如何找到Twitter上最有趣的中文用户
郑昀@玩聚锐推榜
(follow @zhengyun)
1、我要follow谁
作为一个各种 memeTracker 工具制造者，我(@zhengyun)一直想知道Twitter上什么样的人值得follow、对我的胃口，当然他得是中文用户，说的事儿怎么着也得跟中国有点儿关系。
1、我要follow谁
作为一个各种
工具制造者，我()一直想知道上什么样的人值得follow、对我的胃口，当然他得是中文用户，说的事儿怎么着也得跟中国有点儿关系。
我总结了一下自己的需求：
1：发布频率至少一周一两次(follow 哪些一年半载推特一下的名人会不必要地增加全球碳排量，so，可以无视)；
2：相对来说，和我()的以往历史比较接近。不要光凭followers多就推荐给我，譬如虽然拥有高达1,190个followers，但显然我不可能follow这个疑似Spammer的机器人；
3：我已经 follow 过的就不必再向我推荐了；
4：他/她/它的 Tweet 对我来说足够有趣。“有趣”，多么含混的需求啊。
2、Twitter 用户评价体系
看上去我们需要一个 Twitter (中文)用户评价体系。
followers/friends 的维度不足以作为这个 Twitter 用户是否有趣的判断依据，就像Google的不会单纯靠inbound links来判断网站是否有用一样。哪有什么依据呢？
譬如，你可以根据一个用户名被其他用户提及多少次来判断他的流行程度。当然，如果有一群用户拿Twitter作为群聊聊天室，那么这群人的名字(如)必然被常常提及，所以这个维度只能是复杂公式中的一个变量。所以这个维度要被你有多么个followers以及你推特的频率等维度呈正比地抵消。
看上去，要估算出这么一个 Twitter 用户评价体系，比想象中的复杂哦。
貌似推荐的还不错，不过不知道它的技术细节，它只说是“finds interesting people to follow based on who your friends are, and who they follow.”。
是依据你的Twitter Profile中的关键词来对你分类的； 应该也是类似原理，并且允许你在Twitter里发表格式化好的tweet来主动向 @ 声明自己的标签和分类。它们俩的分类，也可以作为一个参考维度。
的倒是有指导意义，但毕竟我们不是为了评估某个Twitter用户的影响力，而是为了尽量准确地个性化推荐 twitter 用户。
3、Rank可以参考的变量
这个需求要多少个变量来计算呢？我姑且列出一些供参考的老外统计方式：
1：Ryo Chijiiwa的
(、都给出了正面的评价)。
2：可以统计你有多少时间浪费在 Twitter 上的
3：可以给出某一个地区Twitter用户排名的
(只是根据Twitter中你设置的Location字段汇总的，排名因素是你的Followers和Friends数量)。
4： 给出的一个用户的五项指标。
5：或对一个用户的分类和标签，假如有的话。
4、Rank可能涉及的变量
据此，可以总结出一个公式，来帮你匹配到值得你follow的最有趣的中国Twitter用户。
变量A : 仿照
给出的 your total tweets*30 seconds/per tweet ，用户消耗在Twitter上的时间。
变量B: 用户的
数值，Float类型。
变量C : 用户的 followers 数量；
变量D : 用户的 friends 数量；
变量E : 用户被 retweet 的数量；
变量F : 用户被人提及的次数；
变量G : 用户的Location。系统应该自动映射不同的Location名字为一个地名。譬如，映射“北京”和“Beijing,china”为“Beijing”。
变量H : 用户发言频率，即 your total tweets/timespan your account joined 。
变量I : 用户 retweet 他人的次数。
6、mashup一下
看了上面列出的变量，你就知道，这注定是一个 mashup 应用，因为它所引用的数据都来自于其他站点，包括。
是否必须引入自然语言处理来判别Twitter用户的软分类呢？即判断用户的发言百分之多少科技成分、多少娱乐成分等等。而不只是像 一样只根据用户Profile来计算分类。
这么做的好处：
可以按照分类目录寻找有趣用户；
更容易基于某一个给定用户推荐相似分类的用户群。
一条Tweet字数太少。分类未必会准。
是针对每一个发言做分类判别，还是针对所有发言呢？
需要测试看看。
需要对两两用户进行文本相似性计算吗？
不用这么复杂吧？
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如何用Facebook、twitter寻找客户
发布于： 23:51
如果你不知道Facebook、Twitter是什么？那也至少知道人人网、开心网和新浪微博，这些传播工具已深入到很多人的生活中了。现在美国每个企业基本上都有自己的facebook页面，你可以通过网友发布内容的关键词，找到自己的潜在客户，跟随这些人，进行互动，成为朋友。建立自己的Facebook粉丝页面积累粉丝数量，与粉丝互动，他们不仅成为你的潜在客户，也将成为你的传播渠道，将你的信息带给更多人。
LinkedIn适用于B2B公司。Facebook对于B2C公司来说是有好处的。博客和在线视频分享网站，如YouTube对任何读者都是有效果的，但有可能会被公司的防火墙所阻拦。
找到社交网站后，具体怎么做呢？按照三个步骤：
1、确定关键词，不要以为关键词只适用于网站优化，Facebook等社交媒体也可以用，先预测读者会用哪些字或词在社交网站中搜索你的产品或服务。目前有很多软件工具可以用来确定你的关键字及长尾关键字在搜索中出现的频率，比如两款知名的付费工具Keyword Discovery或WordTracker，以及免费工具Google AdWords。
2、知道你的潜在客户都谈论什么：你可以使用“listening tools”来查看某一会话是否在社交媒体中已经谈论过了。google Alerts：这款免费的工具会每天为你发送新闻电子邮件、博客帖子、Twitter，以及你关注的任何关键字。
TweetDeck：使用这款知名的Twitter应用程序，你可以围绕某一个主题对话建立专栏。
3、效果测量和筛选：定期追踪Facebook帖子上的“评论”和“喜欢”的数量。追踪每月的追随者数量、互粉率，提到你或你的品牌的人数。如果你有自己的网站，或者阿里巴巴上的页面，测量社交媒体为你的页面带来的流量，换句话说，从Twitter、Facebook 和LinkedIn上获得了多少流量。
社交网络开发客户的要点：1、听。倾听和了解他们聊什么才能找到潜在客户，并投其所好。2、耐心，建立潜在客户对你的信任，才能进一步谈生意。
附注：看到福友的回复，说明我的帖子许多人没看明白，特做一下解释。
首先：facebook、twitter都是免费在上面注册的，只要你能登陆你就可以申请账户号了，不需要借助别人。
其次，请大家不要以为开facebook粉丝页等同于直接打广告，社交网站本来就是人际交往，在这些网站里你是一个鲜活的人。那里面直白的做广告当然没人关注你了。我的标题一直在强调寻找，找跟你产品相关的话题，通过这些话题找潜在客户，在通过发一些有趣的，潜在客户关心的话题吸引客户去FOLLOW你，然后就是互动和关系维护。（希望一些不明就理的人看清楚了。）
最新喜欢：
铜币10021枚
发布于： 00:51
告诉你，第一时间抢沙发很重要，希望楼主多分享干货
渠道非常重要，铺好水管，水到渠成
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发布于： 15:48
Audio supplier for speaker,amplifier,subwoofer,DJ equipment.
用户名cnclbao
发布于： 11:59
用户名cnlond
铜币1194枚
发布于： 11:45
你可以利用twitter的搜索查询链接：
我们也可以点击高级搜索，高级搜索地址的链接是点击这里
如果你想查询当前谁在寻找你的产品，谈论你的竞争对手，运用高级算法都是很不错的选择
高级的算法他允许你 把某些关键字包涵和排除同时进行搜索运算，所以来说相对会来的精准。
用追踪/查询用户名的方法，比如看查看的都是来自关于fashion这个帖子的信息，也其实就是直接访问他的页面
所以现在如果你想如何精准的在Twitter上找客户，你可以按照这样…
首先我们如果找到我们的竞争对手，比如我的竞争对手mynamenecklace（或者不是竞争对手，产品相关的都可以）是销售项链饰品的，而你又是饰品的生产商或者零售商，你想找客户，那么你可以这样To:mynamenecklace “necklace”。
大家可以可以看到很多的客户从mynamenecklace上面购买了产品，所以你看客户大票大票的就在你眼球，剩下你就等你开发了！
同时你也可以知道客户到底是在谈论什么，需要什么，赞赏什么，抱怨什么，这个对你的品牌和营销改进是很有帮助的，你甚至可以有针对性的给他们发一些打折，符合他们口味的信息，同时社交是需要参与度的，融入到这些target audience中对于客户开发是很重要的！
2 定位区域客户
如果你想查询本地区关于你品牌的相关信息，有区域性的搜索功能是一个很不错的选择，所以这一功能可以很具像的定位国家，某一区域，某一城市。
做过广告的人都知道，广告的定位是越具像越好，如果选择对一个国家 如unite state进行广告定位 大范围就太大了，所以说对某一块的区域客户进行定位是越精准越好。并不是所有的品牌都要做全球，很多品牌只做一个国家的，一个区域的人群
所以你就可以用下列语句
格式是 Near:你想要定位的地区（邮编） within:具体的区域范围
例如 我现在是用美国的vpn登录twitter，所以假定我人现在在美国，洛杉矶。
Okay，如果你在洛杉矶，想在方圆5公里之内的地方找人约会（….谁知道你要干嘛），你可以使用以下类似的下句子
“#appointment”near:90210 within:5km。
最后一个是精确结果排除过滤法排除法
有时候我们想排除一些不必要的词汇，或者是不相关，有歧义的词汇，这个功能类似于seo中的关键字排除法是一样的 （–关键字）例如你想找一个珠宝设计师，但是我又不想提到任何关于我紧张对手（也是珠宝商）的信息，那么你就可以试用下列语句“jewely designer” -mynamenecklace 这样你可以找到很多珠宝设计师。
过滤法
当你想找一些信息的时候，需要过滤点所有的链接，或者排除掉链接例如你是做faceboo的经理， 你想在你周围5公里之内发现客户，但是你要排除所有的链接，那么你就可以使用下列语句;
“faceboo”near:518000 within:5km -filter:links
这个语句的意思在周围5公里之内（依据邮编来判断）所有提到faceboo的客户，但是排除掉链接的所有帖子。
更多B2C优质文章请关注：顾小北B2C博客: 顾小北微信公众号：guxiaobei365400 || this.offsetHeight>400){if(this.offsetWidth/400 > this.offsetHeight/400){this.width=400;}else{this.height=400;}}" style="max-width:400max-height:400" onclick="if(this.parentNode.tagName!='A'&&this.width>screen.width-461) window.open(this.src);" />
发布于： 12:04
群主，你好
Facebook 和 Twitter 纵然下载也不能登录使用呢。 &您是不是通过第三方购买使用的呢？？ 请教教我，谢谢
您需要登录后才可以回帖，&或者&
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摘要：Twitter出道之初只是个奋斗在RoR上的小站点，而如今已拥有1.5亿的活跃用户，系统日传输tweet更多达4亿条，并已完成了以服务为核心的系统架构蜕变。
Twitter如今在世界范围内已拥有1.5亿的活跃用户，为了给用户生成timeline（时间轴）需支撑30万QPS，其firehose每秒同样生成22MB数据。整个系统每天传输tweet 4亿条，并且只需要5分钟就可以让一条tweet从Lady Gaga手中呈现到她3100万粉丝的屏幕上。当下Twitter系统的规模及强大的吞吐量确实惹人艳羡，然而在出道之初Twitter也只是个奋斗在 RoR上的小站点而已，下面就一览Twitter如何完成从RoR到以服务为核心的系统架构蜕变。
Twitter系统的一些特性：
1. 当下的Twitter已不满足于Web Ap的现状。Twitter期望成为一组API，驱动世界范围内的移动客户端，成为世界级最大的实时事件链之一。
2. Twitter主导的是消费机制，而不是生产机制。每秒读取timeline的操作就会产生30万次的查询，而每秒的写入请求只有6000左右。
3. 离群值，拥有巨量粉丝的个体开始变得普遍，大量粉丝拥有者发送tweet时会因为大量的扩散而变得缓慢。Twitter试图将这个延时控制在5秒内，但是也并非一直生效，特别是名人们发送tweet以及相互转发变得越来越频繁后。这样就导致转发的内容可能比原始内容先一步到达共同粉丝的界面上，这样一来，就高价值用户来说，Twitter的主要精力必须从写操作转移到读操作上。
4. 使用Redis集群处理Home Timeline（首页时间轴，包含了众多关注者的tweet），最大条数为800。
5. 从你关注的人和你点击的链接，Twitter可以获知一系列关于你的信息。
6. 用户最关心的是tweet内容，然而大部分的基础设施却和这些内容不相关。
7. 对如此复杂堆栈进行性能追踪所需求的监视和调试系统往往非常复杂，同样旧决策的影响会不时的出现。
Twitter面临的挑战
1. 1.5亿的用户以及支撑timeline（home及Search）的30万QPS会让最初的具体实现（Naive materialization）变得缓慢。
2. 最初的具体实现由大量选择语句组成，遍及整个Twitter系统，曾今使用后被取缔。
3. 使用一个基于写的扩散方案。在接收到tweet时，系统将做大量的计算以发现tweet需要呈现的用户。这将造就更快、方便的读取，不要对读做任何的计算。由于所有的计算都被安排到写去执行，每秒大约可处理4000个写操作，比读操作要慢一些。
Twitter的团队合作
1. Platform Service团队承担起了Twitter核心基础设施的一切事务：
2. Twitter还拥有一个架构团队。负责Twitter的整体架构，维护技术负债列表。
Pull和Push模式
1. 任何时刻都有用户在Twitter上发布内容，Twitter的任务就是考虑如何将消息同步发出并呈现到粉丝。
2. 真正的挑战就是实时性约束，目标则是在5秒内将消息发送到粉丝：
3. 两种类型的timeline：user timeline（用户时间轴，即指定用户tweet页）及home timeline
1. 指向timeline，比如及hone_line API。之所以将tweet发送给你，是因为你对其进行了请求。基于Pull的交付：你通过REST API的调用向Twitter请求这些数据。
2. 查询timeline，搜索API。对资料库进行查询，尽可能快的返回所有匹配指定查询的tweet。
1. Twitter运行了一个巨型的实时事件系统，通过Firehose以每秒22M的速度推送tweet。
2. 用户流连接。TweetDeck及Mac版的Twitter同样通过这种方式驱动。在登录的时候，Twitter会查看你的社交图，同样也只会推送关注人的消息，重建home timeline，而不是在持久的连接过程中获得同一个timeline。
3. 查询API，发布一个对tweet的持续查询时，每当有新的tweet发布，并且被认定匹配这个查询，系统会将这条tweet发送给相应的socket。
高等级基于Pull的timeline
高等级的搜索
1. 所有的计算都通过读来解决，这让写更加简洁
2. 当有tweet生成时，Ingester会做相应的语法分析和索引，随后会将其传入Early Bird机器中。Early Bird属于Lucene的修改版本，同时索引都储存在内存中。
3. 在tweet扩散过程中，它可能会被储存在多个home timeline中，其个数由粉丝的数量决定。然而在Early Bird中，一个tweet只会被存入一个Early Bird机器中（不包括备份）。
4. Blender负责timeline的查询，横跨整个数据中心做集散操作。它对每个Early Bird做查询，以发现与查询条件匹配的内容。如果你搜索“New York Times”，Blender会查询数据中心的所有分片并返回结果，同时还会做分类、合并及重新排序等。排序的规则基于互动的数据，也就是转发、收藏及评论的数量等。
5. 互动的信息使用写的模式完成，这里会建立一个互动timeline。如果你收藏或者回复一个tweet，将会触发对互动timeline的修改；类似于home timeline，它同样由一系列的互动ID组成，比如收藏ID、评论ID等等。
6. 所有这些信息都被送到Blender。以读的方式进行重算、合并以及分类，返回的结果就是search timeline为你呈现的界面。
7. Discovery是个基于你相关信息的定制搜索，这些信息主要来自你关注的人、打开的链接，而重新排序的规则同样基于这些信息。
Search和Pull是相反的
1. 搜索和pull看起来非常相似，其实他们有着本质上的区别。
2. 在home timeline情况下：
3. 搜索timeline情况：
4. Tweet的内容基本上与大多数的基础设施都是无关的。T-bird存储了所有tweet内容，大部分的tweet内容都是在内存中。如果没有的话，可以通过select查询将其拉回内存。与tweet内容相关的功能非常少，搜索就是其中一个，而Home timeline则完全不关心。
未来的工作
1. 如何将这条数据的管道打造的更快更有效
2. 在5秒内做到tweet的扩散，但是并不是时刻的奏效，特别是越来越多的高粉单位。
3. Twitter是非对称的关注，只有你关注人的tweet才会呈现给你。Twitter可以从这些单向关注中获取你更多的信息，有些单向关注同样还影射出一些社会契约。
4. 问题一般发生在大基数的图上：@ladygaga拥有3100万粉丝，@katyperry拥有2800万粉丝，@justinbieber拥有2800万粉丝，@barackobama拥有2300万粉丝。
5. 大批量粉丝的拥有者每发送一条tweet将造成数据中心大量的写入操作，而随着越来越多名人之间的交互，挑战变得更加的艰巨。
6. 这些需要扩散给大批量用户的tweet是Twitter最大的挑战，在关注这些名人的共同粉丝中，经常会出现回复tweet比原文更早一步送达的情况。他们在站点中引入竞态条件，比如最近关注Lady Gaga的粉丝可能会比老早之前关注的粉丝早5分钟看到tweet内容。比如说一个用户先收到了tweet，并进行回复，然而这时候Lady Gaga的原微博并没有扩散完毕，这样就会存在有些用户先看到回复的情况，为用户造成很大的困扰。Tweet通过ID进行排序，因为他们大多数是单调递增的，然而在如此粉丝规模下，这种做法并不奏效。
7. 寻找读和写途径的合并，不再做如此大规模的扩散；比如传播Taylor Swift新生成的tweet，取代在生成时进行扩散tweet ID，而是在读取时候就进行合并。通过平衡读写途径，节省百分之几十的资源。
1. 基于Twitter通过各种途径传播tweet，解耦可以让不同技术团队独立完成自己的工作。
2. 基于性能问题，系统也需要解耦。Twitter过去使用的一直是完全同步模式，而在两年前因为性能问题他们停用了这个模式。设备接收一个tweet需要145毫秒，接收完毕后就断开所有客户端连接，这么做同样也因为技术负债。写的路径由Ruby驱动，通过MRI实现，一个单线程服务器，每次Unicorn worker分配都会耗尽所有处理性能。每当有tweet流入，Ruby就会接收它，将它放到一个队列中然后断开链接。他们在每台服务器上只运行45-48个进程，这样的话每个机箱能同时处理的tweet数量也是这么多，所以他们必须尽可能快的断开连接。
3. 当下的tweet已经通过异步模式来处理，而这些讨论也都是建立在异步之上。
1. 系统性能实时仪表盘
2. 使用VIZ系统监视每个集群，请求Timeline Service并从Scala集群获取数据的平均时间为5毫秒。
3. 基于Google Dapper系统的Zipkin，工程师可以通过Zipkin对请求的细节进行监视，比如获取请求所访问的服务及请求时间，这样就可以获知每个请求的性能细节。这样就可以通过每个阶段耗费的时间对系统进行调试，同样也可以从总体上看从请求到交付耗费的时间。花费了两年的时间，Twitter将活跃用户的timeline降到2毫秒。
部分统计数据：
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这里主要是运用到了redis中de
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(最多只允许输入30个字)使用Google和Twitter搜索客户的方法 - 电商营销 -
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使用Google和Twitter搜索客户的方法
在当今的网络营销中，成功的最重要3个元素就是：1，如何定义成功。2，了解你的目标客户 3，倾听你的客户。
当你制定好了网络战略后，一切都好办了，你的目标就是不断的去尝试和使用不同的途径，不管是seo还是邮件营销都是为了最终达到你的商业目标。
我常常都会听到有很多的企业主说希望能够提高市场占有率和产品销售额，但是他们常常都无法确定他们想要的的成功到底是什么样子的，为了定义成功，你必须对你公司目前的销售潜力做出最好的评估。你的手上现在有什么现存的数据能够帮你把握你的商业目标吗？这些数据是什么样子的？
在做这些之前，你必须清楚的了解你的投资回报比。投资回报比考量的不仅仅是你的网络上投入的费用或日常一般费用，而且还包含你的的其他日常投入，例如时间投入，劳动投入，seo支出，邮件营销投入和其他技术性投入等等。
了解你的投入与考量标准：在投入之前请将你的所有支出列一个表然后，好好的计算一下投入产出比吧，相信透过这些你能更好的把握未来的投资方向。
使用google和twitter来在线搜索你的客户：
一旦你清楚明白你所制定的成功目标是什么样子的，下一步就是定义你在线上要搜索的客户的大致范围了:
最基础的是，你要清晰的了解你的客户是哪一类人，他们从事的职业，收入水平，需求产品是什么，你就可以初步的判断他们会出现在哪些站点上了，他们会发布哪些信息，寻求些什么，你在心中应该也有个大致的判断了。
下面就是我们今天要谈到的主题，利用好网络上免费的工具google和twitter来获取我们想要的数据和达到目标。
那么，如何利用google 和twitter来搜寻客户呢，举例来说，如果你拥有一家本地的服装零售店，你希望能够能找一条能找到你店子的道路，那么第一步你要做的就是，你就要列一个在google上人们会搜索的产品的关键词列表了，最简单快捷的方式就是使用，google关键词工具google keyword tool和google insights for search工具了。
google关键词工具
google公司提供的关键词工具能够帮你了解到当前在google搜索结果中与你产品有关的最热的关键词，我之前使用过''evening wear&(晚礼服)这个关键词，搜索结果显示了在过去的12个月内，相关关键词的热度和关键词搜索量。
请放心大胆的调节你想搜寻的关键词吧，这样你的想得到的数据也就最接近真实的数据了，我把关我的产品的关键词的本地搜索量和这些关键词的价格：
很清楚“evening wear”（晚礼服）是人们本地搜索最多的关键词，这说明人们在搜索晚礼服产品的时候仅仅只简单的输入“evening wear”（晚礼服）关键字来搜索产品，如果你想得到关于“evening wear tops”（顶级晚礼服）的更精确的范围，那么就说明该关键词的竞争性更少一些。 点击“add”你就能定制自己的关键词列表了，如右侧显示，关键词添加完毕后，你就能以text或excel输出你的关键词列表。
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google insights for search
将你的关键词列表提交到google insights for search工具中，你就能比较在不同模式下该关键词的参数，地区，内别，时段和内容了。
在该页面中，你可以在搜索区内输入你找到的搜索值最到的关键字了，最后，你会得到关于这些关键字的更多的信息。
毫无疑问的，关键词“dress”（连衣裙）的热度要比其他我输入的关键词（晚礼服，女鞋，手包）热度要高。而且在下图中，你会发现，在纽约地区，人们搜索'dress'的次数最多。
不同的设置你能够自定义你想要的参数列表，并且以你想要的格式导出保存下来。
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结合google与twitter使用
由于Google可以很轻易的索引twitter的数据，你现在可以使用twitter搜索功能来找到你关于你关键字的最热的字词与短语了，
第一步：登入点击advanced serach，开始搜索在twitter中人们搜索关于“clothing”时最惯于使用的字词和短语，下面的例子展示的就是当消费者搜索“what should I wear” within 100 miles of Los Angeles, CA.时显示的结果。
你同时也可以不使用关键字来查看全世界上，twitter上现在最热的关键字和短语了。
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如上图所示，完成搜索后，你会看到一大段的关于的人们搜索“what should i wear”时的结果了。花点时间看看这些结果，找到那些有意义的微波并“关注”这些帐号。当然，花上一整天来看这些内容意义不大，这时我们就能使用另外一个google公司提供的工具了--google reader，Google reader是google公司提供的另一个非常实用的工具，他能定制化的订阅你想要关注的内容，同时，他还具有分析功能。
在你的twitter搜索结果页面中，在右上角找到如下图的Rss feed icon（订阅）图标，右击该图标，复制得到的订阅链接地址。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
打开你的google reader,点击Add a subscriber（添加订阅），复制在twitter中得到的订阅链接地址，此时，Google reader就知道了你想订阅的目标关键词短语范围集了。
完成订阅工作后，等待几天（最好1个月），google reader会自动分析这些数据集了，然后你就可以分析这些数据了。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
点击页面右上角中的“show detail”（详细内容）图标就能检查你想要的数据了。你可以根据需要来显示过去的30天，每一天，每周的数据，甚至可以显示在某月的哪一天的人们开始关心与你定制的关键词集相关的内容。在那一天的信息中你还可以看到有多少人登录来谈论这些信息。
这些数据另一个非常有用的地方就是，你可以根据这些关键词的时段趋势来适时精准的发送出你的促销邮件，开发信。所以你的开发信能够在最好的时间显示在潜在客户面前。关键词转换的最关键点就是在最恰当的时间出现在最关键的地方。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
使用Google搜索twitter信息。
另一种在twitter上搜索目标客户的方法就是使用google来搜索twitter上的信息，打开google搜索，点击高级搜索，输入intext:”bio*love shopping”。你就会找到一份显示消费者个人资料中“love shopping”的信息列表了。原理如下：当搜索intext:”bio*xxxx”时，你就告诉了google你希望显示的内容只在twitter的个人资料中去检索，使用你需要的关键字替换xxxx,你就能在twitter中找到你想要的潜在顾客了。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
从Google insights中你可得出现在纽约的消费者搜索连衣裙的次数非常高，但是我们是如何知道在twitter中哪些喜欢购物的人是居住的纽约的呢，方法如下： 输入intext:bio-*-love shopping intext:location-*-NY。
请注意索引的字段通常都有特定的格式，，所以在×号之前，你需要添加—，所以在 intext:bio-*-xxxx intext:location-*-xx，最后的两个XX代表的就是省级和州级地区。
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希望以上所有的内容能对你们的工作有所帮助，谢谢。
下一期跟进“使用facebook开发客户的方法”-
[ 本帖最后由 shinianbufei 于
10:31 编辑 ]
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干货，不错！
(康帕斯中国总部
康帕斯平台QQ:
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来自 手机/微信：
多谢楼主分享呢，学习了。
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这么好的，多谢要楼主
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来自 广东深圳
不错不错，慢慢实践
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嗯不错，好好研究
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果断收藏了
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多谢楼主分享
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很不错的分析
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回复 #1 shinianbufei 的帖子
多谢哈，实践中
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回复 #1 shinianbufei 的帖子
打不开twitter, 郁闷呀！！
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来自 china
回复 #1 shinianbufei 的帖子
好高级啊。。。。。。
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这个 翻译老外的吧 翻译的不错
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回复 #14 jin0147 的帖子
部分是翻译的，部分是个人的见解。同时会有其他更多内容，会在近期推出。旨在帮助各位兄弟姐妹。
当前时区 GMT+8, 现在时间是
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