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转藏至我的藏点2160被浏览291158分享邀请回答96 条评论分享收藏感谢收起2160被浏览291158分享邀请回答/news/201612/4wAZ8E3Ufsozz43I.html?type=preview&viewType=weixin&from=singlemessage&isappinstalled=0———————————————————————————————————————————我就了解的一点情况与各位分享。12年的时候想过实现方案，14年毕业前做过实现方案。最后还是失败了，现在又想继续做。先写一点总结和揣摩。无人商店在13年或者更早就已经开始有尝试了，总的来说，我把各种方案分成五类：沃尔玛的“Scan&Go"类方案，无人收银机方案，诚信超市方案，RFID方案和Amzon Go方案。前三者基本靠诚信，毫无技术含量可言，或者说没有解决防盗损的关键问题。第四种方案在仓储中应用较多，因成本太高无法在超市大规模应用。Amzon Go方案是目前看到最有前景的方案（真如视频中所示的话）。先说前四种。一：沃尔玛的“Scan&Go"类方案1，沃尔玛的“Scan&Go"沃尔玛的“Scan&Go"项目主要是开发一款手机应用，将客户的手机变成扫描枪，客户成了收银员，边购物边扫描，最后手机结账。如下图：现存报道如下：因为盗损率过高（好像是从0.7%上升到3%以上）该项目最终失败了。对于薄利多销的超市而言，损失过于巨大。2，扫描仪方案12年的时候沃尔玛在北京实施过另一个计划，给每个客户发一个扫描仪，每台购物车上安装简易终端（用于导航和展示商品），具体过程与上面介绍的方案类似，失败结果也是一样的。3，智能购物车方案15年出现了”BuySmart超市智能购物车“，它与前面的区别在于用Pad更换了手机/扫描仪，而且提供了销售数据分析功能。报道如下：BuySmart超市智能购物车：沃尔玛的“Scan&Go"类方案失败的关键在于没能解决防盗防损问题，提供了一些华而不实或者后续才需要实现的功能。二：无人收银机方案先上图：无人机方案比较好理解，和地铁无人售票机一样。客户购物完成走到无人收银机前，将每个物品放入扫描，然后放钱结账。便宜的机器是没有防盗措施的，国外某些机器具有简单的防盗措施，例如重力感应。这个措施是很容易被破除的，例如不扫描直接带走，李代桃僵（重量一致）。无人收银机方案的关键是节约人工成本（限国外），防盗防损技术基本没有，操作麻烦，不能完全非人工作业，完全不智能。该方案在国外用的多，国内嘛，深圳/上海/杭州等地都出现过，基本上没啥用途。介绍如下：三，诚信超市方案15年6月的时候，阿里搞了个无人诚信超市活动，就是给便利店的员工放一天假，客户顺便购买/拿商品，付不付钱，付多少钱全靠你自己。这种超市用脚想都知道没戏，不过在国外还挺多，但也有特殊条件才行。这种方案不要问我关键因素在哪～～～报道如下：四，RFID方案RFID是技术的缩写，它的使用方法是将标签贴在商品上，商品经过一个区域可以自动被感知标签，从而识别商品。这与当前的收银员扫描过程类似，只是RFID技术能远距离（30m）批量识别，这样的话只要设立感应装置（出口），任何经过该出口的商品都能被识别。它的应用场景是：你购物过程中自动识别购物车中的物品，完成购物后手机出现付款二维码，到收银台扫描付款即可。该方案没有在超市应用的主要原因是因为标签成本太贵，好像高达0.5元一个。不要以为0.5元很便宜，对超市而言，简直贵死了。沃尔玛的毛利在15%左右，净利在5%左右，超市大部分商品单价在10元左右，你想想，每个商品贴上0.5元的标签，光标签成本就是5%。Chaotic Moon Lab智能购物车：五，Amzon Go方案大家先看官方视频：。视频下方有关于Amzon Go的简单介绍。官方介绍说用于到了“technologies used in self-driving cars: computer vision,sensor fusion, and deep learning”（无人驾驶技术中的计算机视觉，感应器融合和深度学习）。下面推测一下硬件及其位置：摄像头的推测理由大概是这样的：计算机视觉应该就是监控摄像头及图片分析技术，所以摄像头是必不可少的。这个摄像头不可能是用户手机摄像头，只能是亚马逊自己的摄像头，因为用户手机可以揣兜里。摄像头可安放的位置也只能是货架和墙壁，因为要拍摄到商品和用户（准确的说应该是手），拍摄之后就可以分析图片了。 摄像头大家都知道，真正关键的是图片分析技术。一般的超市的监控分析是如何完成的呢，答案是保安实时看。在Amzon Go方案中，大概是利用图片分析了物品的运动：物品离开货架到进入货架的过程。蓝牙发射模块的推测理由大概是这样的：手机能够根据购物行为实时增删虚拟购物车，所以必须有与手机通信的装备/模块，这样的装备/模块必须是密集分布在货架里。假设只有1个或少数几个通信装备/模块，那么还需要解决向哪个顾客发送的问题，我认为这个问题是比较难的。如果是密集分布，那么一定区域（足够小）的的货品对应唯一的发生装备/模块，在这足够小的货品区域中，一般而言不会同时存在两个客户。比如在能放4瓶酒的区域中，会同时出现2个顾客太难了，一个顾客的体积就足以覆盖这个区域。所以也就形成了一一对应的关系。重力或红外感应器的推测理由如下：当物品静置时，视频/图片变动不大，电脑可以实时分析。当物品被拿动时，可以根据物品的运动区分原有物品是否在原地。这个运动的边界就是货架。因为从公布的视频来看，物品离架瞬间就被记录了，所以它默认物品离架等于购买，原有物品放回原地等于不购买。从一个区域到另一个区域（跨越边界）的图片分析技术已经应用了。其中还有就是从图片中识别物品（如果放回来的不一样呢），这个技术很难，据说百度在国际上得奖的图片识别技术也只能是95%或98%，而且是有条件的。在超市这样复杂环境中肯定没法只靠这种技术。因此，识别物品跨界和识别物品就需要感应器。那么为什么是红外/重力感应器呢？因为我实在想不到还有别的简单/低成本且符合条件的感应器了。小时候看神偷电影都会有红外激光保护宝物的镜头，红外感应就是识别物品进入与否的方案。重力感应也可以，没有重量的时候表示被拿起，有重量表示被放下。这个还只是解决了物品跨界问题，识别物品（是否是原来的）还没有很好的解决。总结一下，Amzon Go用到了计算机视觉，感应器融合和深度学习，前两者主要用于采集数据，后者用于数据分析和识别，主要用的硬件有摄像头/红外或重力感应器/蓝牙发送器。主要过程是通过监控分析物品的运动，判断用户是否购买，感应器采集数据，通过分析进一步印证判断，最后通过蓝牙进行发送。Ps：识别物品并没有想象中的困难，因为摄像头和感应器对应特定区域的物品，相对而言难度降低很多。这个方案本身可能难度不大，但是能否取到应有的效果，还不清楚。而且有个重大的问题，从视频中判断，售卖的商品存在极大的限制——必须是包装完整的商品。普通超市中存在大量散装商品，如水果，谷物等。另外， 的评论好像蕴含着什么五种方案总结如下：最后说一下超市防盗现状：目前，超市防盗措施有：视频监控，人工巡逻，收银员核查，电子标签感应。前三者大家都能理解，到处都是摄像头，摄像头后面是保安实时监控。超市内部有便衣巡逻，营业员也起到监督作用。收银员在收银的时候能查出极少的掉包事件。电子标签感应就是进出门口的感应防盗门。大概有30%的商品（单价高）会贴上标签，有的是硬标，例如衣服上的，有的是软标（贴在条形码或者商品里面），识别软标的办法是收银员是否将商品扫描后在收银台上摩擦一下，摩擦的过程就是消磁，只有消磁了进出防盗门才不会响。所以总的来说，超市大部分防盗还是靠人，大部分商品是没有任何防盗措施的，只要胆子大，直接揣口袋被发现的概率极低。从现状和各种方案来看，实现无人超市的关键还是在于技术上配合防盗举措，实现低成本防盗。16990 条评论分享收藏感谢收起4015 条评论分享收藏感谢收起查看更多回答您正在使用IE低版浏览器，为了您的雷锋网账号安全和更好的产品体验，强烈建议使用更快更安全的浏览器
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导语：可能在国内许多非电子商务从业人员或者刚刚入行的新手眼里，贝佐斯的知名度和影响力还不及马大帅的一个小指头，但是对于一个有着7年电商从业经验的笔者而言，贝佐斯就像一座山峰一个理想，只能远远仰望，明白自己永远无法达到那样的高度。
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