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特色功能需求图谱——直接表达网民需求每一个用户在百度的检索行为都是主动意愿的展示，每一次的检索行为都可能成为该消费者消费意愿的表达，百度指数的需求图谱基于语义挖掘技术，向用户呈现关键词隐藏的关注焦点、消费欲望。百度指数举一个例子，如果你搜索的是一个品牌名（例如京东），“需求分布”工具能显示用户对该网站的形象认知形象分布，了解用户经常把哪些词语与该品牌联系起来，对产品分析与营销具有较大帮助，而不仅仅是当年的那个SEO工具。百度指数舆情管家——媒体资源一网打尽借助舆情管家的强大功能，百度指数可一站式呈现任意关键词最热门的相关新闻、微博、问题和帖子，营销活动的影响力不再“看不见、摸不着”。百度指数允许收藏最多50个关键词，对于市场、产品工作人员，需要长期监控自己品牌名、竞争对手舆情的，不需要每次进行多次输入，转而通过一张列表呈现。百度指数人群画像——立体展现通过人群画像，以往需要花费巨大精力开展的调研已不再必须，轻松输入关键词，即可获得用户年龄、性别、区域、兴趣的分布特点，并且绝对真实客观。百度指数
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查看舆情列表
更新时间： 13:26:11&&&分享：&&&
配置好关键词后，一般等待10到30分钟后即可在“舆情列表中”看到最新抓取的舆情内容，同时针对这些舆情内容，可以进一步个性化处理：打上标签、勾选是否有效、情感倾向等。如下图：
1、舆情列表舆情列表提供了抓取的舆情条目，且可以按需搜索及排序，选中某条舆情做相应的打标处理。舆情列表顶部搜索选项，可以按照舆情有效性，舆情态度，关键词/关键词组，来源，标签和起始时间筛选。如下图：
排序选项可以按照“发布时间”“相似舆情”“情感值”进行排序。
点击每条舆情条目，右边即可展现具体的舆情详情，针对该条舆情，可以通过舆情详情顶部按钮来进行相应的打标。如下图：同样地，在“舆情列表”选中某条或某些条舆情条目，也可以进行批量打标处理。
“有效与否”，人工标注有效与无效，能更好地优化算法模型，提升抓取的准确度。
“标签”，在规则配置定义了好内容的多级标签后，在这里就能对抓取内容进行打标，同时右侧内容聚合区就会增加按标签来统计的选项。
“情感”，人工标注情感是偏向正面、中性、负面可以训练算法模型，提升抓取内容的情感准确度。
“过滤”，是针对选中的这条舆情作为样例，来对未来及过去抓取的舆情进行筛选并删除。
过滤后，舆情可以在“回收站”栏目中搜索到。同时需要注意，选中的舆情默认被删除。
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相关关键词大数据时代社会舆情分析与决策支持研究的现状及其发展趋势--《情报科学》2016年10期
大数据时代社会舆情分析与决策支持研究的现状及其发展趋势
【摘要】：面对大数据环境下信息技术革新的浪潮,政府在转型时代的社会管理充满挑战。社会现实与公众认知的断裂、社会舆情反响、政府应对舆情冲突等状况都为政府管理与决策带来了种种复杂性。本文结合大数据时代背景,采用比较、归纳、概括、综合与演绎等方法,总结国内外大数据环境下社会舆情分析的创新与发展研究、社会舆情与政府决策支持的理论及应用研究的现状,评述研究观点与发展趋势。通过对文献的梳理,发现目前国内外大数据环境下社会舆情分析方面的研究以及社会舆情分析对政府决策支持方面的研究,仍然比较匮乏且尚未系统化。所以,加强这些领域的探索也是今后研究的重点和难点。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：G206.3【正文快照】：
当前,我国各级政府既要面对社会转型中的种种复杂性,也要面对新技术革命背景下信息技术、互联网技术“后发”优势带来的从国际到国内、从宏观到微观各个场域的变化及挑战。尤其是,新技术发展带来了社会形态的崭新变化以及与媒介融合的社会舆情传播新生态。公众在评价政府决策
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