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本期文章针对的问题是“统计学和计量经济学有什么区别？”

统计学是一门关于数据分析的方法论科学，为自然科学和社会科学的实证研究和经验分析提供严谨的分析方法和工具。统计学大致分为描述性统计和推断统计两大类。

具体来说，描述性统计研究的是数据收集、处理、汇总、图标描述、概括与分析等统计方法；推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

而计量经济学正是将统计学应用到经济学领域，以一定的经济学理论为基础，运用统计学以及计算机技术，建立计量模型，从而进行定量地分析一些具体的经济问题。

具体来说，计量经济学假设经济系统是一个随机过程，服从某一客观运行规律；任何观测经济数据，都是从这个随机经济系统产生出来的。计量经济学的主要任务就是基于观测经济数据，以经济理论为指导，利用统计推断的方法，识别经济变量之间的因果关系，揭示经济运行规律。

可以说，计量经济学是推断统计学在经济学的应用，但并不是简单的应用，而是统计推断理论和经济理论的有机结合。首先，在数理统计学中，统计推断是通过数学概率模型对样本数据建模。在计量经济学中，计量经济模型不仅仅是数学概率模型，其模型设定需要经济理论的指导（如选择哪些经济解释变量）。其次，数理统计学的一些方法论并不能直接用于对经济数据的统计推断，因为经济数据有其特殊性，例如经济数据中存在的内生性在纯统计科学中是不会被考虑的。