数据挖掘的职业规划前景怎样,职业迷茫中

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任正非汇报:为何华为现在感到迷茫
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华为遇到问题也代表华为已经进入到了一个新的高度,在这个高度上运作的企业遇到的不仅是要做好企业的生存,更重要的是要发展,而这个发展是创新的发展,而不是在学习别人的基础上的发展.这个时候更需要企业站在更高的层次上去运作.在教育、知识产权、创新等方面除了企业自身的努力外,国家和整个社会都努力才会让真正优秀的企业走的更好!
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谢谢楼主分享。。。。
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谢谢分享,很不错的,谢谢
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不知道要说什么,企业的第一领导决定着公司能够走多远。
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谢谢分享,好好学习了~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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一个ORACLE DBA的迷茫的职业观
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工作已经两年了,该怎么走下去现在很迷茫。
临近毕业那会,我就很迷茫,后来好像想通了,找家好公司一边接触实际工作一边思考吧,再后来理想中的500强优秀外企没进成,去了国内某运营商的一个中心。从去到的第一天起就被当杂工用,哪里缺人了就被扔到哪里。好不容易接触了oracle数据库想专心下来深入学习专研一下数据库管理,却被各种小任务拉扯来拉扯去,一年多过去了,现在只能算是个2流的DBA吧,而且要命的是没有足够资源足够平台来让自己实践操作oracle的技术,比如RAC。记得自己第一次因为系统硬盘空间不够去找领导,却被回了一句“我也没有资源。”被批的狗血淋头(可能实际上没这么惨,但是给我的感觉确实是这样)。
想过往商务智能,IT咨询师方向发展,但也限于这么一个模糊的概念,贴近业务,便于以后转型管理甚至自己创业,没有更深层次的动力;而商务智能的涉及面也非常广泛,在网上查找资料看着看着自己就晕乎晕乎,往商务智能的方向走下去的想法也没之前的清晰了。我没有了主意。
回顾这两年,利用自认为还不错的学习能力,领导布置下来的任务最终都能成功完成,有拿别人的CMS系统改造做过中心的主页,有写过JAVA辅助小程序,SHELL数据过滤、分析脚本、定时任务脚本也写了不少,还接触过NAGIOS网管系统也写过它下面的监控脚本,但都是一时的东西,和我的职业发展没有一毛钱关系。前几天女朋友问我的时候我说想在某个技术领域深钻成为专家,然后做CIO转为管理方向,她问我找到那个技术的方向了吗,我说正在找。。。还像毕业的时候一样。我一直对自己说,不要让以后的自己后悔失望,两年来我还没做到。我有在努力,但还不够努力。时间不等人,内心暂时被压抑住的不安感又上来了。
发发牢骚,思路不是很完整,一个是自己原因,一个是一边上班一边打字难免被人打断。写出来,希望和大家一起讨论一下。
大家是怎么找到自己的兴趣、职业目标的?数据库管理、数据统计(这是我现在在做的)-&数据仓库-&数据挖掘(ETL等)-&商务智能-&CIO/CEO ,这样的道路是不是比较合理可行?
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学习是该循序渐进,看来楼主是个有想法的人
不过看你的规划有点大
建议楼主还是找个bi的项目作为切入点。
从项目中能扩充自己的视野
bi现在分工也很细了,有做架构的,有做etl的,有做元数据模型的,有做报表和olap的
还有搞dw设计和建模的。
选个方向比较切实点
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国内现在数据挖掘没几个真正能做起来的
数据质量不满足,没有模型的积累。做不出符合国内行业特色挖掘算法。老外的成果是很好,可以参照。
挖不出宝谈何决策
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商业智能的核心是商业,商业的核心是运营、财务目标,懂这些后,这些多种技术如何应用产生自己的价值就很清晰了,你对BI也就有足够理解了。单独做某个细分技术,没有太大前途,技术太容易过时,而且技术之前环环相扣,细分技术容易让你眼光比较狭隘。当然每个技术你都值得去做一下,所谓没有调查没有发言权。
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楼上建议楼主去做业务专家?
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原帖由 innovate511 于
10:49 发表
商业智能的核心是商业,商业的核心是运营、财务目标,懂这些后,这些多种技术如何应用产生自己的价值就很清晰了,你对BI也就有足够理解了。单独做某个细分技术,没有太大前途,技术太容易过时,而且技术之前环环相扣,细分技术容易让你眼光比较狭隘。当然每个技术你都值得去做一下,所谓没有调查没有发言权。
那也得是在商务智能领域里面尝试打滚,而不是做着各种不相干的技术和事情。下午才和同事讨论,还是要有一个能成为专家的立足点,然后逐渐散发辐射出去,涉猎的范围会越来越广,但一开始要在上下游相关领域里面。
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原帖由 娃娃我很茫 于
16:48 发表
数据库管理、数据统计(这是我现在在做的)-&数据仓库-&数据挖掘(ETL等)-&商务智能-&CIO/CEO ,这样的道路是不是比较合理可行?
商务智能是技术层面的,CIO/CEO是管理层面的。这个路线不太可能,在IT部门,做J2EE、ERP,甚至管网络的IT manager地位都比做BI的高。很多公司招CIO,宁愿要一个完全不懂IT的MBA。
你做Oracle的,应该知道Oracle的BI只是Middleware庞大产品线的一员,做一个小小的模块能有什么大出息。
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原帖由 xiaofengjian 于
23:51 发表
国内现在数据挖掘没几个真正能做起来的
数据质量不满足,没有模型的积累。做不出符合国内行业特色挖掘算法。老外的成果是很好,可以参照。
挖不出宝谈何决策
数据挖掘就是一个计算机工具而已,真正做数据分析的很少用数据挖掘。计算机智能处理离散的数据样本,优势是海量数据处理。比如信号分析,傅里叶变换,在通过计算机做了参数估算后,还得人去计算。
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数据库管理、数据统计(这是我现在在做的)-&数据仓库-&数据挖掘(ETL等)-&商务智能-&CIO/CEO
前面不评论,最后一步肯定有问题的,CIO也好,CEO也好,这些CXO其实都是需要在业务领域很资深的,纯粹的BI人员是打不到的,问题是为什么非要给自己定位成CXO呢...
做一个BI Architect不是很好吗?
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对数据挖掘,我的方向已相当迷茫收藏
学习数据挖掘根C++有一年时间了,从当初的无知到现在的有所了解,算是有所进步吧。随着了解的增多,却愈发觉得没有方向可言,总希望能把数据挖掘跟C++结合,却无从下手,迷茫啊,求贴吧大神指点指点
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共同交流下吧
不太了解c++跟数据挖掘的关联性 数据应该跟统计更相关
数据挖掘分析什么的还是从SPSS或者SAS切入吧。用C++会在数据以外的工作中花费大量精力
从SPSS入门
你妹啊,我用clementine做的数据挖掘,如头像。没有编程。何必呢?
学点别的再回来想
迷茫啥==楼主觉得自己数据挖掘学了多少了聚类 分类 回归 监督 非监督 半监督 看了多少了==实现算法 我觉得还是python好 写起来快
把数据挖掘和C++结合本身就没有什么优势
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可以结合呀c++是工具DM是一种思路很多算法可能并不合适你(如果哪位看官说他的算法是万能的,我也没办法),你需要去修改去调整去设计,这不就用到c++(语言是通的)了吗
c只是语言啊,要说联系应该是算法,数据结构之类的,语言只是实现方法而已
你可以不用纠结语言。
干脆和汇编相结合好了
楼主非常适合做机器学习。比如使用hadoop 进行分布式算法运算,就是需要编程的,c++ 正好派上用处
请问决策树怎么做,求实验设计思路
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