零售业中层管理者如何规划自己的职业发展？
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店长助理:个人感觉零售行业店铺的拓展及业态的丰富会受制于其掌握的物流能力。不同商品的配送中心将来会对零售行业起着至关重要的作用。建议根据自己的经历逐渐向物流领域发展，相信会取得较大的发展空间。特别是生鲜商品的物流中心搭建，电商已经走在零售前列，要奋起直追！
店长:你想要的是什么，你现在做的是什么，如何要达到你想要的，怎么做，做了没有。循环的问，不断的做。
超市店长:只要有良好业务水平与工作能力、加之敬业精神！你何愁没有发展，差的只是机遇吧了，我认为在我们这行只渠成了水自然就到了。
营运部经理:我在零售业已将近做了十年，个人觉得热爱行业是最重要的，既然你选择了这个行业就应该好好的去做好，当然每个人都想有更好的发展前途和更高的前景哦！问题是你准备好了没？你具备了这个能力了吗？
销售总监:我认为在零售业日趋激烈的市场环境下，首先要对自己的个人能力有客观的认识，因为市场零售业态的多样化经营，对中层管理者的经营管理能力要求不仅仅是敬业、执行力等。关键还需要有学习能力和创造力。同时必须对企业的环境和前景有相对充分的了解。只有这样自己才知道自身的优势和劣势，企业的优势和劣势。了解自身想得到什么？企业想得到什么？你能为企业带来什么？企业能支持你得到怎样的发展，这样才能完成个人与企业价值的共同发展。这样的职业规划才是可持续发展的。个人浅识，请同行多多指教！谢谢！
店长:既然认准了零售业这个行业，就要去热爱它，发挥自己的特长用心去经营，在这个行业就一定会有自己的一席之地。
稽核经理:本人涉足过营运一线工作、采购、信息系统、财务（对账类分析）、物流、行政、防损（监察）类工作，但是个人认为市场化不“诚信”的今天，有很多特定存在的因素，关系的复杂度和金钱的诱惑力主宰了中国大部分市场，使之不能循序渐进（例：不规则运作的股市、不当趋使的房市），无章可循、无法可依历来是“败”的根源。个人从事零售8年，体会颇深，故工作规划则是选择了“防损”，很多人认为不起眼的它，只有真正的工作者才能明白“诚信细节”的重要性。“销防”结合那必定是公司企业集团致胜的法宝。作为中层管理人员不管在哪个部门哪个职位精心打理好原始业务的同时，务必提示高层运作中存在的偏差。不然，高层是很难发现的。”例外问题“将随之源远流长。鄙人认为中层者有此觉悟，定能有更好的突破。
助理顾问:老老实实做事，踏踏实实做人
合伙人:认准了零售业这个行业，就要去热爱它
店长:还是在工作中多培养个人的商业意识，如果到35岁仍未做到总监级，建议你改行或是找机会创业，朝电商或是物流行业发展，一线城市的大卖场受成本上升还有电商的竞争，纷纷关店栽员，因此个人的上升空间也会越来越小，二三级城市都有属于本土的零售商，但多是区域性的，受企业格局所限，提供给你的发展空间也较小，总知现在是一个大变革的时期，要有前瞻性，顺势而为，祝您成功！
合伙人:这个主要看你对自己的要求，一般有两种，一种自己未来做老板，一种做到很高的管理层。
值班经理:零售业中层的行为风格很大程度影响着门店商场的一系列风格，作为中层管理者，必须打开自己的格局，走出去，看看别人好的，保持一颗年轻的学习的心；引进来，以企业为事业，将自己所学所见所想结合实际工作。从而向资深，甚至更高层级前进。
营运经理:零售业是竞争非常充分的行业，利润率水平较低，而且，比较平均。作为中层管理者，压力来自于上下，处在夹层中谋生存、求发展。不光是抗压能力超乎常人，业务能力、学习能力都必须是最好的。积淀自己，不要过早的给自己判死刑，年龄不是障碍，35岁之前风光无限、春风得意者未必是好事，一旦，跌倒了，对自己和公司来讲都是致命的。清楚自己的长处和短处，对自己有一个精准的判断，再去规划未来的发展。
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友情链接链接合作QQ：不同层次的数据分析师，在力所能及的范围内做到最好，即为优秀：
初级：提出一个业务问题，可以用数据进行回答，并能保证合理的数据结构、与业务的关联度，以及，数据是对的。
中级：有能力独立完成高质量的数据分析报告，如产品规划、市场活动等，可以cover住从前期规划到中期细节完善再到后期评价分析的整个过程。
高级： 独当一面的分析师，可以负责一个子产品(一组模块)级别的项目，带领一个团队来全面解决问题，把控手下数据分析师的工作质量。技术方面，能掌控数据分析的 整个过程，对数据采集、埋点、造型、进入数据仓库的清洗有良好的手段。可以回答数据能够回答的任何问题。在这里，能与不能的定义边界是，数据分析师用尽了 所有可以想到的办法。
三到五年内应该可以达到中高级的水准
数据分析是最具潜力的一项工作。站在数据高地的人，更容易培养宏观、全面的视野，这为一个人的职业发展，带来了天然的优势。
数据分析师不能只成为一个技术专家，要成为可以影响公司运作的人。有如下选择：
1、成为数据技能超强的产品经理
产品经理的工作非常综合，既考验创意创新，也需要对用户行为和产品的逻辑进行深入的研究，经验丰富的数据分析师往往视野开阔，容易站在宏观层面去思考内在的联系。
优秀的数据分析师有好的产品感觉。以超强的数据分析能力作为背书，向产品经理发展，思维方式的优势，很容易让一个对数据敏感的产品经理脱颖而出。
2、成为数据指导业务的运营VP
数据分析师常常需要通过挖掘数据背后的信息，解答市场运作的问题，指导高层的业务决策，进行精准的数据挖掘或广告投放。事实上，这也是越来越多对大数据有需求的公司招聘数据分析师的原因。
心理学、经济学和统计学加持的数据分析师，拥有普通运营人无法拥有的利器，以此作为切入点做运营工作，具有后来居上的潜能。
3、成为管理或战略
事实上，除了公司高层，数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。一家互联网公司的各项工作，几乎都可以在数据上直观体现出来。
强大的分析和思辨能力，使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为，成为一个谋划者甚至决策者，是数据分析师可以上演的逆袭。
4、成为博学广识的数据科学家
随着商业的发展，越来越多的行业需要处理数据的专家，互联网+正渗透到广告、量化金融等各种各样的领域。数据分析师应保持开放的心态，多多学习视野之外的领域，成为既懂技术又懂业务知识的专家。
互联网行业的优势在于，与其他行业相比，这个领域的公司可以采集到全面的数据，并以此进行研究应用。数据分析师站在数据之巅，更加有机会时刻参与到业务中去。数据背后，每一个觉醒的分析师，都可能成长为互联网公司的核心。
数据分析师千万不要认为自己只是一个技术人员。比起数据库、统计、业务理解程序等硬性技能，严谨的工作态度、良好的沟通能力、迅速的学习能力以及随时随地的好奇心，这四项软实力，是数据分析师突破自己的决定性因素。
数据分析师不要只站在岸边看业务岗位的同事们游泳。半年都不懂业务的数据分析师是没有进入状态的。从技术人员到公司核心，数据分析师需要用开放的好奇心不断拓宽知识的疆界。
阅读(...) 评论()鞋服零售行业的商品数据分析员该怎样做职业规划？好迷茫 - 知乎137被浏览14350分享邀请回答56 条评论分享收藏感谢收起}