线性代数矩阵运算的问题?

了解完矩阵与线性映射的关系后。现在可以讨论下矩阵乘法的运算性质了,这对以后推导其他结果是有帮助的:

1 对于矩阵乘法.交换律不成立

(i)对于行数和列数不相等的矩阵。很明显由于交换之后不能满足矩阵乘法的要求,所以交换之后是没有意义的,所以交换律不成立。

(ii)对于方阵下边以2x2的方阵来检验。


2 对于矩阵乘法.结合率成立,下面以以一个例子来验证矩阵来验证:


(1) 分块矩阵简介:

一个分块矩阵(分段矩阵)就是将矩阵分割出较小的矩形矩阵,这些较小的矩阵就称为区块。换个方式来说,就是以较小的矩阵组合成一个矩阵。通过将大的矩阵通过分块的方式划分,并将每个分块(称为子块)看做另一个矩阵的元素,这样之后再参与运算,通常可以简化运算。例如,有的大矩阵可以通过分块变为对角矩阵或者是三角矩阵等特殊形式的矩阵。分块矩阵的分割原则是以水平线和垂直线进行划分:

(2)分块矩阵的运算法则:

(i)对于加法,数乘,矩阵乘法就是对每个子块执行对应的操作

(ii)对于加法要注意分块的时候要确保对应子块的行列数要相同也就是要用相同的方法分块.

设矩阵A和B的行列数相同,并采用相同的分块法分成:

若A和B的对应字块有相同行列号则:

(iii)对于矩阵乘法要注意对应子块要确保相乘是有意义的(第一个子块的列数等于第二个的行数)

若A的子块的列数等于B对应子块的行数则:

与分块矩阵相关的其他问题会在以后介绍。

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  这是我准备做的线性代数系列正式开始的第一章节,但是我不准备从行列式或者方程开始说起.在我的理解框架中,矩阵是核心内容,行列式和方程等内容都是工具或者待解决的一些问题.因此,我打算直接从矩阵展开自己的理解,在使用到行列式或者和方程有联系时再切入这些相关内容,因此我直接从矩阵的核心运算-乘法开始,记录一下我理解的矩阵乘法究竟在计算什么.

  数学的学习过程如果搞不清楚自己学习的公式在计算什么,就只能痛苦地背公式,然后在一段时间后忘记;反之,如果直到这个东西在计算什么,则学习起来容易得多,不需要刻意地背公式,梳理清楚了其中的逻辑关系,自己做几遍例题就记住了公式,甚至能够在应用中举一反三.因此我首先梳理一下自己对矩阵的理解.其实一言以蔽之,矩阵就是一堆向量的组合.向量在中学阶段多以在一行中按顺序罗列坐标的形式出现,这种称为行向量记法;如果在一列中按顺序罗列向量的所有坐标,就是列向量.下面分别是行向量和列向量的三维空间坐标系中的x轴单位向量:

  接下来我们看到下面的称为单位阵的两个矩阵:

  这两个矩阵我们都可以看做是一堆列向量的组合(注意:这里也可以看作是横向量的组合,但是要知道将矩阵看做列向量的组合矩阵乘法是从右到左进行的,而将矩阵看做横向量的组合矩阵乘法是从左到右进行的,大部分的线性代数或高等代数书籍中也将矩阵看做列向量的组合,我也采取这种方式),这些列向量就分别是平面直角坐标系和空间直角坐标系中的各个轴的单位向量.

  在矩阵的基础运算中,应用最频繁的运算就是矩阵的乘法运算,因此这里梳理一下我理解的这个运算的意义.

  我们现在有一个常见的空间变换:将平面直角坐标系绕原点旋转90°.我们知道,在旋转的过程中,平面内的所有向量会跟随平面一同旋转.那么现在假使有一个向量(3,2),它跟随空间旋转后的向量如何计算呢?中学时可能我们会采用画图的方式去找旋转后的向量,那么如果是平面内的任意向量(x,y)呢,有没有计算的通用方法呢?

  以(3,2)为例,现在我们提供如下的方法进行计算:我们知道向量(3,2)可以将起始点放在原点(向量有方向和长度,没有位置),那么它旋转后的向量起始点仍然在原点,接下来这个向量就可以理解为从原点出发,沿x轴移动3个单位,沿y轴移动两个单位的一个移动,或者说向量分解为3*(1,0)+2*(0,1),其中(1,0)和(0,1)是旋转前坐标轴的单位向量(或称为基向量).我们可以这样理解,旋转的过程中,整个平面内的向量都会跟随平面作旋转,因此基向量也会跟随平面作旋转,且很容易理解旋转前后(3,2)向量和基向量的关系是不变的,也就是说旋转前(3,2)向量可以分解为3倍旋转前x轴基向量的乘积和2倍旋转前y轴基向量的乘积的和,旋转后的(3,2)向量同样可以分解为3倍旋转后x轴基向量的乘积和2倍旋转后y轴基向量的乘积的和.旋转后的基向量分别是(0,1)和(-1,0),因此(3,2)向量旋转后的向量就是3*(0,1)+2*(-1,0).

  这个思路可以用于求解平面直角坐标系中的很多变换,我们将其一般化.如果在平面空间变换的过程中,两个基向量经过一个明确的变换变换分别变换为(m,n)和(p,q),那么原来空间中的任意向量(x,y),它一定可以分解为x*(1,0)+y*(0,1),那么它经过这样的空间变换后的向量一定可以分解为x*(m,n)+y*(p,q),也就是向量(x*m+y*p,x*n+y*q).

  下面我用矩阵的乘法将(3,2)向量逆时针旋转90°的过程和一般二维矩阵变换的过程描述出来:

  总结:可以很容易看出,在空间变换中,两个基向量经过变换后的向量按照顺序以列向量方式罗列出来就是我们的2*2矩阵,如逆时针旋转90°后,(1,0)和(0,1)两个基向量分别变换到了(0,1)和(-1,0)的位置,将这两个向量以列向量的形式写出来放到一起就得到了如上所示的2*2矩阵.向量左乘矩阵的过程,就是对向量也应用矩阵对应的空间变换,求得的结果就是向量应用空间变换后的向量坐标.因此,我们推广一下,就很容易理解单位矩阵其实就是没有对空间应用任何变换(因为变换前后的基向量坐标一致).同样地,二维平面直角坐标系的情形可以推广到三维空间直角坐标系甚至更高维度的坐标系,在三维空间直角坐标系中,矩阵乘法变成了3维向量左乘3*3矩阵.

  不知道你是否曾经对线性代数这个名词有疑惑?为什么这门研究矩阵的课程叫做线性代数?线性又是什么意思呢?我理解的线性就是指线性变换,刚才说的旋转就是一种线性变换.试想在旋转前的空间中有一条直线,在旋转后你会发现它仍然是直线,因此旋转这种变换就可以称为是线性变换.具体来说,线性变换有3种,分别是旋转\拉伸和投影,旋转和拉伸这两种线性变换不涉及空间维度的改变,而投影可以是在维度升高或者降低时出现的一种变换(例如将二维平面放到三维空间中并将整个平面或倾斜或翻转,这个变换就是一种低维向高维的投影.又例如在三维空间中选择xy平面,将所有空间中的向量垂直投影到这个平面上,这就是高维向地位的投影).

  旋转对应的线性变换矩阵怎么构造我们已经见过了,其实拉伸和投影的构造方法相同,投影我们在接下来的小节中会涉及,这里以二维空间坐标系的情况举例说明一下拉伸的情况,其他维度的空间直角坐标系同理.

  试想一种简单的拉伸情况,将x轴拉伸为原来的m倍,将y轴拉伸为原来的q倍,这时我们假使有一个向量(x,y),在经过拉伸变换后的坐标为(m*x,q*y),是不是比较熟悉,和刚才的旋转的情况几乎相同.我们同样可以使用相同的思路去得到矩阵:x轴基向量在拉伸后变为了(m,0),而y轴基向量在拉伸后变为了(0,q),这时就构造了我们的二维拉伸矩阵(如下),二维向量左乘这个矩阵后就可以得到拉伸后的向量坐标:

  我们说线性变换有旋转\拉伸和投影的情形,同时我们也以二维空间为例说明了矩阵如何描述和快速计算二维空间中的拉伸和旋转的情形.但是如果现在有一种变换既要拉伸又要旋转,如先将横坐标拉伸为原来的两倍,纵坐标缩短为原来的一半,再将拉伸后的向量绕原点旋转180°,那么得到的向量坐标每次都需要连续依次左乘两个对应的矩阵吗?能不能找到一个矩阵让我们左乘一次就一步到位呢?也就是将两步线性变换矩阵通过某种运算结合起来?相信你已经能想到了,这就是方阵和方阵的乘法.

  我们看到下面一个矩阵乘法:

  我们尝试按照以前的方式去拆分它:向量(x,y)可以用基坐标表示为x*(1,0)+y*(0,1),当我们第一次应用了矩阵变换后,基坐标理论上变成了(m0,n0)和(p0,q0),那么得到的结果向量就应该是x*(m0,n0)+y*(p0,q0),接下来我们应用下一组矩阵变换,得到了一组新的基坐标,假设为(m,n)和(p,q),那么我们的最终结果向量就是x*(m,n)+y*(p,q).那么在这个过程中,第二组基坐标(m,n)是不是可以看做是由第一组基坐标(m0,n0)经过第二次线性变换得到的,第二组(p,q)是不是可以看做是由第一组基坐标(p0,q0)应用第二次线性变换得到的呢?答案当前是肯定的.也就是说第一组基坐标分别左乘了第二次线性变换的矩阵得到了第二组基坐标,那么这两组基坐标运算既然过程是相同的,我们完全可以写到一起,如下面公式所示:

  总结:从上面过程我们可以看到,方阵和方阵的乘法其实是基坐标的变化,当一个向量按顺序左乘这些方阵和一次性乘上这些方阵的结果对应的变换后的坐标理论上是相同的.方阵和方阵的乘法理论上是两种线性变换的复合(类似于复合函数).但是值得注意的是,和复合函数复合顺序改变最终的结果可能改变类似,矩阵乘法的顺序改变其结果也不一定相同,也就是说,矩阵乘法是没有交换律的,但是矩阵乘法是有结合律的.

4.非方阵和非方阵的乘法

  之前我们已经举例说明了方阵可以描述相应维度线性空间的旋转变换和拉伸变换,那么投影变换又是怎样的呢?我们可以以容易理解的三维空间向二维空间的投影为例说明:

  试想下面一种情形:将三维空间中的任意向量向它所在的xy平面投影,任意一个三维空间的向量都可以得到一个新的向量,而且很容易得到这个新的向量的z轴坐标一定为0.接下来我们可以按照原来的思路构造一个矩阵:

  如何解释这个矩阵呢?可以看到矩阵是由三个列向量组成的,分别是(1,0),(0,1),(0,0),我们可以发现还是按照原来向量左乘方阵的思路理解,这三个向量恰好就是这次投影中原来三维空间坐标系的基向量投影在xy平面上得到,而且结果是二维向量,代表原来的三维向量经过投影变成了二维向量.我们这里描述了向量投影的结果,当一个三维列向量左乘这个向量时,就可以得到这个三维列向量投影的结果向量.这里的思路其实和之前向量左乘方阵的理解思路相同,就不再赘述了.

  总结一下:非方阵对应的线性变换一定是维度发生了变化的(可以是升维,也可以是降维),这种维度发生变化的线性变换一定包含了投影,当然,也可以和旋转以及拉伸复合变换(左乘相应方阵和右乘相应方阵).怎么看维度的变换呢?其实很简单,看矩阵是由几个几维列向量组成的就可以了.如果矩阵是由n个m维向量组成(mXn矩阵),那么应用线性变换前空间有n个基向量,是n维空间,应用线性变换后每个基向量有m个坐标,也相应地有m个基坐标,是m维向量,所以mXn矩阵对应着n维空间的向量投影到m维空间中变为m维空间的向量(可能同时有旋转或拉伸).

  矩阵是由一系列向量组成的,这些向量就是在空间应用矩阵对应线性空间变换过程中,原来的基向量跟随空间变换得到的新的基向量,而在空间进行线性变换的过程中所有空间中的向量和基向量的关系保持不变.当向量左乘矩阵后得到的向量就是该向量应用矩阵对应线性变换后得到的新向量,这种线性变换可以是旋转\拉伸和投影(投影会产生维度变化).矩阵和矩阵的乘法就是两个矩阵对应的线性空间变换按照从右到左的顺序复合.同时,我们在视图梳理清楚矩阵乘法运算的意义的过程中也同时解释了矩阵乘法为什么是左行乘右列,为什么没有交换律却有结合律,为什么矩阵或向量乘上单位阵得到的结果不变,单位阵的意义是什么等问题.

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《数学线性代数之矩阵学习总结》这是优秀的教师总结文章,希望可以对您的学习工作中带来帮助!

1、数学线性代数之矩阵学习总结

  提到考研数学,很多同学都能想到高数和概率。其实线性代数也是数学一,数学二和数学三中的考查重点,而且往往是难点。以下是小编整理的数学线性代数之矩阵学习总结,欢迎阅读!

  同学们在学习线代的时候觉得有难度。我认为有两个方面的原因:

  1.大家在学习了高数后,难免在学习线代时后劲不足;

  2.线代知识体系错综复杂,联系比较多,大家往往搞不清联系。

  下面,跨考教育数学教研室的向喆老师跟大家说说一些难理解和常考的概念。今天所说的是线性代数中的矩阵学习问题,大家分三个步骤来学习。

  首先,构建矩阵知识框架。矩阵这一章在线性代数中处于核心地位。它是前后联系的纽带。具体来说,矩阵包括定义,性质,常见矩阵运算,常见矩阵类型,矩阵秩,分块矩阵等问题。可以说,内容多,联系多,各个知识点的理解就至关重要了。

  然后,把握知识原理。在有前面的知识做铺垫后,大家就要开始学习矩阵了。首先是矩阵定义,它是一个数表。这个与行列式有明显的区别。然后看运算,常见的运算是求逆,转置,伴随,幂等运算。要注意它们的综合性。还有一个重点就是常见矩阵类型。大家特别要注意实对称矩阵,正交矩阵,正定矩阵以及秩为1的矩阵。最后就是矩阵秩。这是一个核心和重点。可以毫不夸张的说,矩阵的秩是整个线性代数的核心。那么同学们就要清楚,秩的定义,有关秩的很多结论。针对结论,我给的建议是大家最好能知道他们是怎么来的'。最好是自己动手算一遍。我还补充说一点就是分块矩阵。要注意矩阵分块的原则,分块矩阵的初等变换与简单矩阵初等变换的区别和联系。

  最后,多做习题练习。在前面有了知识体系和掌握了知识原理后,剩下的就是多做题对知识进行理解了。有句古话:光说不练假把式。所以对知识的熟练掌握还是要通过做题来实现。同时,我也反对题海战术,做题不是盲目的做题,不是只做不练。做题应该是有选择的做题,做一个题就应该了解一个方法,掌握一个原理。所以,大家可以参考历年真题来进行练习。每做一个题,大家就该考虑下它是怎么考察我们所学的知识点的。如果做错了,大家还要多进行反思。找到做错的原因,并且逐步改正。这样才能长久的提高。

  总之,希望大家在学习线性代数的矩阵的时候把握这三个原则,在此基础上,勤思考,多练习,那么大家一定可以学习好,祝大家考研成功!

2、数学线性代数之矩阵学习总结

  提到考研数学,很多同学都能想到高数和概率。其实线性代数也是数学一,数学二和数学三中的考查重点,而且往往是难点。以下是小编整理的数学线性代数之矩阵学习总结,欢迎阅读!

  同学们在学习线代的时候觉得有难度。我认为有两个方面的原因:

  1.大家在学习了高数后,难免在学习线代时后劲不足;

  2.线代知识体系错综复杂,联系比较多,大家往往搞不清联系。

  下面,跨考教育数学教研室的向喆老师跟大家说说一些难理解和常考的概念。今天所说的是线性代数中的矩阵学习问题,大家分三个步骤来学习。

  首先,构建矩阵知识框架。矩阵这一章在线性代数中处于核心地位。它是前后联系的纽带。具体来说,矩阵包括定义,性质,常见矩阵运算,常见矩阵类型,矩阵秩,分块矩阵等问题。可以说,内容多,联系多,各个知识点的理解就至关重要了。

  然后,把握知识原理。在有前面的知识做铺垫后,大家就要开始学习矩阵了。首先是矩阵定义,它是一个数表。这个与行列式有明显的区别。然后看运算,常见的运算是求逆,转置,伴随,幂等运算。要注意它们的综合性。还有一个重点就是常见矩阵类型。大家特别要注意实对称矩阵,正交矩阵,正定矩阵以及秩为1的矩阵。最后就是矩阵秩。这是一个核心和重点。可以毫不夸张的说,矩阵的秩是整个线性代数的核心。那么同学们就要清楚,秩的定义,有关秩的很多结论。针对结论,我给的建议是大家最好能知道他们是怎么来的'。最好是自己动手算一遍。我还补充说一点就是分块矩阵。要注意矩阵分块的原则,分块矩阵的初等变换与简单矩阵初等变换的区别和联系。

  最后,多做习题练习。在前面有了知识体系和掌握了知识原理后,剩下的就是多做题对知识进行理解了。有句古话:光说不练假把式。所以对知识的熟练掌握还是要通过做题来实现。同时,我也反对题海战术,做题不是盲目的做题,不是只做不练。做题应该是有选择的做题,做一个题就应该了解一个方法,掌握一个原理。所以,大家可以参考历年真题来进行练习。每做一个题,大家就该考虑下它是怎么考察我们所学的知识点的。如果做错了,大家还要多进行反思。找到做错的原因,并且逐步改正。这样才能长久的提高。

  总之,希望大家在学习线性代数的矩阵的时候把握这三个原则,在此基础上,勤思考,多练习,那么大家一定可以学习好,祝大家考研成功!

3、工作总结数学组-数学总结数学教学总结

  平时积极参加全校教职工大会及党员大会,认真学习学校下达的上级文件,关心国内外大事,注重政治理论的学习。配合组里搞好教研活动。每周按时参加升旗仪式,从不缺勤。服从安排,人际关系融洽。业余不从事有偿家教及第二职业。本学年度全勤。

  在教学工作中,我注意做到以下几点:

  1、深入细致的备好每一节课。在备课中,我认真研究教材,力求准确把握难重点,难点。并注重参阅各种杂志,制定符合学生认知规律的教学方法及教学形式。注意弱化难点强调重点。教案编写认真,并不断归纳总结提高教学水平。

  2、认真上好每一节课。上课时注重学生主动性的发挥,发散学生的思维,注重综合能力的培养,有意识的培养学生的思维的严谨性及逻辑性,在教学中提高学生的思维素质。保证每一节课的质量。

  3、认真及时批改作业,注意听取学生的意见,及时了解学生的学习情况,并有目的的对学生进行辅导。

  4、坚持听课,注意学习组里老师的教学经验,努力探索适合自己的教学模式。本学年平均每周听课二到三节,对自己的教学促进很大。

  5、注重教育理论的学习,并注意把一些先进的理论应用于课堂,做到学有所用。 一年来,我在学校开了两次公开课。一次是新教师公开课,一次是一年教龄公开课。通过开公开课,使自己的教学水平得到很大的提高,但也使我意识到了自己在教学方面的不足之处,一年教龄公开课受到各位老师及领导的好评,被评为教学新秀。并且配合学校工作,承担外校的听课任务,受到外校老师的好评。

  三、班主任工作情况

  本年度我继续担任五班的班主任,一年半的工作使我认识到作为一名班主任,除了维持好正常的教学秩序,保证同学良好的学习环境外,更应该 关注每一个学生的思想状况,全面了解学生情况。我平时非常注重与学生的交流,通过与学生谈心,家访等各种手段,排除学生思想上的顾虑,解决他们的实际困难,以有利于他们的学习和生活。现在班级情况稳定,学习气氛浓厚,同学互帮互助,在各项活动中表现突出。

  以上是我一年来的工作总结,不足之处清各位领导及老师指正。我一定再接再厉,努力工作。

4、工作总结数学组-数学总结数学教学总结

  回顾工作可以说有忙碌,有忙乱。忙碌的是在新理念“一切为学生的发展奠基”的指引下紧张的工作;忙乱的是工作的繁杂无序令人应付不及。

  本学期数学组的工作重点是“强化校本研修,提高课堂教学效率”。为此:

  1、我们走出去到上海、扬州、石家庄和晋城等地区学习、交流、取经。更新观念,增加见识。参加由xx市教研室组织的优质课展示。向兄弟学校的同仁学习,向优秀的能手、骨干学习。

  2、在学校内听了骨干教师、高级教师的展示课。并进行了研讨、交流。

  1、自身观念的陈旧。

  2、自身教法的滞后。

  3、看到了自身的落伍和差距。

  经过认真的反思重新调整了计划和设想。确立了“打造品牌教学,打造品牌教师,打造品牌教研组”的长期目标;确立了以“谋、做、写、说”为思想指导的教研组工作思路。即:学做谋事,谋到的事情要做出来,做出的事情要写出来,写出的事情要说出来。务实求真,发展自我;扎扎实实,提高教学质量。

  初一年级数学备课组,在组长xx老师的带领下,扎实基本功,以养成教育、习惯培养、入门教育为切入点,狠抓作业质量,精抓备课,在组里形成了良好的教学研究氛围。冯卫红老师代表学校,代表城区,代表xx市多次进行公开授课,受到大家的一致称赞和好评。

  初二年级数学备课组,在组长xx老师的带领下,以期末评估考试为目标要求。强调分层优化,强调基础教育,狠抓学困生工作,加强习题练习,给每个班周周有题练,把课标要求落实在课堂上,把作业落实在课堂教学中,在精讲多练中求发展。

  初三年级数学备课组,在组长xx老师的带领下,以中考为终极目标。加强教育资源的整合,加强教师人力资源的整合,充分利用每位同仁的个性特长。精心研究每一节内容,努力做到统一进度,同一内容,个性授课,反思补救。

  总之,本学期三个数学备课组,“崇尚荣誉,争优当先”

  逐步形成了自身的特色,兢兢业业、默默无闻奉献在教育教学第一线。不仅加强了自身的完善,更重要的是为学校的再腾飞奠定了很好的起点。

5、工作总结数学组-数学总结数学教学总结

  转眼间,紧张、繁忙的一个学期又结束了。 回顾这段学期的工作,我们教研组的六位老师立足岗位,团结协作,在学校教研处的领导下,严格执行学校的各项教育教学制度和要求,顺利地完成了各项教育教研任务。现将本教研组一个学期来的教研教学工作情况总结如下:

  1.交流探讨本册教材。开学初,全组老师认真学习教材、大纲、教法,全面掌握本册教材的目标、重点、难点,就本册教材的教学内容做了全面的分析和了解,定出了全期的教学计划,全组统一教学进度,统一教学要求,保证了教学的顺利进行。教研活动中,我们除了制定计划、确立重点,大家还提出了教学中可能出现的困惑进行探讨,组内教师畅所欲言,纷纷发表自己的看法,大家都认为良好的学习习惯对学生的学习、生活有着决定性的作用。低年级学生,学习刚刚起步,可塑性强。要求每位老师,平时教学中严格要求,训练到位,经常抓,抓经常,并且经常交流,相互借鉴一些好的做法,培养学生良好的学习习惯。

  2.搞好每周的教研活动。在每周二的教研活动中,我们都结合自己的实践,交流心得体会,对教学中遇到的难题和困惑,共同商量计策,对每一个老师每个单元的把关课都做细致的分析和研究。平时也做到能互听对方研讨课,互相促进。在平常,大家同坐一个办公室,经常针对某个教学环节,展开讨论,这种随机教研形式灵活,谈话自由,效果很好!

  3.认真听评课。每次公开课,每位教师都认真的听课和进行深入的评课,评课中每个老师都积极发言,纷纷指出每一节课的成功与不足之处,从而取长补短,受益非浅。

  4.存在的问题与改进措施

  ⑴合理安排工作、学习的时间,提高学习和工作的效率。

  ⑵更好地做好对学生学习习惯的培养,提高教育教学的质量。

  ⑶加大对本组教研活动的开展力度,进一步完善集体备课。

  ⑷针对班级及学生的个别差异,抓好培优补差工作。

  教学工作是辛苦的,是烦琐的,但就是在这份共同的辛苦中,我们学会了与同事之间的和谐交往,学会了及时深入的教学研究,学会了彼此之间的取长补短,学会了真正的团结协作,学会了共同分担艰难困苦,学会了合作中的共同提升。我们会踏踏实实取别组之长,补自组之短,下学期争取把每项工作做得更好!

6、工作总结数学组-数学总结数学教学总结

  本学期来,在校领导与教导处的正确领导下,我们一二年级数学全组教师坚持教育、教学理论的学习,积极参加和开展教研活动,完善和改进教学方法和手段,为提高我们的数学教学质量做了些具体的事情。回顾一学期的教学工作,总结如下:

  (一)抓好常规工作,总结教学经验:

  1、同年级统一教学进度,统一教学要求,并且做好全面细致的考查工作。

  2、全组每一位教师都能做到“教学五认真”,并在此基础上有所突破。

  3、做到老帮小,小学老,教师之间相互听课,并认真做好研讨工作,人人认真总结反思。

  (二)积极开展特色工作,体现年级组特色:

  1、本组教师为了加强修养,提高素质,以自学为主,不断地搜集新信息,利用年级组教研活动时间,根据阶段性的教育教学有针对性地进行研讨工作,注意用教学理论指导教学实践,积极撰写论文。

  2、教师积极参加区、学校组织的教科研活动,为了改革课堂结构和教学教法,教师们积极开设互相听课、评课,并认真做好记录,认真研讨,从一次次的活动中,各位教师有了质的提高。

  3、本学期,我们积极做好的另一个方面就是在备课时,认真钻研教材,力求体现新课标的精神,坚持以课堂教学为主阵地,提倡结构化教案、个性化设计,关注学生的主体地位。在集体备课时针对我校学生数学底子薄,对数学的兴趣不高的现状,我们充分利用自制教具、制作多媒体教具等手段创设情境,培养学生学习数学的兴趣,激发学生的思维。在课堂上坚持做到培优补差。学生的学习成绩有了较大的提高。

  总之,这一学期以来,在一二年级组各位教师的辛苦劳动和刻苦努力下,我们取得了一定的成绩,但也存在着不足,如新教师的教育实践经验不足,在处理学生的知识与技能等方面不是很灵活的。在今后,我们要努力把教研组的各项工作引向深入,迈上一个新的台阶。

7、数学学习之我见为题目的总结

  总结是事后对某一阶段的学习或工作情况作加以回顾检查并分析评价的书面材料,它有助于我们寻找工作和事物发展的规律,从而掌握并运用这些规律,不如静下心来好好写写总结吧。但是总结有什么要求呢?以下是小编为大家收集的数学学习之我见为题目的总结,欢迎大家分享。

  数学是具有严谨逻辑的高度抽象概括的理论。它的学习与文科的学习不同,是数学思维活动的学习。①这个思维活动的学习过程很艰苦,但在《高等几何》这门课程的学习中,我悟出了一些学习数学的小窍门,可以把这个艰苦的过程转化为一种的乐趣,现在写出来同大家一起分享。

  一、数学概念巧记忆

  “概念形成主要依赖的是对感性材料的抽象,概念同化主要依靠的是对知识经验的概括。”②这就是说,要掌握概念就是要充分抽象感性材料和概括知识经验。在学到交比那一节时,发现(P1P2,P3P4)=(λ1-λ3) (λ2-λ4)/(λ2-λ3)(λ1-λ4)等式右边不太好记,这时抽象的看一下,原来只记住式子里λ的下标就可以把式子写出来了,所以一个小口诀“1324,2314”就完全搞定了原来让人觉得头疼的公式。于是,我在学到“简单矩形六点形的对边”时如法炮制:因为简单六点形的对边分别为A1A2与A4A5、A2A3与A5A6、A3A4与A6A1。这么一长串的对边变成了“1245,2356,3461”后同样也多念两遍,这个概念的记忆就显得很轻松了。

  可是,大多数的数学定理并不像公式那么整齐,不能编小口诀,那怎么办呢?其实也很简单,把同一类型的题型理出来一个个攻下来后,那些概念自然就烂熟于心了。例如在刚学到Desargues定理时,我觉得定理很绕口,于是我就先看后面的“应用举例”。发现例1.14,例1.15与习题1,6,7都是同一类型的,特别是习题6,几乎就是例1.15的一个翻版。套用定理做完这几题后我就归纳出了用Desargues定理证明共点线和共线点的方法,就是找对应顶点连线或对应边交点的问题,而图上一般只有10个点,去掉一个点后就只剩了9个,也就是透视轴加两个三角形了。这样一看,Desargues定理就在运用中活学活记在了脑海里,也不觉得绕口了。实践出真知,数学学习看来的确需要多做题才能有所领悟。

  二、课堂主动效率高

  “早起的鸟儿才能抓到虫子吃。”有预习习惯的人会比没有的人学得轻松的多。但不是每个人每堂课前都能预习的,很多时候我们没有那么多时间。那么,课前没有预习该怎样去尽量听好课、提高课堂效率呢?坦白说,我的预习习惯不是太好,因为时常会没有时间,或者对自己比较有自信。我一直都觉得上课效率决定一切。上课时保持比老师快一步的节奏听课是我最喜欢的,因为那样相当轻松。比如在学定理2.12 “Poncelet定义<=>Steiner定义”时定理证明有一整页,我就在老师还没讲到定理证明时就把证明过程看一遍,这样在老师讲到定理证明时我就有充裕的时间边听边看后面一页的内容。在证明过程的后一页提到“定理2.12的证明过程为我们提供了一个作图方法,称为Steiner作图法”。考虑到作图是几何学习的重要部分,我就把定理的证明过程中的那张图仔细研究一遍,再在自己的草稿纸上画一遍确保完全领悟(上图)。这样,我就相当于把这个作图法学了两遍,效果自然不比预习差。而在之后的学习中,就更证明我判断的准确性。因为习题2.4的第8小题,用的正是 Steiner作图法。而正因为我刚才的积极主动,这题就能很容易地解出来了。相反,如果我没有那样做,那我的处境就会相当的被动,很可能只听懂了证明过程却不想到如何运用它。当然,这只是我个人的一些经验,它并不一定适合于每个人,但我觉得无论是谁,无论学什么,都是应该主动的,态度决定一切。

  三、归纳总结消化透

  数学学习十分重视循序渐进原则,强调打好基础,踏踏实实前进。“学习必须踏实,不能踏空一步。踏空一步,就要付出重补的代价;踏空多步,补不胜补,就会使人上不去,就会完全泄气。”数学学习“只有经过消化、提炼的过程,基础才算是巩固了”,“有了这个基础,以后的学习就可以大大加快。”③前者说出了一些数学学习弱势群体形成的原因,而后者说明了优势群体中每个个体学习的成功之处所在。这也说明了数学学习贯彻循序渐进原则的重要性,坚持三天一小理,五天一大理,每上完一次课就整理笔记,每过一段时间把学过的东西整理一下,前后的知识要融会贯通,在复习中温故知新,同时也为自己整理出比较清晰的知识框架,从而避免了在考试前临时抱佛脚的尴尬。例如证明共点线和共线点的问题,除了第一章的Desargues定理可以用来证明,第二章的.成透视对应的点列或线束,第四章的Pascal定理和Brianchon定理都可以用来证明。串联起来复习效果会更好。又如第四章第五节的二次点列上的射影变换时,可以参照第二章第三节的一维基本形的射影对应,它们有很多相似的地方,很值得对比巩固。归纳总结知识以后,印象会更深刻,掌握会更牢固。

  四、创新质疑增自信

  学数学是需要有兴趣的,也是需要有自信的。做数学习题时可以尝试用第二种、第三种方法解题,经过一番琢磨后,如果能研究出一种比老师或同学更简单的方法,那是会大大增加自信的。例如:求两直线l1:x1+x2-2x3=0和l2:x1+x3=0的交点关于二次曲线3x12+2x1x2+3x22-16x2x3+23x32=0极线方程④

  经解联立方程求得两直线l1,l2的交点为P(-1,3,1),故它的极线方程为

  这是一种方法,而由配极原则可以求出在线l1和l2的极点,两极点的连线就是所求的极线。平时闲下来除了可以研究这些解题方法消遣,还可以在教材、题目中找找有没有地方出错。例如:《高等几何》书第20页例1.6的证明过程中,倒数第二行(np - mp)α+(lq - nq’)β+(nr - lr)ν=0中ν的系数应该是(mr – lr),这纯粹是印刷错误,但发现这个也会让人有不少的成就感哦!教材中还有一些印刷错误就不一一例举了。总之,学习的乐趣是要自己去寻找的,想方设法寻找数学的快乐,自然而然学习就变得快乐起来了。

  数学学习是需要付出的,特别是需要适合于自己的方法。数学学习也是需要兴趣的。有研究表明,数学学习需要兴趣的程度是仅次于外语的。没有足够的兴趣,学习将是被动和枯燥的。有兴趣的学习才能掌握学习的主动权,但如果纯粹为了兴趣,而没有足够的耐心的话,一旦碰到特别困难的问题就可能会逐渐的失去兴趣,变主动为被动。⑤所以数学学习优秀的同学往往善于调节自己的心理,发挥心理能量。数学的学习也是需要不断的肯定自己、鼓励自己的。在遇到困难时可以告诉自己:“这是使我变得更聪明的必须跨越的一道坎!”在觉得简单时,就该警醒一下自己:“别放松,否则也许会失去本属于自己的成功!”就这样,困难解决了,还积累了不少自信。胜不骄,败不馁,不紧不慢,踏踏实实夯实基础,勇敢、仔细地去学数学,渐渐的就会发现自己的思路变得越来越清晰,思维越来越灵活,做事情也变得更有条理了。这时学习伴随着成功的喜悦,就像坐上了顺风船,在兴趣和自信推动下,显然这时的自己会更加专注于学习,产生良性循环,还会在这个过程中发掘出自己更多的内在潜力,自然也就不愁数学学习苦了。

数学线性代数之矩阵学习总结这篇文章共24310字。

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