滴普深圳普渡科技是外包公司吗湖仓一体用的企业多吗?

数据量的激增、数据的井喷式增长,如今已成为不可否认的事实。根据IDC预测结果显示,2025年全球每天将会生成 463 EB 的数据。
这些数据类型多种多样,尤其是移动互联网的多年发展,数据类型包含图片、视频等的形式。但存储数据的各个数据库却各自为政,无形之中给企业带来新的挑战。

因此,如何通过简单的操作方式便可调用多数据库的资源,并处理多种数据模型,成为当下最迫切的需求。尤其是利用湖仓一体架构解决多模数据的处理分析,就此成为一种新的趋势。

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随着大数据、人工智能、物联网的迅速发展,数据呈现大规模、多样性的高速增长。为了满足这些海量数据的存储、计算与分析,传统的做法是平台提供十几个不同的数据库产品分别满足相应的需求。
但随着数据量的不断增多、数据类型的不断丰富以及应用系统的逐渐增加后,整体维护性和数据一致性管理成本大大增加,进而影响到整个系统的使用,因此,多样性的数据存储管理成为了数据库平台面临的一大挑战。
数据库多模(Multi-Model)是指在同一个数据库中,可以同时满足应用程序对于结构化、半结构化、非结构化数据的统一管理需求。为了实现业务数据的统一管理和数据融合,多模数据库需要具备多模式数据存储和管理能力。
一般来说,结构化数据特指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,典型应用是含有用户信息的交易型业务;而半结构化数据则在用户画像、物联网设备日志采集、应用点击流分析等场景中得到大规模使用;非结构化数据则对应着海量的GIS地理信息、图片、视频、和文档处理等业务。
为了应对复杂多变的业务需求,以及多模数据统一处理需求,我们可以采用数据湖作为底座统一存储多模数据,减少了数据分析中的搬迁,实现统一的数据管理。
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中航产融领投滴普科技B+轮 助力数据智能基础软件领域高质量发展

来源: 上海证券报·中国证券网

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原标题:中航产融领投滴普科技B+轮 助力数据智能基础软件领域高质量发展

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