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大数据工程师职业进阶之路零基础到精通（全套）
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主题帖子学豆
为什么制作大数据工程师系统培训之路这门课程？
& && &大数据已经被抄的很热了，但通过我多年从事数据相关工作的经验，这个行业目前已经逐渐成熟了，每天我们在互联网都要存留大量的信息，但如何收集、整理这海量的信息，并产生价值，已经是各行各业都在探索的重要课题，且不说在海量数据中挖掘用户需求，预测未来的市场导向，就连政府的政务数据也要云计算、大数据。但是目前大数据工程师的人才缺口非常大，现在投身大数据领域绝对是绝佳的时机。但但从技术角度来看，有一定难度，大数据需要很多种基础理论知识与编程框架、分布式服务器等来支撑，这也是使得一个大数据工程师的人才要比做应用开发、做业务系统编程的人才缺的多。所以我们通过多年的经验，来设置这样一门课，希望能让同学们更容易的踏上这条路！
学习思路指引：
& && &如果有编程背景这是最好的了，会节省很多学习时间，更容易理解。因为大数据环境比较复杂，并不像学习编程软件一样，机器安装一下，跟老师敲几行代码就可以了，但大数据可就要麻烦多了，至少要准备好虚拟化的集群环境，然后又要安装部署各种计算框架，所以需要有耐心，有一定解决问题的能力，坚持不懈，才有可能学好大数据。我推荐的学习步骤是:打好基础，理解为主。多动手实践，一定自己搭建出编程环境。后面再不断的学习spark、python、storm、云计算等相关课程，慢慢自己的头脑中会形成一套知识体系，对大数据的理解也会越来越透彻！
总结： 学习方法很重要，需要坚持，自己要有一定解决问题的能力，前途无量！
基础入门篇
课程介绍：
& && &大数据包含的知识面非常广泛涉及很多技术，我根据自己多年工作经验与自己收集整理的课程做的设置。基础进阶，重点是从Java语言学起，然后是对Linux的学习，统计学的学习。大数据包含几个部分一是数据的采集与处理，二是大数据的应用，第一部分依靠分布式、云计算与一些处理特殊情况，数据处理的技术框架组成，这里重点是hadoop分布式框架，spark框架。分别解决大数据存储问题。同时对于关系数据库对大量数据的处理也需要学习，毕竟很多大型商业系统的业务数据还是由传统的关系数据库进行管理的。最后，再linux与java上我也加入了深入学习的课程。供同学提高编程能力与水平。这套课程比较适合伴随职业生涯慢慢学。不适合填鸭式学习。不能当电视剧看，没意义。
课程目录：
【重点课程】大数据的Java基础 14课
【重点课程】大数据的linux视频教程 21课
【重点课程】大数据的统计学基础 15课
【重点课程】Hadoop数据分析平台 17课
【重点课程】Hadoop2.X大数据平台视频教程 14课
【知识补充】Scala语言入门 5课
【知识补充】大数据平台Spark入门与精通 10课
【重点课程】Maven视频教程 15课
【重点课程】Linux文本编辑器VIM视频教程 6课
【重点课程】Git权威指南视频教程 8课
【重点课程】大数据平台Storm入门到精通 15课
【重点课程】大数据C、C++基础 14课
【重点课程】Linux运维精通VIP视频教程 56课
【重点课程】MYSQL高级性能优化与架构 16课
【重点课程】Oracle11g海量数据架构设计 13课
【知识补充】<font color="#15javaEE+Hadoop大数据 32期
中级进阶篇
课程介绍：
& && &这部分重点在于大数据的数据处理的技术应用，storm对于大数据的实时数据分析，像微博实时榜单这种应用，需要storm。etl工具可以从多种数据源，大数据、关系库、文本等多种数据源抽取数据并统一加载。同时学习数据仓库架构与研发流程的课程，学习数据仓库的技术，对数据的整理与应用提出了一套方法论，通过OLAP的维度模型来处理各种数据应用需求，BI与数据接口等。同时学习mahout是做数据挖掘应用的深度学习的框架。还有Nosql的数据库,Redis与Mongodb技术，用于第三方数据抓取的编程语言Python,与分布式内存处理技术的spark框架与scala语言。并且设置的一些实战课程。未来课程内容也会不断更新。
课程目录：
【重点课程】Python网络程序开发 12课
【重点课程】Storm大数据开发视频教程 8课
【重点课程】Storm应用实战视频教程 18课
【重点课程】Hadoop应用开发实战案例培训教程 15课
【重点课程】数据仓库全流程开发详解 15课
【重点课程】ETL开发之Kettle视频教程 15课
【重点课程】NoSQL与NewSQL数据库引航 19课
【重点课程】MySQL数据库运维 15课
【重点课程】大数据之Scala语言视频教程 5课
【重点课程】Redis技术详解 26课
【重点课程】Mongodb技术详解 18课
【重点课程】Oracle职业直通车 26课
【知识补充】Mahout数据挖掘 28课
【知识补充】Docker大讲坛指引未来的云计算 10课
【知识补充】Spark纯实战大讲坛 5课
【知识补充】Spark亚太研究院spark大讲堂 30课
高级实战篇
课程介绍：
& && &这个阶段的重点是深入学习、源码解析与实战，源码解析是希望能更深入的理解开源框架对解决实际问题的编程模型，同时很多大公司在对这些开源框架的应用上并不是直接拿来使用，因为标准版本可能无法解决这种大公司的一些特殊业务需求，都是对源代码进行二次开发，升级改造，重写等来满足自己的业务需要，所以大牛是要有改编能力的。百度就是这样干的，最好的例子就是咱们发货用的云盘，就是。同时数据挖掘、机器学习也是非常重要的大数据应用，阿尔法狗就是利用这个技术打败李世石的。openstack企业私有云是很多大企业内部都要用到的云服务技术，企业的内部应用目前也都是奔着SAAS，软件及服务的方式来实现，所以企业内部的大数据技术也是非常必要的。
课程目录：
【重点课程】Hadoop源码解析与开发实战 43课
【重点课程】大数据HBase源码解析与开发实战 26课
【重点课程】大数据Hive源码解析与开发实战 24课
【重点课程】大数据Hadoop数据挖掘实战视频教程
【重点课程】Zookeeper入门到精通 8课
【重点课程】Flume应用开发实战视频教程 12课
【知识补充】Mahout入门与项目实战 20课
【知识补充】大数据之机器学习视频教程 11课
【知识补充】大数据之Linux内核探秘 13课
【重点课程】深入浅出Hive企业级架构优化 7课
【重点课程】Storm的集群搭建实战 8课
【重点课程】OpenStack企业私有云实战培训课程 12课
【重点课程】Nutch相关框架视频教程 20课
【重点课程】基于大数据的推荐系统设计 9课
【知识补充】大数据挖掘下的机器学习 11课
参考复习篇
课程介绍：
& && &参考复习篇的内容是围绕大数据这个主题来设置的，大数据工程师在知识体系上绝不仅仅是hadoop，但从技术特长上，可能各有千秋，随着资历的不断升高，对技术的认识，科技的发展都会有自己的认识与理解。即便不成为每项技术领域的专家，也有了解技术背后的原理与能解决的问题。这才是技术总监，CTO不写代码但是能带兵打仗的原因。所以学习永无止境。大数据是非常有前景的行业，这个新闻天天说，大家一定要相信自己的选择，从现在起就开始学习积累。
课程目录：
【重点课程】Spark大数据平台经典课程 13课
【重点课程】Hadoop数据处理实战视频教程 67课
【重点课程】Hadoop课程视频资料 18课
【重点课程】Hadoop6日速成培训课程 6课
【重点课程】深入浅出大数据挖掘技术培训教程 5课
【随用随学】点击流数据仓库介绍 2课
【动手实践】精选大数据视频教程 67课
【动手实践】JAVA数据结构算法视频教程 20课
【动手实践】Hadoop7天培训第一季 7课
【动手实践】Hadoop7天培训第二季 7课
【动手实践】hadoop视频教程 8课
【动手实践】大数据教程8天 8课
【动手实践】Storm流计算之项目篇 3课
【软件工具】大数据开发工具包
【学习资料】大数据文档资料
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主题帖子学豆
新手上路, 积分 1, 距离下一级还需 49 积分
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本帖最后由 chuck 于
16:10 编辑
一起自学吧～网站打开有点慢～
主题帖子学豆
新手上路, 积分 6, 距离下一级还需 44 积分
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JAVA想转型大数据。
主题帖子学豆
新手上路, 积分 4, 距离下一级还需 46 积分
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看起来还不错
主题帖子学豆
大数据学习
主题帖子学豆
新手上路, 积分 3, 距离下一级还需 47 积分
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好东西,来看看啦!
主题帖子学豆
looklooklooklook
主题帖子学豆
主题帖子学豆
打开是有点慢呵呵
主题帖子学豆
新手上路, 积分 34, 距离下一级还需 16 积分
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做大数据专家104被浏览31641分享邀请回答24添加评论分享收藏感谢收起大数据专业学什么?大数据可以从事哪些工作?
　　大数据专业学什么?大数据可以从事哪些工作?
　　本文主要解读大数据专业学什么，学完可以从事哪些职业!
　　1、“大数据”专业学什么?
　　大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，对应企业的哪些招聘岗位?
　　Hadoop大数据开发方向
　　市场需求旺盛，大数据培训的主体，我们培训的重点
　　对应岗位：大数据开发工程师 爬虫工程师 数据分析师 等
　　数据挖掘、数据分析&机器学习方向
　　学习起点高、难度大，市面上基本没有培训机构在做，后续有计划加入我们课程体系。
　　对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
　　大数据运维&云计算方向
　　市场需求中等，更偏向于Linux云计算学科
　　对应岗位：大数据运维工程师
　　精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。
　　三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W
以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到
30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
　　2、各地纷纷出台政策，支持大数据产业发展
　　日前，厦门市政府发布了《厦门市促进大数据发展工作实施方案》，厦门市将以政府大数据开放开发为先导，推动大数据技术与社会经济各领域应用的深度融合;以企业为主体，突破大数据关键技术研发，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，重点锤炼若干优势产业环节，全面提升厦门市大数据产业发展水平。
　　日，在北京国际会议中心举行的山西省大数据产业发展主题峰会上，山西首次公布了《山西省大数据发展规划(年)》、《山西省促进大数据发展应用的若干政策》和《山西省促进大数据发展应用2017年行动计划》。到2020年，山西大数据相关产业产值将实现1000亿元以上。
　　日，贵阳市旅发委出台《贵阳市大数据旅游领域应用三年行动计划》征求意见稿。征求意见稿提出，创新旅游行业管理和旅游公共服务模式，到2019年，全市打造智慧旅游示范企业3至5个，引进和培育大数据旅游企业5至10家，旅游大数据相关产业产值将达200亿元，旅游业态逐步向综合性、融合性转型。
　　日前，广西印发《关于组织申报2017年工业云与工业大数据
试点示范项目的通知》。该省将积极推进工业云和工业大数据试点示范应用，鼓励行业龙头企业建立面向行业的工业云和工业大数据试点示范平台，实现安全保障有力，服务创新、技术创新和管理创新协同推进的工业云计算和工业大数据发展格局，带动相关产业快速发展。
　　3、“大数据”专业毕业以后干什么?
　　事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
　　目前达内大数据方向学员就业的岗位主要为大数据开发工程师，负责大数据处理程序的开发。
　　从就业学员的反馈来看，我们的学员完全可以胜任这样的工作，并且有不少学员在工作中成为了团队中的佼佼者。
　　这一切就是源于我们的课程符合企业需求，并且不断追求新。
　　我们的课程来自于企业，无论是知识点、项目、架构还是数据，都是源自于真实企业应用，还原企业应用场景，保证了我们的课程和企业的契合度。
　　企业负责输出项目，老师负责转换课程，即体现了企业对人才的需求，也保证了课程能够为学员良好的接受。
　　我们的课程体系随着大数据行业的发展在不停的更新，大数据作为新兴行业在高速的发展，我们时刻在跟踪着这些发展趋势，紧跟潮流，更新课程，使学员能跟上大数据技术发展脉络。
　　我们的课程不只讲技术，更讲架构、讲原理、讲思想，技术再发展也是万变不离其宗，让学员不只学会技术，更有良好的架构思想，可以说为学员后续的发展做好的扎实的基础。
　　我们和行业内的巨头有着良好的合作关系，利用达内大平台的优势，我们有了很多的合作企业，例如，
京东、阿里、UCloud、猎聘等。这在我们课程更新、学员推荐就业等方面都起到了良好的作用。
　　我们保持着和以就业学员的沟通联系，为我们时刻掌握技术方向、企业需求提供了巨大的便利，同时也力所能及的为已就业学员提供更多的服务，为其后续发展提供支持。
　　4、达内大数据课程，有哪些优势?
　　文章看到这里，想必同学们已经对大数据专业已经非常看好，甚至准备要参加学习了，这时候达妹不得不给大家强烈推荐下达内的大数据课程了。
　　达内的大数据课程，有哪些优势?我们为什么要这样设计大数据课程?
　　课程体系较为完善且在不断更新
　　课程体系随着市场大数据技术的需求变化不断更新改进。
　　大数据技术不同于其他学科技术，非常的新，发展也非常迅速，我们紧跟市场需求变化，不断更新改进课程，满足企业不断变化的用人需求。
　　目前课程已经涵盖 大数据离线数据分析 实时数据分析 内存计算三大部分，并且包含其他主流大数据开发工具，如flume、hive、hbase等等。
　　后续有计划加入Python、爬虫、数据挖掘分析等相关热点内容。
　　目前来看，我们的课程体系处于市场领先地位，且在不断升级更新。
　　课程设计合理
　　知识体系层层递进，从基础开始逐渐深入。
　　采用了应用驱动、项目驱动的授课方式，授课方式更先进。
　　深入浅出授课，使学员更易于学习掌握。
　　应用驱动课程
　　应用永远是技术的目标，我们的课程侧重应用，课程中用项目贯穿知识点，学知识同时在做项目，在应用中掌握原理，使学员不再眼高手低。
　　重底层、讲原理
　　在测中应用的同时，不放弃理论深度，以理论深度带动应用，提高学生视野，让学员从架构层面考虑问题，不再只是一个代码编写者，更是一个架构设计者。使其知其然更知其所以然。
　　真实项目，贴近企业
　　授课项目来自真实企业，经由讲师课程转化，留其精髓去其繁复，让学员贴近企业真实业务场景，不再害怕就业。
　　成都it培训哪家好，当然是成都达内培训，成都达内是一家专业的程序员培训机构，专注于网络营销课程，成都ui培训，成都软件测试培训，成都php培训，成都java培训，成都安卓培训，成都会计实操培训，web前端开发，成都IT培训，成都编程培训，成都程序员培训等IT培训,专业的成都软件培训机构，专业师资授课，真实项目实战、零首付、低押金、名企就业，
(责任编辑：成都达内)
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