越来越多的项目和行业要用到数据报表，但国内市场上数据报表工具很多，鱼龙混杂。面对如此多的产品，很难只从一个方面就分出高低优劣，必须多方面比较。那么一个合格的数据报表都有哪些标准呢？

标准一：数据报表厂家的发展前景

厂家的发展前景成为衡量数据报表工具好坏的第一条标准，猛一看似乎有些奇怪，但细想一下，就觉得合情合理了。首先，如果数据报表工具厂家运营不善不赚钱，那么他对产品和服务的投入自然会少，后续结果就是产品不更新了，BUG没人修复了，服务不给了，到时候用户系统出BUG了，找哪位给你修复——叫天天不应叫地地不灵，就只能重新换一套报表工具。比如考察数据报表工具FineReport时，可以从其厂家帆软公司的规模，市场口碑，市场份额，客户数量和级别，销售额入手，甚至还可以拿他们的员工学历，人事招聘情况作为发展前景的指标。

标准二：数据报表厂家的服务和技术支持

不管是什么企业用软件产品，都要必须把厂家可以提供的服务与技术支持纳入考虑范围。从服务着眼，需要看三方面的内容：本地服务，服务渠道，服务体系。

本地服务。有了本地服务，才能在系统崩溃之时得到最快的支援，最大限度减少损失。例如FineReport，FineReport在北京、天津、上海、沈阳、长春、哈尔滨、南京、无锡、苏州、合肥、济南、青岛、太原、郑州、石家庄、武汉、长沙、西安、乌鲁木齐、银川、杭州、福州、成都、昆明、贵州、深圳、广州、南宁等地都设有服务中心。

提供多种服务接入渠道，电话、邮件、企业QQ必备，这样用户才能方便寻求服务。

厂家的。服务人员是否热情、专业、及时，会不会把客户当伙伴，有服务满意度调查之类的。厂家是否有标准服务流程以及服务考核机制，这样对服务就更加放心，服务的不好就可以投诉了，谁敢不好好服务？当然，厂家如果有ISO9001国际服务质量体系认证最好。

标准三：数据报表产品要好学好操作

数据的使命是“缩短项目时间，减少项目成本”，所以报表工具必须要学起来简单（学习成本低），操作起来便捷（使用方便，加快项目进度）。从学习角度讲，就要求报表工具本身容易上手、学习渠道多、学习资料丰富，比如帮助文档、视频要多。像FineReport就挺重视用户学习的，不仅提供了多种学习资料，还开设了QQ在线培训、线下培训。参考资料多了，学起来才快。操作便捷，这个要亲自体验，主要是制作报表的过程是否简捷、是否有引导性的操作界面、报表功能设置是否简单等。

标准四：类EXCEL的设计模式

以前风靡过的条带状、控件拖拽式的报表设计模式，已逐渐被报表市场的大环境淘汰掉了，中式报表的报表样式和数据太复杂，表头千变万化，对填报的要求也很高，所以现在适合国情的也是主流的，就是类EXCEL的设计模式，单元格式的，灵活性更强，像EXCEL那样操作，简单易用，学的也快。条带状设计模式代表为水晶报表，类EXCEL设计模式 代表为FineReport，可下载亲自体验。

标准五：支持多数据源关联

由于信息化的广泛应用，企业的数据不再单一，一般都会散布在ERP、CRM、OA、BPM等各种各样的系统中，系统中的数据库的多样要求使用的数据报表也必须要兼容各种数据库。支持多数据源关联也就成了数据报表工具的标准之一。比如FineReport直接支持，而不是先ETL做数据仓库等工作之后再取数。现在流行甚广的“企业数据孤岛”的一个很便捷的经济实用的解决办法，就是用报表工具搭建一个报表中心，联系各种系统中的数据，这样就可以实现全局数据、明细数据将随用随取。

标准六：支持报表远程设计

想象一下一个数据报表工具不支持报表远程设计是一件多让人崩溃的事：修改报表必须要到内网服务器，而一般情况数据库从安全考虑不让直接连接！没有远程设计，维护的麻烦程度也就可见一般了。报表远程设计是解决这种问题的金钥匙。比如FineReport可以本地电脑制作报表远程发布，可以直接对服务器端的报表文件进行编辑更改，可以对报表模板进行权限设置，而且还可以多人协同工作，这对加快项目进度非常重要。

标准七：有强大的数据统计和分析功能

这里所说的“强大的数据分析统计功能”，是指能否满足一些高级的汇总分析的需要，比如同比环比排名序号，是否有封装好的公式或者模型拿来就用，是否支持数据的多维度分析，是否有支持报表定时调度等。数据存在的重要使命之一就是能够通过对其的分析找到和发现一些隐藏信息，所以作为数据处理工具，报表也就必须要支持这些功能。

标准八：数据报表支持多种类图表和动态图表展现

现在已经是“读图”时代，展示数据的优势早已被大众了解。作为报表工具，一定且必须要提供多种多样的图表样式，常见的不说，高大上的诸如数据地图、GIS地图集成等。不仅要种类繁多，还要能动态展现，这才叫“图表会说话”。FineReport提供的动态效果挺多，比如图表系列交互、数据点提示、坐标轴缩放、图表热点链接（也是图表透视钻取）、图表联动这些都要有的。而且FineReport图表技术上是html5实现的，动态效果也很好。

标准九：数据报表支持移动端应用

移动端的风行使得商务工作处理也逐渐向移动端的方向倾斜，所以支持也就成为数据报表的标准之一。那么移动端应用要有哪些功能呢？首先需要支持IOS、Android这些移动端系统，能集成到其他系统的APP中，且有自己的独立的APP。然后移动端的报表要能够符合移动端，比如支持页面的放大缩小，支持手势操作等。其次能够与企业数据中心实时动态交互。这是相当重要的一点，这样才能真正做到利用零碎时间，随时分析数据。 最后，高大上一点就是从安全考虑，多采用验证方式，比如FineReport支持绑定移动设备，从而增强移动端的登录验证，这也是一种方式。

新冠疫情在世界上的蔓延加剧了全球粮食安全的风险和危机。虽然农业生产的季节周期性、不宜长期储存性以及劳动密集性是造成其对疫情和外生冲击的重要原因，但也折射出农业生产能力的不足和效率的低下。农业的生产、流通和销售亟需技术的革新，提升生产效率和农产品供应，从根本上化解全球粮食安全的隐患。当前，互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算等科技进步正在引领新一轮的工业革命，在农业领域便是推动了智慧农业的发展。

智慧农业的概念由精准农业、数字农业、智能农业演化而来，技术体系主要包括农业物联网、农业大数据和农业云平台等三个方面。狭义的智慧农业主要体现在农业生产领域，是集新兴的互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。广义的智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。可以说，智慧农业是通过生产领域的智能化、经营领域的差异性以及服务领域的全方位信息服务，推动农业产业链升级，实现农业精细化、高效化与绿色化，保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。

智慧农业促进农业生产精细化。智慧农业通过构建集环境监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台，借助物联网对不同的农业生产对象实施精准化操作，通过传感设备检测环境的物理参数，对土壤、大气、水等生产环境状况进行实时动态监控，使之符合农业生产环境标准；对生产过程各个环节，按照一定技术标准和规范要求，通过智能化设备进行影响和控制，大大改善了农产品品质;通过智能化设备实时精准检测农产品品质，保障农产品符合消费者需求，实现了供给与需求的有效对接。

智慧农业促进农业生产高效化。智慧农业通过云计算、大数据等先进信息技术，使农业生产经营者更加便捷灵活地掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等，更加准确判断农作物生长需求；利用空间地理信息、遥感等技术，提高了大田粮食生产的监测、预警水平和产量评估水平，增强了农业生产对自然环境风险的应对能力；通过智能设施合理安排用工用时用地，提高了农业生产组织化水平，提高了劳动生产效率。

智慧农业推动农业可持续发展。智慧农业作为集保护生态、发展生产为一体的农业生产模式，有助于推动农业可持续发展。通过精细化生产，实现农业节水、节药、节肥，推动农业废弃物资源化利用；借助互联网及二维码等技术，建立全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平台，健全从农田到餐桌的农产品质量安全监管体系，有利于保障人民群众“舌尖上的安全”；构建农业生态环境监测网络，精准获取土壤、墒情、水文等农业资源信息，实现农业环境综合治理，推动形成资源利用高效、生态系统稳定、产地环境良好、产品质量安全的农业发展新格局。

农业是提供支撑国民经济建设与发展的基础产业，历来受到国家和政府的重视。智慧农业是农业中的智慧经济，近年来，国家及政府层面陆续出台了一系列产业政策鼓励智慧农业行业发展，鼓励采用大数据、云计算等技术，发展智慧农业，建立健全智能化、网络化的农业生产经营服务体系。

资料来源：中商产业研究院整理

目前中国智慧农业依旧处于初级阶段，智慧农业应用渗透率还不到1%。但是得益于社会环境的支持以及技术的不断提升，中国智慧农业行业正在不断发展。结合中国农业产值，初步预估2020年中国智慧农业市场规模达622亿元，预计2022年将进一步增长至743亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

智慧农业是农业的根本出路，也是当前国家大力发展的产业，我国在智慧农业和智慧农业产业化上给予了诸多的政策支持。例如，2022年中央“一号文件”提出推进智慧农业发展，促进信息技术与农机农艺融合应用。加强农民数字素养与技能培训。以数字技术赋能乡村公共服务，推动“互联网+政务服务”向乡村延伸覆盖。着眼解决实际问题，拓展农业农村大数据应用场景。加快推动数字乡村标准化建设，研究制定发展评价指标体系，持续开展数字乡村试点。加强农村信息基础设施建设。

同时，随着互联网的快速发展和国家乡村振兴战略的提出，农业作为支撑国民经济发展的基础产业，正在被互联网、大数据、人工智能等新科技进行重构和升级，互联网已经成为农业发展的重要设施，农业也正在焕发出崭新的力量。在国家乡村振兴战略、国家数字化农业战略等多种因素的推动下智慧农业行业前景广阔。

目前，智慧农业在我国展现出较好的发展潜力。创新技术的不断涌现，从根本上改变了传统农业的发展模式，通过应用物联网技术、人工智能技术、GIS技术以及大数据技术等使中国农业从原来看天吃饭的传统农业模式转变为高产、高效、低耗、优质、生态和安全的智慧农业模式。随着物联网技术的不断发展，数据存储，全面感知，数据上云等方式使得智慧农业的传输网络进一步扩大，互联网+智慧农业模式不断涌现。

值得注意的是，近年来百度、阿里、腾讯、京东等国内互联网巨头纷纷加快了在智慧农业领域的布局。

阿里AI养猪项目通过构建AI算法，实现“猪脸识别”，从而帮助养殖户随时随地对动物的健康状态进行管理。

腾讯AI Lab在温室种黄瓜的过程中，浇水、通风、光照和施肥等工作由人工智能传感器收集的环境和生长数据，通过强化学习和计算，进行判断再驱动温室里的设备元件自动完成。

数维图可视化开发工具是可视化PaaS开发平台，利用数字孪生技术，对农业各场景进行可视化开发，广泛应用于智慧农业、智慧校园、智慧电站、智慧环保、智慧仓储、智慧交通、智慧城市、智慧园区、智慧社区等行业领域。

数维图智慧农业物联网大数据平台系统利用数字孪生技术对农场或大棚进行三维建模，以3d仿真的形式直观展现出来，充分结合传感、视频等设备，实现对农作物或牲畜的远程可视化监管，它可以实时采集农作物或牲畜生长过程中的各个参数，包括土壤墒情、灾情苗情、气象环境等，以及水肥一体机设备的运行情况。

数维图智慧农业物联网大数据平台系统集设备统一管理、智能策略管理、权限管理、数据分析、数据可视化、便捷运维等于一体，支持人性化联动。云平台支持控制物联网终端设备，支持通过多功能数据采集器与第三方传感器对接，快速实现各类数据的采集分析，让远程数据与应用平台的无缝对接，从而实现构建各种智慧物联应用场景。

数据监测：平台可对各项环境包括土壤和气象等，数据可视化监测，可查看当前数据和历史数据。可导出历史数据作相关分析和追溯。

预警监测：当某个监测参数超过设定阈值，设备监测警示提醒，同时可设置短信或APP告警通知，第一时间获取环境异常情况，及时采取措施。

安全监控：可随时调用摄像头查看区域安全情况、现场环境、农作物长势情况，实现远程在线监管。可查看历史视频数据，做为查证资料和追溯。

疾病测报：利用现代光、电、数控技术、无线传输技术、互联网技术、定时采集现场图像，自动上传到监控服务平台，平台自动记录每天采集数据，形成虫害数据库、实现昆虫自动识别、计数统计功能。可用图表、列表形式展现，进行远程诊断。通过物理灭虫方式，降低茶叶农残。可随时远程监控虫情状况，制定深度防治措施。及时发现虫害，及时查杀，把虫害影响降到最低。

安全溯源：采用自动数据采集技术和全程视频监控系统，将农作物的生长、加工、储藏等进行数据和视频记录，打通一条深入了解生产信息可信通路，让消费者能实时掌握动态，随时查询来龙去脉，提高消费者的信赖度。

GIS/VR一张图：以地理空间数据库为基础，在计算机软硬件的支持下，运用系统工程和信息科学的理论，对农业生产区域进行科学管理和综合分析，获取空间内涵的地理数据，以提供管理、决策等所需信息的技术系统。VR系统从全景视角与鸟瞰视角展示地理地貌，特别是特色生态环场景，从地理位置和路径视角，展示风貌结合的可视化系统，实现用户在界面端就能体验身临其境。

未来，随着云计算、物联网、人工智能等领域的新技术、新成果的进一步应用，农业生产经营的各环节不断延伸，将促进智慧农业更好地发展。

智慧农业从“看天吃饭”到“知天而作”！

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计算机专业就业前景怎么样

　　择计算机的人很多，那么计算机专业毕业后就业方向主要有哪些呢?计算机专业就业前景?下面小编为大家介绍计算机专业就业前景，感兴趣的朋友们一起来看看吧!

　　计算机专业就业前景

　　从总体上讲，社会对计算机人才总需求量没有明显变化，但毕业生就业岗位分布和岗位层次将更宽泛，需求的主体由政府机关、金融单位、电信系统、国有企业转向教育系统、非公有制经济实体等中小用人单位。

　　1、企业是吸纳人才的主力。

　　随着国有企业改革步伐加大，对高新技术人才、计算机专业大学生的需求将迅速增长。高新技术企业每年产值增长在20以上，迅速发展和这一行业要求员工素质高的特点，成为吸收计算机专业大学生的主要企业单位。加入WTO，外国资本、公司的涌入，需要招聘大批高素质的计算机专业人才，毕业生的就业选择和人才流动会偏向外资企业。

　　计算机专业就业方向

　　1.WEB应用程序设计专业

　　毕业后能够从事网站应用程序开发、网站维护、网页制作、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、软件销售、数据库管理与应用、非IT企事业单位信息化。

　　2.可视化程序设计专业

　　毕业后能够从事软件企业桌面应用开发、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、软件销售、数据库管理与应用开发、非IT企事业单位信息化等工作。

　　3.数据库管理专业

　　毕业后能够从事企、事业单位数据库管理、软件开发、专业数据库应用设计与开发、数

　　据库的应用与开发、信息管理系统开发、企、事业单位网络管理、软件销售等工作。

　　4.多媒体应用专业

　　毕业后能够从事计算机美工、动画制作、影视编辑与制作、广告设计与制作、多媒体综合应用开发、多媒体课件制作等工作。

　　5.移动应用开发专业

　　毕业后能够从事移动设备应用开发、嵌入式应用开发、移动网站开发、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、非IT企事业单位信息化、软件销售、企、事业单位信息管理、办公自动化集成等工作。

　　6.电子政务软件专业

　　能够胜任基层政府部门、事业单位数字化政务管理系统的`设计、维护与信息管理、办公自动化集成、办公室文员等工作。

　　毕业后能够从事软件测试、软件编码、IT企事业单位系统支持、非IT企事业单位信息化、软件销售等工作。

　　8.物流信息技术专业

　　毕业后能够胜任现代物流业信息管理，能在企事业单位从事物流系统设计、供应链管理、仓储管理以及运输等管理工作。

　　毕业后能够胜任全省各级企事业单位物流系统设计、供应链管理、仓储管理以及运输等管理工作等工作。

　　10.网络系统管理专业

　　毕业后能够从事政府管理部门、经贸、金融、邮电、电子、学校、交通、社区以及应用计算机网络的有关行业，从事计算机网络系统的设计、维护、管理、从事网站开发与应用、网络管理、计算机软硬件调试、安装、计算机及网络产品营销等工作。

　　计算机类专业就业现状

　　1.网络工程方向就业前景良好，学生毕业后可以到国内外大型电信服务商、大型通信设备制造企业进行技术开发工作，也可以到企事业单位从事网络工程领域的设计、维护、教育培训等工作。

　　2.软件工程方向 就业前景十分广阔，学生毕业后可以到国内外众多软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。也可以继续攻读计算机科学与技术类专业研究生和软件工程硕士。

　　3.通信方向学生毕业后可到信息产业、财政、金融、邮电、交通、国防、大专院校和科研机构从事通信技术和电子技术的科研、教学和工程技术工作。

　　4.网络与信息安全方向宽口径专业，主干学科为信息安全和网络工程。学生毕业后可为政府、国防、军队、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统和信息安全领域进行管理和服务的高级专业工程技术人才。并可继续攻读信息安全、通信、信息处理、计算机软件和其他相关学科的硕士学位。

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