用钱宝逾期一个月续借会怎样

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用钱宝APP逾期了怎么办 用钱宝逾期了会怎样
是一款非常好用的手机借贷软件,不过当你借钱之后,没有按时还款应该怎么处理,下面小编就给大家讲讲用钱宝APP逾期了怎么办,下面一起来看。
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用钱宝逾期了会怎样
1、若您未能在还款日24:00前完成还款,将产生按日收取的逾期滞纳金。如您有特殊原因,或需要其他帮助,请及时联系用钱宝微信公众号(yongqianbao)协助解决。
2、同时,逾期将影响您对提升额度和免息期的申请。如违约严重,您以后将无法再向用钱宝申请借款,我们也将如实上传您的失信记录到网络征信数据库,供其他金融机构和平台参考。同时,用钱宝也保留法律追讨的权利。信用是您最宝贵的社会财富,享受社会福利的同时,请珍爱您的信用。
类别:金融理财 &&大小:10M &&&语言:简体中文
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用钱宝我逾期了会有什么后果
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用钱宝我逾期了会有什么后果
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【组图】利用新金融技术,用钱宝单月放款量突破40万笔 | 公司调研时间: 08:02:14来源:爱分析mp
全文共计2665个字,预计阅读时间为4分钟
用钱宝最大的特点之一,便是具备浓厚的技术色彩,这在其团队身上可以得到充分体现。其CEO焦可、CTO齐鹏,均来自百度,而团队中核心研发工程师占比超过70%。
从一开始,互联网出身的焦可便决定以技术为导向,用科技做智慧的金融。实际上,焦可的第一个创业项目并不是用钱宝,而是“贷小秘”,寓意为“贷款的小秘书”。
贷小秘是一款信贷产品搜索推荐引擎,于2013年11月上线,通过智能化的贷款数据库和推荐引擎,连接金融机构和借款者,为用户提供精准的贷款产品推荐,同时帮机构找到用户。贷小秘推出后便小有名气,甚至还被新闻联播报道过。
该业务开展将近一年半后,焦可发现产品表现并未达到预期,各机构产品并没有明显的差异化,导致信贷服务同质化。
同时,焦可认为银行采取的是基于强特征的风控系统,使得国内有大约85%的人群无法享受到金融的服务。而在欧美等发达国家,传统金融机构可覆盖的人群比例为70%
这就意味存在着一个巨大的市场机会,因此,焦可和他的团队迅速转型,于去年7月推出全新的产品——用钱宝。
服务非银行人群的产品
用钱宝是服务于非信用卡人群的一款产品,通过人工智能的风控解决方案,进行线上授信。
用钱宝所服务的人群,是乐于享受超前消费、又缺乏理财计划的年轻人。这类群体大多具有短期资金周转的需求,但是,他们又很难申请到信用卡,缺乏借款渠道。
针对这种需求,用钱宝设计了额度在500-5000元,借款时间则是7-30天的产品。对于用户来说,从申请、审核到放款均在线上完成。
显然,这种产品满足了用户的需求,近年来受到了热捧,这在用钱宝的发展速度上可以一见端倪。其月交易笔数从上线第一个月的93单,上涨至今年9月的40万笔,呈现指数级的发展态势。
注重挖掘弱特征
对于贷前风控,银行往往是基于对用户还款能力进行信用评估,因此,这类群体很难从银行等传统金融机构那里得到服务。
与银行不同的是,用钱宝在贷前风控环节,并不以用户的还款能力进行评判,而是评估用户的还款意愿。因为在焦可看来,没有人会还不起一千元,只有愿意和不愿意的区别。
另外,这类人群在风控数据上的表现,往往不具备银行所需要的强特征变量,例如车、房子、金融交易等维度的数据。
所以用钱宝针对还款意愿所建立的风控体系,则是注重弱特征。焦可认为,弱特征和强特征的区别就在于,强特征是非0即1的;而单独的某一项弱特征,对于用户的信用评估和逾期率,没有绝对性的指导意义,需要很多弱特征在一起,才能对用户进行准确的评估。
因此,用钱宝会通过挖掘海量弱特征来进行建模。另外,不断积累的用户还款样本,对模型进行更迭和优化,让模型趋于精准、稳定。
基于机器学习的风控模型
当前,人工智能是最火热的领域之一。用钱宝的核心竞争力则是将人工智能应用到小额借贷的领域,来实现基于大数据的风控。
在焦可看来,人工智能非常适合这个领域,原因是机器学习不受道德、体力和经验等因素的影响,比人更适合进行大规模数据处理的定量分析,相对来说审批效率更高,效果更加稳定、可靠,反作弊能力也更强。
同时,人工智能还可根据数据表现进行快速迭代,从而自动优化模型。用钱宝的产品恰好具有小额、高频的特点,所以同样数量级的贷款金额,在用钱宝的平台上会带来大量的样本,这样就可以不断进行模型的迭代和训练,从而形成马太效应。
例如,用钱宝9月所通过的40万笔申请,意味着一个月后将收获40万的样本数据,用于优化同时在运转的20多个风控模型。
近日,爱分析对用钱宝进行了调研,并和CEO焦可进行了访谈,现摘抄部分内容与读者朋友分享。
Q:如何定位目标用户?
A:像国外类似产品针对的是底层人群,是比较艰难的群体,而我们则更多定位于near-prime、sub-prime人群,也就是信用卡之外,但是最靠近信用卡的那部分人群;换句话说,就是次优人群。
Q:用户为什么会有此类需求?
A:这个需求是非常普遍的。在实际生活中,过去往往是向熟人借“信用债”。事实上,这包括着显性成本和隐性成本——其中显性成本是指需要回请一顿饭或者送个小礼物来表达感谢,而隐性成本则是“面子”问题等等。所以,我们这种业务相对于传统方式,要低很多。
Q:获客方式是什么?
A:目前我们主要采用线上获客的方式,来自于应用商店、搜索引擎、导流平台等市场投放。我们团队很多都是来自于百度,所以对流量、搜索还是比较有心得的。
Q: 目前的风控效果怎么样?
A:我们通常通过两个指标来衡量风控效果。一个是通过率,一个是逾期率。目前,我们的通过率是业内最佳水平的两倍,逾期率则比最低的还要再低40%。
一个好的风控,一方面不会把优质用户拒之门外;另一方面不会为了保证在段时间内冲到某一个量级,而大量通过不合格的用户,从而使得逾期率变高。
目前,我们的风控在这两个指标都表现良好。
Q:续贷率是怎么样的?
A:相对而言,我们的用户大概两个月就会借一次。传统金融需求属于低频、决策时间长、流程久,而我们则是中高频需求,并且整个决策过程和业务流程都比较高效。
所以在某种意义上,用户并不会把这个产品当做金融服务,而是一种类似于生活工具的产品,再加上用户的收入水平和消费习惯短期难以改变,因此相对比较高频。
Q:如何避免出现“一头多贷”问题?
A:首先,一个用户在多个平台的申请次数,和他的实际逾期率并非强相关。
传统金融更在乎的是用户的还款能力,而不是还款意愿,例如赚多少钱、工作是否稳定、资产规模多大等等,这些其实都是判断用户的还款能力。
这就意味着传统机构非常在意多头负债,假如一个用户在不同平台分别借10万,那总额加起来就未必还得起,还款能力就会出问题。
我们这个业务,本身金额很小,解决的是用户发工资还的需求,这完全是在用户的工资体系之内可承受的金额,所以对于我们来讲,还款意愿才是最核心的。
并且,在风控方面,最大的问题并不在于一人多贷,更多还是反欺诈问题。
Q:如何看待国外同类行业?
A:这个还是不太一样。第一,我们服务的人群是不同的,国外面对的更多是底层人群,用高息打高风险的方式;第二,所使用的核心技术不同。国外同类公司在核心技术上并没有太多革命性的创新,仍然是以传统方式做金融,但我们所采用的新金融技术则是从逻辑到技术手段兼具创新意义。
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