上海旗计智能科技有限公司数据分析师面试经验|面试题 - 职业圈
数据分析师面试经验（上海）- 上海旗计智能科技有限公司
14:41:54 | 来源：职业圈
面试过程：
1、填表、做了一套sql题2、技术面，针对简历经历详细问，挖掘技能点和算法原理3、部门boss面，聊了一下彼此的经历，岗位职责，负责的业务，面试官逻辑清晰
面试官问的面试题：
首先公司环境不错，再者部门boss厉害，逻辑清晰，让我清楚知道我去了能干啥还有清晰的职业规划，很开心的一次面谈，最后感谢给出的建议
面试相关细节：
面试形式包括哪些？ 答:1对1面试 职业技能测试
这次面试的结果如何？ 答:面试还未出结果
还需查看更多信息？
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重新安装浏览器，或使用别的浏览器我们有很多数据分析师毕业后都会问，数据分析师面试准备该怎么做？一般会问什么问题啊？今天科多大数据为大家献上一份数据分析师面试攻略。
一般一个企业招聘一个数据分析师会从以下几点进行面试：
一、考察对数据分析岗位的理解与职业规划：
1、数据分析师与数据工程师的区别在哪里？
2、你平时都是怎么做数据清洗的？
3、数据分析都用哪些工具？
4、你认为数据分析师应该具备哪些能力？
5、你对自己的职业定位是怎样的？
6、你的优点和缺点是什么？
二、考察项目经验：
1、请举例说明自己参与的一个数据分析项目
2、在这个项目中你的贡献是什么？
3、项目里使用的算法与策略的原理是什么？
4、介绍一下遇到过的比较有挑战性的工作或难题，以及你是怎样克服的？
5、给出一个实例，讲讲如何进行特征选择？
三、考察数据分析相关技能：
1、SQL相关的问题：有时候会给你描述一个场景，让你写查询语句
2、ETL相关的问题：如果面的是偏数据工程师的，就会主要涉及数据仓库的东西，偏业务的就不用
3、统计学的知识：这个被问到的比较少，可以准备一些基础的知识，比如介绍T分布
4、算法相关的问题：
5、介绍一下Logistic regression算法
6、介绍一下K-means算法
7、介绍一下朴素贝叶斯算法
8、逻辑回归与聚类的区别
最后，在面试数据分析师岗位的时候不要害怕。在介绍算法的时候不要长篇大论，讲啊讲不清。而是主要从算法原理、算法适用场景、算法优缺点这三个方面介绍。每个点用一两句话概括就可以了。
声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。数据分析师如何做好职业规划？
近些年，互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多，国家“十三五”规划将大数据确立为国家战略。
大数据的价值被越来越多的个人和企业高度认知，学习大数据、玩转大数据，成为现阶段最热谈资，也是很多企业最迫切要实现的目标。而且预计到2018年大数据分析专业人才缺口将达到1500000人甚至更多。
数据分析师是做什么的
大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。
而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
关于数据分析师的职业发展
1、数据产品经理
数据产品经理必须了解不同的公司，在不同的阶段，需要哪些数据产品，并能够制作出来，这是此职位的核心要求。其次，数据产品经理必须有足够的数据分析能力，如果有了数据分析的思维，再跟公司业务结合就会比较容易。最后，数据产品经理是产品经理的一种，所以要同时具备产品经理的能力：了解用户，需求调研，方案设计，协调技术、测试、设计等。
2、数据运营
数据分析师常常需要通过挖掘数据背后的信息，解答市场运作的问题，指导高层的业务决策，进行精准的数据挖掘或广告投放。事实上，这也是越来越多对大数据有需求的公司招聘数据分析师的原因。心理学、经济学和统计学加持的数据分析师，拥有普通运营人无法拥有的利器，以此作为切入点做运营工作，具有后来居上的潜能。
3、管理或战略
事实上，除了公司高层，数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。一家互联网公司的各项工作，几乎都可以在数据上直观体现出来。强大的分析和思辨能力，使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为，成为一个谋划者甚至决策者，是数据分析师可以上演的逆袭。
4、数据科学家
随着商业的发展，越来越多的行业需要处理数据的专家，互联网+正渗透到广告、量化金融等各种各样的领域。数据分析师应保持开放的心态，多多学习视野之外的领域，成为既懂技术又懂业务知识的专家。数据分析师站在数据之巅，更加有机会时刻参与到业务中去。数据背后，每一个觉醒的分析师，都可能成长为互联网公司的核心。
如何成为一个数据分析师
不是数据专业并不影响你的选择
技能很重要
学习能力（数据分析师需要不停学习的）
圈子，能了解相互沟通招聘职业规划
证书（CPDA数据分析师证书）
数据分析师职业操守
行业知识很清楚
业务很理解
数据分析师证书的含金量
CPDA数据分析师证书为“双向认证”（工信部+中国数据分析行业主管协会）认证，并且数据分析师证书可以在工业信息化考试中心官网查询。而且“CPDA数据分析师证书”还可以成立“数据分析师事务所”。
而且，凡在2018年度考取CPDA数据分析师证书的所有学员（含2017年第四季度考生）均可享受协会一年会籍服务。
服务内容：
享受创办数据分析师事务所的优惠政策
获得我会全年会员电子特刊《中国数据分析》
可在我会官网、公众号、会刊上投稿，提高个人在行业影响力
参加我会2018年组织的各种会议活动，如2018年中国数据分析行业十周年庆典峰会，各类学术研讨会、公益沙龙、创业指导等
享受一次执业教育，提升自身研究能力
享受推荐就业服务
摘自：http://www.shcpda.com/shujuliliang/1272.html
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今日搜狐热点1.3K113 条评论分享收藏感谢收起常见的SQL笔试题和面试题：经典50题zhuanlan.zhihu.com3）编程语言Python或者R一般情况下，这两种语言会一种就够了。如果是学习Python的话，需要掌握的核心技能：Python基本语法Python数据分析的包（numpy, pandas, matplotlib)能够用python操作结构化数据，进行数据清洗，数据抽取，数据可视化等使用python操作数据库一般不会在代码上问得太细，毕竟写工作的时候不会的就用搜索引擎搜呗，面试官重要的想知道你究竟有没有用过这个技能。 参考复习资料：2.理论知识1）统计概率这是数据分析必须要学的，不然很多统计指标看不懂，统计方法也不了解，怎么做数据分析呢？需要掌握的核心技能有：描述性统计（平均值，标准差，中位数）概率（独立事件，相关事件，期望，包括贝叶斯）概率分布（离散概率分布，连续概率分布）统计推断（抽样，置信区间，假设检验）例如面试官可能会这样问：置信区间 （Confidence Interval） 是更怕I型错误还是II型错误？如果还不会，可以看这个复习：2）机器学习（加分项）机器学习这一块其实应该算是数据分析岗位的加分项，不一定是必须的，要看具体岗位。需要掌握的机器学习算法：分类算法：逻辑回归，贝叶斯、决策树、随机森林回归算法：线性回归聚类算法：K-means需要掌握的核心技能：特征工程模型评价交叉检验（用已有的数据监测算法的预测力）能够熟悉常见算法的基本原理、了解各类算法的优缺点和使用场景即可，如果是学到Python，要会使用Python的机器学习sklearn包应用这些算法解决具体的问题。这方面多做几个kaggle项目可以解决：下面是已经转行成功社群会员分享的面试经验：3.业务知识主要包括业务指标和数据分析报告2块内容的掌握。1）业务指标数据分析师每天要关注大量数据指标，而数据指标又与具体的领域业务相关，掌握常用的数据指标可以灵活应对面试中提出的业务问题。需要掌握的核心技能：某一领域的业务知识数据分析思维：漏斗思维，分类思维，平衡思维，A/B test，金字塔原理等相关性和因果关系的区别， 通过案例可以分析出来常见的面试题：分析一个你在工作中能体现分析思维的例子？各个指标如何衡量，比如app的转换率，是点击算转化还是注册了算转化还是购买产品后算转化？运营过程中，看某个指标有问题，你会怎么具体分析？跟我讲讲你之前公司业务运作模式或者情况？你做的事情对于业务有什么作用？转行成功社群会员的经验分享如何习得这方面能力呢？掌握常用的数据分析指标体系，可以看《增长黑客》。这个话题比较长，我后面会专门写一篇文章聊聊具体数据的分类，常用的指标体系，以及如何通过一个项目来熟练应用并向面试官展示你有这方面能力。业务知识面试如何准备？1）确定好要找哪个领域的数据分析师工作如果你说自己想进入“互联网行业'，那就说明你还没想清楚到底要干什么。因为互联网的存在是为了解决某个领域的问题，比如滴滴、高德地图解决的是出行交通领域的问题，小学英语在线平台vipkid解决的是教育行业的问题，蚂蚁金服解决的是金融行业的问题，饿了么解决的是餐饮行业的问题。而这些领域都需要数据分析师，每个领域的业务知识也不一样。所以以后你找的也是成为XXX行业的数据分析师。只有确定了行业，才能研究这个行业是什么，对症下药，这样成功转型的概率最大。选择领域建议优先选择与之前行业相关领域的数据分析师，因为有之前的行业经验作为你的业务知识，可以很快找到工作。2）找到某领域的招聘职位需求确定好领域以后，就可以在招聘网站查找这个领域的数据分析职位，看看具体要求哪些。然后对应的去准备。3）简历中的项目要有针对性，转行成功的社群会员
说的很对：“聚焦”某个领域的数据分析才能有用。比如我做的有两个项目都是关于金融的，所以我在投互联网金融公司的时候获取到的面试机会比较多。2）如何做数据分析报告？数据分析的最终产出是一份份报告，可能是PPT，也可能是PDF等，活在使用python的notebook来生成：。所以你还要会做数据分析报告。上面每个技能的熟练程度划分为5个等级，依次分别是：了解基本概念了解基本概念/会简单操作熟悉基本概念/熟练操作精通逻辑论证/能改进优化对于找数据分析师实习或者初级数据分析师的工作来说，上面这几个知识大多只需要掌握到第2个等级就可以了。3）面试中遇到不会的问题怎么回答可以参考这个里面的经验分享（来源：）：面试官的出身决定了他/她对哪个方面更看重。数学专业出身的会问更多的统计概率、分析思维，甚至模型方面的问题；计算机专业出身的会问更多的SQL、python，甚至Hive、spark方面的问题，面对这种类型的面试官，就不要跟他们说Excel，power BI用的如何如何了，会直接拉低好感。不管哪种情况，都会有一个共同的可能性：被问到自己一窍不通的知识点。这时候不要慌张，我们都是转行的，有些工具没用过是正常的，我们可以真诚的表达出自己愿意按公司的需要快速学习提升的意愿。4、考察项目通常会这样问题：请举例说明自己参与的一个数据分析项目在这个项目中你做了什么？遇到的困难是怎么解决的？介绍项目主要采用主要采用STAR法则，不懂的看这个：面试官会根据你说的内容，看你是否真的做过这个项目，考察你的实际技术能力，和逻辑能力是否清晰。四、面试结束时的问题问完上面的技术问题，到了面试快结束的环节，面试官通常会问：你有什么问公司的？ 这时候绝对不要问工资、五险一金和年假制度（这种是面试通过后，到了HR阶段有的是机会私下问HR）。你可以提前准备这样几个问题，比如：我会和谁一起工作？如果我遇到问题，我可以通过哪些方式获得指导？公司希望我在三个月左右能达到什么水平？在我以前，公司里最优秀的新人是什么样的？进入公司以后做什么工作？不要以为这块提问不重要，找工作是双向选择的过程，这块搞不清楚，会出现下面的情况：四、最后，猴子我和你谈谈心1.找工作什么时机概率最大？秋招（每年的10、11月份）和春招（每年的3、4月份），是各大企业招聘的黄金时期，在这个时候会涌现出大量的岗位需求，包括数据分析师。并且，由于需求的突然涌现，一般都会带来一定程度的供不应求的状态，企业也会根据需求的紧急程度来适当调整入职门槛。大部分互联网公司都在这个阶段完成招聘。2.面试当天要注意什么？穿的正常就可以，不要太与众不同。手机不要调成振动，一定要调整到无声。坐下就拿出笔记本（能写字的那种笔记本哦）。对面试官不要叫“某总”，张嘴就叫“老师”。简历里不写错别字。面试时一直笑眯眯。进入面试环节后，不要被对方牵着鼻子走，要多说你会的，你熟悉的，不会的就说没做过。这是为什么呢？因为面试的时间相对固定，你说的多了。面试官问的就少了。你暴露的几率也就低了。3.如果面试失败怎么办？1）第1种情况，简历制作太差如果你是转行到数据分析，是没有项目经验的，但是如果简历里面也是一片空白，连面试的机会都没有，这方面可以具体看我详细写的：2）第2种情况，找错职位了市面上的职位虽然名称都是“数据分析师”，但是要做的事情却是大大的不一样。面试失败，可能是你应聘的职位并不是适合你的那个“数据分析师”。比如之前有位社群会员是学到了入门阶段，但是去应聘一家数据分析师，要求精通机器学习，那么这种能力和职位不匹配，肯定是过不了面试的。这种情况你就要筛选出符合自己能力的职位，并看清楚职位的介绍，根据自己的能力来找到适合自己的工作。 所以，如果面试被拒也不要气馁，有可能并不是你的原因，只是与岗位要求不匹配。现在已经转行成功的社群会员insight是这么分享他找工作中犯的一个错误的：收到面试通知时，没有问HR在公司数据分析职位是做哪些工作或是用什么分析工具。我投递简历选择的是拉勾网和BOSS直聘，前两天很认真的投递了简历，也收到了三家金融公司的面试，但一了解是让做金融交易员的，瞬间心脆。三天过去还有合适的公司，就有点心慌了，于是看到职位描述上有EXCEl和Mysql相关技能的，我都投了一份简历。没有针对性，也是犯了效率不高的错，这个错误等下说，重要的是收到面试通知时，没有问清HR数据分析工作是用什么分析工具或者主要是做什么工作。我去北京第一家公司面试的时候，就是奔着他们的职位描述去的，当时想就是自己要的工作，但去了之后，HR说他们公司只用EXCEL做数据分析，公司慢慢的会有数据团队。还有另外一家做大数据的公司，面试的时候出的是这样的题目，问题1:tensorflow构建一个神经网络的步骤；问题2：试用scikit-learn实现一个简单的线性回归模型(这个记不太清了)，全都是诸如此类的问题。所以说，如果提早的询问下，就会减少不必要的麻烦，可以多面试几家相符的公司。3）第3种情况，面试失败是中常态记住，面试是个长期的过程，很可能你投递简历很长时间没有人联系你，突然有一天电话就来了。这时候考察的就是谁能坚持到最后，一边积极等待投简历，一边积极准备技术。失败的面试不代表你不行，而是你和公司不适合。这就好比谈恋爱，双方互相看对眼了才能双宿双飞。动感单车健身公司飞轮运动（Flywheel Sports）的CEO欧哈根，她曾在30岁之前两次被公司开除。所以几次失败，不要否定自己。学会拥抱失败。你经历的每件事情都会给你收获，所以在经历这些时不要压力太大。而且人生不止一次机会。如果面试失败就去看《当幸福来敲门》，学会鼓励自己。再不行，就多看看这些经过多次失败，但是最后转行成功的朋友。记住，你并不孤单。4）第4情况，还没准备好如果到最后经过N多次面试，并且排除了前面几种情况的可能，那么你已经总结好了面试中哪些能力是自己没有准备好的，那么你后面就可以多花些时间在这些欠缺的地方花更多时间去弥补上。等准备好了，再去应聘。有时候，人生比的不是谁跑的更快，而是谁能跑到终点。因为，有很多人没到终点，就放弃了。同时，如果是转行数据分析，因为没有工作经验被拒的话，也可以通过测试、运营、产品、等岗位曲线救国。因为互联网公司的测试岗位，空余时间多，你可以有更多的时间来同时学习数据分析方面的知识，还赚取了互联网工作的经验。而运营、产品工作中要经常跟数据打交道，不仅能熟悉公司的业务，还能接触到数据，后期合适的机会不管是进行内部转岗到数据分析部门，还是再找数据分析的工作会比较有优势。5）如何谈薪水？最后，祝你成功。每个人生下来都是猴子，可有些人却最终可以逆袭为悟空。所以每个人心中其实住了个大圣。齐天大圣是不会死的，他只是睡着了。有一天，你要是够坚强，够勇敢，就能驾驭它。如果有什么需要帮助的可以私信我，或者在我个人公号：猴子聊人物，中留言。赞同 33114 条评论分享收藏感谢收起}