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\u003Ca href=\&mailto:\&\\u003C\u002Fa\u003E，请注明姓名、职业、目的。\u003Cb\u003E一、摩拜的商业模式\u003C\u002Fb\u003E 前段时间听熊猫资本合伙人毛圣博提到关于mobike…&,&copyPermission&:&ARTICLE_COPYABLE&,&translatedCommentPermission&:&all&,&likes&:0,&origAuthorId&:0,&publishedTime&:&T00:07:52+08:00&,&sourceUrl&:&&,&urlToken&:,&id&:2373405,&withContent&:false,&slug&:,&bigTitleImage&:true,&title&:&商业原理（二）如何优化经营和评估竞争力：资源效率指标体系&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&commentPermission&:&ARTICLE_ALL_CAN_COMMENT&,&snapshotUrl&:&&,&created&:,&comments&:0,&columnId&:0,&content&:&&,&parentId&:0,&state&:&ARTICLE_PUBLISHED&,&imageUrl&:&https:\u002F\\u002Fv2-deb89257e07_r.jpg&,&author&:{&bio&:&First Principle，理解世界的本质&,&isFollowing&:false,&hash&:&2ddd39aeb611e&,&uid&:20,&isOrg&:false,&slug&:&rao-tian-lin&,&isFollowed&:false,&description&:&推理真相，洞悉本质\n（微信公号请搜索：第一性原理的思考与实践）&,&name&:&饶天林&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Frao-tian-lin&,&avatar&:{&id&:&b8b167f01bfa7b7f40b411&,&template&:&https:\u002F\\u002F50\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},&memberId&:247580,&excerptTitle&:&&,&voteType&:&ARTICLE_VOTE_CLEAR&},&id&:562008}],&title&:&商业原理（二）如何优化经营和评估竞争力：资源效率指标体系&,&author&:&rao-tian-lin&,&content&:&\u003Cp\u003E本文作者：饶天林，前投资经理，TMT、教育行业研究者。洞悉事物之间的本质联系。微信公号\u002F知乎专栏：第一性原理的思考与实践。E-mail: \u003Ca href=\&mailto:\&\\u003C\u002Fa\u003E，请注明姓名、职业、目的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Chr\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cb\u003E一、摩拜的商业模式\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E前段时间听熊猫资本合伙人毛圣博提到关于mobike的一个观点：\u003Cb\u003E可以把摩拜看成一个资产管理公司，摩拜买下自行车后，开始做这些自行车的租赁服务。从这个角度，我们可以去关注它的资产收益率。\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E好吧，我给大家来一点直观的，这里是根据36Kr的深度报道提到的摩拜单车的财务数据。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E摩拜经典版车型的单车成本已从3000元下降至1800元。以单车寿命三年，残值150元计算，摩拜单车折旧成本在550元一年；而按一年使用300天，一天4次，一次1元的使用状况计算，一年收入则达1200元；加上摩拜投资人向36氪披露的每辆每天0.6元、一年180元的预计运营成本，理论情况下，摩拜盈利似乎不成问题，尽管这一数据暂未考虑丢失的成本。\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp\u003E我们顺着毛圣博的视角来计算一下，作为资产管理项目，其资产收益率的公式是：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E（日均使用次数 × 单价 - 每日运营成本） × 使用天数 × 单车寿命 = （单车成本 - 残值）× （1 + 年化收益率 × 单车寿命） 。\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp\u003E那么代入数据计算，这个资产管理项目的年化收益率是28.5%。反过来，如果要保证每年10%的年化收益，那么日均使用次数就至少要大于等于3次。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E假设未来有一天摩拜上市，你要投资摩拜，其实看看刚刚公式里出现的数据，心里大概就有个数了。那如果你是摩拜的CEO呢？你就会知道，本质上\u003Cb\u003E摩拜的商业模式并不是一味地增加供给端，来去提升市民用车的概率，而是通过合理配置单车的地点和密度，来去提升每辆单车的使用效率\u003C\u002Fb\u003E。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E也就是说，我们\u003Cb\u003E可以通过某项资源的利用效率，来评估一家公司的竞争力\u003C\u002Fb\u003E。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cb\u003E二、投资回报率\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E迈克尔·波特在论述竞争战略的目标时，曾提到过\u003Cb\u003E投资回报率是最能衡量战略的财务指标\u003C\u002Fb\u003E。投资回报率是指企业产出的价值与所有投入资金（运营成本与资本）的对比，长期资本回报率可以说明一家企业的资源使用效率如何。（请注意，投资回报率与净利率并不是一回事）。而一家公司\u003Cb\u003E对资源的占用程度以及利用效率决定了它所创造社会福祉的多寡\u003C\u002Fb\u003E。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E而开篇提到的资产管理的模式，本质上就是将投入的资本视为一种资源。所有的资源使用效率的指标有两个分类维度。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003E第一个维度叫作\u003Cb\u003E资源的类型\u003C\u002Fb\u003E，包括资本，人力，房屋，流量，管道容量等等。\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli\u003E第二个维度叫作\u003Cb\u003E效率的类型\u003C\u002Fb\u003E，只有两种，分别是\u003Cb\u003E空间效率和时间效率\u003C\u002Fb\u003E。空间效率包括满班率，信道利用率、客座率、满租率、入住率等等。时间效率包括人流量，存货周转率，满课率等等。而人效、坪效、投资回报率，实际上是一项资源在空间和时间维度上转化成资本回报的效率。\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E通常来说，由于资本能够用于购买其他资源，比如雇佣员工，或者购买物资。所以宏观分析商业模式，看投资回报率就够了。用资本当作基本量也有坏处。就是没有考虑到「外部效应」，以及「不可以资本做直接计量的资源占用」。很多人就说程序猿和会计师，看上去赚得多，其实是因为他们加班时间很多，如果你真的去算他们的时薪，可能也没有比其他职业高出多少。这种情形下，虽然表面上看上去企业的人效会提升，但其实来自于多占用了人力的劳动时间。因而就算创造了更多的商业价值，但本质上并没有提升资源效率，更没有创造社会福祉。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cb\u003E三、资源的阶梯式转化\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E对投资人来说，由于投资回报率本质上是长期指标。所以我们会为了快速甄别行业内企业的竞争优势，来看更细致的效率指标，同时这些指标其实也可以被企业用来做经营的抓手。我们知道，组织管理当中有人效，餐饮业有坪效，财报里有存货周转率，现金周转率，那怎么知道用哪些指标来衡量一家企业呢？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E总体来讲，\u003Cb\u003E衡量一家企业的资源使用效率，主要取决于它的成本（或资产）结构的主要项目，或者说它的商业模式中所需要投入的主要资源\u003C\u002Fb\u003E。餐饮业因为门店租金非常高，在一线城市甚至高达成本的50%，因此如果只要提高坪效，就能够大大提高经营效率，而提高门店面积，边际收益却并不高。而金融行业，除了人力成本高昂之外，资产规模还比较大。所以用人效，资产收益率以及就可以很好地衡量一家金融企业。零售行业因其大量资产都是存货，因此存货周转率就是非常重要的指标。培训行业则是销售人效（约等于获客成本），教师人效和坪效。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在知道其投入的主要资源的情形下，需要更加细致分析资源转化的关键环节。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E对于一般的互联网企业来说，投入资金的转化过程是：\u003Cb\u003E补贴 ? 流量 ? 活跃 ? 留存 ? 付费 ? 重复付费\u003C\u002Fb\u003E，这其实对应了AAARR，也可以理解成销售漏斗；\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E对于靠百度投放的培训机构来说，大致是：\u003Cb\u003E百度点击 ? 信息留存 ? 到店咨询 ? 付费学员 ? 收入\u003C\u002Fb\u003E；\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E对于餐饮企业来说，则是：\u003Cb\u003E房租 ? 场地面积 ? 客流 ? 收入\u003C\u002Fb\u003E；\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我们会发现这个过程本质上是\u003Cb\u003E把一种资源转化到另一种资源的层层递进\u003C\u002Fb\u003E。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cb\u003E四、培训机构和餐饮企业的效率分析\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如果我们要更加精细的分析，那么有公式：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E\u003Cb\u003E资源利用效率 = 回报资源\u002F投入资源\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp\u003E以培训机构为例，\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E百度投放效率 = 收入 \u002F 百度投放 = （收入 \u002F 付费学员） × （付费学员 \u002F 到店客户） × （到店客户 \u002F 信息留存数） × （信息留存数 \u002F 百度点击） × （百度点击 \u002F 百度投放）\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp\u003E对达内（一家美股上市的职业培训机构）而言，「信息量成本」是一个非常关键的指标，也就是刚刚「信息留存数 \u002F 百度投放」的环节。原因在于达内的咨询师体系较成熟，在咨询师知道潜在学员的基本信息之后，透过多次联系和咨询，其实是比较容易转化成付费学员的，这个过程的效率很高。那么如何在相同的百度投放下获取到更多的学员信息就成为了提升效率产生差异竞争力的关键（在此感谢筛宝提供的案例）。我们\u003Cb\u003E经营企业，本质上就是要找到那个资源效率的最佳驱动环节\u003C\u002Fb\u003E。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E刚刚的公式还可以写成更一般的形式：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E\u003Cb\u003E资源利用效率 = ∏（空间占比 × 密度 × 时间占比 × 周转率）\u003C\u002Fb\u003E\u003Cbr\u003E（∏是连乘的符号，读pai）\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp\u003E以餐饮企业为例：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E坪效 = 客单价 × 满桌率 × 桌密度 × 翻台率 × 经营时间\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp\u003E（这是因为：坪效 = 收入 \u002F 经营面积 = （收入 \u002F 客流）×（客流 \u002F 经营面积）；收入 \u002F 客流 = 客单价；客流 \u002F 经营面积 = 满桌率 × 桌密度 × 翻台率 × 经营时间，这四个指标分别对应了空间占比、密度、周转率、时间占比）。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E所有的餐饮企业无非是在这几个参数上做文章。比如，套餐价其实是增加了客单价，早餐和夜宵其实是增加了经营时间，外卖相当于是增加了桌密度和满桌率，而雕爷说他在雕爷牛腩上的一系列花样，包括密集摆置桌椅，一落座就上菜，谢绝儿童入内，无非就是提高桌密度和翻台率。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E有了这一套资源效率分析的组合拳，基本上遇见任何一个行业都是见招拆招。\u003C\u002Fp\u003E\u003Chr\u003E\u003Cp\u003E我正在梳理和总结所有行业的资源效率公式，如果你对此有兴趣并且熟知一个行业的话，欢迎联系我。\u003C\u002Fp\u003E&,&updated&:new Date(&T16:07:52.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:0,&collapsedCount&:0,&likeCount&:3,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&lastestTipjarors&:[],&isTitleImageFullScreen&:true,&rating&:&none&,&titleImage&:&https:\u002F\\u002Fv2-deb89257e07_r.jpg&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&reviewers&:[],&topics&:[{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&企业效率&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&商业分析&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&投资&}],&adminClosedComment&:false,&titleImageSize&:{&width&:1440,&height&:644},&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&excerptTitle&:&&,&tipjarState&:&activated&,&tipjarTagLine&:&若有启发，深感荣幸&,&sourceUrl&:&&,&pageCommentsCount&:0,&tipjarorCount&:0,&annotationAction&:[],&hasPublishingDraft&:false,&snapshotUrl&:&&,&publishedTime&:&T00:07:52+08:00&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&lastestLikers&:[{&bio&:&有着神秘的爱好&,&isFollowing&:false,&hash&:&c45ccd7e63d1e23e30d7c89fb02be13a&,&uid&:653800,&isOrg&:false,&slug&:&eric-36-61&,&isFollowed&:false,&description&:&&,&name&:&eric&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Feric-36-61&,&avatar&:{&id&:&4ca96b3bacd8ff&,&template&:&https:\u002F\\u002F50\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&bio&:&混子与Mang流&,&isFollowing&:false,&hash&:&9c14f90efbccb092f5952cb8&,&uid&:300500,&isOrg&:false,&slug&:&guohe-lu-si&,&isFollowed&:false,&description&:&不如无知。&,&name&:&恶理公识&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fguohe-lu-si&,&avatar&:{&id&:&v2-03fde0a76acdacaabb4d1fcb&,&template&:&https:\u002F\\u002F50\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&bio&:&产品疯人院&,&isFollowing&:false,&hash&:&aca090c7d6b0b63494dd24b&,&uid&:12,&isOrg&:false,&slug&:&zhou-lin-hao-90&,&isFollowed&:false,&description&:&&,&name&:&周林浩&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fzhou-lin-hao-90&,&avatar&:{&id&:&73cb27436&,&template&:&https:\u002F\\u002F50\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false}],&summary&:&本文作者：饶天林，前投资经理，TMT、教育行业研究者。洞悉事物之间的本质联系。微信公号\u002F知乎专栏：第一性原理的思考与实践。E-mail: 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如何提高服务器资源的使用率
摘要：本文简要说明使用系统管理工具优化服务器资源利用的方法。
&&& 服务器虚拟化是一项系统工程，绝非简单的软硬搭配就能一蹴而就。用户在使用过程中，需要不断尝试、优化，才能逐步逼近既定目标，利用署服务器虚拟化来提高物理服务器资源的使用率。本文聚焦如何管理虚拟环境，抛却了宏观层面的论述，以期为用户提供明确的参考借鉴。
&&& 提高虚拟化系统的可管理性
&&& 真正可度量的ROI是普遍存在的，几乎每个企业都想在合并、配置、灾难恢复、安全和法规依从性等方面达到多重目标(调查结果为平均5个目标，某些调查对象可能达到10个或更多)。因此，人们很容易只看到虚拟化技术的利益而忽略虚拟系统管理(VSM)的需求。
&&& 当我提到VSM时，我讲的是管理整个虚拟化系统所需规则的组合&&不只是对虚拟机(VM)或者对管理程序的管理。VSM包括配置、性能管理、补丁管理、产能规划、备份和恢复、配置管理、进程自动化等传统的系统管理规程，同时也包括一些新规程，如虚拟机管理、管理程序管理、实时迁移和虚拟镜像管理等。
&&& 当没有充足的虚拟系统管理时，部署虚拟化会产生一些问题，突出表现在以下几个方面：
&&& 如果没有任何控制地部署虚拟机，其安全和依从性就会受到影响；无控制的虚拟机部署会增加额外软件许可的边际成本、系统管理的人力和IT成本等，性能也可能会受到影响，终端用户会遭受可用性问题和停机问题。
&&& 部署虚拟机不当还可能无法满足合并-效率比；当管理者需要管理的虚拟机数量增加时，管理者的生产力也会降低。
&&& 虚拟系统管理控制可以对此进行预防，相应工具主要有两种。
&&& 过程自动化工具可确保只有预先授权的虚拟机在标准配置模板中被部署与检查，任何导致拒绝的异常情况要通过人工批准，从而消除了人为导致或其他异常所导致的虚拟机部署错误。
&&& 资源探测和库存管理可以迅速检测到一个新的服务器加入到生产网络中，并将其视为附属DHCP服务器，因此加速了问题的探测速度，缩减了问题解决时间。
&&& 性能和应用管理工具可以检测到客户端和服务器之间的IP地址冲突。有了综合与真实交易监控的存在，问题会像闯红灯的汽车一样，甚至在呼叫中心收到这类问题之前就已经被捕获，从而可以更早地解决问题。
&&& 在现实世界中，脆弱管理可能导致各种问题，我们只有依靠虚拟系统管理尽量避免这类问题。当然，脆弱VSM可能产生的问题与健壮VSM的优势还有很多，就不一一列举了。
&&& 值得注意的是，如果你没有将虚拟系统管理协议应用到虚拟化部署上，这就会导致高成本、低产率及性能、增加关机时间、高风险等严重问题。
&&& CPU利用率
　　在很多情况下，物理CPU的使用率都是一个很重要的衡量标准：如果一个公司的CPU利用率太低，那就表明对硬件系统的使用不是非常高效（意味着购买了不必要的服务器硬件）。如果CPU利用率太高，系统就无法为应用提供足够的物理资源（这就会导致缺少资源的应用系统响应速度变得非常慢）。从系统管理角度看，企业应该追求的是物理CPU保持持续的高利用率，又很少达到100%的上限，这样可以保证预留一定的空间用于满足应用程序可能出现的峰值需求。
　　EMA针对153名受访者所得到的报告&Best Practices in Virtual Systems Management (VSM)&发现，企业中物理CPU的平均利用率大约是45%；在一些高效率的组织中，可以保持70%或更高的平均利用率。而且这个利用率的提升不是建立在对系统性能影响的基础上的。只有2%的受访者反馈CPU平均利用率在90%或更高，这表明大多数环境下还是考虑了应对峰值需求时的预留空间。
　　内存利用率
　　跟CPU利用率的情况相似，物理内存的利用率不仅仅跟系统硬件资源的利用率情况相关，而且当出现过量分配情况时还会对应用系统性能造成影响。参照CPU利用率的情况，内存分配的最佳状态也是保持持续的高利用率同时又很少达到硬件资源的极限性能。
　　被调查者中，对内存的平均利用率通常在60%附近，最佳情况下内存利用率可以达到80%或更高。另外还有5%的受访者利用率保持在不健康的90%到100%之间，但是他们它们都需要面对性能表现受到影响的问题。
　　网卡(NIC)利用率
　　作为用来衡量物理网卡平均利用率情况的指标，网络带宽利用率是一个非常重要但难以掌握的参数。它必须根据系统环境的综合情况来分析。例如，虚拟网卡可以被挂载到指定的物理网卡上。因此，如果一台带有多个物理网卡的服务器，某块网卡的利用率达到100%并不意味着这台服务器是过载的。反而说明需要把某些虚拟机重新分配给物理机的其他物理网卡。带宽资源的过度使用，表明物理机缺乏足够的物理网络资源环境支持。同时，这也表明服务器上的系统及应用已经受到性能问题的消极影响。
　　另外，网卡的利用率对于I/O密集型系统和应用（如：数据库系统、交易型服务器或邮件服务器）而言是一个非常重要的参数。高利用率同时表明了需要升级物理网卡资源（如升级到万兆网卡），或者把应用迁移到另外一台带宽资源更充足的服务器，或者是需要迁移到可以直接访问存储设备的服务器上。（例如：本地直连存储或存储局域网连接的存储）
　　多数的企业，平均利用率维持在30%到40%之间。在这个参数上，在最佳应用环境中对可用带宽的利用率是维持在70%到90%之间。而且，我们需要明确一点非常重要的事情：其他的一些因素，包括物理CPU和内存的可用情况，都会影响物理网卡资源的使用率。所以可能会出现这种情况，被我们认为是所谓的低平均利用率的应用环境可能存在根本无法优化的现实。因此，这种情况下的低网卡利用率参数不应被认为是最差配置。
&&& 这些虚拟环境的管理法则并不是改善服务器资源利用率的唯一办法。EMA研究表明有很多其他的技术和策略可以对硬件利用率产生极大地正面影响，比如改变工作负载的方式和物理设备本身的优化。最后，每个公司所选择的系统管理程序也会有影响，尤其是在大规模部署的环境中时。
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