2017大数据行业薪资涨幅 2017能涨多高

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2017年大数据相关职位薪酬上涨幅度一览 16:24:08&|&编辑:hely&|&查看:&|&评论:
随着大数据技术的不断升温,相关技术人才的市场需求也日益看涨。如果大家希望尽快在薪酬方面有所飞跃,那么步入大数据领域无疑是个好选择。下面,我们了解2017年年内预期增长幅度较高的大数据相关职位。
随着的不断升温,相关技术人才的市场需求也日益看涨。如果大家希望尽快在薪酬方面有所飞跃,那么步入无疑是个好选择。下面,我们了解2017年年内预期增长幅度较高的大数据相关职位。
1. 大数据工程师
2017薪资范围: $135,000 - $196,000
上涨: 5.8%
2. 数据架构师
2017薪资范围: $131,250 - $184,000
上涨: 4.1%
3. 数据仓库经理
2017薪资范围: $129,000 - $179,000
上涨: 4.1%
4. 数据库经理
2017薪资范围: $122,250 - $177,000
上涨: 3.7%
5. 商务智能分析师
2017薪资范围:$118,000 - $171,750
上涨: 4.3%
6. 数据科学家
2017薪资范围: $116,000 - $163,500
上涨: 6.4%
7. 数据建模师
2017薪资范围: $111,000 - $161,500
上涨: 3.9%
8. 数据库开发者
2017薪资范围: $108,000 - $161,500
上涨: 5.1%
9. 数据仓库分析师
2017薪资范围: $107,500 - $155,750
上涨: 2.4%
10. 数据库管理员
2017薪资范围: $98,500 - $148,500
11. 门户管理员
2017薪资范围: $96,000 - $138,750
12. 数据分析师/报告作家
2017薪资范围: $77,500 - $118,750
上涨: 3.8%
13. EDI专家
2017薪资范围: $77,500 - $118,750
上涨: 2.2%
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&人在职场漂,哪有不跳槽&。新春伊始,又到了跳槽的高峰期。为了得到一份高薪又称心的工作,你会&铤而走险&地跳槽吗?
商报记者昨日从招聘平台58同城获悉,大数据显示目前职场人对跳槽多持谨慎态度,时间、资源、金钱等跳槽成本越来越高,让不少人大呼&跳不起槽&。
小心!草率跳槽丢工作
家住江北区的胡先生,是一位资深的媒体人,春节前夕,他在朋友的引荐下毅然辞去媒体的工作,加入一家广告公司。&随着孩子出生,生活成本加大,想要谋求一份更高薪的工作,但新的工作并不如自己所想象。&胡先生告诉记者,跳槽后,自己又要重新建立新的上下级关系、业务关系,感觉很繁琐。其次,习惯了媒体工作的自由,他根本无法适应朝九晚五的作息。没干多久,胡先生选择了辞职。
无独有偶,家住巴国城的高先生,在西安从事电机销售工作,伴随女儿的降生,去年底他放弃年终奖,裸辞西安的工作。然而,直到节后的招聘高峰,高先生一直未找到称心工作。&现在已经两个月没有收入,按照之前的薪酬和年终奖,这次辞职带来的金钱损失高达2万多。&高先生说,他很后悔这次跳槽,现在感觉压力山大。
担心!跳槽成本水涨船高
据58同城招聘大数据显示,有些职场人在更新简历之后,薪酬增长的幅度超过50%甚至更多。然而并非所有跳槽都是理性而正确的,在跳槽获得更高薪的工作之余,背后还隐藏着高额的成本。
近期,58同城招聘发起&跳槽,你准备好了么?&专项调研,结果显示,职场人的跳槽成本多集中在时间、资源、金钱三方面,再加上跳槽风险,让多数职场人尤其是白领对跳槽望而止步。数据显示,66.8%的受访者表示跳槽换工作至少需要一个月,用于面试、了解企业背景、熟悉和补充相关专业知识。超过73.7%的职场人认为,新工作需要建立新的同事、业务关系,意味着要做新一轮的适应、调整和积累。除了时间和资源成本之外,跳槽带来的金钱成本则更明显。此前有媒体估算,职场人士因年终跳槽带来的生活成本与其四个月的工资基本相当。
求职者积极 跳槽白领占比少
节后重庆的人才市场情况咋样?重庆汇博人才市场负责人李平向记者介绍,根据节后举办的三场招聘会情况来看,鸡年求职人数较往年有15~20%的增长,求职者也表现得更积极。李平还表示,相比往年,跳槽的人数也有小幅增长,但多数集中在外地打工的蓝领人群,选择跳槽的白领仍占少数。
■专家说法
跳槽需考虑诸多因素
不可心血来潮随波逐流
节后,职场人多会为自己规划职业生涯,尤其是在累积职场经验并实现自我提升后,更好的工作机会甚至成为了新年愿望之一。对此,58同城招聘负责人刘侃特别强调,跳槽不可心血来潮或随波逐流,职场人需要综合考虑自身能力、行业情况、经济环境以及个人经济状况等诸多因素,尽可能降低跳槽成本,控制跳槽风险。
重庆汇博人才市场负责人李平称,除了那些精英人群为突破瓶颈选择跳槽外,多数职场人选择跳槽不外乎三种情况:嫌工资低、能力成长有限、上级关系不好。都想找到一份满意的工作,不过很少有人在跳槽时客观分析自己的能力和资源,以及评估下家企业的用人文化,只有在充分思考后,才能更进一步。
编辑: 李淼森
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2017年十大最流行的职业 大数据排名第一
物联中国日期: 09:57:09来源:物联中国 作者: 点击:次
核心提示:每个人在选定自己的职业时,人生的发展曲线就已显现。你所选择的行业是否是自己心属的?是不是有更好的职业可供选择?每个人都会在选择时迷茫
&&&&&&&每个人在选定自己的职业时,人生的发展曲线就已显现。你所选择的行业是否是自己心属的?是不是有更好的职业可供选择?
&&&&&&&每个人都会在选择时迷茫,因此在选择之前我们就该了解未来各大职业的发展趋势,找到合适自己的最有前景的、高薪的职业道路。
&&&&&&&1.大数据。大数据行业的融资总额年分别为8亿美金、15.4亿美金及20亿美金;年融资事件分别为10起、42起及超过50起。&大数据+&已经渗透到几乎所有行业,如&大数据+零售&、&大数据+医疗&、&大数据+房地产&等等。所以说大数据的时代大家千万不要忘了学好它,对你将来会有所帮助的。
&&&&&&&2.律师。你必须先拿到本科文凭。目前已经不叫律师资格考试了,已经叫司法资格考试。取证之后,那就等着赚钱吧,你有能力可以自己开一家律师事务所,或者可以当私人律师,当然还可以到当地法院工作。
&&&&&&&3.虚拟现实。目前全球虚拟现实行业经过近百年的发展仍处于早期起步阶段,供应链及各类配套设施还在摸索。然而虚拟现实的发展前景引人想象,具备广泛的应用空间,如游戏、影视、教育、体育、星际探索、医疗等等。当前各大咨询机构均看好虚拟现实在未来5年将实现超高速增长,爆发近在咫尺。据我所知,有个朋友在武汉搞虚拟的VR,MR都有所涉及,月薪9K,薪资待遇挺好。
&&&&&&&4.数据分析师。这要看你的数据分析能力有多强大了。不过在这个证书年代,你必须要有个权威认证什么的,这证书就不光是敲门砖,还能提工资,所以先考考证书,在去考虑下这个艰难的职业吧!推荐指数 3 颗星。
&&&&&&&5.首席客户官。首席客户官必须具备社交经验,学会与顾客沟通,理解零售商与顾客之间的沟通,并且具备交流与战略技能。此外,首席客户官必须全方位多渠道了解时事。
&&&&&&&6.软件工程师。软件工程师的技术要求是比较全面的,除了最基础的编程语言(C语言、数据库技术等此外,以北京中关村为例,现有软件企业5000多家,仅对日本软件外包领域的人才缺口就高达5000人,而对美软件外包人才缺口更大,可供量不足10%。中关村一位负责人介绍,未来5年北京将有至少200亿美元的外包订单,由此可推算出中关村将出现100万的软件人才缺口。比较难学,薪资较高,
&&&&&&&7.技术销售顾问。顾问式销售是当前较为有效的销售模式,与专注于提升销售技巧的众多培训课程不同,它从营销理念的根本变革出发,使销售方式从说服购买型向咨询型转化,销售的效果也从达成单笔交易,转化为促成一系列的交易。需要很坚实的技术含量。
&&&&&&&8.高级会计师。首先,高会仍然属于会计职称类的,高会在国企或者政府部部门中比较吃香,有了高会证,评职称,提工资那是非常有利的砝码,但记住了高会一般只在国企或者政府部部门管用,而且还得有多年的工作经验,得有资历;
&&&&&&&9.网络营销师。网络技术的发展 和改变了信息的分配和接受方式,也改变了人们工作、生活、学习、和交流的环境。而网络营销师一般的薪酬都在,3年的经 验:,优秀网络营销师年薪都在30万左右。
&&&&&&&10.土木工程师。平均4000K,最高的15K到20K,看你有没有这个能力了,当然还有更高的。
&&&&&&&每个人都希望找到一份既高薪又有前景的工作,虽然每个职业都有各自的优劣势,但是在综合考虑行业前景、承受压力、福利待遇、上升空间及入职门槛 的基础上,我们依旧可以了解和把握未来最具活力的职场发展方向。
&&&&&&&结语:这是一个数据,可能会有差错,感谢指正,我会做的更加准确。
出处:物联中国作者:(责任编辑:红油葡萄)
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  2016年  你的工资涨了多少?  跳槽之后工资有没有涨很多?  2017年哪些行业最赚钱?  &&  1月17日  华德士发布《全球薪资调查报告》  薪资涨幅、热门职位&&  来看看大数据怎么说~  华德士发布《全球薪资调查报告》,今年已经是第十八个年头了。  作为一家国际专业招聘咨询公司,华德士在全球27个国家设有54家分公司,包括北京、上海及苏州,所以报告中重点描述了北京、上海及苏州的职业薪资情况。     2016年,薪酬水平继续保持平稳,所有行业都鲜有30%的薪资涨幅。  数据显示,转职者薪资涨幅稳定在10%-15%,而留职者薪资涨幅在5%-7%。  就是说,换工作的人比不换工作的人,薪资涨幅至少高了5%!     听着是不是很想换工作~     对于2017年的全国就业市场,华德士预测在软件与互联网、风险管理与合规、销售等发展强劲的职能和领域,转职者有望获得15%-20%的薪酬涨幅!  身处这几个行业的小伙伴,是不是感觉特别幸福啊~     对于目前求职者主要考虑的因素,一些专业人才表示愿意接受现有的薪酬水平转到潜力较大的公司,或是从事他们感兴趣的项目。  华德士苏州分公司总监王颖也表示,现在求职者的心态愈发趋于理性。“除了薪酬增长之外,他们更关注职业的长远发展,往往倾向到更有发展潜力的公司或感兴趣的项目上一展才华。”     对于一些近年来的热门行业,华德士也做了行业趋势的预测~     最近我们看新闻,经常会看到哪个学IT的学生,刚毕业月薪就上万了!跟互联网搭点边的专业,工作都很好找&&     其实,市场对 IT专业人才的需求是受“互联网+”战略以及中国的技术发展带动起来的。  相比大型或者跨国公司,求职者更愿意考虑金融科技创业公司或本地公司。  这是不是让你联想起了自己好多同事,都转行去互联网金融行业了呢?这可不是个别现象哦~     在银行与金融服务行业,数据也显示,好多专业人才都从一线银行跳槽到了非银行金融机构(网上银行、P2P借贷平台)。     比如银行与金融服务业后台的运营风险主管,其年薪能达到80万到120万(不包括福利或奖金)。     在大多数人不是特别了解的供应链和采购行业,2017年的前景也是不错的~  在技能稀缺的小众领域,例如铁,钢铁和矿物等,这些领域都非常缺人才!  再加上越来越多的公司在上海设立了全球或区域采购中心,上海区域采购职位的需求也会增加不少。     最后,问题来了!  如果在2017年考虑换工作,哪些职位更好呢?     华德士预测,业务开发经理、薪资与福利经理、精益生产经理、数字营销经理、网络数据分析师、信息技术管理员这六个职位,将成为2017年最受追捧的职位之一!     无论是转行还是做好自己的本职工作,双语能力、商业洞察力、电子商务经验&&这些都是2017年市场非常需要的技能!     知己知彼,勤学苦练。2017年才刚刚开始,你离自己的“小目标”,还有多远呢?
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2017年薪资预测 2017年薪资预算 2017年各行业工资涨幅
学习啦【求职攻略】 编辑:mee
  2017年薪资会上调多少?薪资待遇一直都是人们热度很高的的话题,那么,2017年各行业工资涨幅多少?下面小编为大家带来2017年薪资预测预算。各大应届毕业生一起来看看吧。
  2017年薪资预测 2017年薪资预算 2017年各行业工资涨幅
  大数据就业成为近年来互联网行业的新宠,相关职位薪酬也常为人津津乐道,但具体职位前景有多好,实际薪酬有多高却很少提及。本文就从大数据的角度来揭秘2016大数据职位发展方向和薪酬,以及2017大数据薪资涨幅情况。
  年中,相关机构公布了2016年大数据职位薪资趋势和技术方向。从给出的大数据薪资水平来看,2016年大数据平均最低月薪达到11K。
  大数据职位薪资
  近7个月大数据薪资趋势
  大数据作为新兴行业之一,半年来的人才需求在也是居高不下,薪资情况历来也是求职者所关注的重点。从上表来看,前六个月的发展都比较平缓,这主要是由于招聘季和中国传统节假日因素所致,所以需求不旺,而后几个月则有较大增长,可以很明显的看出,6~8月是企业招聘人才的活跃期,当然这也和年中跳槽、高校毕业等因素有关。
  ▌2016年大数据三个大的技术方向
  专家指出,对要进入大数据领域的从业人员,应该牢牢把握2016年大数据这三个大的技术方向:
  一、Hadoop大数据开发方向;
  二、数据挖掘、数据分析和机器学**方向;
  三、大数据运维和云计算方向。
  精通任何方向之一者,均会前(钱)途无量。三个方向中,大数据开发是基础。以 Hadoop 开发工程师为例,Hadoop 入门薪资已经达到了8K以上,工作1年可达到1.2W以上,具有2-3年工作经验的 hadoop 人才年薪可以达到30万&50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学**大数据专业也是进入大公司的捷径。
  大数据相关的职位主要是大数据开发工程师、大数据架构师、大数据分析工程师、大数据咨询顾问、大数据统计工程师、大数据运营经理、大数据挖掘与处理专员、大数据存储工程师等等。
  看完了2016大数据行业薪酬基本情况,下面我们了解2017年年内预期增长幅度较高的大数据相关职位。
  2017年大数据相关职位薪酬上涨幅度
  以下统计均按美国大数据从业人员年薪计算:
  1. 大数据工程师
  2017薪资范围: $135,000 - $196,000
  上涨: 5.8%
  2. 数据架构师
  2017薪资范围: $131,250 - $184,000
  上涨: 4.1%
  3. 数据仓库经理
  2017薪资范围: $129,000 - $179,000
  上涨: 4.1%
  4. 数据库经理
  2017薪资范围: $122,250 - $177,000
  上涨: 3.7%
  5. 商务智能分析师
  2017薪资范围:$118,000 - $171,750
  上涨: 4.3%
  6. 数据科学家
  2017薪资范围: $116,000 - $163,500
  上涨: 6.4%
  7. 数据建模师
  2017薪资范围: $111,000 - $161,500
  上涨: 3.9%
  8. 数据库开发者
  2017薪资范围: $108,000 - $161,500
  上涨: 5.1%
  9. 数据仓库分析师
  2017薪资范围: $107,500 - $155,750
  上涨: 2.4%
  10. 数据库管理员
  2017薪资范围: $98,500 - $148,500
  上涨:3.6%
  11. 门户管理员
  2017薪资范围: $96,000 - $138,750
  上涨:2.8%
  12. 数据分析师/报告作家
  2017薪资范围: $77,500 - $118,750
  上涨: 3.8%
  13. EDI专家
  2017薪资范围: $77,500 - $118,750
  上涨: 2.2%
  看完以上的大数据行业薪酬统计,相信大家对这个行业的前期和报酬都有了一定的了解。如果大家希望尽快在薪酬方面有所飞跃,那么步入大数据领域无疑是个好选择。
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