在BI系统中对同一数据进行多维度分析
　作者: IT168 绝地苍狼　编辑:
　　【IT168 信息化】　　横看成岭侧成峰。我们在看待事物的时候，如果从不同角度看，往往会得出不同的结果。在对业务数据进行分析时，也会有这种现象。如现在对某个区域的销售数据进行分析。如果以年销售额来分析的话，也许可以发现每年的销售收入都在成比例增长。这是一个不错的结果。但是如果从客户的角度出发进行分析，管理员可能会发现一些老客户的销售额在逐渐降低。　　销售收入的增长都是靠新客户来拉动的。这个结果就不怎么如人意。老客户的丢失，在很大程度上说明企业的客户满意度不是很高，或者说客户的回头率不理想。从这个案例中可以看出，在对BI数据进行分析时，要从多个纬度对同一数据进行分析。这是管理上的需要。在这篇文章中，读者就如何做好这方面的工作谈谈自己的意见。▲　　一、用户可以根据自己的需要添加合适的纬度　　由于企业个性的考虑，在做BI系统开发时，设计人员很难考虑到企业所需要的分析纬度。这就好像穿衣服，除非你的身材特别的标准，否则的话买衣服时很难买到十分合身的衣服。要么不是这边大了，就是那边少了。所以在BI系统设计时，最好能够让用户根据自己的需要来选择合适的分析唯独。　　如对于销售收入这个表格，企业就可以根据自身的需要设计不同的指标。如为了便于考核各个区域的销售经理，就可以以区域为分析纬度，对数据进行汇总分析。再如，为了能够了解企业销售收入的增长情况，则可以以年或者月为分析纬度进行分析。或者说，管理员还想要知道特定客户的销售增长情况，则可以以客户为唯独进行汇总分析等等。可见不同的企业有不同的需求。　　为此这个数据分析的纬度，设计开发人员很难在系统中定死。笔者的建议时，在系统中可以开发这个自定义的功能。让用户根据自己的需要进行选择。　　简单的说，纬度就是基础数据表格中的字段。从技术层面讲，就是一个集合的运算分析过程。所以从技术上来讲并没有多少的难度。现在的问题主要是，BI系统要有足够多的灵活性。能够让BI用户根据自身的需要来选择合适的纬度来进行分析。　　二、多维度分析时所采用的数据应该一致　　在对数据进行多维度分析时，为了提高分析结果的准确性，最好其采用的数据是相同的。如上面提到的这个销售收入的案例，需要分别从客户、区域、年份等纬度对数据进行分析，此时采用的后台数据应该是相同的。否则的话，分析的结果就没有相比对比的基础。　　如现在企业的销售大致可以分为正常销售和促销两种方式。在以年度或者区域为纬度分析销售收入的增长情况时，采用的是所有的销售数据。即包括正常的交易，也包括促销的交易。那么在以客户为纬度进行数据分析时，如果需要进行横向的对比，那么采用的数据也应包含正常销售和促销两部分数据。而不应该只包含一部分内容。　　只有如此，才能够正确的反应出销售收入的增长到底是老客户带动的、还是增加新客户的因素促成的。说句题外话，根据笔者的了解，一个企业的决策者更加关注的是老客户的保持率。如果老客户的流失率比较高，那么就说明企业的产品对客户没有吸引力。客户跟企业合作一段时间后，就因为种种原因不想再跟企业做交易了。如此下去，这个企业倒闭是迟早的事情。所以在进行多维度分析时，如果需要进行不同纬度之间的对比，那么需要注意的是所采用的数据应该一致。　　当然，如果只是同一纬度的纵向对比，则用户可以根据自己的需要对数据进行过滤。如现在用户需要了解的是，某一些客户其销售收入的变动情况。　　此时用户就可以选择自己所感兴趣的客户的数据，然后以年度为纬度对数据进行汇总分析。其实此时其后台采用的仍然是同一个数据源。此时在分析汇总时采用了不同的查询条件而已。　　总之，从不同的角度来考虑数据的时候，其基础就是同一数据源。横看成岭侧成峰的典故，其采用的也是相同的对象。如果失去这一前提，那么最后比较的意义也就不存在了。这也是笔者为什么这么强调这个原则的原因。在实施BI系统时，实施顾问一定要向客户强调这个内容。否则的话，就会引起用户的误解。　　三、对于一些特殊事项的考虑　　在对数据进行多纬度分析时，还需要考虑一些比较特殊的事项。具体的来说，主要是如下几个方面的内容。　　一是分析的纬度是空值时该如何处理？如现在需要根据区域来进行汇总分析。可是在销售原始数据时，有一些纪录没有反应区域相关的信息。那么此时在对数据进行汇总分析时，对于这些纬度为空的值该如何进行考虑呢？　　根据笔者的了解，不同的BI系统在这方面有不同的考虑。如上图所示，有些BI系统会在设置窗口中，让用户选择是否将空的值考虑进去。如果不考虑的是，则在数据汇总分析时会加入一个过滤条件，将空值的记录过滤掉。如果考虑的话，则会虚拟一个&其他&或者类似的纬度来汇总这些空值的记录。还有一些系统则拒绝采用含有空值的数据作为纬度。　　如用户在自定义添加纬度或者在数据查询时，会先去判断用户所指定的纬度字段是否含有空值。如果含有空值的话，则系统就会报错，或者根本不允许用户指定这个字段作为数据分析的纬度。笔者认为这两种方法都是可行的。主要就是让用户知道有这么一回事。在数据分析时，需要考虑到空值对分析结果的影响。　　二是数据结果的显示。在数据分析时，即可以在同一个结果中采用多个纬度。如现在用户需要知道每个客户不同年份的销售情况。此时采用的就是客户与年份两个纬度信息。此时主要需要注意的是纬度之间的顺序关系。即年份在前还是客户在前。这个顺序关系，虽然对最后的结果没有本质的影响，但是其前台的显示内容就有本质的变化。　　在同一个显示图例中利用多个纬度时，其关键就是这个顺序的设计。在实际工作中，如果用户不知道该采用什么顺序时，笔者的绝招是根据不同的顺序像用户各自展示一遍。让客户看到最终的结果之后，再来进行选择。为了显示结果的一致性，一般情况下不建议用户可以在一个图例中自由调整纬度的顺序。也就是说，图例设计好之后，可以添加或者删除纬度，但是已有纬度的顺序一般不可以进行更改。否则的话，可能会引起用户感知的混乱。如果一定要进行更改，那么最好考虑采用不同的图例。　　如现在需要有两个需要。用户即要知道每个客户每一年的销售增长情况。也需要知道每个客户每一年具体产品的购买记录。这两个需求虽然采用的基础数据相同，采用的纬度也类似，只是第二个需求多了一个纬度而已。但是显示的结果会有很大的不同。第一个需求的汇总度更加的高。　　在实际工作中，笔者是建议将其放置在两个不同的图例中显示。因为从用户的角度看，这么设计更加的方便与他们的使用 。　　横看成岭侧成峰。在BI系统的开发与部署中，这个观念无论是实施顾问还是企业用户，都要树立起来。在分析相关业务数据时，不能够片面的看。而需要养成多个角度看问题的习惯。&
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IT168企业级现在大数据和云计算非常火，大家有的比较清楚，有的朋友不是很理解，这个看起来高大上的东西对我们的生活产生了什么影响，
带来了什么帮助呢？
在此之前，我先从百度上搜索了两个比较常见的大数据的概念。
1.大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
2大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，
在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
主体的意思比较简单，就是用目前的工具无法在短时间内处理和应用的数据量，
目前达到这种量级的数据大多集中在政府和个别大企业。
其实我们日常生活，工作无时无刻不在产生数据，在企业当中呢，
就是体现在，市场数据，销售数据，用户数据，订单数据，渠道数据，人力数据等等。
我今天主要分享的就是在企业中的数据如何分析，如何来给我们工作上带来便利，再通俗点说如何能让我们管理者少花钱，多办事。
我先以两个图来简单的介绍今天的主题，在企业当中存在的众多数据，
大家平时也经常能看到，打个比方，销售数据应该是比较常见的了。。
第一张图是我们平时经常看到的数据报表
我想大多数朋友看到这个图的第一眼反应应该跟我一样，这是什么鬼？
但是这张大表其实是两个数据专员花了一周的时间做出来的
这么辛苦的劳动成果，反应到高管桌面其实看不到什么东西，简单说发现不了问题
高管平时很少看这些，因为越到高层越需要简明的信息，这个数据OK吗？我的排名怎么样？有没有问题？
但是大表很难体现出来
好，那我们看下第二张图
这张图就非常直观了，
一眼就能看到关系的数据指标，
比如非常直观的看到业绩指标的达成率是多少？
如果完成的不好，是那几个地区完成的不好？
这个就是我今天演讲的主题，数据驱动管理。
我们先看下目前企业数据分析的现状：
1.没有数据分析系统，用EXCEL进行分析，这个粗略估计应该占到90%以上的企业
2.有相应的BI分析系统，常见的IBM COGNOS& BIEE& BO之类的大品牌，国内如用友，帆软等。
用excel分析是我见过最多的，毫无疑问excel是一款非常强大的产品，我们未来也希望把产品做的像excel一样简单易用。
但是他存在几个弊端。
1.数据量大的时候简直无法忍受，07版单表最多104万行，实际上十几万行数据已经非常卡顿。
我曾经见过医疗行业SEM分析的用户用代码往EXCEL里灌数据作分析，运算个半天一天跑出来数据
2.多维度分析，excel里数据量大的时候多维度分析简直是不可能的事情。
3，一般从系统导出到excel作分析的时间都会是滞后的，快则半天，慢则三五天很常见，汇总统计十天半个月的也不少。
4.分享的时候，往往通过邮件，会议讨论等，刚才看到的画面我们如果高层出差在外，想用手机看那简直是难以想象的。
电脑都看不出什么问题来。
二、有BI系统，目前应用较多的政府，金融。银行类客户是信息化的先锋军 。
这块不做赘述，我们主要针对企业来讲，大型企业如蒙牛，雀巢，三全等，我们的客户，用的一般都SAP BO& ORACLE BIEE等工具，
由于覆盖面广，用户数贵。所以一般能用到数据的也就几个高层，绝大多数人无法享受到这个数据的便利。
1.价格贵，这个不用说了，大家都知道，动辄几十几百万。
2.需要一定技术实力才可以应用操作。
3.响应需求的速度较慢，业务要个数据，十天半个月能给你就不错了，常见的是应用代码来制作报表，
目前基本都可以实现拖拽分析了，但是有些工具是伪拖拽分析，需要预先建模，才可以拖拽。
4，也就有限的人员可以看到这些数据，无法让大家都享受到数据带来的便利。
5.售后维护非常麻烦，成本非常高昂，硬件投入人力成本一般企业吃不消的。
插句题外话：一般一个新事物出来的时候，总要抨击下老事物。。哈哈，虽然说了这么多弊端，
但是IBM SAP之类的产品功能非常全面的，这是一般产品比不了的。
然后我们说到下一个话题，
这些数据不管是EXCEL还是BI系统产生的数据分析结果，大家用起来了吗？
我曾经问过许多企业的管理者，高层或者中层。。
大多数的回应都是摇头
获取成本高，不及时，不准确，无法随时查看等等。
可能平时我们聊天都会说，我们用了什么什么系统
，用EXCEL花了多久做了什么数据报表给老大看。。但是必须很遗憾的说。大多数时候 然并卵。。
我们要做什么呢？我们要做的就是降低获取成本，让大家方便的随时能够应用数据进行决策与管理，真正把数据应用起来。
我们认为，未来一定是让大家人人都可以享受到数据的便利，以低廉的成本。
所以我们产品的设计是云端的。
这也是目前非常大胆和超前的一个理念，国内尚无真正意义的同行。
设计理念：第一，要简单易用。利用拖拽生成分析图形，
无需懂代码 ，让业务人员可以自己分析自己想要的数据。真正意义打破用数据的人不懂技术，懂技术的人不理解业务。这个难题。
大多数时候我们都在进行无意义的工作，业务提了一个需求，IT做了半天再去沟通，要么说要修改调整，甚至有极端的，
业无变话非常快的，那么之前做的白做，重新设计一个数据报表。
而且很多时候技术与业务存在沟通障碍。
业务知道自己想要什么数据，但是无法清晰清楚的用技术的逻辑讲明白，这导致了很多时候的沟通，扯皮。
第二：手机端与PC并重，甚至更重。与其他传统公司的很大的区别，他们手机端是辅助，是补充。
我们认为手机端才是未来发展，真正让数据驱动业务的基石。
所以我们不惜财力和时间，研发的原生应用，
确保视觉效果，应用的便利。
第三。人人应用，举个例子，之前沟通的一个旅游的客户，
高层要看到来自各个渠道的订单数量，以便确定返点折扣，还有对应的精准营销，
到底什么时间投放到什么渠道以什么关键词投放给什么样的客户，男性，女性，带来的效果最好呢？
中层需要看到下属员工的业绩指标，自身指标达成情况，拉动完成业绩不好的员工等等。一线员工直接自己能看到所负责的各个酒店，
到底哪个酒店业绩好，哪个业绩不好，
为什么不好，找到自己业绩不好问题所在，同时看到自己在公司的业绩排名，自我驱动。
这几个图是宏观到微观的钻取，先看全国，再看分公司，团队，到个人。。
符合一般人的思维逻辑，发现问题---层层追溯-找到问题根源--解决问题
第四点，作为国产厂商，并且是云端厂商，要让众多企业用起来，那么价格一定是一个权重非常大的因素
，每年的费用仅为大型BI系统的十分之一甚至几十分之一。而且是真正意义的云端，可以实现十亿行数据，
8秒展现的效果，这种效果在传统企业不花几百万买硬件是达不到的。现在极低的价格就可以享受到，
这也是云端带来的便利，无需人工维护，硬件投入。目前我们是真正意义的国产的第一家云计算+大数据分析的厂商。
好的，我以一个案例来讲吧 会更直观些。
如何利用工具进行分析
雀巢，大家都觉得特别高大上，但是实际家家有本难念的经。
这是雀巢电商部的应用现状，有SAP系统，但是还是要人工做数据，为什么呢？一，SAP用户费用高到这种大企业也用不起啊。
二。交给技术做的话，响应速度太慢，今年的数据明年能看到就不错了
做出来的数据其实老大们也未必看，未必看得出问题。
这是应用的效果，为了确保数据源的全面性，我们在可以对接百度后台，各业务系统，excel录入之外，还做了个免费的采集工具。
让一些游离于系统之外的数据通过电脑或者手机录入，进入到系统里来，统一分析
那么所有的数据进入到系统之后，我们该怎么做呢，
我们会协助客户梳理关心的指标，让高层，中层，一线员工都能看到自己想要的数据
这个就以蒙牛的例子
树立好相应的指标之后，按以往大家的认识，可能就是IT人员写代码，做数据报表。
可能动辄半个月，一个月，几个月很常见。
现在不需要！
一个指标，只要我们理清逻辑，比如销售额的数据报表，我们可以一分钟做出来销售额的数据分析图，
并且每个省看到的数据都是自己的数据。在手机上也可以看。
并且实现发现业务问题--查到问题发生根源--解决问题的过程
1.真正云端，国产大数据分析工具，以低廉的价格就可以让大家都享受到数据的便利。
2.手机端非常方便，并且支持预警提醒
3.售后服务非常完善，响应速度非常快。这是外国大企业产品用户无法想象的。
4.如果有开发需求，一经评估，发现为共性需求，
免费完善到产品中，无需任何开发费用。
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