扫二维码下载作业帮
1.75亿学生的选择
下载作业帮安装包
扫二维码下载作业帮
1.75亿学生的选择
机器人发展利弊随着科技进步,机器人的出现对人类未来发展来说,是利大于弊还是弊大于利?
の0275YGzd
扫二维码下载作业帮
1.75亿学生的选择
按照现在的社会发展来说,是利大于弊的,就光太空探索一项来说,机器人是必不可少的.以后一定会出高仿真人的机器人,但一定不是现在.现在已经越来越多的“低智商”机器人加入到我们的社会当中,比如说高档汽车的车载电脑,它会自动泊车,自动刹车,定速巡航等等.正是因为我们生活中有了那些“低智商”机器人,才让我们得以攻克很多难题和避免很多危险,我们的科技一定会发展到变形金刚那样,到了那时候的利与弊,你懂得.其实,我们人类创造机器人就像地球孕育我们人类一样,这是个发展过程,前段时间是利大于弊,后段时间...你懂得.
为您推荐：
其他类似问题
扫描下载二维码会不会有一天人在步行街上与对话,而自己尽然不知对方是机器人呢?
当今美国最先进的机器人“战士五号”,它不但能自动排除汽车炸弹、穿透30厘米墙、举重达160公斤、红外线扫描仪，甚至可同时用网枪抓住6名歹徒。现场示范中，一名50多公斤重的女子能被它轻松地举起来，技术人员介绍，“战士五号”“力大无穷”能一次性举起160公斤重的物体。
据路透财经报道，日本本田汽车(Honda
Motor)开发的世界最先进仿人机器人ASIMO，2月14日在洛杉矶的加州科学中心(California Science Center)展现舞蹈动作。这座四英尺高的机器人能够前进、倒退、顺畅转身、爬楼梯，主要的设计目的是为将来可协助有需要的人。
其他答案（共1个回答）
1、首钢莫托曼机器人有限公司
首钢莫托曼机器人有限公司由中国首钢总公司、日本株式会社安川电机和日本岩谷产业株式会社共同投资组建，三方出资比例分别为45%、4...
记忆面孔 识别声音 日本推出世界首台翻译机器人
新华网
29/12/2003
新华网东京１２月２９日电（记者何德功）
　　日本电气公司２...
在微信中充斥着许许多多的公众平台帐号，其中的种类非常的丰富，也很受大家欢迎。其中聊天机器人可是相当受欢迎的，其中名气比较大的就非小黄鸡莫属了，我们可以通过文字和...
答: 9月16日，蒋介石谈论出洋意见，谓“愿在日本注重军事、经济，在德国注重哲学与军事学，在法国注重政治与社会学，在英国注重政治经济与海军，在美国注重哲学与经济，在意...
答: 一、务实推进的前提在于更新观念
科学发展观是发展的辩证法。教育系统全面落实科学发展观，就是要以人为本，促进教育事业全面协调可持续发展。以科学发展观指导教育...
答: 人文教育---对环境（社会或文化等）的关怀和关心，是对外的
素质教育---是个体的修炼
答: 人文教育---对环境（社会或文化等）的关怀和关心，是对外的
素质教育---是个体的修炼
大家还关注
确定举报此问题
举报原因(必选)：
广告或垃圾信息
激进时政或意识形态话题
不雅词句或人身攻击
侵犯他人隐私
其它违法和不良信息
报告，这不是个问题
报告原因(必选)：
这不是个问题
这个问题分类似乎错了
这个不是我熟悉的地区想做机器人，有什么好的发展方向？
我的图书馆
想做机器人，有什么好的发展方向？
【冷哲的回答(36票)】:现在比较有前途的方向不外乎：工业机器人、无人飞行器（UAV）、无人驾驶汽车（UGV）、医疗机器人。工业机器人现在需求量越来越大，是个不错的行业，但是技术门槛比较低，目前主要做研究的都是公司了，大学里几乎不做了。UAV主要是政府在投钱，军队用。UGV是政府和一些有前瞻性的公司，就目前的技术情况，恐怕十年内无法大规模商业化。医疗机器人是针对目前一些手术上的问题在做，目前有一定进展（达芬奇系统），商业前景很好，但是短期内恐怕推广不开。其他方向，比如家政机器人，有Willow Garage在探路，但是前景很不乐观。日本做类人步行机器人做的很欢，但是毫无应用前景。Boston Dynamics的四足步行机器人做得不错，但是应用范围过于狭窄，只有军队可能有兴趣采购。Sarcos雷神的外骨骼做得不错，有一定商业化前景，但是自重太大，对能源要求很高，成本也很高，。做机器人，主要有三个层面。最底层做机械设计，主要是电机、传感器、人工肌肉、结构设计等等。中层做控制设计，主要是传感器滤波和控制算法。上层做感知，主要是根据传感器数据进行更高阶的信息融合，作更复杂的分析，比如说机器视觉、SLAM之类。在机器人领域目前没看出来有什么大用处。甚至连机器学习都用的非常少。三个层面都不错。不过目前发展最快的是后两个层面。中层现在在工业界发展比较快。上层主要还是在学术界，目前还没有多少可供商业化的东西。下层现在很缓慢，主要是没有找到非常好的材料。【贾子枫的回答(19票)】:这是一个可以让我和你畅谈几天几夜的问题。我们仅从大方向分析未来十年到二十年的发展。（平常专业术语是用英文的，中文术语若不准确请谅解）机器人学发展的大方向，也可以说是历史发展的几个重要里程，以其萌芽以及成熟以及分为四个阶段（这个阶段是我三年前自己划分的，不是权威的划分）：工业机器人阶段，初级阶段，提高精度，研究从开环到闭环。主要研究运动学，动力学，轨迹规划。专业入门可以参阅JJ Craig的著作Introduction to Robotics。高端研究参考控制领域以oussama khatib等人的文章。机器人代表从早期Puma，Kuka，到最新的Rethink的Baxter。这里也包括遥操作系统，比如医用的达尔文系统。军事以及商用机器人阶段，中级阶段，也是现在的主流阶段，最可能商业化的方向。主要研究移动性能，不过对安全性考虑较少。代表机器人很多，大量的UAV （近几年Quadrotor，就是四个螺旋桨的那种在研究领域很火），UGV （Google Car），包括Boston Dynamics（被收购了，我这里名字还是用这个）的Big Dog，Petman，wildcat，以及去年底Darpa challenge的各种人形机器人。家用机器人阶段，高级阶段。其实Asimo是朝这个方向去的，还有关掉的Willow Garage的PR2（可以找到简化版的Unbounded Robotics的UBR-1），Suitable Tech的Beam, 我们也算上娱乐型的Sony的Aibo和Qrio （早就关掉了）。可见家用机器人还有点为时过早，因为Human Robot Interaction现在都还处在理论阶段而已，家用机器人相当于把一个不安全的军事机器人放在家里！成功的案例应该只有iRobot领衔的机器人吸尘器，不是因为他智能，只不过他扫个地，安全性很容易保证。如果做研究，这个方向未来还可以发很多文章。通用机器人阶段，未来阶段，主要研究机器人的认知理解能力。已经有小部分研究开始做了，包括IBM的Blue Brain Project，欧盟Human Brain Project。好吧把这个归为机器人。。勉强了。机器人本来就是强交叉学科，智能必然是根本。所以，最好的工业方向，包括这几年的发展以及未来十年到二十年的展望，必然还是研究军用及商用机器人，重点还是移动性能，同时包括为其服务的SLAM（求翻译。。）和导航系统。主要衍生方向是机器人视觉，传感器，效应器（Actuator）。机器人安全性能的发展极有可能对工业机器人及家用机器人产生变革式的推动。衍生方向主要是传感器，柔性控制，效应器。最好的研究方向，个人觉得是人机交互，机器学习，以及和神经，认知交叉的方向。当然不得不说的就是机器人现在还很少（个人了解是非常少）和移动终端，大数据和云计算等主流IT交叉。这在未来十年移动机器人技术成熟后一定会是一个强交叉领域。机器人的发展倚赖多个学科的共同发展。但是“机器人学”的发展是相对比较独立的。【王贰的回答(9票)】:先出国再说。【卢茂军的回答(1票)】:哪方面的？机器人范畴太大了；未来的十年内执行精细加工工作的机器人应该会有较大的空间。你可以看一看目前有什么精密工作是程序化往复动作，如果你是学习材料的，建议你在电子肌肉材料方面发展，电机动力机器人应该会在非大型工业应用中淘汰【小心假设的回答(2票)】:最近看了一篇文章，《环球科学》2014年第2期，机器人会改变世界吗？是德国一个有名的机器人专家写的。写得很好，介绍并展望了几个机器人研究方向。完全内行，又通俗易懂。顺便插一句，机器人不跟纯CS的研究一样，机器人Digital与Analog的部分都很重要。而一旦涉及Analog的，德国、日本人乃至法国在机械、工艺、精密控制等的优势就会展现出来。而美国等（特别是印度）优势主要在于Digital的部分。当然，美国也有波音、Boston Dynamics这样的Digital与Analog都顶尖的公司。印度则几乎只有Digital厉害。说这些的目的，是想说明，如果纯Digital领域，中国几乎只需要盯着美国硅谷就行的话；在机器人领域，则不再适用了。我想，Google收购了这么多机器人公司，原因也很可能与之有关。毕竟Google几乎是纯Digital的，但无人驾驶车中很多重要环节都是Analog有密切关系。当然，以上只是自己的拙见。欢迎指正。【知乎用户的回答(1票)】:可以试试医疗机器人这个方向，相对来说前景还是很不错的【Filestorm的回答(1票)】:只说软件，硬件方面我不懂。。。机器人现在比较work的就是computer vision和reinforcement learning这两块儿。推荐阅读Russell & Norvig的那本Artificial Intelligence: A modern approach 第三版（第二版内容太老，不推荐）【廖雪峰的回答(1票)】:斯坦福大学在线开放课程AI即将开课，推荐教材就是Artificial Intelligence: A modern approach赶快注册吧：【happyli的回答(1票)】:做个机器人帮我买点东西，或者买东西的时候帮忙提点物品。会安全走回家就不错了。【WangNing的回答(0票)】:机器人的方向可以分布在机械、电子与计算机等几个大的领域。1. 机械领域主要研究的是机器人动力学及运动适应性。以及生产线的自动化如焊接机器人的设计等问题。2. 电子领域主要关注的是机器人的控制算法。 但是很多控制理论现在已经不太流行了，比较超前的研究是基于网络的群组机器人控制(Swarm Control)。可以参考Georgia Tech的Prof. Magnus Egerstedt的研究。3. 计算机科学理论研究的主要是人工智能在机器人上的应用。这里面涉及的方面很多: 机器学习(Machine Learning), 计算机视觉(Computer Vision), 自然语言处理(Natural Language Processing), AI Logic等等都是其主要的方面。具体前端的研究可以参考UC Berkeley教授Prof. Stuart Russell和Stanford教授Prof. Sebastian Thrun。具体做哪一块可以根据你之前的教育经历和研究兴趣来确定。目前的主流研究更多在计算机科学领域下。【YingHu的回答(0票)】:可以学习计算机，电子，机械，物理和数学。一个研发机器人的团队里面，负责做硬件的是精通电子和机械的，做软件的就是计算机编程了。物理和数学专家的作用不是必须的，但是他们的专业知识可以使产品更完善。【吴崇的回答(0票)】:我这需要能扫鸟粪的机器人。庭院散养，估计也没啥技术难点，就是没人做，感兴趣可以试试。做散养的需要的应该蛮多，请人打扫也一年也得不少工钱呢。【知乎用户的回答(0票)】:如果想做研究，比如模式识别、机器学习、数据挖掘；说到应用，最好结合互联网，比如对话机器人之类东西，有商业价值。
馆藏&62576
TA的推荐TA的最新馆藏403 Forbidden
403 Forbidden
nginx/1.10.3}