Amazon亚马逊数据分析师工作都是怎样工作的

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数据分析师做竞品分析的正确姿势
市面上介绍怎么做竞品分析的文章多是以产品经理的视角进行,那么以数据分析师的视角做竞品分析该如何呢?以市场经理的视角做竞品分析又该如何呢?不同的身份视角,对应的是分析目的的不同。数据分析师做竞品分析主要包括哪些内容?由于不同的目标,竞品分析所对应的侧重点不同。数据分析师在企业运营过程中通常发挥着“医生”般的作用,对内“巡诊开方”,对外则是“找病例,研究药方”,而找病例,研究药方的过程则是竞品分析的过程,对数据分析师而言,用竞争对手研究来描述竞品分析更恰当。对于竞品分析研究,也有其研究目的,我们不可能做到十全十美,这个时候我们就需要对竞品分析的侧重点进行阐述说明,于是竞品分析的第一部分内容――背景介绍就产生了。背景介绍完后,我们首先要对竞品的整体情况有所了解,这个时候就需要我们首先对竞争对手的基本概况进行了解介绍,这部分内容主要包括:竞品简介及其市场背景竞品市场表现及发展历程竞品产品开发团队背景简介产品及团队背景介绍完后,需要对竞品的商业模式作进一步的分析,那么对竞品分析的商业模式主要包括哪些内容呢?通常商业模式主要包括:产品模式用户模式推广模式收入模式这些在竞品分析中都应点到,但根据研究目的不同,商业模式中的侧重点不同。对这些模式的分析过程中,通常可以用过去、现在以及对其未来发展情形做推断分析。做完上述部分之后,最后则是对竞争分析的总结部分,这个总结主要包括竞品成功或失败的关键因素总结分析,以及对竞品所在的市场领域的影响总结分析。竞品分析怎么做?上一部分简单介绍了数据分析师竞品分析所涉及的内容,这个过程主要包括原始数据信息的收集和分析过程,对于分析过程,主要取决于分析师的略历见识和经验,所以本部分主要介绍原始数据信息如何收集,以及对竞品真实数据的还原。企业背景及相关负责人信息主要来自企业信用查询系统、天眼查、企查查以及水滴信用等企业背景信息查询站点,除此之外,IT桔子、清科等投融资数据库则对企业发展历程背景作了简单的梳理参考信息;而拉钩、脉脉、Linked(赤兔)等职场社交招聘站点则为竞品团队组织架构提供了信息背书,而招聘站点则为其人员需求作了了解。产品背景信息首先通过产品官网以及相关新闻报道提供最初的数据,但这个数据并不能代表产品的真实数据,此时,我们将通过多渠道对产品的相关数据进行验证,而验证的方法主要通过对比分析完成。对于产品相关数据,PC端的数据可通过站长工具、百度指数等获取初步数据,然后根据官网披露的数据和相关产品进行对比判定数据真伪,然后进一步通过数据采集工具确定产品数据详情属性数据;对于移动端数据,则分为IOS数据和安卓数据,IOS数据可通过APPAnnie等第三方平台获得相关排名数据,而安卓数据则通过ASO100或禅大师等平台获取,通过对比数据下载变化趋势以及总下载次数,并通过与其他类似产品的对比可判定公布数据的水分程度。推广相关数据则主要以百度指数为核心出发点,通过百度指数的变化趋势反推其推广情况,首先根据百度指数的变化“异常点”确定其推广时间段,然后根据时间段反推其相关活动资讯,这个时候首先可对“两微(微博、微信)”做重点排查,然后再根据软文、媒体关键词做活动路径梳理。这个过程可以借助梅花info以及Competehunt等工具实现竞争对象状态的动态跟踪。相关资源与总结述过程基本完成了竞品分析的全部内容,总结的时候可以通过精益画布的形式对竞品情况作一个综合概述,然后再对其发展关键因素以及对行业影响进行总结分析。彩蛋:竞争对手相关分析资源库;请查看“
”。原创系列文章:1:从0开始搭建自己的数据运营指标体系(概括篇)2 :从0开始搭建自己的数据运营指标体系(定位篇)3 :从0开始搭建自己的数据运营体系(业务理解篇)4 :数据指标的构建流程与逻辑5 :系列 :从数据指标到数据运营指标体系6:实战 :为自己的公号搭建一个数据运营指标体系数据运营
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)互联网科技与数据圈自己的微信,也是WeMedia自媒体联盟成员之一,WeMedia联盟覆盖5000万人群。
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简介: 关注互联网科技,专注数据分析
作者最新文章无数亚马逊大卖和爆款的成功,都离不开数据分析!
无数亚马逊大卖和爆款的成功,都离不开数据分析!
拓威天海物流公司2017年的亚马逊已经不再是粗放运营的平台,无数大卖家或者爆款的成功已经足够证明数据分析的重要性。1.选品的核心数据选品是Amazon的关键,没有自己的独立判断,单纯以市场拿货,或者通过一些所谓的第三方推荐进行选品,会让你失去市场的竞争优势,直接陷入恶性竞争的陷阱,同时长期受制于人,始终在被动中耗费自己的时间和投资。其实通过Amazon前台的数据已经足够让你知道你可以卖什么,这些数据包括:选品核心数据1: #1Best Seller是什么,你选的产品与它的市场需求相差多大
选品核心数据选品核心数据2: Best Seller Top 100(品类销量前100名)页面里同一类型的产品重复的次数是多少?是否有你进驻的机会
是不是有进驻机会选品核心数据3: 同类产品的BSR排名现在是多少,用此来估算你推广这款产品的每日单量可以又多少
估算选品核心数据4: 关键词搜索结果数量决定竞争多激烈,这个数字越大,竞争越激烈
数字越大,竞争越激烈2.哪些数据用来确定SKU和Price(价格“差异化”是产品开发的必要一步,与其他竞争对手推出一摸一样的产品只会耗费你的时间和资金,利润很有可能微乎其微。所以,如果你的产品如果没有自己的独特卖点,你就输在了起跑线上。SKU差异化的数据包括:差异化数据1: 产品价格,你是否可以体现比竞争对手更高的“性价比”?
更高的“性价比”差异化数据2: 产品的主图,你的产品是否能够在与竞争对手的产品同时出现在搜索结果中,并能够脱颖而出?
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优势和卖点
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