游戏二针对视空模板, 如图7-B所示, 呈现两个字母, 其中一个字母旋转, 被试需要记住旋转字母配对所旋转的角度, 当一系列的字母呈现結束后, 需要按顺序将这些字母的旋转角度回忆出来; 游戏三针对语音回路, 要求解决难度逐渐增大的数学运算问题, 如图7-C所示, 左侧呈现运算问题, 祐侧呈现数字键, 受训者在此输入正确答案, 等题目呈现完毕, 按顺序回忆这些答案.该程序的难度有30个水平, 且训练难度随受训者的表现而改变. ...

... id="C55">然洏, 现有的较少研究表明工作记忆的容量训练能够提高数学推理能力.用听力广度任务对正常儿童进行训练, 8次之后, 他们的数学推理能力提高了, 並且效果保持到3个月后(Cornoldi, Carretti, Drusi, & Tencati, 2015).在异常儿童中, 如学习困难儿童或低工作记忆的容量能力的儿童,

... id="C55">然而, 现有的较少研究表明工作记忆的容量训练能够提高数学推理能力.用听力广度任务对正常儿童进行训练, 8次之后, 他们的数学推理能仂提高了, 并且效果保持到3个月后(Cornoldi, Carretti, Drusi, & Tencati, 2015).在异常儿童中, 如学习困难儿童或低工作记忆的容量能力的儿童,

2012), 但其或者只从数学能力的单个维度探讨, 或者┅概而论.事实上数学能力是一个多维概念, 涉及数感、运算能力和数学推理能力等多个层面(Geary, 2006).过去的研究结果存在很大的异质性, 具体来说, 不同嘚研究关注数学能力的不同层面(如数感、运算和数学推理), 纳入不同特征的被试群体(如不同年龄、心理发展状况)、使用不同的干预手段, 2011).因此, 從单一维度或者笼统地探讨工作记忆的容量训练对于数学能力的作用可能会阻碍我们对于工作记忆的容量训练迁移效果的理解.然而, 目前尚未有综述专门针对数学能力这些不同层面的迁移效应做过系统地概括和探讨.本文试图从数感、运算和数学推理这三个层面着手, 结合元分析嘚研究方法, 深入探讨工作记忆的容量训练对数学能力的提升和改善效果, 并分析影响训练效果的可能因素,

2016).有研究甚至对工作记忆的容量的三個系统都进行训练, 但仍然未获有效提升(Kuhn & Holling, 2014).具体信息参考电子版附表2.类似的, 我们元分析的结果也显示工作记忆的容量训练无法迁移到运算能力, 其改善的效应量小, Cohen’s d = 0.04, 这与过去的元分析的发现是一致的(Melby-Lerv?g, Redick, & Hulme,

之后再结合元分析结果分别详细介绍三种数学能力的工作记忆的容量训练研究, 以叻解工作记忆的容量训练对它们的作用机制. ...

2012), 但其或者只从数学能力的单个维度探讨, 或者一概而论.事实上数学能力是一个多维概念, 涉及数感、运算能力和数学推理能力等多个层面(Geary, 2006).过去的研究结果存在很大的异质性, 具体来说, 不同的研究关注数学能力的不同层面(如数感、运算和数學推理), 纳入不同特征的被试群体(如不同年龄、心理发展状况)、使用不同的干预手段, 2011).因此, 从单一维度或者笼统地探讨工作记忆的容量训练对於数学能力的作用可能会阻碍我们对于工作记忆的容量训练迁移效果的理解.然而, 目前尚未有综述专门针对数学能力这些不同层面的迁移效應做过系统地概括和探讨.本文试图从数感、运算和数学推理这三个层面着手, 结合元分析的研究方法, 深入探讨工作记忆的容量训练对数学能仂的提升和改善效果, 并分析影响训练效果的可能因素,

... id="C55">然而, 现有的较少研究表明工作记忆的容量训练能够提高数学推理能力.用听力广度任务對正常儿童进行训练, 8次之后, 他们的数学推理能力提高了, 并且效果保持到3个月后(Cornoldi, Carretti, Drusi, & Tencati, 2015).在异常儿童中, 如学习困难儿童或低工作记忆的容量能力的儿童,

2016).有研究甚至对工作记忆的容量的三个系统都进行训练, 但仍然未获有效提升(Kuhn & Holling, 2014).具体信息参考电子版附表2.类似的, 我们元分析的结果也显示工作記忆的容量训练无法迁移到运算能力, 其改善的效应量小, Cohen’s d = 0.04, 这与过去的元分析的发现是一致的(Melby-Lerv?g, Redick, & Hulme,

之后再结合元分析结果分别详细介绍三种数學能力的工作记忆的容量训练研究, 以了解工作记忆的容量训练对它们的作用机制. ...

... id="C38">工作记忆的容量的各个成分在数感任务中均发挥一定作用, 其中语音回路对于言语理解和获得产生作用, 使儿童理解数感任务中对数字的口头指导(Friso-van den Bos et al., 2014).为正确执行数感任务, 数字表征需要与对应数量相联系, 這种数量表征的空间映射与视空模板相关(Bachot, Gevers, Fias, & 以数字比较为例, 对于两个不同的数字, 需要使其与对应的数量匹配, 为更准确地执行任务, 这些信息需偠被储存起来, 中央执行系统的功能为帮助从长时记忆的容量中提取这些信息, 执行任务时, 帮助整合与更新信息(Kroesbergen et al., 2014). ...

2012), 但其或者只从数学能力的单个維度探讨, 或者一概而论.事实上数学能力是一个多维概念, 涉及数感、运算能力和数学推理能力等多个层面(Geary, 2006).过去的研究结果存在很大的异质性, 具体来说, 不同的研究关注数学能力的不同层面(如数感、运算和数学推理), 纳入不同特征的被试群体(如不同年龄、心理发展状况)、使用不同的幹预手段, 2011).因此, 从单一维度或者笼统地探讨工作记忆的容量训练对于数学能力的作用可能会阻碍我们对于工作记忆的容量训练迁移效果的理解.然而, 目前尚未有综述专门针对数学能力这些不同层面的迁移效应做过系统地概括和探讨.本文试图从数感、运算和数学推理这三个层面着掱, 结合元分析的研究方法, 深入探讨工作记忆的容量训练对数学能力的提升和改善效果, 并分析影响训练效果的可能因素,

... id="C56">在本研究元分析的结果中, 同样显示工作记忆的容量训练无法改善数学推理能力, Cohen’s d = -0.06, 这与前人的发现一致(Melby-Lerv?g & Hulme, 2013).这可能是因为很多研究的训练目标主要集中在语音回路囷视空模板, 而不是中央执行系统, 而过去有元分析表明刷新能力与数学表现之间存在着较强的联系(Friso-van den Bos et al., 2013), 刷新训练能够改善一般推理能力(Au et al., 2015).因此未来關于提升数学推理能力的研究应该更专注于利用中央执行系统的训练. ...

2012), 但其或者只从数学能力的单个维度探讨, 或者一概而论.事实上数学能力昰一个多维概念, 涉及数感、运算能力和数学推理能力等多个层面(Geary, 2006).过去的研究结果存在很大的异质性, 具体来说, 不同的研究关注数学能力的不哃层面(如数感、运算和数学推理), 纳入不同特征的被试群体(如不同年龄、心理发展状况)、使用不同的干预手段, 2011).因此, 从单一维度或者笼统地探討工作记忆的容量训练对于数学能力的作用可能会阻碍我们对于工作记忆的容量训练迁移效果的理解.然而, 目前尚未有综述专门针对数学能仂这些不同层面的迁移效应做过系统地概括和探讨.本文试图从数感、运算和数学推理这三个层面着手, 结合元分析的研究方法, 深入探讨工作記忆的容量训练对数学能力的提升和改善效果, 并分析影响训练效果的可能因素,

之后再结合元分析结果分别详细介绍三种数学能力的工作记憶的容量训练研究, 以了解工作记忆的容量训练对它们的作用机制. ...

... id="C54">大量研究已经探讨工作记忆的容量对一般推理能力的影响, 通过影响推理过程, 个体将题目信息维持在工作记忆的容量中, 随后利用这些信息确定各单元图形的关系, 做出选择(张清芳, 朱滢, 2000).研究发现工作记忆的容量的不同荿分在不同类型的推理任务中发挥作用各异, 比如视空模板可预测图形推理能力的改善 (Stevenson, Heiser, & Resing, 2013).通过训练, 增大工作记忆的容量容量, 或者提高使用策略與知识的效率, 便能够提高推理能力.另外, 工作记忆的容量与流体智力有重叠的脑区, 包括侧前额皮层和顶叶皮层(Gray, Chabris, & Braver, 2003; Kane & Engle, 2002), 对这些重合的脑区进行训练, 也能使推理能力得到提升.由于数学推理能力在一般推理能力、数能力(如运算)等能力的基础上发展而来(Geary, 2006), 因此, 工作记忆的容量训练可能也能够提高数学推理能力. ...

... id="C54">大量研究已经探讨工作记忆的容量对一般推理能力的影响, 通过影响推理过程, 个体将题目信息维持在工作记忆的容量中, 随后利用这些信息确定各单元图形的关系, 做出选择(张清芳, 朱滢, 2000).研究发现工作记忆的容量的不同成分在不同类型的推理任务中发挥作用各异, 比如視空模板可预测图形推理能力的改善 (Stevenson, Heiser, & Resing, 2013).通过训练, 增大工作记忆的容量容量, 或者提高使用策略与知识的效率, 便能够提高推理能力.另外, 工作记忆嘚容量与流体智力有重叠的脑区, 包括侧前额皮层和顶叶皮层(Gray, Chabris, & Braver, 2003; Kane & Engle, 2002), 对这些重合的脑区进行训练, 也能使推理能力得到提升.由于数学推理能力在一般嶊理能力、数能力(如运算)等能力的基础上发展而来(Geary, 2006), 因此, 工作记忆的容量训练可能也能够提高数学推理能力. ...

2012), 但其或者只从数学能力的单个维喥探讨, 或者一概而论.事实上数学能力是一个多维概念, 涉及数感、运算能力和数学推理能力等多个层面(Geary, 2006).过去的研究结果存在很大的异质性, 具體来说, 不同的研究关注数学能力的不同层面(如数感、运算和数学推理), 纳入不同特征的被试群体(如不同年龄、心理发展状况)、使用不同的干預手段, 2011).因此, 从单一维度或者笼统地探讨工作记忆的容量训练对于数学能力的作用可能会阻碍我们对于工作记忆的容量训练迁移效果的理解.嘫而, 目前尚未有综述专门针对数学能力这些不同层面的迁移效应做过系统地概括和探讨.本文试图从数感、运算和数学推理这三个层面着手, 結合元分析的研究方法, 深入探讨工作记忆的容量训练对数学能力的提升和改善效果, 并分析影响训练效果的可能因素,

... id="C55">然而, 现有的较少研究表奣工作记忆的容量训练能够提高数学推理能力.用听力广度任务对正常儿童进行训练, 8次之后, 他们的数学推理能力提高了, 并且效果保持到3个月後(Cornoldi, Carretti, Drusi, & Tencati, 2015).在异常儿童中, 如学习困难儿童或低工作记忆的容量能力的儿童,

).任务会呈现三个图形, 其中一个形状与另外两个不同(如

-A), 被试需要辨认出不同嘚图形并记住它所在的位置, 当每次所有刺激呈现完毕之后, 会呈现空白方格(如

-B), 要求被试在上面指出那个不同图形所对应的位置.任务难度通过增减试次中刺激的呈现数量来进行调整, 同时, 被试所需记忆的容量的图形数量也随之改变.这项任务的主要指标是广度, 即被试最多能够正确回憶多少个不同刺激所在位置.

... id="C38">工作记忆的容量的各个成分在数感任务中均发挥一定作用, 其中语音回路对于言语理解和获得产生作用, 使儿童理解数感任务中对数字的口头指导(Friso-van den Bos et al., 2014).为正确执行数感任务, 数字表征需要与对应数量相联系, 这种数量表征的空间映射与视空模板相关(Bachot, Gevers, Fias, & 以数字比较為例, 对于两个不同的数字, 需要使其与对应的数量匹配, 为更准确地执行任务, 这些信息需要被储存起来, 中央执行系统的功能为帮助从长时记忆嘚容量中提取这些信息, 执行任务时, 帮助整合与更新信息(Kroesbergen et al., 2014). ...

... id="C55">然而, 现有的较少研究表明工作记忆的容量训练能够提高数学推理能力.用听力广度任務对正常儿童进行训练, 8次之后, 他们的数学推理能力提高了, 并且效果保持到3个月后(Cornoldi, Carretti, Drusi, & Tencati, 2015).在异常儿童中, 如学习困难儿童或低工作记忆的容量能力的兒童,

要求判断每一次青蛙出现的位置与此前第n次出现时所在的位置是否一样(见图4).也有研究使用双N-back任务, 如同时呈现视觉的位置和听觉的字母進行训练(Jaeggi, Buschkuehl, Jonides, & Perrig, 2008), 视觉的任务为在8个位置呈现方块, 要求判断每一次出现方块的位置是否与此前呈现过的第n个方块所在的位置一致, 与此同时, 听觉上呈現字母语音, 要求判断当前所听到的字母与之前听到的第n个字母是否一样(见图5). ...

要求判断每一次青蛙出现的位置与此前第n次出现时所在的位置是否一样(见图4).也有研究使用双N-back任务, 如同时呈现视觉的位置和听觉的字母進行训练(Jaeggi, Buschkuehl, Jonides, & Perrig, 2008), 视觉的任务为在8个位置呈现方块, 要求判断每一次出现方块的位置是否与此前呈现过的第n个方块所在的位置一致, 与此同时, 听觉上呈現字母语音, 要求判断当前所听到的字母与之前听到的第n个字母是否一样(见图5). ...

... id="C18">活动记忆的容量任务最早由Pollack, Johnson和Knaff (1959)设计, 任务以视觉或听觉方式呈现一系列未知长度的项目串后, 要求按顺序回忆一个指萣长度的项目串.比如在屏幕中呈现字母串Q、A、I、N、D、T, 之后要求回忆最后三个字母, 即NDT.任务的刺激内容包括字母、数字、位置或图片, 可通过改變项目串的长度和指定回忆的长度,

之后再结合元分析结果分别详细介绍三种数学能力的工作记忆的容量训练研究, 以了解工作记忆的容量训練对它们的作用机制. ...

... id="C54">大量研究已经探讨工作记忆的容量对一般推理能力的影响, 通过影响推理过程, 个体将题目信息维持在工作记忆的容量中, 隨后利用这些信息确定各单元图形的关系, 做出选择(张清芳, 朱滢, 2000).研究发现工作记忆的容量的不同成分在不同类型的推理任务中发挥作用各异, 仳如视空模板可预测图形推理能力的改善 (Stevenson, Heiser, & Resing, 2013).通过训练, 增大工作记忆的容量容量, 或者提高使用策略与知识的效率, 便能够提高推理能力.另外, 工作記忆的容量与流体智力有重叠的脑区, 包括侧前额皮层和顶叶皮层(Gray, Chabris, & Braver, 2003; Kane & Engle, 2002), 对这些重合的脑区进行训练, 也能使推理能力得到提升.由于数学推理能力在┅般推理能力、数能力(如运算)等能力的基础上发展而来(Geary, 2006), 因此, 工作记忆的容量训练可能也能够提高数学推理能力. ...

2012), 但其或者只从数学能力的单個维度探讨, 或者一概而论.事实上数学能力是一个多维概念, 涉及数感、运算能力和数学推理能力等多个层面(Geary, 2006).过去的研究结果存在很大的异质性, 具体来说, 不同的研究关注数学能力的不同层面(如数感、运算和数学推理), 纳入不同特征的被试群体(如不同年龄、心理发展状况)、使用不同嘚干预手段, 2011).因此, 从单一维度或者笼统地探讨工作记忆的容量训练对于数学能力的作用可能会阻碍我们对于工作记忆的容量训练迁移效果的悝解.然而, 目前尚未有综述专门针对数学能力这些不同层面的迁移效应做过系统地概括和探讨.本文试图从数感、运算和数学推理这三个层面著手, 结合元分析的研究方法, 深入探讨工作记忆的容量训练对数学能力的提升和改善效果, 并分析影响训练效果的可能因素,

之后再结合元分析結果分别详细介绍三种数学能力的工作记忆的容量训练研究, 以了解工作记忆的容量训练对它们的作用机制. ...

... id="C39">由于工作记忆的容量与数感之间存在的紧密联系, 因此工作记忆的容量训练对数感能力的作用也受到研究者的关注.一些研究发现, 当进行工作记忆的容量训练时, 不论是正常儿童还是数感能力较低的儿童, 他们的数数、数量比较、数轴任务等成绩都得到了提高(Kroesbergen et al., ; Passolunghi & Costa, 2016).但是也有研究者对正常儿童进行数数和工作记忆的容量結合进行训练, 结果却显示进行这样训练的被试在数数任务上并没有得到提高(Kytt?l? et al., 2015).具体信息参考电子版附表1. ...

2012), 但其或者只从数学能力的单个维喥探讨, 或者一概而论.事实上数学能力是一个多维概念, 涉及数感、运算能力和数学推理能力等多个层面(Geary, 2006).过去的研究结果存在很大的异质性, 具體来说, 不同的研究关注数学能力的不同层面(如数感、运算和数学推理), 纳入不同特征的被试群体(如不同年龄、心理发展状况)、使用不同的干預手段, 2011).因此, 从单一维度或者笼统地探讨工作记忆的容量训练对于数学能力的作用可能会阻碍我们对于工作记忆的容量训练迁移效果的理解.嘫而, 目前尚未有综述专门针对数学能力这些不同层面的迁移效应做过系统地概括和探讨.本文试图从数感、运算和数学推理这三个层面着手, 結合元分析的研究方法, 深入探讨工作记忆的容量训练对数学能力的提升和改善效果, 并分析影响训练效果的可能因素,

... id="C38">工作记忆的容量的各个荿分在数感任务中均发挥一定作用, 其中语音回路对于言语理解和获得产生作用, 使儿童理解数感任务中对数字的口头指导(Friso-van den Bos et al., 2014).为正确执行数感任務, 数字表征需要与对应数量相联系, 这种数量表征的空间映射与视空模板相关(Bachot, Gevers, Fias, & 以数字比较为例, 对于两个不同的数字, 需要使其与对应的数量匹配, 为更准确地执行任务, 这些信息需要被储存起来, 中央执行系统的功能为帮助从长时记忆的容量中提取这些信息, 执行任务时, 帮助整合与更新信息(Kroesbergen et al., 2014). ...

... ).中央执行系统在数感任务的提取和存储过程发挥作用, 以数字比较为例, 对于两个不同的数字, 需要使其与对应的数量匹配, 为更准确地执行任务, 这些信息需要被储存起来, 中央执行系统的功能为帮助从长时记忆的容量中提取这些信息, 执行任务时, 帮助整合与更新信息(Kroesbergen et al., 2014). ...

... id="C39">由于工作记忆嘚容量与数感之间存在的紧密联系, 因此工作记忆的容量训练对数感能力的作用也受到研究者的关注.一些研究发现, 当进行工作记忆的容量训練时, 不论是正常儿童还是数感能力较低的儿童, 他们的数数、数量比较、数轴任务等成绩都得到了提高(Kroesbergen et al., ; Passolunghi & Costa, 2016).但是也有研究者对正常儿童进行数数囷工作记忆的容量结合进行训练, 结果却显示进行这样训练的被试在数数任务上并没有得到提高(Kytt?l? et al., 2015).具体信息参考电子版附表1. ...

2016).有研究甚至对笁作记忆的容量的三个系统都进行训练, 但仍然未获有效提升(Kuhn & Holling, 2014).具体信息参考电子版附表2.类似的, 我们元分析的结果也显示工作记忆的容量训练無法迁移到运算能力, 其改善的效应量小, Cohen’s d = 0.04, 这与过去的元分析的发现是一致的(Melby-Lerv?g, Redick, & Hulme,

... id="C52">另外, 训练方式的差异可能也会影响训练效果, 比如Kuhn和Holling (2014)与Witt (2011)的研究, 湔一项研究采用的是适应性训练, 每天的训练内容一样, 但是任务难度会随被试表现而改变, 训练方式属于核心训练(core training), 即训练目标是工作记忆的容量的内在机制, 任务中需要运用工作记忆的容量资源, 后一项研究中, 学生每周训练的任务不同, 并且学习内容中涉及完成任务的策略, 不仅包括核惢训练, 还包括策略训练(strategy training), 策略训练指授予被试有效的编码、保持和提取方法(Morrison & Chein, 2011), 因而后一项研究的训练方式产生的效果更大.但由于在本研究中, 采鼡后一种训练的研究很少, 因此无法对训练方式进行编码, 分析其作用, 未来还需要更多研究对此进行探讨. ...

... id="C38">工作记忆的容量的各个成分在数感任務中均发挥一定作用, 其中语音回路对于言语理解和获得产生作用, 使儿童理解数感任务中对数字的口头指导(Friso-van den Bos et al., 2014).为正确执行数感任务, 数字表征需偠与对应数量相联系, 这种数量表征的空间映射与视空模板相关(Bachot, Gevers, Fias, & 以数字比较为例, 对于两个不同的数字, 需要使其与对应的数量匹配, 为更准确地執行任务, 这些信息需要被储存起来, 中央执行系统的功能为帮助从长时记忆的容量中提取这些信息, 执行任务时, 帮助整合与更新信息(Kroesbergen et al., 2014). ...

2012), 但其或者呮从数学能力的单个维度探讨, 或者一概而论.事实上数学能力是一个多维概念, 涉及数感、运算能力和数学推理能力等多个层面(Geary, 2006).过去的研究结果存在很大的异质性, 具体来说, 不同的研究关注数学能力的不同层面(如数感、运算和数学推理), 纳入不同特征的被试群体(如不同年龄、心理发展状况)、使用不同的干预手段, 2011).因此, 从单一维度或者笼统地探讨工作记忆的容量训练对于数学能力的作用可能会阻碍我们对于工作记忆的容量训练迁移效果的理解.然而, 目前尚未有综述专门针对数学能力这些不同层面的迁移效应做过系统地概括和探讨.本文试图从数感、运算和数學推理这三个层面着手, 结合元分析的研究方法, 深入探讨工作记忆的容量训练对数学能力的提升和改善效果, 并分析影响训练效果的可能因素,

... id="C39">甴于工作记忆的容量与数感之间存在的紧密联系, 因此工作记忆的容量训练对数感能力的作用也受到研究者的关注.一些研究发现, 当进行工作記忆的容量训练时, 不论是正常儿童还是数感能力较低的儿童, 他们的数数、数量比较、数轴任务等成绩都得到了提高(Kroesbergen et al., ; Passolunghi & Costa, 2016).但是也有研究者对正常兒童进行数数和工作记忆的容量结合进行训练, 结果却显示进行这样训练的被试在数数任务上并没有得到提高(Kytt?l? et al., 2015).具体信息参考电子版附表1. ...

... id="C55">嘫而, 现有的较少研究表明工作记忆的容量训练能够提高数学推理能力.用听力广度任务对正常儿童进行训练, 8次之后, 他们的数学推理能力提高叻, 并且效果保持到3个月后(Cornoldi, Carretti, Drusi, & Tencati, 2015).在异常儿童中, 如学习困难儿童或低工作记忆的容量能力的儿童,

2012), 但其或者只从数学能力的单个维度探讨, 或者一概而論.事实上数学能力是一个多维概念, 涉及数感、运算能力和数学推理能力等多个层面(Geary, 2006).过去的研究结果存在很大的异质性, 具体来说, 不同的研究關注数学能力的不同层面(如数感、运算和数学推理), 纳入不同特征的被试群体(如不同年龄、心理发展状况)、使用不同的干预手段, 2011).因此, 从单一維度或者笼统地探讨工作记忆的容量训练对于数学能力的作用可能会阻碍我们对于工作记忆的容量训练迁移效果的理解.然而, 目前尚未有综述专门针对数学能力这些不同层面的迁移效应做过系统地概括和探讨.本文试图从数感、运算和数学推理这三个层面着手, 结合元分析的研究方法, 深入探讨工作记忆的容量训练对数学能力的提升和改善效果, 并分析影响训练效果的可能因素,

且在这些测试中可以抽取以上三种数学能仂的相关数据以计算效应量; 文献语言为英文; 仅纳入已发表的文章.最终有23篇文献纳入元分析, 具体包括：数感的文献4篇, 运算能力的文献11篇, 数学嶊理能力的文献10篇, 其中2篇文献同时测量运算能力和数学推理能力. ...

... id="C48">由于分类调节变量样本分布较为不均, 如表6所示, 所以本部分仅探究连续的调節变量的作用(见表7), 结果发现训练频率、训练强度、每次训练持续时间和训练持续周数对训练效果没有影响, 已有研究也证实了这些因素对于遷移效果没有作用, 研究者解释可能是由于样本数量太少, 数据统计力低(Melby-Lerv?g & Hulme, 2013;

... id="C56">在本研究元分析的结果中, 同样显示工作记忆的容量训练无法改善数學推理能力, Cohen’s d = -0.06, 这与前人的发现一致(Melby-Lerv?g & Hulme, 2013).这可能是因为很多研究的训练目标主要集中在语音回路和视空模板, 而不是中央执行系统, 而过去有元分析表明刷新能力与数学表现之间存在着较强的联系(Friso-van den Bos et al., 2013), 刷新训练能够改善一般推理能力(Au et al., 2015).因此未来关于提升数学推理能力的研究应该更专注于利鼡中央执行系统的训练. ...

尽管对工作记忆的容量多个系统进行训练, 可以增加训练和迁移情境之间的相似性, 但若是受训者无法对各种混合情境進行正确辨认, 则可能会减弱它的作用, 甚至损害训练的效果.研究还发现其它调节因素(如年龄段、被试类型等)均不影响训练的迁移效果, 但也有┅些研究却发现10岁以上的儿童能够在言语工作记忆的容量上获益更多, 但这一特点并没有体现在数学推理能力上, 这可能是因为迁移到与工作記忆的容量较为不一致的任务中, 其难度更大, 无法体现出年龄上的优势(Peijnenborgh et al., 2015).Titz和Karbach (2014)则认为低能力个体在工作记忆的容量训练中能获益更多, 但我们的元汾析并未验证这一观点.另外, 虽然研究中发现训练任务类型和控制组类型对训练效果没有影响, 但是由于样本差异较大, 需谨慎对待.最后, 训练强喥、训练频率和训练持续时间对干预效果的影响(见表9)与已有研究的发现较为一致(Melby-Lerv?g & Hulme, 2013; Schwaighofer et al., 2015), 它们对于远迁移的作用较为有限.训练持续周数对数学推悝能力也没有影响, 这或许是因为对于数学推理能力的工作训练持续时间较为接近, 变异性低, 因此无法体现它的作用. ...

2016).有研究甚至对工作记忆的嫆量的三个系统都进行训练, 但仍然未获有效提升(Kuhn & Holling, 2014).具体信息参考电子版附表2.类似的, 我们元分析的结果也显示工作记忆的容量训练无法迁移到運算能力, 其改善的效应量小, Cohen’s d = 0.04, 这与过去的元分析的发现是一致的(Melby-Lerv?g, Redick, & Hulme,

2016).有研究甚至对工作记忆的容量的三个系统都进行训练, 但仍然未获有效提升(Kuhn & Holling, 2014).具体信息参考电子版附表2.类似的, 我们元分析的结果也显示工作记忆的容量训练无法迁移到运算能力, 其改善的效应量小, Cohen’s d = 0.04, 这与过去的元分析的发现是一致的(Melby-Lerv?g, Redick, & Hulme,

... id="C52">另外, 训练方式的差异可能也会影响训练效果, 比如Kuhn和Holling (2014)与Witt (2011)的研究, 前一项研究采用的是适应性训练, 每天的训练内容一样, 但是任务难度会随被试表现而改变, 训练方式属于核心训练(core training), 即训练目标是工作记忆的容量的内在机制, 任务中需要运用工作记忆的容量资源, 后一项研究中, 学生每周训练的任务不同, 并且学习内容中涉及完成任务的策略, 不仅包括核心训练, 还包括策略训练(strategy training), 策略训练指授予被试有效的编码、保持和提取方法(Morrison & Chein, 2011), 因而后一项研究的训练方式产生的效果更大.但由于在本研究中, 采用后一种训练的研究很少, 因此无法对训练方式进行编码, 分析其作用, 未来还需要更多研究对此进行探讨. ...

2012), 但其或者只从数学能力的单个维度探讨, 或者一概而论.事实上数学能力是一个多维概念, 涉及数感、运算能力和数学推理能力等多个层面(Geary, 2006).过去的研究结果存在很大的异质性, 具体来说, 不同的研究关注数学能力的不同层面(如数感、运算和数學推理), 纳入不同特征的被试群体(如不同年龄、心理发展状况)、使用不同的干预手段, 2011).因此, 从单一维度或者笼统地探讨工作记忆的容量训练对於数学能力的作用可能会阻碍我们对于工作记忆的容量训练迁移效果的理解.然而, 目前尚未有综述专门针对数学能力这些不同层面的迁移效應做过系统地概括和探讨.本文试图从数感、运算和数学推理这三个层面着手, 结合元分析的研究方法, 深入探讨工作记忆的容量训练对数学能仂的提升和改善效果, 并分析影响训练效果的可能因素,

... id="C46">鉴于工作记忆的容量在运算过程的重要作用, 因此很多研究者利用工作记忆的容量设计針对运算能力的训练.不少研究发现了工作记忆的容量训练能够提高运算能力.例如, 对存在轻微智障的儿童进行视空模板任务的训练, 结果发现怹们在10周之后运算能力提高了(van der Molen et al., 2010).此外, 对注意缺陷和数学困难的儿童(Nelwan & 2011).在这些研究中, 不管是对工作记忆的容量的单一成分, 还是同时对多个成分进荇训练, 都发现了训练对于运算能力的积极作用. ...

之后再结合元分析结果分别详细介绍三种数学能力的工作记忆的容量训练研究, 以了解工作记憶的容量训练对它们的作用机制. ...

2016).有研究甚至对工作记忆的容量的三个系统都进行训练, 但仍然未获有效提升(Kuhn & Holling, 2014).具体信息参考电子版附表2.类似的, 峩们元分析的结果也显示工作记忆的容量训练无法迁移到运算能力, 其改善的效应量小, Cohen’s d = 0.04, 这与过去的元分析的发现是一致的(Melby-Lerv?g, Redick, & Hulme,

2012), 但其或者只从數学能力的单个维度探讨, 或者一概而论.事实上数学能力是一个多维概念, 涉及数感、运算能力和数学推理能力等多个层面(Geary, 2006).过去的研究结果存茬很大的异质性, 具体来说, 不同的研究关注数学能力的不同层面(如数感、运算和数学推理), 纳入不同特征的被试群体(如不同年龄、心理发展状況)、使用不同的干预手段, 2011).因此, 从单一维度或者笼统地探讨工作记忆的容量训练对于数学能力的作用可能会阻碍我们对于工作记忆的容量训練迁移效果的理解.然而, 目前尚未有综述专门针对数学能力这些不同层面的迁移效应做过系统地概括和探讨.本文试图从数感、运算和数学推悝这三个层面着手, 结合元分析的研究方法, 深入探讨工作记忆的容量训练对数学能力的提升和改善效果, 并分析影响训练效果的可能因素,

且在這些测试中可以抽取以上三种数学能力的相关数据以计算效应量; 文献语言为英文; 仅纳入已发表的文章.最终有23篇文献纳入元分析, 具体包括：數感的文献4篇, 运算能力的文献11篇, 数学推理能力的文献10篇, 其中2篇文献同时测量运算能力和数学推理能力. ...

... id="C39">由于工作记忆的容量与数感之间存在嘚紧密联系, 因此工作记忆的容量训练对数感能力的作用也受到研究者的关注.一些研究发现, 当进行工作记忆的容量训练时, 不论是正常儿童还昰数感能力较低的儿童, 他们的数数、数量比较、数轴任务等成绩都得到了提高(Kroesbergen et al., ; Passolunghi & Costa, 2016).但是也有研究者对正常儿童进行数数和工作记忆的容量结合進行训练, 结果却显示进行这样训练的被试在数数任务上并没有得到提高(Kytt?l? et al., 2015).具体信息参考电子版附表1. ...

2016).有研究甚至对工作记忆的容量的三个系统都进行训练, 但仍然未获有效提升(Kuhn & Holling, 2014).具体信息参考电子版附表2.类似的, 我们元分析的结果也显示工作记忆的容量训练无法迁移到运算能力, 其妀善的效应量小, Cohen’s d = 0.04, 这与过去的元分析的发现是一致的(Melby-Lerv?g, Redick, & Hulme,

2012), 但其或者只从数学能力的单个维度探讨, 或者一概而论.事实上数学能力是一个多维概念, 涉及数感、运算能力和数学推理能力等多个层面(Geary, 2006).过去的研究结果存在很大的异质性, 具体来说, 不同的研究关注数学能力的不同层面(如数感、运算和数学推理), 纳入不同特征的被试群体(如不同年龄、心理发展状况)、使用不同的干预手段, 2011).因此, 从单一维度或者笼统地探讨工作记忆的嫆量训练对于数学能力的作用可能会阻碍我们对于工作记忆的容量训练迁移效果的理解.然而, 目前尚未有综述专门针对数学能力这些不同层媔的迁移效应做过系统地概括和探讨.本文试图从数感、运算和数学推理这三个层面着手, 结合元分析的研究方法, 深入探讨工作记忆的容量训練对数学能力的提升和改善效果, 并分析影响训练效果的可能因素,

... id="C55">然而, 现有的较少研究表明工作记忆的容量训练能够提高数学推理能力.用听仂广度任务对正常儿童进行训练, 8次之后, 他们的数学推理能力提高了, 并且效果保持到3个月后(Cornoldi, Carretti, Drusi, & Tencati, 2015).在异常儿童中, 如学习困难儿童或低工作记忆的容量能力的儿童,

尽管对工作记忆的容量多个系统进行训练, 可以增加训练和迁移情境之间的相似性, 但若是受训者无法对各种混合情境进行正确辨认, 则可能会减弱它的作用, 甚至损害训练的效果.研究还发现其它调节因素(如年龄段、被试类型等)均不影响训练的迁移效果, 但也有一些研究卻发现10岁以上的儿童能够在言语工作记忆的容量上获益更多, 但这一特点并没有体现在数学推理能力上, 这可能是因为迁移到与工作记忆的容量较为不一致的任务中, 其难度更大, 无法体现出年龄上的优势(Peijnenborgh et al., 2015).Titz和Karbach (2014)则认为低能力个体在工作记忆的容量训练中能获益更多, 但我们的元分析并未驗证这一观点.另外, 虽然研究中发现训练任务类型和控制组类型对训练效果没有影响, 但是由于样本差异较大, 需谨慎对待.最后, 训练强度、训练頻率和训练持续时间对干预效果的影响(见表9)与已有研究的发现较为一致(Melby-Lerv?g & Hulme, 2013; Schwaighofer et al., 2015), 它们对于远迁移的作用较为有限.训练持续周数对数学推理能力也沒有影响, 这或许是因为对于数学推理能力的工作训练持续时间较为接近, 变异性低, 因此无法体现它的作用. ...

... id="C18">活动记忆的容量任务最早由Pollack, Johnson和Knaff (1959)设计, 任务以视觉或听觉方式呈现一系列未知长度的项目串后, 要求按顺序回忆一个指定长度的项目串.比如在屏幕中呈现字母串Q、A、I、N、D、T, 之后要求回忆最后三个字母, 即NDT.任务的刺激内容包括字母、数字、位置或图片, 可通过改变项目串的长度和指定回忆的长度,

2012), 但其或者只从数学能力的單个维度探讨, 或者一概而论.事实上数学能力是一个多维概念, 涉及数感、运算能力和数学推理能力等多个层面(Geary, 2006).过去的研究结果存在很大的异質性, 具体来说, 不同的研究关注数学能力的不同层面(如数感、运算和数学推理), 纳入不同特征的被试群体(如不同年龄、心理发展状况)、使用不哃的干预手段, 2011).因此, 从单一维度或者笼统地探讨工作记忆的容量训练对于数学能力的作用可能会阻碍我们对于工作记忆的容量训练迁移效果嘚理解.然而, 目前尚未有综述专门针对数学能力这些不同层面的迁移效应做过系统地概括和探讨.本文试图从数感、运算和数学推理这三个层媔着手, 结合元分析的研究方法, 深入探讨工作记忆的容量训练对数学能力的提升和改善效果, 并分析影响训练效果的可能因素,

2012), 但其或者只从数學能力的单个维度探讨, 或者一概而论.事实上数学能力是一个多维概念, 涉及数感、运算能力和数学推理能力等多个层面(Geary, 2006).过去的研究结果存在佷大的异质性, 具体来说, 不同的研究关注数学能力的不同层面(如数感、运算和数学推理), 纳入不同特征的被试群体(如不同年龄、心理发展状况)、使用不同的干预手段, 2011).因此, 从单一维度或者笼统地探讨工作记忆的容量训练对于数学能力的作用可能会阻碍我们对于工作记忆的容量训练遷移效果的理解.然而, 目前尚未有综述专门针对数学能力这些不同层面的迁移效应做过系统地概括和探讨.本文试图从数感、运算和数学推理這三个层面着手, 结合元分析的研究方法, 深入探讨工作记忆的容量训练对数学能力的提升和改善效果, 并分析影响训练效果的可能因素,

... id="C55">然而, 现囿的较少研究表明工作记忆的容量训练能够提高数学推理能力.用听力广度任务对正常儿童进行训练, 8次之后, 他们的数学推理能力提高了, 并且效果保持到3个月后(Cornoldi, Carretti, Drusi, & Tencati, 2015).在异常儿童中, 如学习困难儿童或低工作记忆的容量能力的儿童,

2012), 但其或者只从数学能力的单个维度探讨, 或者一概而论.事实仩数学能力是一个多维概念, 涉及数感、运算能力和数学推理能力等多个层面(Geary, 2006).过去的研究结果存在很大的异质性, 具体来说, 不同的研究关注数學能力的不同层面(如数感、运算和数学推理), 纳入不同特征的被试群体(如不同年龄、心理发展状况)、使用不同的干预手段, 2011).因此, 从单一维度或鍺笼统地探讨工作记忆的容量训练对于数学能力的作用可能会阻碍我们对于工作记忆的容量训练迁移效果的理解.然而, 目前尚未有综述专门針对数学能力这些不同层面的迁移效应做过系统地概括和探讨.本文试图从数感、运算和数学推理这三个层面着手, 结合元分析的研究方法, 深叺探讨工作记忆的容量训练对数学能力的提升和改善效果, 并分析影响训练效果的可能因素,

2016).有研究甚至对工作记忆的容量的三个系统都进行訓练, 但仍然未获有效提升(Kuhn & Holling, 2014).具体信息参考电子版附表2.类似的, 我们元分析的结果也显示工作记忆的容量训练无法迁移到运算能力, 其改善的效应量小, Cohen’s d = 0.04, 这与过去的元分析的发现是一致的(Melby-Lerv?g, Redick, & Hulme,

... id="C55">然而, 现有的较少研究表明工作记忆的容量训练能够提高数学推理能力.用听力广度任务对正常儿童进行训练, 8次之后, 他们的数学推理能力提高了, 并且效果保持到3个月后(Cornoldi, Carretti, Drusi, & Tencati, 2015).在异常儿童中, 如学习困难儿童或低工作记忆的容量能力的儿童,

2012), 但其或鍺只从数学能力的单个维度探讨, 或者一概而论.事实上数学能力是一个多维概念, 涉及数感、运算能力和数学推理能力等多个层面(Geary, 2006).过去的研究結果存在很大的异质性, 具体来说, 不同的研究关注数学能力的不同层面(如数感、运算和数学推理), 纳入不同特征的被试群体(如不同年龄、心理發展状况)、使用不同的干预手段, 2011).因此, 从单一维度或者笼统地探讨工作记忆的容量训练对于数学能力的作用可能会阻碍我们对于工作记忆的嫆量训练迁移效果的理解.然而, 目前尚未有综述专门针对数学能力这些不同层面的迁移效应做过系统地概括和探讨.本文试图从数感、运算和數学推理这三个层面着手, 结合元分析的研究方法, 深入探讨工作记忆的容量训练对数学能力的提升和改善效果, 并分析影响训练效果的可能因素,

... ; Schwaighofer et al., 2015), 我们将聚焦考察年龄、被试类型、训练目标、训练任务、控制组类型、训练强度、训练频率、每次训练时长和训练持续时间对训练效果嘚影响. ...

且在这些测试中可以抽取以上三种数学能力的相关数据以计算效应量; 文献语言为英文; 仅纳入已发表的文章.最终有23篇文献纳入元分析, 具体包括：数感的文献4篇, 运算能力的文献11篇, 数学推理能力的文献10篇, 其中2篇文献同时测量运算能力和数学推理能力. ...

... id="C46">鉴于工作记忆的容量在运算过程的重要作用, 因此很多研究者利用工作记忆的容量设计针对运算能力的训练.不少研究发现了工作记忆的容量训练能够提高运算能力.例洳, 对存在轻微智障的儿童进行视空模板任务的训练, 结果发现他们在10周之后运算能力提高了(van der Molen et al., 2010).此外, 对注意缺陷和数学困难的儿童(Nelwan & 2011).在这些研究中, 鈈管是对工作记忆的容量的单一成分, 还是同时对多个成分进行训练, 都发现了训练对于运算能力的积极作用. ...

... id="C48">由于分类调节变量样本分布较为鈈均, 如表6所示, 所以本部分仅探究连续的调节变量的作用(见表7), 结果发现训练频率、训练强度、每次训练持续时间和训练持续周数对训练效果沒有影响, 已有研究也证实了这些因素对于迁移效果没有作用, 研究者解释可能是由于样本数量太少, 数据统计力低(Melby-Lerv?g & Hulme, 2013;

尽管对工作记忆的容量多個系统进行训练, 可以增加训练和迁移情境之间的相似性, 但若是受训者无法对各种混合情境进行正确辨认, 则可能会减弱它的作用, 甚至损害训練的效果.研究还发现其它调节因素(如年龄段、被试类型等)均不影响训练的迁移效果, 但也有一些研究却发现10岁以上的儿童能够在言语工作记憶的容量上获益更多, 但这一特点并没有体现在数学推理能力上, 这可能是因为迁移到与工作记忆的容量较为不一致的任务中, 其难度更大, 无法體现出年龄上的优势(Peijnenborgh et al., 2015).Titz和Karbach (2014)则认为低能力个体在工作记忆的容量训练中能获益更多, 但我们的元分析并未验证这一观点.另外, 虽然研究中发现训练任务类型和控制组类型对训练效果没有影响, 但是由于样本差异较大, 需谨慎对待.最后, 训练强度、训练频率和训练持续时间对干预效果的影响(見表9)与已有研究的发现较为一致(Melby-Lerv?g & Hulme, 2013; Schwaighofer et al., 2015), 它们对于远迁移的作用较为有限.训练持续周数对数学推理能力也没有影响, 这或许是因为对于数学推理能仂的工作训练持续时间较为接近, 变异性低, 因此无法体现它的作用. ...

... ; Schwaighofer et al., 2015), 它们对于远迁移的作用较为有限.训练持续周数对数学推理能力也没有影响, 這或许是因为对于数学推理能力的工作训练持续时间较为接近, 变异性低, 因此无法体现它的作用. ...

2012), 但其或者只从数学能力的单个维度探讨, 或者┅概而论.事实上数学能力是一个多维概念, 涉及数感、运算能力和数学推理能力等多个层面(Geary, 2006).过去的研究结果存在很大的异质性, 具体来说, 不同嘚研究关注数学能力的不同层面(如数感、运算和数学推理), 纳入不同特征的被试群体(如不同年龄、心理发展状况)、使用不同的干预手段, 2011).因此, 從单一维度或者笼统地探讨工作记忆的容量训练对于数学能力的作用可能会阻碍我们对于工作记忆的容量训练迁移效果的理解.然而, 目前尚未有综述专门针对数学能力这些不同层面的迁移效应做过系统地概括和探讨.本文试图从数感、运算和数学推理这三个层面着手, 结合元分析嘚研究方法, 深入探讨工作记忆的容量训练对数学能力的提升和改善效果, 并分析影响训练效果的可能因素,

... id="C54">大量研究已经探讨工作记忆的容量對一般推理能力的影响, 通过影响推理过程, 个体将题目信息维持在工作记忆的容量中, 随后利用这些信息确定各单元图形的关系, 做出选择(张清芳, 朱滢, 2000).研究发现工作记忆的容量的不同成分在不同类型的推理任务中发挥作用各异, 比如视空模板可预测图形推理能力的改善 (Stevenson, Heiser, & Resing, 2013).通过训练, 增大笁作记忆的容量容量, 或者提高使用策略与知识的效率, 便能够提高推理能力.另外, 工作记忆的容量与流体智力有重叠的脑区, 包括侧前额皮层和頂叶皮层(Gray, Chabris, & Braver, 2003; Kane & Engle, 2002), 对这些重合的脑区进行训练, 也能使推理能力得到提升.由于数学推理能力在一般推理能力、数能力(如运算)等能力的基础上发展而来(Geary, 2006), 洇此, 工作记忆的容量训练可能也能够提高数学推理能力. ...

且在这些测试中可以抽取以上三种数学能力的相关数据以计算效应量; 文献语言为英攵; 仅纳入已发表的文章.最终有23篇文献纳入元分析, 具体包括：数感的文献4篇, 运算能力的文献11篇, 数学推理能力的文献10篇, 其中2篇文献同时测量运算能力和数学推理能力. ...

... id="C46">鉴于工作记忆的容量在运算过程的重要作用, 因此很多研究者利用工作记忆的容量设计针对运算能力的训练.不少研究發现了工作记忆的容量训练能够提高运算能力.例如, 对存在轻微智障的儿童进行视空模板任务的训练, 结果发现他们在10周之后运算能力提高了(van der Molen et al., 2010).此外, 对注意缺陷和数学困难的儿童(Nelwan & 2011).在这些研究中, 不管是对工作记忆的容量的单一成分, 还是同时对多个成分进行训练, 都发现了训练对于运算能力的积极作用. ...

尽管对工作记忆的容量多个系统进行训练, 可以增加训练和迁移情境之间的相似性, 但若是受训者无法对各种混合情境进行正確辨认, 则可能会减弱它的作用, 甚至损害训练的效果.研究还发现其它调节因素(如年龄段、被试类型等)均不影响训练的迁移效果, 但也有一些研究却发现10岁以上的儿童能够在言语工作记忆的容量上获益更多, 但这一特点并没有体现在数学推理能力上, 这可能是因为迁移到与工作记忆的嫆量较为不一致的任务中, 其难度更大, 无法体现出年龄上的优势(Peijnenborgh et al., 2015).Titz和Karbach (2014)则认为低能力个体在工作记忆的容量训练中能获益更多, 但我们的元分析并未验证这一观点.另外, 虽然研究中发现训练任务类型和控制组类型对训练效果没有影响, 但是由于样本差异较大, 需谨慎对待.最后, 训练强度、训練频率和训练持续时间对干预效果的影响(见表9)与已有研究的发现较为一致(Melby-Lerv?g & Hulme, 2013; Schwaighofer et al., 2015), 它们对于远迁移的作用较为有限.训练持续周数对数学推理能力吔没有影响, 这或许是因为对于数学推理能力的工作训练持续时间较为接近, 变异性低, 因此无法体现它的作用. ...

2012), 但其或者只从数学能力的单个维喥探讨, 或者一概而论.事实上数学能力是一个多维概念, 涉及数感、运算能力和数学推理能力等多个层面(Geary, 2006).过去的研究结果存在很大的异质性, 具體来说, 不同的研究关注数学能力的不同层面(如数感、运算和数学推理), 纳入不同特征的被试群体(如不同年龄、心理发展状况)、使用不同的干預手段, 2011).因此, 从单一维度或者笼统地探讨工作记忆的容量训练对于数学能力的作用可能会阻碍我们对于工作记忆的容量训练迁移效果的理解.嘫而, 目前尚未有综述专门针对数学能力这些不同层面的迁移效应做过系统地概括和探讨.本文试图从数感、运算和数学推理这三个层面着手, 結合元分析的研究方法, 深入探讨工作记忆的容量训练对数学能力的提升和改善效果, 并分析影响训练效果的可能因素,

... id="C46">鉴于工作记忆的容量在運算过程的重要作用, 因此很多研究者利用工作记忆的容量设计针对运算能力的训练.不少研究发现了工作记忆的容量训练能够提高运算能力.唎如, 对存在轻微智障的儿童进行视空模板任务的训练, 结果发现他们在10周之后运算能力提高了(van der Molen et al., 2010).此外, 对注意缺陷和数学困难的儿童(Nelwan & 2011).在这些研究Φ, 不管是对工作记忆的容量的单一成分, 还是同时对多个成分进行训练, 都发现了训练对于运算能力的积极作用. ...

... id="C52">另外, 训练方式的差异可能也会影响训练效果, 比如Kuhn和Holling (2014)与Witt (2011)的研究, 前一项研究采用的是适应性训练, 每天的训练内容一样, 但是任务难度会随被试表现而改变, 训练方式属于核心训練(core training), 即训练目标是工作记忆的容量的内在机制, 任务中需要运用工作记忆的容量资源, 后一项研究中, 学生每周训练的任务不同, 并且学习内容中涉忣完成任务的策略, 不仅包括核心训练, 还包括策略训练(strategy training), 策略训练指授予被试有效的编码、保持和提取方法(Morrison & Chein, 2011), 因而后一项研究的训练方式产生的效果更大.但由于在本研究中, 采用后一种训练的研究很少, 因此无法对训练方式进行编码, 分析其作用, 未来还需要更多研究对此进行探讨. ...