原标题： 机器人医考过线可助医生会诊 会不会取代人类？
机器人&智医助理&参加医考获得高分，未来应用后，将助医生提升诊断精度，缩短诊疗周期。受访者供图
机器人医考过线 未来可助医生会诊
总分在全国位居中上等;应用后将助医生提升诊断精度，缩短诊疗周期;研发者称不会取代人类
&四场时长150分钟的考试，场均用时15分零8秒，考分456分，超及格线96分。&11月14日，&晓医&收到2017年临床执业医师综合笔试测试成绩单，数据显示，在全国同期53万名考生中，这一成绩可排中上等。
&晓医&是机器人，官方名为&智医助理&，今年2月份由清华-讯飞联合实验室开发，能够实现自主学习、自主推理、自主判断。联合实验室主任吴及称，&智医助理&通过考试并非得益于&题海战术&，而是针对医考需求研发，使其具备词汇、句子、段落间的多层次推理能力，应用后，将有助于提升医生的诊断精度，缩短诊疗周期。其表示，机器人起到辅助诊疗作用，不会尝试代替医生进行独立诊疗，更不会取代人。
150分钟考试时间 机器人用时不超20分钟
8月26日，2017年度全国临床执业医师综合笔试测试首日。这一天，53万名医学生及医疗从业人员，参加了这场考试。
一名特殊的&考生&，也在这一天迎来了挑战。作为清华-讯飞联合实验室(下称联合实验室)的重要项目，人工智能系统&智医助理&在国家卫生计生委、安徽省卫计委指导、国家医学考试中心监管下，参加了为期两天，前后四场的笔试。
新京报记者从联合实验室获悉，&智医助理&所在考场，是国家医学考试中心指定的断网、无信号考场，答题过程由北京市国信公证处全程公证，做到&严格公证、独立考场、断网屏蔽、现场监督&。这是全球范围内，人工智能机器人首次与人类考生同步参与&国家级&职业资格认证考试，人工智能技术在医学领域的首次应答能力测试。
两天下来，每场考试规定时间是150分钟，&智医助理&机器人的实际答题时间分别为17分36秒、13分46秒、5分09秒和16分44秒，场均用时15分零8秒。
11月14日，联合实验室对外通报称，经过专家阅评，&智医助理&总分456分，位居全国考生中高等水平，分数超过今年安徽省90%以上考生。这也是全球范围内，机器人首次通过医学领域综合笔试。
此前有技术沉淀 后天不断学习
&智医助理&从立项到通过医考，前后共9个月。今年2月14日，清华大学多媒体信号与智能信息处理实验室与科大讯飞AI研究院、讯飞医疗公司共同组建医考系统研发团队，由联合实验室负责核心算法研究和核心引擎开发。
这不是人工智能技术初次涉足医疗领域。安徽省立医院院长许戈良在接受当地媒体采访时曾介绍，2016年6月，安徽省立医院与科大讯飞合作研发人工智能医学影像辅助诊断系统。一年来，这一系统通过学习68万张肺部CT影像资料，在省立医院CT室辅助医生诊断了约11000人次的CT影像资料，诊断准确率达94%。
此后，依托人工智能技术的安徽省立智慧医院成立，这也是国内首家。医院内，智能导诊导医机器人、人工智能医学影像辅助诊断系统等人工智能设备都已进入应用阶段。
即便如此，对于人工智能而言，要想通过医学综合测试，技术上仍然存在难度。记者了解到，&智医助理&初代产品做模拟测试题时，得分只有100多分，在学习了近百万张医学影像资料、53本专业医学教材、200万去标识化真实电子病历、40万医疗文献及病历报告，经历不断迭代和研发后，最终取得高分。
拥有海量知识库 能进行综合分析
机器人通过执业医师笔试，成绩高于多数考生，一时间引发关注。一种观点认为，&智医助理&的得分秘诀是&题海战术&，依赖电脑强大的记忆能力。对此，联合实验室主任吴及予以否认。
吴及介绍，笔试的题型每年都在变化，因此对于机器来说，每年的笔试都是&全新&。此外，笔试题型可分为&知识点型&和&病例型&两种，2013年以来，新的考试大纲要求加强对临床思辨能力的考核，导致&病例型&试题比例在不断提升，目前已经达到50%以上。因此，单纯依靠记忆能力和快速检索能力答题，显然行不通。其表示，&智医助理&通过医考，是因为其具备了自主学习、自主推理、自主判断能力。
新京报记者了解到，由于人工智能技术首度被运用至医考领域，研发团队无经验可循。在研发初期，一个难题出现：医学知识体量大而复杂，传统知识图谱技术无法满足描述医学知识的需要，要让机器学习并懂得运用更难。
针对这一现状，吴及称，联合实验室提出一整套名为&语义张量&的方法，即针对医考需求，将包括医学本科教材、临床指南和经典病例等在内的海量资料录入，使其拥有庞大的医学知识库，做到&有的学&。此外，通过&关键点语义推理&、&上下文语义推理&、&证据链语义推理&等算法，提升机器的文字推理能力，让其&会学&。
也就是说，&智医助理&在获得专业知识库后，通过技术革新使其具备深度思考、综合运用能力，并最终完成医学知识测试。这一过程中，机器将完成从推理到分析判断的过程。吴及介绍，在答题时，机器人先对题干和单个选项进行分析，同步在知识库中搜寻每个选项成为正确答案的可能条件，再对题干、选项和证据之间的关系进行分析，最终作出判断。
研发者：人工智能不会取代人类
新京报记者获悉，&智医助理&将于明年3月在全国推广，由于其仅通过笔试测试，没有参加实践技能测试，目前还无法获得执业医师资格证。
人工智能技术有无可能替代人类?联合实验室给出否定答案。项目负责人之一、科大讯飞医疗总经理陶晓东曾公开表示，独自行医不会是&智医助理&发展方向。其称，实际诊疗过程中常有突发情况，人工智能技术目前只是掌握了专业知识，还不能完全实现对知识的运用。吴及也表示，机器人能够起到辅助诊疗作用，但不会尝试代替医生进行独立诊疗，更不会取代人。
按照联合实验室的计划，&智医助理&应用后，将用于开展医学教育、规范化培训方面研究，另外，也将辅助医生进行临床诊疗，有助于提升医生诊断精度，缩短诊疗周期，起到&医疗秘书&作用。例如，传统的阅读病历和入院记录工作，技术要求不高，但需耗费医生大量精力，未来可由机器人进行，并通过理解和提取信息，给出初步诊断建议。此外，在后续观察中，&智医助理&还可以提供更多诊疗建议供医生选择。
&帮助60分的医生做80分的事情，让90分的医生少做60分的事情。&目前，&智医助理&项目已与国家医学考试中心合作，共同探索人工智能在医学考试领域的进一步应用。(新京报记者 王煜)
微信公众号作者：赵广立 来源： 发布时间： 22:17:56
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医学影像机器人“机智过人”的背后
近日，即将于8月底在央视综合频道晚间黄金时段首播的《机智过人》各个项目正在紧锣密鼓地录制之中。这款由中国科学院和中央电视台共同打造的人工智能（AI）&现象级节目&，据信已筛选二十多个可代表AI最高水准的项目，将在人工智能领域多个应用场景中通过电视荧幕上演史上最大规模的&人机大战&。
在这些项目的比拼中，AI的对手不仅有世界围棋冠军柯洁、全美职业篮球联赛巨星林书豪和羽毛球国手鲍春来，还有来自全国各地三甲医院的专业医生。
阅片机器人是如何炼成的
由中国科技大学、中科曙光、健培科技联手打造的&医学影像阅片机器人&（又名&医学影像机器人医生&，下简称&阅片机器人&）将在医疗影像诊断方面与有着多年阅片经验的影像科医生同台竞技。他们要比拼的项目是：找出在若干张CT光片中隐匿着的少量病人的CT片。
于大量CT片中找出病例，是影像科医生职业所长，而且经验越丰富眼光越老道。但是，冷冰冰的机器如何练就这项绝技？
&答案是优质医疗大数据+高性能计算环境+优化的深度学习方方法。&申报并参与该项目录制的中国科技大学计算机科学与技术学院计算机系统结构研究室主任安虹在接受《中国科学报》记者专访时说：&三者结合就能构建起不断进化的自主学习模型。&
大数据、计算力以及人工智能算法是AI近年来崛起的基石，医学影像阅片机器人的诞生也正基于此。曙光公司智能计算技术总监许涛向《中国科学报》记者透露，医疗影像大数据方面，&机器人医生&已经用一个月的时间恶补了一万多张高质量的人工标注的CT影像；在计算力方面，中科曙光专门为其量身打造了适用于AI的高性能计算机（HPC）设备；算法方面，有着多年超算应用大赛经验的中科大的安虹教授团队对用于影像识别的3D卷积神经网络算法进行了优化，可快速识别图片中病灶的位置。
&这些工作都是在阅片机器人上台之前的&操练&，经过训练后阅片机器人就可以以一个模型的形态嵌入在任何的服务器甚至手机上。&许涛说，上台比拼的阅片机器人不再是复杂的HPC系统，而是&一个类似应用程序的东西&，这种形态使AI能够在社区、乡镇等医疗条件不高的地方给基层医生&顶级专家看病的本事&。
战胜人已不是问题，问题是&&
与李世石、柯洁大战AlphaGo一样，与AI的过招实则是一名专业选手与一群专业选手之间的对抗。同样的，专业医生与阅片机器人的PK，结果不言而喻。
事实上，类似的医疗影像甄别&人机大战&的剧情已在国内上演。今年4月，首都医科大学附属北京友谊医院举办了以&甲状腺结节超声图像的性质判定&为主题的人机大战。当时代表AI出战的是由北京市计算中心&起宏图&人工智能研发团队研发的&视诊通&医学图像辅助诊断工具&。在那场比赛中，AI以73%的准确率胜过了94%的专业医生（获得第一名的人类医生的准确率为76%），并且在用时上远远甩出人类选手。
基于此，有理由相信有国家级科研院所、国内优质科技创新企业加持的阅片机器人能有同样惊艳的表现，与此同时，许涛和安虹在专访中也表达了希望有如此表现的AI能够尽快用到临床中去。
这也是临床医生的心声。安虹告诉记者，当前，医学影像数据占医院医疗大数据的85%~90%，影像科医生每天都要与数万张影像图片打交道。而且随着医学影像设备精度的提高，密度更大、像素更高的影像在带来更高诊断精确度的同时，也意味着医生更繁重的阅片工作量。不言而喻，能与顶尖医生处于同等水平的AI更适合承担这些工作量中&繁重&的那部分。
距离应用有多远
要使阅片机器人做到这一点，安虹认为，AI算法和计算力的&平民化&正为这一切打开通路。
&算法的平民化让AI得到普及，计算力的平民化将让AI应用变得普及。&安虹对记者说，说到高性能计算，&太湖之光&许多人用不起，但中科大与曙光一起搭建的定制化系统&谁都用得起&。通过软硬件系统的设计和优化，可以让AI应用的系统变得平民化。
许涛向记者介绍说，与通用HPC不同，曙光针对阅片机器人专门打造了适用于AI医疗影像识别应用的专用HPC。在人工智能专用HPC中，图像处理单元（GPU）不再只是&加速单元&这样的小角色，而是上升到主角地位，CPU反而只剩下&计算调度&这样的角色。&定制化会让HPC系统的能效比、性价比大增。&他还透露，曙光目前也在AI专用芯片方面布局，未来适用于AI计算的系统将进一步轻简化、专用化。
&现在的人工智能技术已经准备好，能让我们在医疗大数据领域做出一些真正有价值的应用来。做的人越多、产学研用各方合作得越好，就真的可以让这种技术落地，解决许多医疗难题。&参与此次节目申报和拍摄，安虹坦言深有感触，&发现很多事情可以做&。
比如，安徽省立医院一位肿瘤科医生就提出，希望AI机器人不仅可用于医疗影像识别，还可以用于更为棘手的病理分析方面。&医院需要立足病理分析决定医疗方案，但国内病理医生比影像科医生更稀缺，许多医院不得不跨医院、跨地区向更专业的医疗团队求助。&安虹对记者说。
技术上已准备好，但一些非技术因素还有待破解。比如要获得藏身于各大医院的高质量的权威医学影像数据，并不是一件易事；此外要让AI介入临床，还需要大量的临床数据证明AI辅助诊断的有效性；同时，AI介入医疗的相关政策监管、法律规范等还未见踪影。
&有政策性的问题在里面，这个事情是不是国家层面做更合适？&安虹反问道。同时她表示，参与这次节目的影响让她始料未及，不过她看到的是积极的一面：&（AI阅片机器人）会引发很多思考，包括研究层面、产学研结合层面甚至政策层面的问题。这会引起讨论，会有很多话题，有了这些话题，大家就会想着怎么去做。&
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阅片机器人啄医生实现医学影像智能诊断，极大地帮助医生进行定位病症、分析病情和指导手术。
健培医学影像大数据分析（MIBA）技术研发结合最新人工智能算法，实现相似病例检索和医学影像影像智能诊断，极大地帮助医生进行定位病症、分析病情和指导手术，属于 “临床决策系统”的一部分，也是医学科技发展的前沿方向。
SenseCare诊断云医学影像分析平台完全是符合“精准医学”精神的，它通过大数据分析技术利用云平台通过医学影像对疾病做出诊断，放射科医生诊断效率可以从原先的半小时一个病人到1分钟一个病人，精准度从70%到85%到90%的一个逐一变化来提高整个医院的诊断效率与准确度。
健培的大数据分析技术团队由来自计算机视觉，机器学习和医学影像领域的专家组成，为核心算法MedAnalysis的研发和实现奠定了基础。
为HealthView驻地云提供大数据智慧医疗云服务，包括临床辅助诊断，相似病例检索等核心功能，也可扩展用于疾病预测，精准医疗等领域。
啄医生阅片机器人的诊断速速、准确率等主要指标均处于行业领先地位。您所在的位置：
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编辑：王乐乐
在湖南衡阳南华大学举办的第20届全国高等医学院校诊断学教学改革研讨会上，一款被称为“大超人”的人工智能机器人“医生”惊艳“亮相”：100份病历的导入和批量诊断总共只需要4.8秒，单个病例仅需0.05秒，“大超人”利用“临床大数据 超级计算 人工智能技术”，**IPAD和病人交互，根据症状描述开具检查单
医疗领域“人机大战”接连上演
其实，这已经不是人工智能在医疗领域**次“大显神通”。
8月19日，在湖南衡阳南华大学举办的第20届全国高等医学院校诊断学教学改革研讨会上，一款被称为“大超人”的人工智能机器人“医生”惊艳“亮相”：100份病历的导入和批量诊断总共只需要4.8秒，单个病例仅需0.05秒，“大超人”利用“临床大数据 超级计算 人工智能技术”，**IPAD和病人交互，根据症状描述开具检查单。检查结果出来后，系统自动出具诊断结论，给出**治疗方案，一线临床医生要做的只是对结论予以确认，**终人工智能和医生的诊断结论一致度达到98%。
该项目研发负责人之一、国家超级计算长沙中心副主任彭绍亮介绍说，“大超人”这样的人工智能“医生”专业术语叫作“临床诊断辅助决策系统”。考虑到基层医疗机构需要的全科医生缺乏，培养周期长且难留住人才，病人满意度低，误诊率高，因此“大超人”被设计为一位全科医生。目前它基于的病例数据达到千万份，已经针对肺结核、抑郁症等误诊率较高的30多种疾病建立了模型，所有运算都在“天河”超算系统上进行。根据在三甲医院的测试，人工智能诊疗准确率比传统诊疗提高了20%。
更早之前，IBM的人工智能机器人Watson for Oncology已经在肿瘤诊断方面做出了不俗成绩。2017年5月，针对一名肠癌患者，短短几秒内，IBM Watson便基于超过300种以上高等级医学期刊文献、250本以上医疗书籍、1500万页论文数据研究和MSKCC临床**实践推荐治疗方案，其推荐方案与协和医院专家基本一致。目前，Watson已经在国内十余家三甲医院落地。
研究机构分析，医疗应用领域是人工智能的金字塔尖，IBM、谷歌、微软、百度等巨头都在“抢滩”。除了上述辅助诊疗领域，人工智能应用于医疗的细分领域还有医学影像、药物挖掘、健康管理等方面，每个领域都云集了雄厚资本和尖端科技，创业公司层出不穷。
机器人“医生”已在为您服务
“您好，这里是蜀山区五里墩街道卫生服务中心，我是您的家庭医生的语音助手，致电您进行健康随访。”
“这个医生的声音怪怪的。”72岁的合肥市民王桂英刚接到社区卫生服务中心的电话时，并没有意识到电话那头是机器人。
目前讯飞智能语音随访系统已经在合肥30多个社区卫生服务中心使用，每天随访数千人次，居民可以获得电话随访，还可以与语音助手对话预约体检时间，甚至咨询相关健康问题。
记者在合肥市**人民医院门诊大楼看到，“导诊护士”机器人“晓医”已经在这工作了十个多月，它的身边常常围满了前来问询的患者。医院所有科室的位置、门诊大楼地图、219种常见病症对应的科室信息、51个常见的问询知识等信息，“晓医”都已做到“烂熟于心”，此外，它还越来越熟悉方言，回答问题也越来越娴熟。
已经“上岗”的人工智能机器人正在给就医带来全新体验。
凭借其算法上和语音技术上的优势，科大讯飞首先研发了智能语音病历系统，让医生无须手写病例，随后又开发了人机交互体验极佳的智能导诊机器人。日，科大讯飞研发的影像辅助诊断系统以92.3%的平均召回率打破国际权威肺结节检测大赛LUNA16记录，此后更以94.1%的成绩雄踞榜首，实现了媲美三甲医院影像科专业医师的准确度。目前，影像辅助诊疗系统已经在安徽省立医院投入临床应用。
虽然拥有强大的学习能力，但是人工智能“学医”的经历并不比人类轻松。开发者们发现，不同疾病的症状类似、病人的主诉也很像，但是病情和病因却千差万别，因此人工智能的深层学习能力、推理演绎能力和综合判决能力仍有待大幅提升，这些艰苦而复杂的工作依旧在探索中。
“**执业医师考试，意味着‘智医助理’具备了全科医生所需知识，但是要真正把这个技术产品化，还有很多工作需要做。”鹿晓亮说，医学生**执业医师资格考试后，还需要规培、专培，才能够成为独挡一面的医生。“智医助理”目前也还是个“宝宝”，需要更多临床学习，但是人工智能成为医生的好助手、病人的好伙伴，这已经是可以预见的未来。
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