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大数据时代的传播特征
　　● 周子渊　　随着通信和信息技术的迅猛发展及应用，人类的数据规模及其存储量以几何级的速度增长。大数据已经渗透到各个行业和领域，成为创新、竞争和生产力的前沿，成为重要的战略资源。大数据时代，信息的传播既是技术问题，也是战略问题，而且势必影响传播的态势和格局，形成独特的传播特征。　　　　传播由“业务驱动”转变为“数据驱动”　　智能化决策是组织未来的发展方向。传统传播过程中，传播决策的做出是由“业务驱动”的，从“读文时代”、“读题时代”到“读图时代”、“业务”是具有决定性的因素。传播效果的分析停留在信息传播和参与环节的简单汇总方面，缺乏对受众、信息本身和传播参与环节等的深入及科学分析，存在主观与经验决策的现象，从而导致传播决策战略定位的偏差。在新技术、新媒介的冲击下，传播效果及相关问题进一步凸显。　　在大数据时代，“多屏互动”、“移动互联”成为常态。数据作为和人、财、物比肩的资源，正在成为组织的财富和创新的基础。数据中心成为数据挖掘和析出的管理者和加工者，能够围绕组织的传播目标规划和提供信息服务，通过完善数据标准和析出数据资源来整合数据资源体系，为传播决策提供全方位、多层面的参考，使传播更具针对性，传播效果更具精确性，形成“数据驱动”业务模式，资源得到进一步整合和利用。在这种转变过程中，传播目的性、针对性和准确性大为提升，但转变并不只是一味追求传播的效果，在更大程度上是一种导向和趋势判断。数据作为战略资源除了能够奠定组织在行业的地位外，更多地体现在对组织战略制定的支持和对竞争的应对和挑战，使传播更接近社会、公众和渠道，使数据价值进一步凸显。　　　　传播由“内容为王”转变为“内容为王、服务为王”　　无论媒介的形态如何变化、传播的技术如何发展、受众的信息接收方式如何改变，“内容为王”的传播实质不会改变。在大数据时代，内容不是稀缺而是过剩。大数据的大体量、多类型的特征使得信息内容呈几何级递增，处理不当就会产生大量的垃圾信息，形成信息过剩，所以对数据的挖掘和析出成为关键。但内容生产只是传播的一个方面，还需要我们在传播过程中“找对人、说对话、做对事”，也就是要尽可能在适当的时间，把内容提供给尽可能多的需要者。所以，传统传播的“内容为王”需要大数据的服务，而且服务也要为王，同等重要。　　“服务为王”就是要运用大数据技术服务受众。通过对信息接收者的全面、即时分析，能够为受众提供更为完善的服务和更有吸引力、更具价值的内容。一方面，通过对内容的分类匹配受众的类别，保护和吸引受众的眼球，防止其“荒漠化”；另一方面，利用大数据技术，准确定位受众，确立“受众中心地位”，用“关系利益人”的管理视角服务受众。　　　　传播从“整合”到“整融合”　　整合是把媒介各自的优势、内容等发挥出来，取长补短，形成合力，使传播效果最大化。而在此基础上，随着大数据技术及相关信息技术的应用和发展，媒介融合式的数字传播平台成为“整融合”的形式，是内容和服务双向发展和驱动的结果，不仅互动性强，而且继承和发展了传播整合的优势，使传播更到位，使信息更具穿透性。我国“三网融合”的目的就是要使网络互联互通、资源共享，能为用户提供语音、数据和广播电视等多种服务。随着“宽带中国”战略的实施，融合将进一步深入。　　在这个过程中，整合是基础，融合是关键，而大数据技术就是推动“台网融合”、“多频融合”、“传受融合”的催化剂。新旧媒介及存在形态不是你死我活的关系，而是融合关系。通过“整融合”，使传播拓宽发展道路，实现可持续发展；使信息接收更具针对性，实现精准传播；使传播内容和服务更接地气，实现信息消费增值；使媒介融合更具合力，更加展现各自的特长，实现人的延伸等等。　　就目前而言，大传媒产业生态正逐步形成大传播格局，内容融合、网络融合、终端融合、服务融合成为趋势，资源的重组和结构的重组催生和加速了新的传播变革，使数字信息能够构建新的空间和环境，使信息的传递和处理在技术的支撑下易于处置，从而提高信息的有用性，使“整融合”的媒介及其传播更具针对性，传播更具效果。　　　　传播从“及时性”到“全时性”　　及时性一直是传统传播特别是新闻传播的价值所在，“全时性”不仅延伸了“及时性”，而且其全天候服务和按需供给特质，更是在当下移动互联网技术和大数据支撑下变得轻而易举。它不仅体现了“受众主动性”信息传受的深度优势，而且全面演绎了“媒介——人的延伸”的现实，时空维度进一步得到拓展。在大数据时代，“海量+多样化+快速处理”成为常态，数据的挖掘和应用成为核心。作为资产的数据不仅能够提供全时性的信息传播需要，而且使记忆成为常态，为多方创造价值的同时，创新了商业模式、产品和服务，信息部门从“成本中心”转为“利润中心”，从而保证了全时性传播内容的质量和受众服务的质量，进一步创新了数据的挖掘、析出和应用。　　分析、带宽和内容是大数据的重要要素。通过分析取得的数据保证了信息的真实性和内容的黏性，宽带和移动互联技术保证了信息传播的及时性，伴随着物联网、移动互联网、云计算、数字家庭、社会化网络等的应用，用户体验将进一步改善，并创造出巨大的社会价值、经济价值和商业价值。目前，以传统报业为代表的媒介集团创建的“全媒体数字平台”，就是在融媒的基础上打造信息“全时性”传播的平台，重构媒介与传播理念，打造全新传播体系。　　　　传播从“模糊”到“精确”　　大数据的应用提升了人们获得知识、商机和社会服务的能力，但其核心是预测而非绝对的精确。我们在此所说的“模糊”和“精确”都是相对而言的，是一种发展的趋势和研判。　　“与局限在小数据范围相比，使用一切数据为我们带来了更高的精确性，也让我们看到了一些以前无法发现的细节——大数据让我们更清楚地看到了样本无法揭示的细节信息。”但“随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱”。①所以相对精确在大数据时代就显得更为科学，使我们知道了“是什么”而不是“为什么”。机遇与挑战并存，我们需要在海量数据中挖掘并发现、理解信息的真实内容和信息与信息之间的关系，做到让数据“说话”。　　“相比依赖小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，帮助我们进一步接近事实的真相。”②这样，我们的信息传播理念发生了深刻的变化，开始以更加全面的角度来观察事物、理解事物和记忆事物，使传播更加符合受众选择性注意、选择性理解、选择性记忆的信息接收规律，从而达到信息传播精确、有效的目的。　　　　结 &语　　大数据改变了生活、工作与思维，但更大的数据源于人本身，数据只是我们可资利用的一种资源而已，而且机遇与风险并存。我们要乘势而动、顺势而为，化危为机，使信息传播在大数据时代更好地为人服务。　　【本文受九江学院科研创新团队项目计划资助】　　注释：　　①②【英】维克托·迈尔—舍恩伯格，肯尼思·库克耶著，盛杨燕 周涛译：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》[M]，浙江人民出版社，2013年版　　（作者单位：九江学院文学与传媒学院）　　
编辑: 解西伟
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大数据时代对社会生活的影响
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你可能喜欢　　谢文：实实在在大数据　　中国互联网发展的重要参与者，知名IT评论人 谢文　　因为我本身十分关注大数据，也写过若干关于大数据的文章，做过若干关于大数据的演讲，所以对有关这一主题的论文和书籍非常有兴趣。过去几年，在这方面我读过十几本书、上百篇论文和文章。相对而言，维克托迈尔-舍恩伯格教授的《大数据时代》是迄今为止我读过的最好的一本专著，中英文都算上。　　此书的一大贡献就是在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，进一步阐述和厘清了大数据的基本概念和特点，这对许多以为大数据就是“数据大”的人来说很有帮助。　　在人类历史长河中，即使是在现代社会日新月异的发展中，人们还主要是依赖抽样数据、局部数据和片面数据，甚至在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律。因此，人们对世界的认识往往是表面的、肤浅的、简单的、扭曲的或者是无知的。维克托指出，大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。　　大数据的出现，使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力从以往局限于少数象牙塔之中的学术精英圈子扩大到了普通的机构、企业和政府部门。门槛的降低直接导致了数据的容错率提高和成本的降低，但正如维克托所强调的，最重要的是人们可以在很大程度上从对于因果关系的追求中解脱出来，转而将注意力放在相关关系的发现和使用上。只要发现了两个现象之间存在的显著相关性，就可以创造巨大的经济或社会效益，而弄清二者为什么相关可以留待学者们慢慢研究。大数据之所以可能成为一个“时代”，在很大程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与，八面出击，处处结果的社会运动，而不仅仅是少数专家学者的研究对象。　　大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分，就像公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺。但就其价值特性而言，大数据却和这些物理化的基础设施不同，不会因为人们的使用而折旧和贬值。例如，一组DNA可能会死亡或毁灭，但数据化的DNA却会永存。所以，维克托赞同许多物理学家的看法，世界的本质就是数据。因此，大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。哲学史上争论不休的世界可知论和不可知论将会转变为实证科学中的具体问题。可知性是绝对的，无事无物不可知；不可知性是相对的，是尚未知道的意思。　　对于不从事网络业、IT业以及数据分析和使用的读者，本书的一大好处就是通俗易懂，通过具体实例说明问题，有助于人们的理解和联想。在时限上，作者概括了直到2012年7月大数据方向上的最新发展，避免了许多同类作品存在的例证过于陈旧、视野相对狭窄的毛病。　　作为一位生活在欧美现代社会的学者，维克托是把民主、开放和理性作为已知前提来讨论大数据革命的。这对生活在发展中国家，社会现代化程度尚且有限的读者来说，也许是个遗憾，因为书中描述的许多已经发生的事例可能更像是神话。没有市场经济制度和法治体系作为基础支撑，大数据很可能成为发达国家在下一轮全球化竞争中的利器，而发展中国家依然处于被动依附的状态之中。整个世界可能被割裂为大数据时代、小数据时代和无数据时代。　　处于发展中国家前列的中国，目前正面临着一个重大的历史抉择关口。应该说，在过去的三十余年时间里，中国在快速走向工业化、信息化、网络化方面交出了一份不错的成绩单。如今适逢世界走向数据化，迈入大数据时代的时刻，无论对个人、企业还是对社会和国家，都有认真理解、严肃决策的必要性和紧迫性。哪怕仅从这一点考虑，读一读这本书也是很值得的。　　田溯宁：拥抱大数据时代　　宽带资本董事长 田溯宁　　从硅谷到北京，大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。以此为基础，“反馈经济”（feedback economy）等新经济、新商业模式也正在开始形成。维克托迈尔-舍恩伯格教授这本《大数据时代》，是我看到的最好的大数据著作，不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都是非常具有价值的。　　如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。正如维克托教授所说，大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。而发掘数据价值、征服数据海洋的“动力”就是云计算。互联网时代，尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个以“PB”（1024TB）为单位的结构与非结构数据信息的新时代。在云计算出现之前，传统的计算机是无法处理如此量大、并且不规则的“非结构数据”的。　　以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段，可以便宜、有效地将这些大量、高速、多变化的终端数据存储下来，并随时进行分析与计算。大数据与云计算是一个问题的两面：一个是问题，一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、预测，会使得决策更为精准，释放出更多数据的隐藏价值。数据，这个21世纪人类探索的新边疆，正在被云计算发现、征服。　　《大数据时代》列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。一旦“不再追求精确度，不再追求因果关系，而是承认混杂性，探索相关关系”，“思维转变过来，数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务”。数据正成为巨大的经济资产，成为新世纪的矿产与石油，将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。　　庞大的人群和应用市场，复杂性高、充满变化，使得中国成为世界上最复杂的大数据国家。解决这种由大规模数据引发的问题，探索以大数据为基础的解决方案，是中国产业升级、效率提高的重要手段。数据挖掘不仅能够成为公司竞争力的来源，也将成为国家竞争力的一部分。联系到我国现代化所面临的种种问题以及教育、交通、医疗保健等各方面挑战，通过大数据这种创新方式来解决问题，创建新的产业群，实现“中国制造到中国创造”的改变，意义就更大。　　“大数据”发展的障碍，在于数据的“流动性”和“可获取性”。美国政府创建了Data.gov网站，为大数据敞开了大门；英国、印度也有“数据公开”运动。中国要赶上这样一场大数据变革，各界应该首先开始尝试公开数据、方式与方法。如同工业革命要开放物质交易、流通一样，开放、流通的数据是时代趋势的要求。《大数据时代》一书也提到了数据拥有权、隐私性保护等问题，但相比较来看，新科技可能带来的改变要远远大于其存在的问题。　　本书的译者周涛教授是我国最年轻有为的大数据专家。这位27岁的天才型教授，数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐。更可贵的是，他不仅做研究，也关注着研究成果的商业化及传播。这部译著就是他这种努力的一个成果。　　现代历史上的历次技术革命，中国均是学习者。而在这次云计算与大数据的新变革中，中国与世界的距离最小，在很多领域甚至还有着创新与领先的可能。只要我们以开放的心态、创新的勇气拥抱“大数据时代”，就一定会抓住历史赋予中国创新的机会。　　文摘：大数据，变革商业　　大数据不仅改变了公共卫生领域，整个商业领域都因为大数据而重新洗牌。购买飞机票就是一个很好的例子。　　2003年，奥伦埃齐奥尼（Oren Etzioni）准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。他知道飞机票越早预订越便宜，于是他在这个大喜日子来临之前的几个月，就在网上预订了一张去洛杉矶的机票。在飞机上，埃齐奥尼好奇地问邻座的乘客花了多少钱购买机票。当得知虽然那个人的机票比他买得更晚，但是票价却比他便宜得多时，他感到非常气愤。于是，他又询问了另外几个乘客，结果发现大家买的票居然都比他的便宜。对大多数人来说，这种被敲竹杠的感觉也许会随着他们走下飞机而消失。然而，埃齐奥尼是美国最有名的计算机专家之一，从他担任华盛顿大学人工智能项目的负责人开始，他创立了许多在今天看来非常典型的大数据公司，而那时候还没有人提出“大数据”这个概念。　　1994年，埃齐奥尼帮助创建了最早的互联网搜索引擎MetaCrawler，该引擎后来被InfoSpace公司收购。他联合创立了第一个大型比价网站Netbot，后来把它卖给了Excite公司。他创立的从文本中挖掘信息的公司ClearForest则被路透社收购了。在他眼中，世界就是一系列的大数据问题，而且他认为他有能力解决这些问题。作为哈佛大学首届计算机科学专业的本科毕业生，自1986年毕业以来，他也一直致力于解决这些问题。　　飞机着陆之后，埃齐奥尼下定决心要帮助人们开发一个系统，用来推测当前网页上的机票价格是否合理。作为一种商品，同一架飞机上每个座位的价格本来不应该有差别。但实际上，价格却千差万别，其中缘由只有航空公司自己清楚。　　埃齐奥尼表示，他不需要去解开机票价格差异的奥秘。他要做的仅仅是预测当前的机票价格在未来一段时间内会上涨还是下降。这个想法是可行的，但操作起来并不是那么简单。这个系统需要分析所有特定航线机票的销售价格并确定票价与提前购买天数的关系。　　如果一张机票的平均价格呈下降趋势，系统就会帮助用户做出稍后再购票的明智选择。反过来，如果一张机票的平均价格呈上涨趋势，系统就会提醒用户立刻购买该机票。换言之，这是埃齐奥尼针对9000米高空开发的一个加强版的信息预测系统。这确实是一个浩大的计算机科学项目。不过，这个项目是可行的。于是，埃齐奥尼开始着手启动这个项目。埃齐奥尼创立了一个预测系统，它帮助虚拟的乘客节省了很多钱。这个预测系统建立在41天内价格波动产生的12000个价格样本基础之上，而这些信息都是从一个旅游网站上搜集来的。这个预测系统并不能说明原因，只能推测会发生什么。也就是说，它不知道是哪些因素导致了机票价格的波动。机票降价是因为很多没卖掉的座位、季节性原因，还是所谓的周六晚上不出门，它都不知道。这个系统只知道利用其他航班的数据来预测未来机票价格的走势。“买还是不买，这是一个问题。”埃齐奥尼沉思着。他给这个研究项目取了一个非常贴切的名字，叫“哈姆雷特”。　　这个小项目逐渐发展成为一家得到了风险投资基金支持的科技创业公司，名为Farecast。通过预测机票价格的走势以及增降幅度，Farecast票价预测工具能帮助消费者抓住最佳购买时机，而在此之前还没有其他网站能让消费者获得这些信息。　　这个系统为了保障自身的透明度，会把对机票价格走势预测的可信度标示出来，供消费者参考。系统的运转需要海量数据的支持。为了提高预测的准确性，埃齐奥尼找到了一个行业机票预订数据库。有了这个数据库，系统进行预测时，预测的结果就可以基于美国商业航空产业中，每一条航线上每一架飞机内的每一个座位一年内的综合票价记录而得出。如今，Farecast已经拥有惊人的约2000亿条飞行数据记录。利用这种方法，Farecast为消费者节省了一大笔钱。　　棕色的头发，露齿的笑容，无邪的面孔，这就是奥伦埃齐奥尼。他看上去完全不像是一个会让航空业损失数百万潜在收入的人。但事实上，他的目光放得更长远。2008年，埃齐奥尼计划将这项技术应用到其他领域，比如宾馆预订、二手车购买等。只要这些领域内的产品差异不大，同时存在大幅度的价格差和大量可运用的数据，就都可以应用这项技术。但是在他实现计划之前，微软公司找上了他并以1.1亿美元的价格收购了Farecast公司。而后，这个系统被并入必应搜索引擎。　　到2012年为止，Farecast系统用了将近十万亿条价格记录来帮助预测美国国内航班的票价。Farecast票价预测的准确度已经高达75%，使用Farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票可节省50美元。　　Farecast是大数据公司的一个缩影，也代表了当今世界发展的趋势。五年或者十年之前，奥伦埃齐奥尼是无法成立这样的公司的。他说：“这是不可能的。”那时候他所需要的计算机处理能力和存储能力太昂贵了！虽说技术上的突破是这一切得以发生的主要原因，但也有一些细微而重要的改变正在发生，特别是人们关于如何使用数据的理念。、来源虎嗅网)信息时代的大数据现象值得哲学关注
信息时代的大数据现象值得哲学关注
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——话说《大数据时代》
摘要：《大数据时代》传送了当前IT技术新发展的走向及其对社会生活带来深刻影响的信息，深化了对当代世界变革的认知，加速了人类文化品位的提升。同时指出大数据是信息时代的一种现象，不宜作为时代的标识，并认为大数据不能删除现实世界中的精确性、因果性和“为什么”的追求。书中提出的思维方式变革向哲学提出了一种诉求，哲学应作出回应。
关键词：大数据&
时代& 思维方式
2013年是一个有趣的年份，有人说，2013年是进入大数据时代元年。大数据（Big
Data）在信息时代并非什么特别新鲜的事物，Google的搜索服务就是一个典型的大数据运用，在全球几十亿人参与的网络世界、智能系统随时都在吐纳着大数据。2013年前后，在我国瞬时间，大数据不仅成了IT行业中最摩登的词汇，也成了经济、政治、文化领域说事的流行语言和对未来社会预测的抢眼根据。
这种现象的出现和三件事情有关:第一、2012年3月，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动《大数据研究和发展计划》，并将大数据定义为“未来的新石油”，希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。这个世界大佬推动的项目，在部分看人脸色行事的人群中，自然就“大数据”时代来了！第二、是被誉为“大数据时代的预言家”英国维克托&迈尔-&舍恩伯格著《大数据时代》和《删除：大数据取舍之路》，2013年1月由浙江人民出版社出版中文译本，面向大众发行（据说超前于本土国家），将大数据由IT行业扩散到大众文化，使人们感到无比的新颖。第三、2013年6月突然冒出一个斯诺登，用41张幻灯片，让美国大数据监控项目“棱镜”浮出水面，令人对网络安全不寒而栗。数字化记忆的两大威胁：一个没有安全与时间的未来，直接面对人类。“在信息权力与时间的交汇处，永久的记忆创造了空间和时间圆形监狱的幽灵”，引发了因不甚了然网络生存的人群对未来的忧虑甚至恐怖。这些事件叠加在一起，风生火起，热闹非凡，大数据就成了世界特大事件。
面对大数据风潮，笔者从网上购买了维克托&迈尔-&舍恩伯格所著《大数据时代》和《删除》两本书。阅读之余，又翻阅了一些书架上的旧书，有如下认知，写下些文字参与讨论和应对。
《大数据时代》是一本IT技术行业中很有影响的著作，值得一读的好书。它从当下信息技术迅猛发展及其所引起的社会深刻变革入手，运用商业典型个案，引人入胜。紧接着就扣住这些现象进行分析并作出解读，并提出对未来的预测及其对策。思路清晰可见，文字流畅可读。有许多章节，写得入情入理，使人感同身受，比有些空洞无物、文字晦涩的书籍大胜一筹。它使人们强烈感受到世界的变迁，当今工业化、信息化的推进是何等神速，催人奋进。同时从中也可获取许多关于IT技术新发展的走向及其对社会生活带来深刻影响的信息，对深化世界变革的认知，加速人类文化品位的提升，都大有禆益。
书中内容十分丰富，全书以IT技术为主导，涉及有IT技术专业、商业营运、生活方式、社会心理和思维方式等诸多方面，主题是当下人们生活、工作和思维的大变革。其中材料翔实，观点新颖，警句落地有声，使人联想蹁跹。笔者对《删除》中关于人类从‘记忆难忘却易’走到了向‘记忆易忘却难’的转变触动很大，[1]深感既庆幸又悲凉。庆幸的是人类文化找到了储存的路径，历史可以凝固并在虚拟世界中重现，免除了人类在记忆上所耗费的海量劳动。悲凉的是如果不能删除，人们都将沦为数字王国的奴隶，赤裸裸地跪拜数字王面前，没有任何权利和隐私。当然也想到，今日世界只是贮存了部分上网人群的信息，是否能收集人类活动所有信息，还是一个难题。何况世界是人的世界，人是主体，人脑的智能还只开发了20%，数字王国只是人的一种虚拟，人总会想出有效监控网络的办法。庆幸和悲凉只是一纵即逝，但还是要感激作者对网络安全的警示。
由于书的内容涉及面十分宽广，论及的又是关于时代性的人类问题，自然就涉及科学技术和社会生活诸多方面知识的综合运用，更离不开哲学的思辨。虽然作者是IT行业顶尖专家，但毕竟是从行业视野看世界，当刻意凸显思维方式的变革而不能不涉足哲学时，由于哲学的繁杂，不免会留下值得商讨之处。最为突出的是:在张扬IT技术的进步中添加了一些界定不很清晰的哲学概念。笔者想对下述两个问题进行讨论。
大数据（或数据大）是信息科学技术发展到云计算阶段出现的新现象，是信息时代的一个新表征，不宜用大数据来标识我们时代。
从上世纪50年代以来，在系统科学群中信息理论和信息技术领先蓬勃发展，信息通信技术按照自身技术发展的逻辑，向更高级智能阶段繁衍和演进，是技术生态的正常过程。近二、三十年以来，由于信息高速公路建成和互联网构筑，信息感知和采集终端获取了海量的数据，又以云计算为代表的计算技术提供了强大的计算能力，一个空前巨大的、日益清晰的数字世界或网络世界耸立在世人面前，对人类社会的发展和走向产生全面的、风暴式的强大影响。自然受到全球人们，特别是未来学家的关注，如托夫勒、奈斯比特、福来斯特以及当下的舍恩伯格等等。舍恩伯格的书中说：大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。确然如此，大数据的根基是IT系统，大数据将驱动IT产业新一轮的架构性变革是无疑的。但是否就由此而推论出社会走向了一个新的时代——大数据时代，却需要思量。
自从上世纪50年代信息科学技术的产生和发展以来，就开启了世界观念的转型，从认为世界是物质、能源的变换，向世界是物质、能源和信息的变换，并确认了信息是这一变换的灵魂。物质生产方式和人们的生活方式都已转入到信息世界之中，堪称为一个新的时代——信息时代，以示其与物质和能源时代相区别。正因为如此，全球都认同人类进入了信息时代。尼古拉.尼葛洛庞帝（Nicholas
Negroponte）在1995年出版的《数字化生存》中就说过“计算不再只和计算机有关，它决定我们的生存”。“数字化生存使人挣脱了时间、空间的限制和“原子”的束缚，得以遨游更为广阔的世界，接触更广泛的人群。”[2]他的这些概括性的说法，已经表明信息时代的某些基本特征。舍恩伯格著述中指出了数字化和数据化的区别：“数字化指的是把模拟数据转换成用0和1表示的二进位制，这样电脑就可以处理这些数据了。数据化是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程”，[3]提升了数字化的内涵，反映了技术进步。比尼葛洛庞帝的数字化生存进了一步，或许可以称，当今人类处于数据化生存，更为真切。但是，虽然舍恩伯格引述了近一、二十年来计算机技术的新进展，主要是云计算及其带来的人类社会生活、工作和思维方面的深刻影响的难得新资料，值得人们关注，但只是进一步证实了关于信息时代的预言，在总体方面却没有超出尼葛洛庞帝等的看法。最多也只能说，大数据是信息时代面临的新现象和新阶段。说2013年是大数据时代元年就更不符合历史事实。
数据逐渐成为重要的生产要素，人们对海量数据的运用将预示着新一波生产力增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据将会创造一个新的经济领域，该领域的全部任务就是将信息或数据转化为经济利益。数据对于企业而言是一种重要的战略资产，谁能把握这一机遇并迅速行动起来，就能在未来的竞争站得先机至关重要。现在关于大数据的热门区是IT行业，因为他们面临着处理现实大数据技术上的直接挑战，竞争十分激烈，关系它们的生存和发展的命运。大数据中，结构化数据只占15%左右，其余的85%都是非结构化的数据。如何处理非结构化和半结构化数据，如何把通过数据挖掘，将粗糙知识与被量化后的主观知识相结合，而转化为“智能知识”，如何根据大数据复杂性、不确定性对其进行刻画并为大数据系统建模等等，都是大数据现象提出需要深入探索的深层技术问题。我们这类发展中国家IT技术尚处初级阶段，更是应当奋起直追，迎头赶上世界先进水平。在这一行业排难解惑中，由于商业利益而做些鼓动，使用一些过分夸张的广告语言是可以理解的。但学界更富有理性，目前人们还很难从学理上论证信息时代与大数据时代在质地上的区别，不宜于跟随商业的宣传而将大数据时代扩展到所有社会领域，随意使用时代这个相当严格严肃的词汇。如果时代的提法过多，将某一时代的某一阶段、某一现象也说成一个新时代，未免将时代太碎片化了，而模糊人们的大视野。
大数据不能删除精确性、因果性和‘为什么’的追求。
舍恩伯格《大数据时代》中关于思维变革共有三章：第1章更多：不是随机样本，而是所有数据，第2章更杂：不是精确性，而是混杂性，第3章更好：不是因果关系，而是相关关系。大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，只要关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。并认为这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。[4]如果我们面对的只是一堆大数据，这样的想法是合理的、有效的。如果我们进入到物理世界、现实生活，我们不能满足于数据本身，而是要对数据进行的分析与处理，将粗糙知识转化为智能知识，对现实生活中将要发生的事件做出预测。在这一过程中，还是不能删除精确性、因果性和‘为什么’的追求。
诚然计算机网络的建成和繁衍，构建了一个数据高速增长的世界，数据达到海量，有价值的和没有价值的数据浑然杂呈，网络数据呈现出混杂性。但是并不能因此而放弃对精确性和因果性的追求，更不能说人类的认识停留在“是什么”就够了。舍恩伯格书中明确指出：“大数据的核心就是预测”。预测不是算命，是以事实为依据的，只有依据科学规律做出的预测才能保障预测的实现。规律就是最为本质的相关性，相关性并不一定是因果关系，但因果性却必定是一种相关性。人类是有理性的，总是凭着理性追求现象背后的本质和规律，即事件之间的相关性、恒常性及其所蕴含的因果关联（线性的和非线性）。理性思维是实践中产生的以一定的‘格’固定下来的思维惯例和逻辑思维能力。信息科学和计算机技术无时无刻在运用着数理逻辑的支撑，如果放弃逻辑思维和逻辑程序的设计，大数据便不复存在。
数学是关于数量和空间关系的科学，数学的特点是抽象性、精确性和应用的广泛性。虽然《数学：确定性的丧失》一书否定了关于数学确定性的‘神话’，然而绝大多数人，今天仍然认为数学是关于物质世界的不可动摇的知识体系。他强调了数学不合逻辑的发展方式，应用数学反对“纯”数学的问题以及在20世纪数学逻辑结构的连贯性遇到的挑战等事实，令人振聋发聩，从迷信数学中惊醒。然而翻阅数学发展史，人们不难发现，数学危机是多次发生的，史上就发生过三次大的危机。数学的公理体系的无矛盾性始终是数学的追求，然而每一次危机都表现为悖论的出现，新的数学体系又以悖论的破解应运而生。每一次危机都带来了一次新的发展，数学发展呈现为连续和间断的统一。因此当数学遭遇危机的时候，决不是悲观地放弃精确性,而是从公理系统中解决悖论，提出新的公理系统。
人们面对的现实世界是灰色的，是混然杂呈的现象世界。生活中有许多模糊现象，应对具体的生活，使用模糊语言和大概的估算是必须的，可以节省许多不必要的精确计量，不必要饭也一粒粒数着吃，规定每顿吃多少粒。但是，人类进步，科学发展，文明的演进，就在于对这一混沌世界中的现象进行辨析，确定现象的性质和数量以及它们的关联。近代科学技术史就是实验分析和数学方法相互结合的历史。科学研究中必须做到十分精确，只有这样才能预测未来，并规范人类行为以实现生存发展的目的。地震预报就是根据大数据而做出的，人们努力的目标就是力求做到更加精准。人类探月活动中各种装置就必须设计得十分精密精准，一个数据上的错误，甚至误差，都会导致行为的失败，造成灾难性的后果。数学中有句警言：差之毫厘，失之千里。1965
年控制论学者L.A.扎德发表论文《模糊集合》，标志着模糊数学这门新学科的诞生。但实际运用中还是要还原于精确数学，通过常规计算才能解决实践问题。世间现实的事物都有质和量的属性，没有无质的量，也没有无量的质。如同数学中的点、线、面在现实中是不存在的，只是几何学中的虚拟，数字也是如此。数字化是计算机的必要条件，计算机是以0和1二进制的变换为其根基的。计算技术所构建的网络世界是一个虚拟世界，并非真实的现实世界。计算机行业有句名言：输入的是垃圾，输出的也是垃圾！诚然，当下我们有了多媒体、网络、云计算等等，有理由乐观地预言将来会创造出更多更新的新技术。但是，对作者所说“量化一切，数据化的核心”[5]，颇感疑惑。从毕达哥拉斯提出数是世界本原的哲学理念以来的数千年中，就有世间的一切是否皆可量化（或数学化）的争论，这将是人类旷日持久认识论上的论争。能否量化一切尚不确定，核心自然就难于形成。根据当下遇到的大数据现象就放弃对世界认知的精确性，用储存器中碎片的混杂性取而代之，只能是认识道路上的迷雾。大数据每一种表示形式都仅呈现数据本身的侧面表现，并非全貌。任何大数据都是对一定物理事件的描述，对于赤裸裸的数据堆积，混然杂呈，人们是很难说出什么来的。所谓混杂性代替精确性，实际上不免贬低了人类的知识体系及其价值，包括IT技术在内。在大数据潮涌面前，数据挖掘与分析应用方面，最直接的、最大的问题是分析不准确和分析速度慢，不能满足决策的需求，制约从数据中获取价值。IT行业应努力提高数据的可用性和准确度，最大限度地提取信息数据的价值。它深刻反映了当代人们对精确性的期待。
读完《大数据时代》，深感它所描述的信息时代思维变革正在发生，必须高度关注。同时该书也进一步证实了科学技术与哲学具有相关性：科学技术寻求哲学的支撑，哲学也只有在与科学技术的同行中才能成为时代精神的精华。对于科学和哲学的相互关联，1938年爱因斯坦曾作过这样的描述：“哲学的推广必须以科学成果为基础。可是哲学一经建立并广泛地被人们接受以后，它们又常常促使科学思想的进一步发展，指示科学如何从许多可能的道路中选择一条道路。等到这种已经接受了的观点被推翻以后，又会有一种意想不到和完全新的发展，它又成为一个新的哲学观点的源泉”。[6]。当新技术向我们走来的时候，就给哲学进步带来了新源泉和动力。《大数据时代》反映了当代科学技术前沿的哲学诉求，哲学应当作出回应，在回应中创新哲学。
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参考文献：
[1]（英）舍恩伯格.《删除》大数据的取舍之道，浙江人民出版社出版，2013年1月版,第6页.
[2] (美)尼葛洛旁蒂.《数字化生存》，海南出版社1997年版,第7页、第15页.
[3]（英）舍恩伯格.《大数据时代》，浙江人民出版社出版，2013年1月版,第104页.
[4]（英）舍恩伯格.《大数据时代》，浙江人民出版社出版，2013年1月版,第29页.
[5]（英）舍恩伯格.《删除》大数据的取舍之道，浙江人民出版社出版，2013年1月版,第105页.
[6] 爱因斯坦.《物理学的进化》，上海科学技术出版社，1962年版,第59页.
（本文长沙理工大学学报2014年第2期科技哲学研究专栏刊登）
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