谁来告诉我，未来什么职业不会被人工智能给替代了_人工智能吧_百度贴吧
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谁来告诉我，未来什么职业不会被人工智能给替代了收藏
我能想到的就是工地里搬砖的，还有性工作者，以及视频创业者之类的
你说的这几个，搬砖的最容易被代替，接着当人们生活稍好，空闲稍多，正所谓饱暖思淫欲，又道是物质文明满足了要追求精神文明，第二三种也会有前途的
加上，医学，餐饮，交通，信息管理等等
服务于机器人的教师和心理医生
运动员、手工艺品制作者。这两样是因为如果工作者是机器人，大家都觉着没意思了。不说职业，作为辱骂、嘲笑、欺负、炫耀的对象，一样，如果对方是机器人，也就意思不大了。
主人这个职业是无法替代的，如果替代了就是人类末日
你活不到那个时候
证券投资，这种信息不完全的职业，人工智能很难学会。
还有开发人工智能的职业，应该是不容易被人工智能替代。
主持人应该不会被替代
别逗了，性工作者？那为什么现在你不去买个充气娃娃而是去大保健。
未来的未来，不会再有职业。职业是为了生存。如果技术发展到低成本星际旅行，例如跳跃或曲率，和星球资源开采利用，例如3d打印工业母机和基因工程农业，生存不再是问题，政府国家也会自然解体。所有的职业都会消失，一些职业会回归为爱好的原态。职业还存在的时候，能反映个体特异性的职业，和无法批量生产的产出，都不会被替代。例如艺术创作、设计、娱乐、科研。
由于人类的贪婪与自私，AI最终取代人类，极少数抑或移民其他星球
3、技术帮助改变性爱未来库兹韦尔称，将来人们不仅可在不同的地方进行远程性爱，你甚至可以改变自己和伴侣的身份。在虚拟现实空间中，你不必继续使用与现实世界同样的躯体。比如，夫妻可以互换身体，从对方的角度体验性爱。你还可以向伴侣展示更理想化的自己，他/她也可能改编成你希望的样子。如果你厌倦了伴侣，可以将其变成其他人，当然也可以改变自己。
人们不仅能发生远距离的性爱，而且能够改变自己和自己的伴侣。在虚拟现实中，你无需置身于真实的躯壳之中。比如，一对伴侣可以互换身体，从对方的视角来体验这份恋情。你也可以将更理想的自身版本传输给你的爱人，或者她也可以根据她的期望来更改你的样貌。我们已经在某种程度上，将性爱的生物学功能，与其交流的、情欲的和娱乐的功能区分了开来。你完全可以发生关系而不生孩子，你甚至也可以生孩子而不发生关系。而在虚拟现实中，我们将拥有更多的探索空间。
不正常的职业，歪门邪道的
高盛2000年是600个交易员，现在是两个交易员
这个问题值得深思
人都会被取代，还工作
私以为艺术创作相关的工作会很难以取代但是真正的具备类人表象的智能体出现的时候，什么工作不能被替代呢？如果真的到了《西部世界》里面的那种智能体的级别，恐怕什么工作都可以交给智能体做吧
当人类不需要消耗不必要（AI）劳动力的时候，社会物质在机器人的生产线上仍在增长，某些原本需要消费的必要产品变为按需分配，人们有更多的时间接受教育，参加社会活动。
坑蒙拐骗偷，吃喝嫖赌抽。都是机器替代不了的。
医生被取代...想多了。电脑数据库看病早就有了，不能被取代的原因是电脑过于理论化，而实际是同一个症状可以有n种疾病，多种症状也确定不了某一种疾病。百度早就在这方面就做过尝试，最后不了了之。只能说期待人工智能的发展吧。当然，还得要医学物理诊断技术的进步。
除了商业没有不能取代的
永恒 创造力 形而上的 等 不会被取代
主观唯物 一元论 等 多了 展开说 是宇宙万物
全托保姆护工
登录百度帐号推荐应用　　若为了宣传，每一年都可以是人工智能的元年，但今年AlphaGo的表现，却绷紧了全世界人的神经。机器人超越人类、取代人类，已经不是天马行空。　　而当我们讨论未来的时候，我们在讨论什么？　　未来的核心是什么？　　大数据。第二次工业革命带来电，智能革命则靠大数据推动。吴军博士认为，大数据和智能工具会像水、电一样成为全社会共同使用的必备资源。　　机器靠大数据实现了智能，能够完成人类社会大部分的工作，那么人类自己去做什么呢？　　这个周六，《浪潮之巅》的作者吴军，和几位前任、现任大公司研究院的院长们，想和你一起聊聊：　　【如果我来，能获得什么？】　　理解天天被挂在口边的“大数据”对未来社会意义重大在哪；　　了解数据驱动的未来智能革命，将如何实现；　　听科学家、创业者们畅想他们认为未来产业将变成什么样；　　明白现在的你，如何参与到掌控变革的2%当中。　　【怎么谈】　　一、主题演讲：　　主题：　　技术革命的范式－智能革命将给我们带来什么　　二、圆桌讨论　　圆桌主题：　　现有产业+AI技术=AI产业　　1.智能时代，最先受到冲击的是哪些行业？　　2.大数据和人工智能产业现状如何？　　3.为什么要争做智能时代的2%？怎么当？　　4.普通传统企业如何享受大数据的红利？怎么转型人工智能？　　5.大数据和人工智能的创业机会在哪里？　　除了吴军之外，参与圆桌的科学家、创业者嘉宾：　　以及特邀主持嘉宾：　　之后会有自由提问讨论、以及《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》新书签售的环节。　　【怎么来】　　票价：100／人 （在虎嗅App的“活动”版块购票9折，虎嗅会员8折哦）　　时间：8月20日 周六 14：30～17：00　　地点：中国科学院计算技术研究所一楼报告厅（海淀区中关村科学院南路6号 地铁10号线知春里站B口出往北）　　适合受众：想赶上“智能＋”的传统产业者；创业者；投资人；对智能时代好奇的宝宝　　点击这里购票，和我们一起探讨未来的你，何去何从～　　活动主办方：虎嗅网　　联合主办方：空無邊處 ；中信出版集团 ；新智元 ；优酷财经　　场地特别鸣谢：中国科学院计算技术研究所　　关注微信公众号虎嗅网（huxiu_com），定时推送，福利互动精彩多　　您可能也感兴趣:降不停 小米5超值优惠1895元十核白元机 魅蓝metal仅售6654GB+64GB ZUK Z2全网通售价1659性价比首选 索尼A5100仅售3918精致便携 华硕U303仅4899元游戏本 联想拯救者仅4999元　　分享到：　　0 个人觉得赞好文章 点个赞您已经赞过了+1未来，究竟哪些工作最有可能被智能机器取代？
作者：Julia Kirby，H. Davenport
大部分人的工作都或多或少包括某些能被自动化处理的内容，但另一方面，大多数工作也都存在电脑所无法处理的核心要素。因此，我们不能简单地得出类似于&避开a、b、c类职业&或&申请x、y、z职位&的结论。
尽管如此，我们必须承认，有一些脑力工作将会被机器人所取代。这类工作往往只需要将任务内容简单编译为标准化步骤，或是基于格式化数据进行决策。最近的新闻中就有一个贴切的例子，《华尔街日报》一篇文章的标题是Financial Firms Turn to Artificial Intelligence to Handle Compliance Overload（金融企业正利用人工智能处理超负荷的合规工作&&编者注）。
所谓合规性工作，指的是公司要证明其运营过程中严格遵守政府监管部门发布的法律法规义务。对金融服务公司来说，合规性工作包括对可能存在的洗钱交易、受制裁交易、计费欺诈等情况进行持续性监控，以及时刻为KYC（Know Your Customer）检查做准备。据《华尔街日报》报道，如今，以上所有过程都能由配置自然语言处理系统的机器完成。
但是，合规性工作不仅限于银行。每个行业都存在合规性工作，从受到立法严格限制的保健公司到监管部门严格监控的食品公司，再到承担追踪反恐数据义务的航空公司。在过去十年间，合规工作的增长速度远远超出了其他工作领域。然而事实上，合规工作中几乎所有的数据记录和沟通都急需自动化。
合规性工作自动化之所以成熟，主要是因为它既要以法规为基础，又有着密集的数据。随着越来越多的法规需要遵循，企业需要对更多的员工行为进行监控，同时也会产生更多的内外交易数据&&这样也就越需要利用自动化软件进行合规性工作。美国国会和欧盟可以为银行等其他行业设立各种法规，但是这些政客和官员绝对想象不到今天的认知技术是怎样一番场景。如果没有自动化帮助，很难想象一些行业能够遵守合规性的所有规定。
然而，并非所有的合规性工作都会被替代&&一般来说，电脑只提供一种打破法规的可能性，把进一步的研究工作留给人去做，以不触碰&红旗&为底线&&但绝大多数常规及信息量密集型任务都将不再需要人来完成。裁员是必然的。合规工作从业者将面临要么重新工作，要么发现自己身边同事越来越少的无奈境地。（然而，就在2年前，人们还没有意识到这种可能性。《华尔街日报》当时还报道称，未来&选择合规性职业的人，前途一片光明 &。）
那么，站在经济的角度来看，我们该如何对抗这种特殊的劳动力替换呢？
去年秋天，我有幸参加了&全球彼得&德鲁克论坛&（这场论坛每年在维也纳举办一次，被称为管理学的&达沃斯&论坛），借此重温德鲁克的理论。我发现德鲁克作品中的一个章节特别有趣，叫做&企业社会&，意思是说政策制定者必须努力去建设企业型社会。德鲁克在80多岁的时候写下了这本书，提出了他对未来企业最担心的一个问题，那就是：日益繁缛的法规条文正让公司付出高额成本。他在写&发达国家危险的潜伏疾病：与政府相关的隐性管理成本正不断增加&时，这样写道：
不仅仅是金钱，还有人才的努力和时间，都变成了高额成本。虽然这些损耗是无形的，并不计入政府预算，但是却隐藏在医生的账户里，因为他的护士花费了半天时间填写各种政府表格和报表；还隐藏在大学的预算中，那里有16位高级管理者的工作是保证其运营的合规性；也隐藏在一家小型公司的盈亏报告中，因为这家拥有275位雇员的公司中有19位都在负责政府的税务工作&&从同事的工资中扣除税收和社会保障款，收集供应商和客户的税务识别码，然后将信息呈报给政府部门，或者像欧洲那样，征收增值税。
德鲁克的抱怨是，在这样一个急需新解决方案的全球经济环境下，这些日常管理成本反而构成了极高的机会成本：&谁认为这些税务会计师对国家财富或生产力做出了贡献，同时也提升了社会幸福，无论是在物质还是精神上？&他指出，政府强迫公司把人力配置在这些岗位的做法是错误的，正越来越多地误配稀缺资源，即受教育的人才，让他们从事徒劳的工作。
德鲁克曾经提出过一个解决方案，但即便是他自己也觉得这个提议不可能被接受。然而，30多年后的今天，另一个解决方法正浮出水面。通过让人工智能完成&无产出&的合规性工作，可以在不损耗公共利益的前提下，支持更多的企业创新活动。
当我们谈论如何在工作场所部署智能机器时，经常强调的是&增强&而非&自动化&。雇主之所以要采用认知计算解决方案，不是为了减少员工数量，而是为了让现有员工去承担更大的挑战，比之前产生更大的影响力。让智能机器从事合规工作，有可能将人们的工作提升到新的层次。通过解放人力，人们可以从事更多的价值创造型工作，这样一来，也就促进了企业社会发展，并驱动了创新活动。而创新，正是提升人类幸福指数的最佳途径。（sherry2008cn 倪诗雨 |译 &马雪梅 |校）
Julia Kirby是哈佛大学出版社资深编辑，长期为HBR撰稿。Thomas H. Davenport是巴布森学院管理和信息技术专家，同时也是国际数据分析研究所创始人之一。未来程序员会被机器取代吗？
发表于 15:55|
摘要：在不久的将来大多数岗位都会由机器来担任。比如司机、医生，将会很快消失或发生巨大变化，进入全新的发展世代。或许你会想像无人驾驶、医疗诊断这些需要先进行编程，对吗？ 然而答案是否定的。
导读：这是一个非常有趣的，讲述的是在不久的将来大多数的岗位都会由机器来担任。很多职位，如司机、医生，将会很快消失或发生巨大变化，进入全新的发展时代。看起来程序仍会继续担任程序员助手或后备的角色。毕竟，像无人驾驶、医疗诊断、切肉机等都需要先进行编程，对吗？
答案是否定的。什么是编程？编程就是把想法如数理模型，游戏，商业等转化为代码的活动，从而使计算机可以执行它同时其他人可以读懂它。伟大的程序员都擅长于解决某个领域上的问题，技术精湛和领域认知深入的程序员才有机会会创造出一流的产品。人人都能够编程水平平平的程序员将会被被淘汰。该状况在过去10年里正悄然发生。更高级的编程语言，更便捷的在线资讯获取，都使得编程的门槛不断降低甚至接近零门槛。更低的门槛和更多的生产力应该会使程序员就业市场变得更具竞争性，然而实际上却不是，因为需求也在增长。编程改革创新的脚步近年来似乎一直停滞不前。我们最重要的工具，编程语言在近代历史里实际上并没有发生很大改变。最新的最流行的语言（如Go或Rust）带来的更多是范式上的进步而不是功能上的变革。今天最热门的语言还是Java，C/C++。编程业界当前更关注的是配套工具的开发和提高生产力的方法。这又意味着什么呢？S曲线技术发展看起来就是这样的：SSSSSSSSSSSSSSS更详细解释可用下图说明：例如，IBM第一个文字处理程序(FORMAT)是以繁琐的打孔卡作为输入的。同一时间，最先进的打字机可以实现文字外形变更，自动字符复写以及打印出数学方程式。然而今天打字机已成历史，文字处理程序最终站在发展的前列。我想说的是我们正处于一个类似的技术停滞期，一个新的时代将会到来。无编程的编程语言要把平庸的程序员从系统里分离，我们需要一个开发平台来自动识别出问题且无需进行编程。这可不是一个全新的事物。在1963年，计算机科学家Ivan Sutherland使用了计算机几何画板演示了如何使用系统来解决给定限制的问题。1972年出现的Prolog是一种声明式的编程语言，用于解决给定的逻辑条件集合问题。它虽然最终没有获得广泛认可，但是没有完全消亡。例如著名的IBM华生超算机器就是以它为基础的。一个最有希望可用于进行无编程的候选人是—自然语言，例如：英语。从二进制代码到汇编，从C到Python，编程语言都是与自然语言相似的。作为一个综合的最佳实践，程序员也在尝试把代码编写成接近于普通英语以便他人或将来自己进行查阅。但这会有什么限制吗？
NLP如今自然语言处理(NLP)系统已可以根据上下文读懂词的语义以及关联关系。最近，苹果，谷歌，微软等公司已开发出基于语音识别的产品进行自然语言处理。在这些巨头的带动下，相关领域将会得到长足发展。基因编程(Genetic programming)另一个朝气蓬勃的领域是基因算法。其使用类似于自然选择的处理方式，使用基因算法进行最优解决处理。对于火箭引擎或游戏等皆可运用。但是基因算法是不能生成程序代码的，对吗？再想想。开发者Kory Becker编写了一个程序来生成Brainfuck代码以试图解决该问题。如他所演示的，将来随着计算机计算能力的进一步增强，最佳方案的寻找将会更加精确。例如如下代码，它是由程序自行编写的，输出结果是hello。+-+-+&-&[++++&+++++&+&&++]&[-[---.--[[-.++++[+++..].+]],]&-+&+,.+&[[.,],+&.+-&,--+.]],+]
[[[.+.,,+].-把NLP和GP相结合，无疑是强强联合的最佳典范，也为将来进一步开拓自然语言系统开发打下坚实基础。写在最后我认为机器不可能取代所有的编程工作，至少不会很快发生。因为很多代码仍需人工进行优化，很多算法还需人来完善。此外，每个应用领域涉及面很广也很复杂。我的想法是专为生产力而培养的新程序员数目将会减少，而对于能实现真正软件创新人才的需求会增加。
原文出自：（责编/夏梦竹）
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