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老铁们，进来帮我看下
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发表于 昨天&09:55
老铁们，求这样一个中文分词工具源码，谢了啊
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昨天&09:54 上传
哪有那么麻烦~ 一个post就给你解决了~
源码拿好。。。
post方式能处理文本长度较小的，很长的文本可以用get方式，
get的post地址：/get.php
自己修改一下就好了
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发表于 昨天&09:55
=L=& &哪有那么麻烦~ 一个post就给你解决了~& &源码拿好。。。
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post方式能处理文本长度较小的，很长的文本可以用get方式，& & get的post地址：/get.php
自己修改一下就好了
热心帮助他人，荣誉+1，希望继续努力(*^__^*) 嘻嘻!
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发表于 昨天&10:02
这个很难嘛 一个循环，取中间文本，中英文混合的话，宽字符要特殊 判断
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发表于 昨天&10:06
/06/06155.html
补充内容 ( 10:06):
自己看源码吧
补充内容 ( 10:09):
那个好像不可以，我给你找下
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发表于 昨天&10:08
这个很难嘛 一个循环，取中间文本，中英文混合的话，宽字符要特殊 判断
这是人工智能分词啊，不是本地的处理文本。。
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发表于 昨天&10:09
那个好像不可以，我给你找下
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发表于 昨天&10:09
/06/06155.html
补充内容 ( 10:06):
这个好几年前就不能用了，好像整个论坛就这一份例子，还有别的没
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发表于 昨天&10:10
确定只有中文汉字？标点符号或者特殊字符有没有
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发表于 昨天&10:10
确定只有中文汉字？标点符号或者特殊字符有没有
只要中文的
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&&&老铁们，你们没白等！
老铁们，你们没白等！
发布时间：
& & &&不得不承认，越来越多的消费者都更趋向于买一款更大的车，但每个人对“大”的理解都不尽相同。有的追求大且踏实，满足全家出行；有的追求大且全能，给你应对复杂路况的自信；有的追求大且可靠，轻度越野不在话下。同样的预算，不同的需求，哪款车才能让你的钱花在刀刃上？！自主品牌中的“性价比之选”就是它——海马S5！
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老铁：互联网公司做电影希望与风险并存
来源:百度百家 3067字节 日 15:08 评论:
　　电影不好拍，稳定发挥的电影人凤毛麟角，原因在于电影人此前往往从艺术性和所谓制作方个人臆想的市场角度去选择电影题材，这是前工业化电影质量参差不齐的主要原因。在昨天上海电影节的分论坛中，来自蚂蚁金服国内事业群樊治铭、微博CEO王高飞、爱奇艺高级副总裁杨向华、国内著名导演、演员徐峥、UTA亚太区负责人MaxMichael以及优酷土豆集团高级副总裁合一影业CEO朱辉龙就大对电影行业影响进行讨论，铁哥以为大数据对于中国电影的影响将会是深远的，将帮助中国电影整个行业完成工业化体系建设，但铁哥也提醒诸位互联网公司，在自己没想清楚之前千万别贸然进军电影业。
　　大数据使电影制作更科学化
　　电影作为艺术化产，其制作过程受人为主观影响较大，且除同类电影票房口碑之外几乎无其他数据参考。对于电影人而言，如果有大数据作为参考整个电影从立项到创意到制作再到最后的营销都变得有理可依。
　　因此，对于电影人而言大数据是个极为便捷工具。而一些习惯传统思维制作电影的制作公司将会陷入极为被动境地。而一大票掌握或者宣称掌握大数据的互联网公司将会扎堆电影行业，互联网公司所描述的自身电影前景中常被提及的除钱多、用户多之外，如今是大数据丰。
　　互联网公司大数据对电影行业并非万能
　　互联网公司野心勃勃以大数据做电影，基本都宣称自己拥有海量数据，但铁哥建议大不要被一些平台的口号所吓倒，其实有些平台的所谓大数据是不适合做电影参考的。
　　其一，数据维度较为单一
　　大数据之大不仅仅是用户量够大，而是数据所包含的维度够多。但有类电影公司，用户足够海量，但其所能采集的用户数据往往维度比较单一，如果就单一维度数据作为参考无疑是灾难。
　　如视频网站，虽然视频网站拥有用户以及电影版权资源，并可根据用户在线观看习惯做出相关数据模型。但其中问题在于数据维度基本集中在用户的浏览习惯上，而浏览习惯只能是过往周期用户对某类片子的中意程度，而电影是个性化极强的产品，如果以过往历史为参考很难就此制作出真正有创造性片子。
　　其二，数据关联性不大
　　有类互联网公司，用户足够大，且旗下有多个产品可采集维度足够丰富的数据。但这类公司同时也存在软肋，即旗下产品过于分散，换句话说，其产品之间用户重合度较低，其数据也是可取的。
　　铁哥以为大数据必须是基于用户的动态数据采集，割裂用户仅谈大数据其数据预测准确性是要大打折扣的。
　　因此在铁哥看来，互联网公司用大数据做电影并非是完全无风险的。相反如果互联网公司误将自身数据作为真正大数据对待，加之自身缺乏专业电影制作人才和经验，电影这项业务对这些公司可能是灭顶之灾。
　　哪类互联网公司做电影最
　　互联网公司用大数据做电影前途总归是光明的，但铁哥以为最起码需要满足以下两个条件：
　　其一，数据要具有可预测性
　　铁哥以为大数据不仅仅是回顾以往，更重要是预测未来电影走向，给电影人进行科学参考。因此，大数据本必须要具有预测性。
　　那么问题就来了，电影行业数据更聚焦在盘点未来，如何去预测电影未来走向呢？铁哥以为重点在购物和社交方面。
　　购物商品是当今潮流的主要表现，尤其对于阿里旗下电商平台，淘宝、天猫类个性化商品聚集的平台而言。通过商品大数据，可基本获知时尚潮流走向，甚至某类商品的走红的背后逻辑，以时尚预测电影走向。尤其对于商业片而言，购物数据还可作为电影衍生品的有效参照物，为电影营收开拓新渠道。
　　而社交数据自不必言，社交的数据的发起、热议、传播均是电影选题的重要参考，对于电影工作者而言，如果真正了解市场就必须懂得观众的讨论与关注。
　　其二，数据要真正影响电影制作
　　一些互联网公司做电影只是将大数据作为噱头去对待，由于自身缺乏电影制作团队，其外聘团队往往表面尊重数据，背后依然按照自身逻辑去制作电影，如此，大数据便沦为鸡肋角色。
　　互联网公司做电影必须将大数据作为电影制作宣发的重要参考指标，也意味着互联网公司对电影制作团队的控制力要足够强。铁哥在此比较看好阿里影业，其对电影制作团队的控制是极强的，从娱乐宝筹集资金到电商平台开发的衍生品再到新浪微博宣传，电影制作团队每个步骤都是难以离开阿里影业，阿里影业对制作团队的助力自然足够大。但需要提醒诸位，此种助力的协助，是将数据理念贯彻整个制作团队。
　　综上其实不难，互联网公司做电影虽是热门但真正能用大数据做电影的公司其实并不多，阿里影业背靠阿里的大数据以及宣发资源算是其中一个。希望到明年上海电影节会淘汰一大批靠噱头为生的互联网电影公司。更多请继续关注。
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