数据正在帮助全球的公司挖掘数据信息，预测结果并提高业务回报。可视化是数据分析的一个重要方面，图像有能力清晰地捕捉注意力并传达想法，通过使用正确的数据可视化工具，你可以从原始数据中发现更多对企业有价值的信息。以下是小编测评过无数免费的数据可视化工具后，强烈推荐的4个数据可视化免费工具介绍。

1、免费的数据可视化工具FineBI

自助是BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。FineBI

更倾向于企业应用，从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费。

Datawrapper能够轻轻松松建立数据图表和图。只需点击电脑鼠标，就可以轻轻松松建立等值线，标记或定位图。一样，您还可以依据数据信息建立自身挑选的数据图表。这种数据图表是互动交流的，回应性的，可置入您的网址。该专用工具的完全免费版本号适用单独客户，适用10,000月数据图表主视图。

3、免费的数据可视化工具MyHeatMap

MyHeatMap是另一种可以交互式查看地理数据的工具。 但是免费版本只允许用户创建最多20个数据点的公共地图，实际上这个数据点非常少。Myheatmap输出颜色编码的热图，这些热图非常容易让目标受众理解。此外，使用myheatmap创建的热图是完全交互式的，具有平移和缩放功能。

4、免费的数据可视化工具Palladio

Palladio是一款完全免费的数据可视化工具，致力于将繁杂的历史时间大数据可视化。它具备地形图主视图、图型主视图、目录主视图和图片库主视图等作用。你能够用该专用工具数据可视化CSV，TAB或TSV文档中的数据信息。数据显示信息为根据路线联接的连接点，另一方面，目录主视图容许分配数据信息以制作自定目录。

免费的数据可视化工具测评总结

数据可视化不一定非常困难，而且这项技术肯定会为你提供更多选项来创建和自定义图形，尤其是在数据混乱时，但这些工具在提供即时数据可视化时可以提供很好的选择。本文不是一个详尽的列表，小编一直在寻找更多的工具，来简化企业的可视化过程。

还是建议各个公司选择市面上较主流的产品，比较容易达到好的效果，目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的，就是帆软bi软件——FineBI。

• 随着物联网、5G等各种技术的出现与发展。每个人手中掌握的数据量呈现爆炸式增长，仅通过个人能力已无法很好的接收和整理。于是，数据可视化，作为一种简化的手段，让复杂晦涩的数据变成了看颜色、分长短的简单过程，从而大大降低了理解数据所花费的时间。目前无论是交通领域、工业领域、医疗领域还是生活领域都充斥着可视化的身影。 无独有偶，国内外都在进行数据可视化的研究与应用。但国外的数据可视化与国内的数据可视化呈现出不

• 可视化是解决数据的一种高效手段。数据可视化就是通过图表形式展现数据，帮助用户快速、准确理解信息。准确、快速是可视化的关键。借助于图形化手段，清晰有效的传达与沟通信息的同时对数据进行交互分析。

• 数据可视化的应用主要有数据大屏以及数据报表两种主要应用。而做这两种应用，主要是采购相关的BI数据可视化工具，又或者自行开发。自行开发的好处是完全满足需求的要求，但是劣势也很明显，耗时耗力，更加关键的是研发BI数据可视化工具的难度过高，很多的研发初衷是研发工具，结果99%都做成了项目。工具的好处正好和研发相反，省时省力，但是因为工具都有其局限性，所以无法完全满足用户的所有需求，两者就是矛与盾的存在。

• 如果将文本数据与图表数据相比较，人类的思维模式更适合于理解后者，原因在于图表数据更加直观且形象化，它对于人类视觉的冲击更强，这种使用图表来表示数据的方法被叫做数据可视化。 　　当使用图表来表示数据时，我们可以更有效地分析数据，并根据分析做出相应的决策。在学习 Matplotlib 之前，了解什么是数据可视化是非常有必要的。 　　数据可视化 　　图表为更好地探索、分析数据提供了一种直观的方法，它对最终分析结果的展示具有

• 培育新模式新业态，助力新旧动能转换。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。 建立协同机制，提高产业链对市场需求的响应速度。工业互联网作为数字新基建的属性，前期投入大、周期长，工业互联网赋能产业数字化、网络化。从长远来看，工业互联网最大的价

• 　　数据可视化基本上就是使用可视化元素来描述数据的重要性。它是业务分析的重要部分，可以采用表格、图形、图表等形式。数据可视化使业务主管和关键决策者(尤其是那些没有计算机科学或统计分析背景的人)能够更快地理解数据。 　　交互式可视化使决策者能够深入了解各个层次的细节，帮助他们做出正确的决策。这也有助于改变观点，因为用户现在可以查看分析背后的事实。 　　以下是交互式数据可视化影响企业的7个主要特点： 　　1.更

• 　秘密一： 　　现实中的数据往往很丑 　　大部分的数据可视化的教程， 都会让你轻松地从一个原始数据集开始。 无论你是学习基本的柱状图还是力导向的网络图， 你的数据都是干净的，经过整理的数据。 这些完美的JSON或者CSV文件就像电视里的厨艺节目中的灶台那样干净整洁。而实际上， 当你在处理现实中的真正的数据是， 你80%的时间得用来搜寻， 获取， 载入， 清洗以及转换你的数据。 　　这样的过程， 有时候可以用自动化的工具来完成。

随着大数据技术的发展，企业对于计算机数据的真实性与视觉上的要求越来越高，已经不仅仅只满足于平面的视觉要求，正在逐步像三维，多维的显现效果发展。数据可视化平台就是对数据可视化处理的工具，什么是，数据可视化的价值如何体现。

数据可视化平台是是通过三维表现技术来表示复杂的信息，实现对海量数据的立体体现。可视化技术借鉴人脑的视觉展现能力，通过重要数据之间的关联关系将若干关联性的可视化数据进行汇总处理。揭示数据中隐含的关联和发展趋势，从而提高数据的使用效率。可视化平台使得人们不再局限于用传统关系数据表来分析数据信息，而是以更直观的方式从视觉上观测数据信息。是数据分析展现形式的主要载体。

技术的发展已导致数据的大爆炸。这反过来又促使数据展示方式的激增。一般来说，大数据可视化分为不同的类型：探索型和解释型。勘探类型帮助人们发现数据背后的故事，而解析数据方便给人们看。最常见的数据可视化方法包括：

时态可视化是数据以线性的方式展示。最为关键的是时态数据可视化有一个起点和一个终点。时态可视化的一个例子可以是连接的散点图，显示诸如某些区域的温度信息。 

可以通过使用常用的多维方法来展示目前二维或高维度的数据。多维的展示使得效果更加多元化，满足企业的需求。

 分层方法用于呈现多组数据。这些数据可视化通常展示的是大群体里面的小群体。分层数据可视化的例子包括一个树形图，可以显示语言组。 

在网络中展示数据间的关系,它是一种常见的展示大数据量的方法。结构较为复杂。

大数据可视化平台带来的价值

利用丰富强大的功能，快速搭建前端分析界面和分析流程，缩短使用运营周期，降低企业成本。

 通过大数据的动态呈现，智能分析，运用互联网对数据实时监控，使得展现的效果动态演绎在面前。

 3、灵活搭配提升费效比

轻量级解决方案实现灵活的大数据可视化，数据展示，数据融合，灵活高效的满足所需。

4 、支持移动端数据

数据展示平台的适应性强大，满足与后台的无缝对接，移动端丰富展现，更加便捷的掌握数据变化趋势。

在国内的大数据平台中，帆软的Finebi在数据可视化的应用尤为突出，便捷灵敏的商业智能分析系统，可视化大屏的精准投放，多平台移动端的适应性。满足了企业对于数据可视化的效果展现，在国内BI领域独树一帜。

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