2015最新薪酬排行榜：互联网行业高居榜首
腾讯财经综合报道 提到高薪行业，你会最新想到哪个？？证券？石油？电信？……等等，这些都out啦！4月下旬针对2015年春季求职期公布的《2015年春季中国雇主需求与白领人才供给报告》显示，十大高薪行业方面，互联网/电子商务行业以8626元的月薪高居榜首，中介服务业紧随其后位居第二，约7604元；排名第三的是专业服务/咨询（财会/法律/人力资源等），平均月薪为7272元。十大高薪职业方面，高级管理、IT管理/项目协调、证券//投资管理/服务成为2015年度春季的三大高薪职业。从地域平均薪酬来看，上海（6774元）、北京（6688元）、深圳（6682元）分列前三位，长春、沈阳、哈尔滨这三大东北城市垫底。此外报告还指出，一线城市与二三线城市平均薪酬相差2000元左右。今年哪些行业薪酬高？互联网首当其冲！继发布《2014年中国雇主需求与白领人才供给报告》之后，智联招聘启动2015年春季（第一季度）求职期中国劳动力市场白领供求分析，通过对发布在网站平台上的企业招聘数量和白领投递简历情况的分析，揭示春季求职期整个中国劳动力市场白领供需状况。春季作为劳动力市场旺季，企业一般会在春季旺季期实行全年战略部署而争夺人才，因此春季旺季期薪酬水平一般为全年中最高水平，而企业的招聘与白领的人才流向能够在很大程度上反映出中国劳动力市场供求和价格的一些动向。最新发布的《2015年春季中国雇主需求与白领人才供给报告》中包含了城市平均薪酬排行、十大高薪行业、十大高薪职业、各大城市的职业竞争指数排名、不同性质企业的竞争指数以及不同规模企业的竞争指数。从2015年春季智联招聘在线数据各行业的薪酬水平分布情况来看，互联网/电子商务行业以8626元的月薪高居榜首，其次是中介服务业，约7604元；再次是专业服务/咨询（财会/法律/人力资源等），平均月薪为7272元。互联网/电子商务行业月薪的增长，得益于行业前景看好，行业规模不断扩大，因此职位机会不断增加的现实。专业服务/咨询（财会/法律/人力资源等）行业以工作压力巨大但待遇优渥而闻名，此次的数据也再次印证了这一说法。中介服务行业虽然不受求职者青睐，位居最冷门行业排行榜的第二位，但其薪酬水平却高居行业榜单第二位。智联招聘在线数据显示，从2015年春季各职业的薪酬来看，高级管理这一职业的薪酬位居榜首，高达13555元，其次是IT管理/项目协调，月薪为9450元，再次是证券/期货/投资管理/服务，平均月薪为8085元。高级管理、IT管理/项目协调和证券/期货/投资管理/服务这三大行业的共同特征在于对应聘者的专业技能要求非常高，因此相应地，职位的薪酬回报也处于高位。那么，哪种性质的企业薪酬最高？从2015年春季不同性质企业的平均薪酬来看，薪酬最高，达到8827元，其次是合资企业，平均薪酬为6677元，再次是国企，平均薪酬为6194元。总体来看，薪酬高的企业仍然属于上市公司、国企和外企，而事业单位和民营企业薪酬相对处于劣势。智联招聘专家指出，职位薪酬高的原因在于工作压力较大，工作回报更多通过薪酬进行体现，因此薪酬水平较高。今年哪些行业能涨薪？农业有望涨最多！了解了今年的行业薪酬分配，你一定还很想知道各个行业薪酬的上涨空间吧？2015年薪酬是涨是跌？哪些行业能涨薪？国内领先的人力资源服务商——科锐国际人力资源有限公司此前公布的《2015年企业薪酬调研报告》显示，2015年全国薪酬预期平均涨幅为8.4%，稳中趋缓，这将是企业薪酬涨幅的“新常态”。调研显示，中国内地平均薪酬涨幅在经历了年的连续下滑后，2015年出现微幅反弹，平均预期薪酬涨幅为8.4%，较2014年的8.3%接近持平。调查显示，领跑整体薪酬涨幅的行业有农业(9.8%)、高科技(9.7%)、医疗健康(9.3%)和文化教育行业(9.3%)。热门的电子商务与服务业较2014年薪酬增幅提升最快。地产及机械制造的薪酬则持续下滑。农业：食品配料与加工等领域薪酬增长最劲现代农业受到资本追捧，更多企业涌入，生产基地和并购日益增多。销售也转向社区、网店、电商结合的新模式。农业企业从一线科技人员到高级管理人员大规模短缺，高端技术与经营管理类、质量控制类、品牌运营类人才尤为匮乏。在细分领域中如作物科学、食品配料与农产品加工等薪酬增长最劲。高科技：大数据类分析和预测人才最受追捧未来10年，互联网将在中国GDP增长总量中贡献7%到22%。而移动设备、云计算、自带设备办公、SNS、大数据将推动整个行业。大数据分析和预测技术人才备受追捧，云计算、可穿戴设备领域人才需求变热。互联网企业员工持股计划提速，更多企业强化长期激励及个性化的福利，而传统IT领域相对式微。医疗健康行业：保健品研发人才薪酬涨幅明显医疗健康行业薪酬近年平稳增长，本土企业薪资福利竞争力增强，一些高端岗位上甚至超越外企，一些热点岗位，如保健品研发人才和医疗器械人才，薪酬涨幅甚至翻番。文化教育行业：产品开发、培训师等岗位急缺2014年中国在线教育市场规模达1026亿元，未来将保持30%以上的年增速，引入互联网思维的新兴在线教育行业对产品开发、培训师等岗位急缺。电影、视频、音频、网络游戏等新兴文化业态人才需求也不断增加。相较2014年的薪酬涨幅，电子商务、2015年预期薪酬涨幅的提速最快。科锐国际专家认为，中国已成为全球销售额最高的电商零售市场，随着传统企业涉足电子商务，行业人才需求也在增加。同时，行业还面临着跨行业的人才竞争，如一些金融及汽车等行业的企业，也在雇佣大量纯电子商务类的人才，从而推动了2015年的薪酬上扬。中国金融业正在高速发展，随着业务多元化，具备国际视野、通晓
实务、熟悉集成产品开发与定价、能驾驭跨业与跨境经营的人才需求量上升。此外，互联网金融的兴起，促使企业吸引越来越多纯粹互联网人才的加入，而提升薪酬的竞争力，无疑是引才的关键。（腾讯财经综合）微信扫一扫，帮你发现聪明钱——腾讯财经公众号：腾讯财经（financeapp）重磅财经资讯、特色财经栏目一网打尽
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Copyright & 1998 - 2017 Tencent. All Rights Reserved近期，小编陆续收到一些CPDA学员在学习大数据分析过程中的疑问，关于“学习大数据分析可以从事哪些岗位？最热门的有哪些？”，学习完大数据分析后，有哪些对口的岗位呢？小编经过多方调查，为大家整理如下回答。
1、数据挖掘/算法工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。有实际建模经验、机器学习算法的实现，对业务理解、熟悉数据挖掘算法、掌握数据库和精通计算机编程。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者R。
2、数据分析师
数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。作为一名数据分析师，必须要掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，熟练使用SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门，懂设计运用图表有效表达数据分析师的分析观点，还需能用Acess等进行数据库开发，并掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
3、数据挖掘工程师
大数据工程师主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。要求具备一定的统计学、数学理论知识，有实际开发能力和大规模的数据处理能力，对行业有认知。
4、数据产品经理
数据产品经理必须了解不同的公司，在不同的阶段，需要哪些数据产品，并能够制作出来，这是此职位的核心要求。其次，数据产品经理必须有足够的数据分析能力，如果有了数据分析的思维，再跟公司业务结合就会比较容易。最后，数据产品经理是产品经理的一种，所以要同时具备产品经理的能力：了解用户，需求调研，方案设计，协调技术、测试、设计等。
5、数据架构研究
这一职位过去也被称为数据架构研究，数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。
随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。因此，数据科学家首先应当具备优秀的沟通技能，能够同时将数据分析结果解释给IT部门和业务部门领导。总的来说，数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。
在工资待遇上，不管是在国内还是国外，都是：
数据架构研究-&数据挖掘师/算法工程师&数据挖掘工程师=数据产品经理&数据分析师。&&&
&&& & & & & & & & &
看完对数据分析的对口的岗位有哪些，数据分析师薪资如何，是否有了一个清晰的认识呢。在未来职位的选择上，条条大路通罗马，选择适合自己的才是最重要的。
来源：/xingyezixun/747.html
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display: 'inlay-fix'数据分析师？科学家？架构师？大数据人才的工作内容及年薪比较-业界动态-@大数据资讯
你好，游客
数据分析师？科学家？架构师？大数据人才的工作内容及年薪比较
　　随着的到来，与探勘成为科技显学，各行各业对于的浓厚兴趣也直接反映在大数据人才的丰厚薪资中。
　　根据美国大数据及商业智能软体公司 SiSense 调查研究指出1，资讯分析相关人才起薪约为年薪 5.5 万美元，换句话说，相较美国大学毕业生平均年薪为 4.76 万美元，高出 7400 美元，而最高薪的数据科学家，平均年薪为 13.2 万美元，打败一大票科技公司的高阶工程师，而且这个差距还在继续拉大中。
　　以下根据 Payscale 所提供的职位基本年薪做参考，为大家整理了四个最常见的大数据人才工作内容以及薪资范围。
　　数据分析师
　　这个职位大概是最常见的，「数据分析师」指的是不同行业中，专门从事行业内数据蒐集、整理、分析，并依据这些数据做出研究、评估的专业人员。
　　这类职缺通常要求应徵者有数学、统计、或是电脑科学等的相关学位跟背景，最常见的工作技能要求是 SQL、R、SAS、Excel，以及随着需要处理的数据量日渐庞大， 也被许多公司列为必备的基本条件之一。
　　美国地区数据科学家的年薪大约在 $36,139 到 $77,696 美元之间(约等于年薪台币 110 万到 240 万)，中间值大约是 $51,224 美元(台币 160 万)。拥有统计分析、数据建模(Data modeling)以及 SAS 等技能的应徵者一般来说更有机会得到高薪。
　　数据科学家
　　被《哈佛商业评论》誉为「21 世纪最性感工作」的数据科学家可以说是数据分析师的进化版。
　　两者的分别可以从职称的不同看出端倪：数据「分析师」统计分析数据作为评估基准来设计行销方案时，数据「科学家」则是把心力放在设计分析数据的演算法，提出不同的理论来测试这些结论，最后建立统计模型来判断消费者行为、找出最关键的行为诱发因子。
　　因此数据科学家需要具备程式开发的能力，例如 Java 或 Python，而且对机器学习(Machine Learning)领域有所了解。
　　美国地区的数据科学家年薪大约落在 $63,192 到 $142,118 美元间，中间值是 $96,579 美元，几乎是数据分析师的两倍。
　　数据架构师
　　数据架构师要负责建立和维持公司数据储存的技术基准，策划硬体和软体的结构，确保数据储存系统可以支持未来的数据量和分析需求。
　　数据架构师通常拥有电脑科学学位，并且精通数据库相关知识，像是关联式数据库(Relational database)、数据仓储(Data warehouse)、以及分散式数据系统(Distributed storage system)等等。
　　美国地区数据架构师的薪资范围是 $65,928 到 $147,868 美元，中间值为 $105,581 美元，以目前的趋势来看，比起 SQL ，擅长 OracleDB 的人才较容易得到高薪。
　　首席资讯长
　　首席资讯长(简称 CIO)是负责企业内部资讯系统和资讯资源规划和整合的高级行政管理人员，简单来说，这个最资深、最高级的职位要担起所有数据策略相关的责任，
　　CIO 通常会管理一个大团队，团队中的资深数据分析师、数据科学家会直接与 CIO 呈报，最后的决策再由 CIO 上报给董事会员。由于担任 CIO 的人选必须拥有一定的经验，因此这个职位通常会由董事会直接指派。
　　美国的公司通常给 CIO 的薪水从 $81,226 起跳至 $269,033 美元不等，中间值是 $142,269 美元。
　　你可能也听过数据工程师(Data engineers)、(Big data analysits)、数据专家(Data expert or Data specialist)等等职称，不过基本上这些都可以归类到上述四个职位。虽然拥有不同的职称，但往往这些角色的职责范围经常互相重叠，端看各公司如何分配工作内容。
　　看完了以上的工作内容跟薪资，如果你也想成为炙手可热的大数据人才，不妨参考《成为大数据时代的精英学子：Big Data 的推荐好课!》，现在就开始努力吧!
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