 说：“一个运放要具备实现特定 ADC 规格的性能，它消耗的电流要比 ADC 自身多数倍。”ADC 的基准输入与信号输入表现类似。低功耗器件（如电压基准）可能需要电容器或缓冲器，从而在 ADC 对基准采样时保持输出的稳定电平。　　Ivchenko 补充说：“不仅如此，还应采用低等效串联电阻（ESR）的旁路电容。可能的话尽量用 X7R 陶瓷电容，而不用钽电容。电容器必须有足够快的充放电速度，才能在转换期间为 ADC 提供足够的峰值电流。”高 ESR 会增加电容器的充放电时间。　　图 2 给出了提供充足电流的两种方法。在图 2a 中，一只电容器存储能量，当 ADC 需要更多电流来保持基准电压稳定时，电容为其供电。一般 22?F 的电容就够用了，但要查看ADC 数据手册来确认这一点。在图 2b 中，运放用于 ADC 电压基准的缓冲。运放给电压基准提供了高阻抗输入，同时其低阻抗输出能为 ADC 提供充足的电流。虽然运放方案更讲究，但它为 Vref 增加了一个偏置电压，这会增加系统噪声、功耗，而且成本也更高。　　差分输入　　为改善动态范围和噪声抑制能力，应在数据采集系统中采用差分输入。使用差分输入时（与单端输入相反），两根信号线上的任何信号都被共模抑制（CMR）放大器或 ADC 排除掉了。如果传感器输出是单端的，可使用一种单端-差分转换驱动电路（图 3）。数据采集系统可以设计为使用单端输入或差分输入。　　很多数据采集系统都用一个复用器来增加通道。复用器中的电阻与电容会影响信号的完整性。例如，来自复用器的电荷注入会将 DC 信号转变为 AC 信号。导通电阻（Ron）与寄生电容相结合，就形成了一个低通滤波器，它有一个 RC 时间常数。图 4 表示如果时间常数相对于采样时间过长将会发生的事情。
2015年全球半导体市场规模预计将增长至3450亿美元，增幅达3.4%。新年伊始，21ic记者…
热门关键词
() () () () () () () () ()大数据分析架构中需要权衡的四个因素
大数据分析架构中需要权衡的四个因素
发布时间： 13:27:10
编辑：www.fx114.net
本篇文章主要介绍了"大数据分析架构中需要权衡的四个因素"，主要涉及到大数据分析架构中需要权衡的四个因素方面的内容，对于大数据分析架构中需要权衡的四个因素感兴趣的同学可以参考一下。
通过提供对更广泛信息集的访问，大数据就可以为数据分析师和业务用户产生分析见解提供一臂之力。成功的大数据分析应用程序会揭示某些趋势和模式,以此来为决策制定提供更好的服务，并会指出新的创收机会和让企业领先于他们的商业竞争对手的方法。但首先，企业往往需要增强他们现有的IT基础设施建设以及数据管理流程以支持大数据架构的规模和复杂性。
　　Hadoop系统和NoSQL数据库已经成为管理大数据环境的重要工具。不过，在很多情况下，企业利用他们现有的数据仓库设施，或是一个新老混合的技术来对大数据流入他们的系统进行管理。
　　无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈，有一些共通的因素必须加以考量,以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前，去审视项目所要承担的新数据需求的更大图景显得尤为关键。下面来让我们检视四个需要加以考量的因素。
　　数据准确性
　　数据质量问题对于BI和数据管理专业人士来说一定不陌生。很多BI和分析团队努力保证数据的有效性并说服业务使用人员去信任信息资产的准确性和可靠性。作为个性化分析库而得以广泛使用的电子表格或电子报表软件可以对数据中信任缺乏的问题加以弥补：在Excel中存储和操作分析数据的功能为支持自助分析能力创造了环境，但可能不会激发其他用户对结果的自信心。数据仓库与数据集成和数据质量工具一起，能够通过为管理BI和分析数据提供标准化流程来帮助树立信心。但是，由于不断增加的数据容量和更广泛多样的数据类型，特别是当涉及结构化和非结构化数据混合时，就会对一个大数据的实施增加难度系数。建立评估数据质量标准以及对它们进行升级以处理那些更大、更多样数据集，对于大数据实施的成功和分析框架的使用是至关重要的。
　　存储适用
　　数据仓储的一个核心要求是处理和存储大数据集的能力。但并不是所有数据仓库在这方面都满足要求。一些是针对复杂查询处理进行优化，而其他的则并非如此。并且在许多大数据应用程序中，相较于事务系统，由于添加了非结构化数据还有数据的创建和收集增速迅猛，用Hadoop和NoSQL技术增强数据仓库就成为必要。对于一个希望获取并分析大数据的组织来说，光有存储容量是不够的;而重要的部分在于将数据置于何处才是最佳的，这样数据就可以转化为有用信息并为数据科学家和其他用户所利用。
　　查询性能
　　大数据分析依赖于及时处理和查询复杂数据的能力。一个很好地例子就是：一家公司开发了一个数据仓库用来维护从能源使用计收集到的数据。在产品评估过程中，某供应商的系统有能力在15分钟内处理七百万条记录，而另一家则在相同时间内可以处理最高三十万条记录。能否识别正确的基础设施来支持快速的数据可用性和高性能查询就意味着成功还是失败。
　　稳定性
　　随着许多组织中数据量和数据种类的增长，大数据平台的建立需要有对未来的考量。必须提前考虑和求证正在进行评估的大数据技术是否能够进行扩展，以达到不断向前发展的需求所要求的级别。这便超出了存储容量的范畴，将性能也包含了进来，对那些从社交网络，传感器，系统日志文件以及其他非事务源获取数据作为其业务数据扩展的公司来说尤为如此。
　　分析多样而复杂的数据集需要一个健壮且富有弹性的大数据架构。在筹划项目时通过对这四个因素进行考量，组织可以确定他们是否已经拥有能够处理如此严苛大数据的分析程序亦或是需要额外的软硬件以及数据管理流程来达到他们的大数据目标。
一、不得利用本站危害国家安全、泄露国家秘密，不得侵犯国家社会集体的和公民的合法权益，不得利用本站制作、复制和传播不法有害信息！
二、互相尊重，对自己的言论和行为负责。
本文标题：
本页链接：}