TB前卫网店铺大全为您精选最好的精品店铺导航，欢迎您。-->上一篇：当前位置：>>栏目：数码科技&&&发布时间：&&&来源：机器之心&&&编辑：almosthuman2014机器之心编纂介入：&吴攀、柒少、孟婷波士顿动力发布新一代双足机器人Atlas，表现冷艳谷歌旗下的机器人公司Boston Dynamics发布了新一代Atlas视频，将人形机器人的发展带到了更高的高度，视频中新Atlas进行了户外行走、搬盒子、自主不乱以及自主站立等任务，尽管还不尽完善，但以及上一代比起来，新款机器人可以说在上一代的基础上实现了技术奔腾。关于这款机器人，有几点需要尤其注意：新版本Atlas高5.9英尺（1.75 m ），重180磅（82 kg ），比前一代高6.2英尺（1.9m）重345磅（156kg）的型号更短更轻。Atlas为户外以及室内利用设计。它是电力驱动以及液压抑动的。它的身体以及腿中使用了传感器来维持平衡，传感器位于其四肢以防侧翻，有些传感器乃至能够辨认箱子或者门上相似QR的编码。还在头部使用了激光雷达以及立体传感器以避开障碍物、评估地形以及匡助导航。Atlas是绑了一个外部电源来供电的，而这一版本则是电池供电，更流行、更安静、更灵便，所以比起上一个版本，新Atlas看起来看轻快，走起路来健步如飞。看起来波士顿动力认为机电还无力驱动180磅机器人完成行走的任务，所以他们继续使用了更加繁杂（通常也更凌乱）的液压系统。其它有足机器人也一样这么做，看起来这仿佛是在电力的高效以及液压的高功率以前作出的让步。其动态平衡让咱们想起了初期的BigDog，但Atlas是依托双足行走的，这实在太强了，由于其肢体在保证挪动速度的同时还需要支撑上身。它会翻倒，但它不但不会逝世，还能自己站起来。机器人下面垫了一些软垫，而一段视频也不能曝光更多关于其不乱性的信息，但以及其它人形机器人比起来，它确切优良太多了（譬如CHIMP机器人）。「这十分使人诧异，」加州大学伯克利分校的机器人学教授Ken Goldberg说，「它们的运动真的流畅了很多。」机器人格外流畅的运动会让他觉得很奇怪，尤其是当人们用曲棍球棒戳Atlas时。他还表示：「当机器人遇到拥有冲击力的突发事件（咱们称之为『刺激』）时，对系统来讲相应是无比难题的。」Atlas的反映特别使人印象深入，由于钻研人员推的是它的胸部，即重心的位置。Atlas双足机器人在自主平衡方面获得了巨大进步特别值得注意的是其在自主平衡上获得的进步。Atlas是双足人形机器人，其运动不乱性一直是学术界钻研的困难。在去年DARPA机器人挑战赛这样的顶尖赛事里，参赛团队的机器人面临的最大困难是让自己维持直立，那些世界一流的试验室做出的双足机器人步态在平地上还是谨慎翼翼，而且还时常摔，固然，也不能自己站起来。看一下这些机器人摔倒的视频，你就可以想象出让机器人平衡站立以及正常行走是多么难题的事情。这些摔倒视频看起来使人捧腹，但至于这些价值百万美元的机器人来讲，因为平衡能力不足致使的摔倒动作可能会带来毁灭性的打击——仪器、机电以及其他部件造成为了严重破坏。因而，如何增添机器人的平衡能力，成为所有机器人公司所面临的最严峻的问题。从本次波士顿公司发布的视频来看，他们很好的解决了这个问题，波士顿动力公司对此没有进行详细说明，但从公司开创人 Marc Raibert 在2015年8月份的FAB 11大会演讲中可以看出一些端倪。他在现场展现了一段视频，那时的 Atlas 已能够做到了在树林中快速行走。与那个在几个月前 DARPA 机器人挑战赛中行走迟缓、摔的很惨的 Atlas 判若两人。Raibert 说，症结在于他们的机器人可以通过快速挪动、选择新的落脚点来实现动态平衡。在左侧是Atlas腿的一个版本。右侧则是波士顿动力“未来的愿景”：这只脚将采取3D 打印，将所有的液压元件直接打印到其结构中。这只脚看上去有许多仿生的元素，譬如“类动脉式的液压管道布局”、看上去很像骨头的支架等。咱们并无看到这条腿的什物图片，但听上去波士顿动力已造出来了一个。Marc Raibert信念满满的说：「我现在还不能给你们展现机器人，但咱们在很努力地推动这个项目，并且我认为到年底你们将看到使用相似这类技术制作的波士顿动力机器人。」尽管推延了几个月，但Atlas仍是做到了。除Atlas，也有一些机器人团队很好的解决了机器人平衡的问题。在2015 DARPA 机器人挑战赛中，很多参赛团队的机器人使用了Atlas，他们通过安装他们自己的软件并修改来让机器人维持平衡。来自WPI-CMU的阿特拉斯机器人Warner是诸多Atlas中独一一个没有摔倒或者需要重启的机器人。在决赛的两次尝试中，他们都胜利走到最后，拿下八分中的七分。这样优良表现的暗地里，是CMU机器人学院Christopher Atkeson教授组对不乱步态的钻研成果，特别是组里博士生冯思远的工作，冯思远在3D行走方面的论文曾经在13年的仿人机器人国际会议Humanoids上取得过大会最好论文（Best Paper）的声誉。对此，波士顿动力开创人Marc Raibert指出：「当他的队伍开发一个四足机器人BigDog时，就开始思考怎么维护一个行将摔落的机器人。最初的设法是当检测摔倒时，让机器人的四肢失灵」。他说：「当四肢碰到地面时，四肢犹如长的杠杆，气力会直接作用在连接处。咱们的确摔坏过BigDog的一些腿，所以咱们从新对BigDog编程。当呈现摔倒时，就松动它四肢的连接处。咱们现在做的机器人都会检测当他们失去平衡时，对应做出甚么反映。」佐治亚理工学院钻研者们从人类摔倒的行动中总结出一种算法，让一个不平衡的机器人找出怎么扭曲它的身体，使得它能减小与地面的碰撞力。为了遣散摔倒的动力，这类算法会计算出机器人摔倒与地面发生的一系列接触点。他们用一个小的人形机器人BioloidGP来测试算法，用Atlas来摹拟实战。钻研成员Karen Liu表示，还会基于人类的前提反射给机器人树立一套相似的神经系统。波士顿动力的机器人家族1）大狗机器人（Big Dog）Boston Dynamics设计了大狗（Big Dog）机器人，这是一个四脚机器人，能够穿越泥地以及雪地，以5英里/时的速度慢跑。它的体型与一只大狗或者小驴差不多大，最初由DARP研发A提供资金。它的主要用处是在繁杂地形中载重。大狗体内装有由发念头驱动的液压作动系统，四肢上装有特殊材料制成的减震器，每一迈出一步的能量都能被有效循环至下一步，保证能源动力在长途跋涉中应用效力最高，其平衡力绝佳、能负载约180千克武器设备翻山越岭、还能解读语言以及视觉命令，因而，机器人大狗曾经有望成为未来战场的利器。2010年至今，这一由美国军方与波士顿动力合作研发的项目已耗资4200万美元。几年前，美军乃至宣称将在阿富汗战场上测试以及使用大狗机器人。却不想，去年的一场大型实地实验使「大狗」的缺陷暴露无遗。「部队认为大狗太吵，会致使他们暴露目标。」美军陆战队作战试验室发言人欧尔森表示。另外，一旦产生故障，这款机器狗的维修十分难题，因而不合适投入实战部署，终究将其转入技术贮备。对此，波士顿动力开创人 Marc Raibert 回应到：「LS3这个项目是为了验证多足机器人参加战役的可行性，所以陆战队砍掉该项目其实不代表机器大狗就夭折了。」2）Spot谷歌旗下的Boston Dynamics为美国海军陆战队开发了这个机器狗Spot。它重达160磅（约73公斤），用一个连在笔记本电脑上的游戏手柄来节制，操控半径可达500米。Spot以电力驱动，相对于安静。在此以前，波士顿动力发布的Spot机器狗也展示了卓越的平衡能力，它重约72.5千克，由电以及液压装置驱动，能够行走、小跑、上楼梯，乃至被踢以后还能恢复姿式。但其负载作用远低于大狗机器人，其实不能在战场上使用。尽管没法在战场上使用，但Spot可以用来送圣诞礼物。2015年圣诞节，波士顿动力用三只Spot bots扮演圣诞白叟的驯鹿，拉着一个雪橇蹦蹦跳跳地走来了……3）PetmanPetman是Boston Dynamics开发的人形机器人，用于化学防护服的测试。Petman可以摹拟兵士在各种极端压力下可能做出的动作并以此测试防护服的耐用性，它同时可以依据人体生理学来节制调理防护服内的温度、湿度和摹拟人体出汗，从而到达更好的测试效果。4）CheetahCheetah豹机器人是第一个能够自动奔跑以及超出障碍物的四脚机器人。DARPA为这个机器人的研发提供了资金，目前是全球最快的机器人，时速能超过29英里。波士顿动力「虐待机器人」的黑历史The verge记者Rich McCormick称，波士顿动力公司在出产仿生机器人方面有着悠长历史，他们的科学家也一直「虐待」机器人，脚踢、嘲讽以及戏搞。这类「不明智」的行动又呈现在了公司下一代 Atlas机器人的介绍视频中，它能够大步走过雪地，抬起箱子，打开门，或有一天——谋杀人类。他说「希望Atlas还没能力分辨以及追踪那些虐待它的人类脸孔，否则它们可能会成为机器人突起时代的第一批反对气力。」《连线》记者Nick Stockton也表示了一样的「耽忧」，他说，我发誓 Atlas早晚会推翻现状，而下一件事就是末日审讯。加州大学伯克利分校机器人学教授Ken Goldberg也说：「这确定会引起『恐怖谷』效应，当它被欺侮的时候，咱们大多数人都会认为它会反击，然后用一束激光歼灭了那些欺侮它的人。」如果你看到机器人被欺侮时感到不舒服，那末贺喜你，这引起了你强烈的共识。早在波士顿动力的钻研者脚踢机器狗Spot时就引发了许多人的不适。英国University of Sheffield人工智能以及机器人声誉教授Noel Sharkey说「致使这类行动不道德的独一缘由是机器人能够感觉到疼痛。」动物权益组织 PETA也给出了他们的观点，PETA每一天都在处理虐待动物问题，因而咱们不会由于这样的事情而睡不着觉。英国University of Sheffield人工智能以及机器人声誉教授Noel Sharkey说「致使这类行动不道德的独一缘由是机器人能够感觉到疼痛。」毕竞踢一只四足机器人要比踢一只活生生的狗好许多。就像一名推友所说，机器狗归根结柢仍是机器人，不是真正的狗。在视频的最后，Atlas从一把未锁住的门逃了出来，或许是想对那些曾虐待它的人们予以反击。Nick Stockton开玩笑说到：他打电话向Boston Dynamics确认这些配置，然而没有人接，我只能认为机器人已屠戮了所有人。参考内容：//boston-dynamics-presents-the-next-generation-atlas-robot/http://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/humanoids/next-generation-of-boston-dynamics-atlas-robot/the-new-atlas-robot-is-incredible-and-its-definitely-go-?utm_campaign=socialflow_gizmodo_twitter&utm_source=gizmodo_twitter&utm_medium=socialflow/2016/02/boston-dynamics-new-robot-wicked-good-getting-bullied////boston-dynamics-atlas-video-kickinghttp://recode.net//watch-googles-latest-robot-deftly-deal-with-snowy-trail-abusive-co-worker/微信公家号机器人学家：《极致不乱,走向实用!波士顿动力新版Atlas视频发布》、《波士顿动力的人形机器人在山地上快跑起来了，等等更新》?本文由机器之心原创编译，转载请联络本公家号取得授权。?------------------------------------------------加入机器之心（全职记者/实习生）：投稿或者追求报导：广告&商务合作：机器之心是Comet Labs旗下的前沿科技媒体。Comet Labs是由联想之星发起、独立运作的全世界人工智能以及智能机器加速投资平台，联手全世界领先的产业公司以及投资机构，匡助创业者解决产业对接、用户拓展、全世界市场、技术整合、资金等症结问题。旗下业务还包含：Comet旧金山加速器、Comet北京加速器、Comet垂直行业加速器。浏览原文」查看机器之心网站，获得更多精彩内容。【公众号】：机器之心【微信号】：almosthuman2014【微宣言】：人与科技的美好关系下一篇：随意看看韩国高端草本护肤品牌雪花秀于10月30日进驻沈阳卓展购物中心，当天，...路透社11月29日报道，由英国汤森路透基金会和尤戈夫调查公司联合实施...举世闻名的皇室珠宝总是伴随着离奇的传说，它们精美，它们奢华，它们因为...一个钟表品牌的创造始终围绕着制造基础、审美设计、文化格调三个核心，简...我时常想钟表人就是这群人，就像思想家一样，大家虽然都要面对死亡，但总...在日举行的巴塞尔国际珠宝钟表展上，中国腕表品牌——...KILL ME WITH TRUFFLE 　　黑松露，餐桌上的黑钻石...多少人，曾有过驰骋赛道的梦想，这些年，我们差不多快要遗忘当初的方向；...德国被称为城堡之国，那里有珍珠般散落在各处的城堡。如果你想感受德国多...这些年来，家用投影机的发展呈现多元化：不断向着更高的显示分辨率迈进，...推荐文章小编：一个懒癌患者，而且病情时好时坏，阶段性反复不怕说个没完没了不怕...问：怎样才能每一天都免费收到这类文章？天气愈来愈冷了，电动车的行驶里...你家的被子长猫了吗？...........................巨幕，一个尽显浪漫以及流行氛围的集中地带，一个梦幻以及曼妙的求婚圣地...请点上面蓝色字
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　　人工智能与服务机器人：科技如何改变未来商业？ - 机器人库 //11501.html
　　我们知道电脑，其实是30年之前发明起来的，我们进入移动时代，就是用手机，PAD，也只有20年的时间，互联网时间也不长，也就是十五六年，我们现在就进入到了时代。
　　1人工智能和机器人的发展历程
　　什么是人工智能？在影史上，我们看到的人工智能――ROBOT，黑客帝国，大白，包括钢铁侠。钢铁侠相当于我们穿了一个铠甲，他可以飞起来，帮助我们做很多事情，这就是机器人增强的效果。其实这类机器人总是通过一个人的形体来体现逼真的效果，而现实当中的人工智能根本不是这个样子。
　　现实中的人工智能就在我们身边，比如我们的电子信箱能够自动查垃圾邮件，包括垃圾邮件的处理，包括云处理。左边是刷脸系统，去年蚂蚁金服就采用了这项技术，中间的可穿戴设备，可以处理很多事情，右边的小冰是一个面向年轻人的聊天平台，他能够传送一些照片，跟你聊天，晚上失眠时给你解解闷，帮助你解决失眠问题。这些都是生活中人工智能的产品。
　　什么是机器人？这是MIT给出的定义，一个机器人需要有一个自主的系统，他在物理世界能够有一个本体，能够感知外在的环境，并且他有这样一个末端的服务器，来实现某些目标，这是我们广义的机器人的定义。当然现在很多人也提虚拟机器人，但是我们认为虚拟机器人的定义是狭义的。
　　也是机器人的一种，我们认为，除了之外的机器人都叫服务类机器人，服务类机器人范围很广，比如在核电领域，在特种行业，防爆、反恐都是。还有公共服务，酒店服务或安防服务，生活服务，生活服务也分商用端和个人消费端这两大类。
　　最早的人工智能主要是理论研究，最近几年才发展应用。我们更多的人工智能研究是把机器人作为一个载体，他跟人工智能需要通过一个具体的，智能的硬件来体现。所以我们认为机器人是人工智能的一个容器，人工智能更多的是作为机器人的一个内置电脑，我们会这样说，如果人工智能是大脑的话，机器人就是身体。
　　这是1950年在达特茅斯的一个会议，参会的人有做人工智能的，有做认知学的，有信息论的创始人，有计算科学家，还有诺贝尔经济学奖得主，他们提出了机器人的定义，但最终也没有达成一致意见。1956年之前人工智能研究是一直持续的，最早从1910年左右开始，图灵对人工智能的贡献很大，他提出图灵测试，通过问答的形式对一台机器进行测试，如果机器人的回答，分不清是人还是机器，则基本上通过了图灵测试。当然现在对图灵测试的质疑声音也非常大，现在微软小冰这一类产品完全可以通过图灵测试，但是他离智能还是非常远，毕竟还是计算机的一个程序，还是不能回答你所有问题。
　　举个例子，比如说我们人的智能，比如说鸟，基本都会飞，但是你如果问鸵鸟会不会飞，机器人肯定回答不了，这样对机器人非常难，离自然的交往，自然的交流距离还是非常远的。
　　人工智能的发展其实没有我们想象中那么快，他经历了一个低谷，之后大家对人工智能的乐观程度非常高涨，那个时候主要是符号学派为主，主要是想通过一些图论或者说一些算法的表述，包括一些逻辑性的推理语言，当时主要解决搜索和推理的问题。他们主要想通过这样一些图论，通过这样一些方法来相当于从上到下来设计这样一些问题。也就是说，就像我们自己养的孩子一样，其实他执行的是一种填鸭式教育，他遇到了一些障碍，当时是用了一些机器翻译。这样一个翻译其实本身应该是“心有余而力不足”，但是他通过机器翻译成俄语之后，再翻译成英语，意义完全是另外一回事。当时美国投了很多重金，发现研究出来的是这么一个东西，后来削减了这方面的预算，所以人工智能在80、90年代遭遇了一个低谷。
　　接下来就转到了另外一个方式，自下而上的方式。孩子通过自己去学，自己去探索，效果是不是更好。人工智能专家就用了另外一个方式，就是用涌现，相当于后来得另外一个学派，包括连接学派。
　　什么是自下而上的涌现？左边是奥运会，张艺谋搞的奥运会开幕式，通过这样一些小的这种部分微观构成元素，产生一个整体上的效果。自然界也有很多这样现象，都是通过个体产生微观世界，产生整体上的效果。
　　另外一个就是和我们机器人相关的行为学派，也是涌现的一种，代表人是RodneyBrooks，他后面投了一些人工智能公司，RodneyBrooks认为传统工业属于编程，比较死板，没有适应环境，他做了一种机器人，一个协作性机器人，他开创了一个方向，他也有这样一个公司。行为学派完全是涌现的代表，RodneyBrooks的理论是，我们做机器人一般要设计一个核心的中央处理单元，通过中央处理单元来协调整个机器人的运动，包括控制，整体的效果。他提出，我们不考虑大脑，而是通过一个结构，这个特殊的结构要对环境适应，于是他设计了很多这样的机器昆虫为代表，不像大脑，大脑对机器人来说，很多看过这个视频，他就是通过这样一个动作，来实现非常复杂的生存的效果。这种动作其实本身通过中央处理单元甚至复杂算法很难做的，而行为学派专家做的却很好。
　　人工智能的发展，有几个里程碑的事件，88年深蓝在一秒钟能够计算两亿步棋，他打败了奥运象棋冠军，当然，这中间也做过几款其他，包括深蓝前一代，当时也是输赢象棋冠军，这些都是以前的经验积累。2011年Watson战胜人类学者，这里面用了大量自然语言的理解，这是美国一个著名的电视节目，就是做知识抢答，这里面知识比较复杂，比如说问到蛇这样的动物，他说蛇有什么特征，这对人和机器人都有比较大的挑战，这个比赛机器有优势，在于他的记忆和存储。
　　刚刚过去的李世石和阿法狗的比赛，我们看到计算机是如何利用大数据和运算能力的。其实阿法狗也是基于DNN的局势判断（感知）与规则搜索（计算）相结合，学习了人类围棋的规则，但是思考方式不完全和人类相同。另外他有大量的数据量，他学习了16万盘人类对弈，生成了3000万盘自我学习调解，通过深度神经网络来实现这样一个判断和局部搜索。
　　当前的人工智能处于什么水平？现实生活中的人类总是有这样一个观点：我们人类比蚂蚁高很多，完全不用去担心它对我们会有什么威胁。人类一直都会有这样的毛病：对新技术的发展不那么乐观。其实人工智能技术的发展是非常惊人的，人工智能会不会有一天，五十年后，一百年后，或者更长的时间之后，超过我们的想象，发生一个突破性的进展？
　　2 机器人的发展――迎接新物种
　　机器人的发展可以说是一个新的物种。
　　什么是智能？引用业内刘雪岚讲的一段话，她说，一方面要有智能，也就是大脑，机器人能够感知这个环境，并能够判断，并且能够思考，做一些决策，做一些动作。
　　另一方面要有服务，什么叫服务？他一定要和一个具体的应用结合起来，比如说解决场景化应用的问题，如果没有服务，我们认为做机器人就只是一个噱头。
　　此外，还要有一个机器人的本体，它能够有一个端，我们能看得见抓得着的东西，这样我们和机器人之间就会有一个人机交互的过程，如果没有本体，这就不是机器人，而只是一个软件程序。
　　目前整个服务机器人的产业不大，大概有60亿美元，特种行业机器人大概40亿，家政服务或者家庭服务机器人只有20亿左右。但是整个服务机器人得产量是500万台，其中480万是家用的，只有20万。
　　其实国内叫机器人的公司有几千家，真正做服务类机器人的有七八百家，而有产品就四五十家，真正在市场上大量卖的也就十家左右，很多机器人公司都是在风口上炒概念。目前机器人市场可规模量产的机器人数量不多，规模最大的只有医疗机器人和扫地机。
　　当前行业巨头都在做什么事？
　　谷歌购买了很多家机器人业务公司，但是并购之后在公司整合时遇到了一些困难；美国军方购买了BostonDynamics，这家公司由MIT教授创建。目前人形机器人落地非常困难，只能适用于军事领域，但我们认为人工智能，分散式人工智能是未来突破的方向。
　　因特尔也投资了很多家机器人公司，包括一家做双轮瓶车的公司，专利虽然不是很多，但收购了美国赛特威，因特尔一方面把芯片植入到服务机器人身上，作为他的大脑，另外把RGBD深度摄像头布置机器人上面，而且CPU、传感器、机器人的眼睛都是因特尔的，巨头们都在布局人工智能和机器人。
　　最近四、五年内，云机器人的概念比较火，最早是由CMU大学的James Kuffner博士在Humanoids2010会议上提出的，云机器人的原理就是在机器人之间建立一个平台Roboedrth，这个平台就像是机器人之间的互联网，它们通过WIFI或者声波，在互联网里搜索各种各样的数据，机器人之间可以互相通信，互相改进算法，互相协作。
　　也许未来的某一天服务机器人走入家庭，它可以给我做饭，帮我修理东西，只需要我下载相应的应用程序就可以，机器人通过学习来执行任务。随着用户购买机器人数量的增加，A公司获取了大量的厨房信息，更新了厨房软件的应用，通过大数据与深度学习，机器人获取做更多菜的能力，机器人不断更新软件，提升自己的能力；同样，B、C公司也不断更新自己的软件，提升机器人的性能。
　　另外，也可以建立机器人社区，机器人在社区上不断更新自己的软件，包括更新自己的硬件或者是一些算法，通过这样一个平台更有效的提高机器人的使用率，包括机器人之间的人机协作，更长的服务寿命。
　　为什么人类将从IT时代过渡到DT时代？
　　有三点原因：第一，机器人的本体性，机器人的CPU变得越来越小，成本越来越低，计算能力越来越强。
　　第二，人工智能技术在不断突破，包括深入神经网络，深度学习算法，语音上取得突破。
　　第三，网络带宽，目前还只是3G、4G，未来将要突破5G，本体做的越来越稳定。
　　为什么对机器人的发展很有信心？
　　我们人类在处理历史事件的时候，是一代一代叠加起来，积累成为一个故事，机器人也一样。阿法狗的突破并不是凭空而来的，他围绕围棋、象棋，人类的对弈算法一直在分析。这个被称之为层累效应。
　　另外一个是涟漪效应，这台机器人和某项技术刚开始提出来的时候可能没有人愿意用，但是有一些技术一旦找到了突破口，有人去愿意用，就产生了合中的涟漪效应，会向外一圈一圈扩散。
　　目前机器人面临哪些瓶颈？
　　首先是机器人的本体技术落后，包括电机驱动，不同的机器人差别还是很大的；人机交互也还有很大距离；定位导航方面，我们认为还需要两到三年的时间才能走向实用化。当一个机器人来到了一个陌生的环境中，它要知道处在什么样场景里面，在什么位置，要去哪儿，怎么去。
　　服务类机器人正在经历PC机的发展道路，当时，根据图灵定律，设计出了占据整个房间大小的机器人，到现在的笔记本电脑。将来，智能机器人会和PC机一样，从硕大的体积变成人一样的大小，未来将会是千万级量级的。
　　目前现有的这些机器人，大部分是导演想象出来的，包括星球大战里面的机器人，还有日本的机器人艺妓，但是这类机器人并没有什么实质性的作用，也没有什么功能，只是用在表演上。
　　未来的机器人不一定要长得和人一模一样，机器人首先要有用能用，至少我们解决小的行业中的一个微观问题，包括酒店里面的端茶倒水服务。
　　其次要有趣有料，左上角图是乐高的玩具，乐高做的教育类的机器人更多的是让孩子提高动手能力，家长更愿意为这个买单，通过乐高玩具调动小孩子动手能力和想象能力。另外一类是做成人环境，现在这个方向也非常火。
　　其实未来的机器人更多的是跨界融合，将来的机器人一定是智能、机器、人和艺术以及各个行业的人一起研究出来的成果。
　　未来机器人的发展，一定要侧重人性化的特征，机器人会有性格，人格，这个人格性格的养成是通过人工智能可以结合形成的，你希望一个什么型号的机器人，是一个泼辣型还是蜡笔小新型都可以定制开发，机器人应用也可以拓展到各行各业。
　　我认为手机，包括电脑，其实只是器官级的革命，更多的解决了人工大脑。手机解决了我们的便捷性，但也带来一些问题，上图大家2005年讨论的时候眉飞色舞，现在聚会大家都低头看手机。
　　而机器人将会是一个新物种，其实人类是非常小的，也是一种动物，原来草原上主要是马，但是马消失了，变成了车，其实马和车都是物种，未来机器人也会成为一个新的物种。
　　人工智能与服务机器人：科技如何改变未来商业？ - 机器人库 //11501.html
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