大数据相关技术还是具有一定难度的，但是随着大数据领域的生态体系逐渐完善，大数据技术逐渐从研发领域向应用领域过渡，所以对于零基础的学习者来说，也能够找到适合自己的切入点。目前大数据领域的岗位包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，这些岗位也有诸多的细分岗位，以大数据运维岗位为例，就涉及到数据采集、数据整理、数据存储、数据传输、大数据平台部署、大数据平台维护等岗位，学习这些岗位的相关知识对于初学者的基础并没有太多的要求。入门大数据：1、先学门编程语言，比如java、python等；大数据框架大多采用 Java 语言进行开发，并且几乎全部的框架都会提供 Java API 。Scala 是一门综合了面向对象和函数式编程概念的静态类型的编程语言，当前最火的计算框架 Flink 和 Spark 都提供了 Scala 语言的接口，使用它进行开发，且 Spark 就是使用 Scala 语言进行编写的，学习 Scala 可以帮助你更深入的理解 Spark。2、再学习大数据技术：hadoop、Spark、zookeeper、mysql、sqoop、hive等；大数据平台知识Hadoop、Spark日志收集框架：Flume 、Logstash、Kibana分布式文件存储系统：Hadoop HDFS查询分析框架：Hive 、Spark SQL 、Flink SQL、 Pig、Phoenix集群资源管理器：Hadoop YARN分布式协调服务：Zookeeper数据迁移工具：Sqoop……部分经典书籍：《hadoop 权威指南(第四版)》 2017年《Kafka权威指南》 2017年《从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践》 2015年《Spark技术内幕 深入解析Spark内核架构设计与实现原理》 2015年《Spark.The.Definitive.Guide》 2018年《HBase权威指南》 2012年《Hive编程指南》 2013年大数据时代各种技术日新月异，想要保持竞争力就必须得不断地学习。写这些文章的目的是希望能帮到一些人了解学习大数据相关知识 。}

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展开全部学大数据，未来是肯定有发展前途的，这点是毋庸置疑的。想学大数据的朋友那么也是会越来越多，大家都说不参加大数据培训，难以学好大数据，但是大数据培训费用也不低，也挺害怕上当受骗的，想要自学大数据，那么自学大数据能成功吗?今天就跟电脑培训一起来探讨一番吧。自学大数据能成功吗?自学大数据其实还是比较难成功的，大数据具备什么特点呢?大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。要掌握好大数据的每一个特性，并且在还没有人辅助的情况下真的很难，从这些特性也可以看出大数据的学习是需要团队协助的。自学大数据你一个人能完成大型的项目实战吗?大型的项目实战是企业招聘你的前提条件之一，自学大数据难以通过企业的面试就在于这个原因，很多人不太敢相信大数据培训机构，其实市场上大部分的大数据培训机构还是靠谱可信的，学大数据最好还是找家靠谱的大数据培训机构。学大数据，就是为了能够学以致用，而大数据培训机构的存在，就是让你能够快速掌握大数据技术，顺利上手企业的工作。那么大数据培训机构哪家好呢?北大青鸟通过大量全真企业项目，迅速积累项目经验，让你成为大数据技能型的现代化高端人才，迅速获得高薪就业。
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