滴普深圳普渡科技是外包公司吗的湖仓一体对企业到底有没有用?

日前,国内湖仓一体数据智能基础软件领域独角兽滴普科技的董事长兼CEO赵杰辉针对滴普科技未来发展问题,提供了自己的看法。

滴普科技刚刚完成B+轮融资,其团队核心成员大多是在这个行业里摸爬滚打多年的老人,创业4年已经成为湖仓一体领域的独角兽。但是赵杰辉却说:“我们算是比较笨的一个团队,花了4年的时间才搞明白了一个道理,不要妄想你可以做很多事情,也不要妄想你自己的产品可以卖给所有人,要做大得先做强,要做强得先聚焦,而不是单单谋求规模上的数字。”这也可以看出理性、平实、克制、谦逊这些基因依然烙印在滴普科技的组织文化里。

赵杰辉认为,不同于欧美,中国企业更像是一场“跃进式”突击,这无疑给数据智能玩家们提出了更高的要求:产品不仅要具备先进的概念,更要立足扎实的解决客户刚需价值,还要能够跟上核心技术的进步。但中国各行业的数字转型水平整体仍处于初级阶段,“数字化转型”本身具有不确定性――转型没有固定的形态和一成不变的路径,转型所要达到的目标也随企业实际情况的不同而千差万别。“市场不一定总是从简单向复杂演变,而常常会以另外一种方式发生变化。”他的思考,落脚点都集中于如何打造一款客户真正需要的有核心技术的好产品,并且去更高级的场子里竞争。

不得不承认的是,过去这些年国内数据智能行业是混乱与繁荣并行,大量的、不合理的需求端连接着活跃的、低质量的供给端。“最典型的例子就是各种各样的中台搅动市场。我们不能把数据智能公司和传统的软件公司混为一谈,他们本质上不是一个物种。”赵杰辉表示道。对于滴普科技而言,成立4年来,也走过不少弯路,但有一点是明确而坚定的,就是真正把战略收拢聚焦到数据智能的基础软件FastData上。如果说“BI+传统数仓”和“数据中台+以Hadoop为代表的大数据应用”是大数据产业发展的前两个阶段,那么现在滴普科技正探索第三个阶段,即以“机器学习+湖仓一体”技术为代表的新一代数据基础设施,所构建的数据智能基础能力。

在滴普科技看来,数字经济是一个很大的概念,在这个体系里,每个玩家各司其职,所以锚定好自己的战略定位很重要。赵杰辉坦言,滴普科技理解并能坚决的聚焦的过程也是经历了很长的心路历程。类比到滴普科技的FastData产品,经历超过上百PB级数据的综合测试及商业客户运行后,滴普科技对FastData 1.0版本进行了一次重大迭代升级,正式进化到2.0时代。“做对一个产品很难,但你必须要持续做,因为这是唯一正确的路。”赵杰辉如是说。

在滴普科技看来,去更高级的场子里竞争,是中国数据智能玩家必须要走的一步路。一方面,直面这种竞争能让我们的产品视野更加开阔;另一方面,国际化水平的市场需求,也能倒逼我们的产品成熟度更上一层楼,因为真正的To B客户,一定是理性的,他们往往会苛求技术上的先进性和实际的客户价值。

滴普科技认为,未来新一代的Data+AI的能力,将以云服务的方式快速发展。因此在去年12月,赵杰辉在滴普科技内部开了一场关于战略审视的会,在这场会议中,滴普明确了Cloud First战略,并把国际化、生态化视为公司下一步提升的重点。研讨完后的1月,滴普科技正式成立了云服务部,并把FastData Cloud和现在的销售体系合并,眼下他们最关键的任务就是把Cloud First战略持续跑通、持续落地,奠定国际化和生态化的基础。

今天的数据智能行业正站在产品和业务转型的历史拐点,很多中、大型企业,尤其是跨国企业,它们既需要安全的云服务能力,也需要优秀的数据智能能力作为业务和组织的支撑。得益于一直坚持“云中立、生态中立”的理念,滴普科技的市场体系和产品体系相对来说更加独立自主,拿现在FastData Cloud产品来说,已经通过多家云厂商的认证,并在AWS亚马逊云科技、微软Azure和华为云上服务了多家客户。

赵杰辉最后表示,无论行业复杂度如何变化,有一点是可以确定的:未来数据智能的演进,取决于对知识的实时管理和大范围数据的协同。“克服+解决”是唯一可以选择的路,滴普科技将持续深耕数据智能的基础软件FastData,跳出无序竞争,思考客户刚需价值和核心技术建设。

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