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论大数据在二手车价值评估领域的应用
作者：华夏二手车网
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年，对于汽车圈人来说是重要的一年，这一年不论在二手车，汽车后市场，新车电商化等方面都出现了多家创新型企业，备受行业及资本市场关注，今天小Win尝试来八一八的是二手车市场的一个细分领域——二手车价值在线评估，我们看看当二手车遇上大数据，会产生什么样的火花，会对二手车市场格局产生什么影响。
二手车行业发展现状
2007年至今，我国新车销售呈上升态势，产销比接近1:1，通过信息表可以看出，2009年起，汽车市场交易量呈井喷态势，从2007年至2010年底，汽车产销增长率分别高达105.6%与105.4%;市场发展趋于成熟。另一方面，二手车市场交易量也逐年上升，从2007年至2010年，二手车交易量增长率接近50%，交易额增长率为62.8%。就目前的统计数据来看，我国二手车销售市场发展较为缓慢，与新车销售比保持在1：3到1：5之间，对比发达国家的车市经验，二手车市场交易量大，己形成规模效应。德、日、美等国家二手车交易量均远远超过新车的交易量，一般均比新车高出1倍以上。
据不完全统计，日本二手车年销量己连续多年超过其新车的销量，德国和美国二手车年销量已是其新车销量的2倍和2.5倍，英国则达到3.5倍。有关资料表明，西方成熟的汽车市场上，汽车报废周期平均为8-12年，而汽车更新周期平均为4年，可见二手车市场有相当的空间。相比较国外的二手车市场来说，国内的才刚刚起步，但是势头却很猛烈，而且前景不容小觑。我们看一组数据：
二手车市场面临问题
中国汽车工业协会2013年的一份报告显示，目前我国二手车市场主要存在两大问题：
1. 缺乏公开透明的信息制度。正是因为缺乏相应的法律保护，二手车商家在追求利益最大化的前提下，就尽量制造虚假信息，瞒报各种车辆的真实信息，以假乱真、以次充好等等现象则成了行业内的一大习惯，这就直接影响了消费者的购买心理，加上事故车、泡水车等问题车的出现，让许多打算购买二手车的消费者只能望而却步。
2. 价格评估靠经验。目前还没有一家消费者公认接受的第三方二手车的评估机构，这也造就了“经验估价”成为了整个二手车行业价格评估的主要方法。想卖车的车主也只能到商家那里去做不对等的价格评估，而商家给出的价格几乎是低于车主预期甚至是离谱的价格。
关于问题1，前不久，中国汽车流通协会年会正式公布的“行认证”，目的也是通过政府行业组织颁布行业规范的形式，尽可能的杜绝大事故车，问题车，当然之前各家二手车买卖机构之前也都有自己的认证标准，如车王等，最终能否形成行业的认证标准，不得而知。可能需要长时间由国家制定政策与市场机制相结合，将那些没有诚信的车商慢慢淘汰出市场。目前尚未有非常高效直接的解决办法。
关于问题2，目前，国家已经颁布新的《二手车鉴定评估规范》今年也开始实施，我们相信二手车鉴定评估终于将有据可依。国家认可具有评估师上岗证书的评估师目前市场上并不多见，这也是卖车、买车用户与商家在价格上扯皮的交点，而且评估师是商家招聘而来的，这种一厢情愿的价格难有说服力。但是大数据发展，各家二手车网站，商家对成交价格大开发，使得另外一种估值形式成为了可能，那就是利用大数据建立科学的数据模型进行估值。
大数据如何解决二手车价值评估
如何利用大数据对二手车估值?按理说，将全国各地近期的车型成交价格数据多渠道的收集起来，经过躁点去除，排重，再加工，再加以数据模型和一个足够完善的二手车车型库，应该是有望解决二手车价值评估的问题，我们来看看目前市场上成型的基于大数据的二手车评估产品：
1、二手车网站估值频道
如第一车网，Ucar二手车(现易车二手车)，273二手车，华夏二手车等都有自己的二手车评估频道或者小工具，但是大都基于自身的网站数据和少量的门店成交数据(仅有273在福建一带有少量门店成交价格数据)，当然，结果可想而知，各有各的价格，差异较大，对于用户有弊无益。
这些老牌的互联网企业，核心业务不在估值，这里不过多赘述。
2、第三方估值平台
虽然这种估值形式在美国和欧洲市场已经有不错的发展，比如KBB、Clearbook等。但目前在中国，这种利用大数据估值网站才刚刚起步。
目前最具代表性的几家：车虫网，公平价，车三百，还有易车和KBB及中国汽车流通协会共同成立的一家第三方估值机构等，各有各的数据渠道和车型库，好在第三方做估值，可以相对顺利的拿到各家二手车网站以及线下二手车商家、拍卖平台的二手车成交价格数据。这也是笔者认为能够解决好二手车价格问题第一梯队，算法大致如上所述，但是各团队组成，融资状况，产品布局，运营状况，以及最重要的估值算法细节处理上略有差异，笔者尝试整理了一张表格对比：
当然，垂直二手车估值平台也同样面临一些难题，比如：车型库维护与对照，每天各渠道的价格的处理是个苦力活——耗时，耗财，耗力，据车虫网内部人透露，此项工作占用近10人。道路坎坷，前途光明，二手车行业，慢工出细活。同样的事情发生在第三方二手车估值平台身上，多家并存，这显然对于规范价格市场不是好事，有朝一日，估值市场能出现一家类似美国KBB品牌影响力的企业，那将是中国二手车电商的春天，二手车买卖会变的便捷许多。
话说回来，目前几家垂直二手车估值平台均处于练内功阶段，还有很长路要走，包括商业模式的考虑，显然短时期内不可能出现KBB的模式——估价收费，估价可以是占领市场，拓展市场的利器，在国内收费有待商榷。各家垂直估价平台也都有自己的打算和小范围的尝试，如车虫网近期推出帮买、帮卖服务;公平价、车三百二手车商家入驻，相对比较中规中矩甚至后两家的商业模式与传统二手车网站有重合，有没有更好的商业模式?我们拭目以待。
二手车电商行业未来发展展望
毫无疑问二手车市场是一块肥肉，5年内中国二手车市场会爆发起来也是诸汽车人的一个共识，近两年来资本市场的竞相追逐，二手车领域，后市场领域的各种新模式的出炉也充分印证了这一点。
我们知道商品要进行电子化交易(也即二手车电商)首先要面对的是标准化，包括：商品本身价值的标准化，商品买卖交易流程的标准;然而线上交易流程的标准化，用户已经被以阿里巴巴，京东等为首的电商平台教育过，完全熟悉和接受了B2C的交易方式，随着互联网金融的繁荣，大金额互联网交易过程中遇到的诚信问题已经不存在;而大件商品的物流问题则更不是问题。那么问题来了，唯一遗留的是二手车价值评估的问题?要买?要买?先定价，先让价格标准化。
故而，大数据二手车估值平台任重道远，要走的路还很长，第一步解决估价相对准确、合理的问题，这个问题相比通过科学的数学模型，算法各家都能做到;第二步解决价格接地气的问题，估价这件事，笔者认为单纯的算法确实解决不了，必须得有经常在一线奋斗的，对价格最敏感的评估师团队参与，这群人恰恰对各地行情，当地政策及流通状况，最了解;第三步形成广泛的认可，成为行业标准和标杆是最困难的一步，也是最重要的一步，掌握定价权着得天下!
互联网+二手车行业必然会有一位霸主出现。小Win认为二手车价值标准化时则是霸主出现时，也是二手车人的春天!
80万元以上
打开微信，点击底中的“发现”，使用“扫一扫”即可将网页分享至微信大数据在汽车后市场有哪些价值？
　　近日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《行动纲要》）。《行动纲要》指出，将推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点。那么，对于传统的汽车后市场，大数据将会产生哪些价值呢？
　　维修数据公开将让汽车后
　　市场形成整体
　　在政府提出的众多针对汽车后市场的政策中，汽车维修数据的开放成为该行业突破性发展的标志。维修数据公开以后，所融合形成的更多维度的大数据能够让整个汽车后市场形成一个整体，从而打破行业垄断所造成信息不对称壁垒。在大数据基础上，整条产业链上的维修、保养等各环节商家都能更专注于自己所在的行业，所需要的相关数据只要与专门做数据的商家对接即可，这样整个行业就都做轻了，汽车后市场的竞合时代也就由此开始。
　　从产业链来看，当前中国汽车后市场基本可分七个大类：养护、维修、改装、二手车、汽车配件、相关电商及金融保险。这七个大类其实可以再做细分，譬如养护就包括洗车、美容、机油及零件更换等服务。七大类汽车服务可以分为汽车服务、车联网相关及工具社区三种类型。当前而言，汽车服务类的众多商家正在由重向轻变化，开始由产业链低层向中间层过渡，做“服务汽车服务商”的服务商。这一类商家无论是做平台的还是做垂直服务的，在信息化方面都在向“大数据”过渡。
　　因为商家发现汽车后市场服务中的竞争不在于维修人员的多少，更需要的是对原厂配件、品牌配件、工时、维修信息等数据的适配，举个例子，比如机油滤清器（简称机滤）需要与上门的客户车型匹配，可原厂机滤很贵，一般的O2O公司都使用曼牌的，那曼牌的哪款机滤适合这个客户的车型呢？这就需要用数据库来做匹配支持。在数据获取上，有数据积累的商家可以通过更多的渠道获得信息，没有积累的则会与专业的数据库企业进行合作。整个产业链对大数据服务都有重度需求。
　　大数据能带给行业更多的在于商家对于客户以及业务的管理，这些数据具体到汽车后市场，则是对汽车后市场服务商家在沟通客户以及商业营销的综合性管理。尤其是车型、配件、品牌、保养等数据的灵活调取与应用方面，可以让商家近距离接触车主。甚至不用询问就能了解车主用车信息，可以进一步为车主提供一站式汽车服务方案。
　　那么，汽车后市场需要哪些数据呢？一个合格的数据服务提供商，应该做到以下几点：
　　——全品牌全车型全配件的数据信息。要有基于VIN的全车型全配件的通配架构，配件数据库包括：VIN码识别库、车型配置库、保养规则库、配件原厂件号品牌件号通配数据库等。
　　——与国外同步的数据库关联结构。即时同步国外零部件供应商的信息，能够保证最新车型的零部件填充数据库。
　　——互联网化的API数据服务。保证每一个与其合作的商家，都能通过API接口对接并调取所需的数据库信息。
　　——至少5年以上的数据库制作经验。整个汽车后市场对数据的需求越来越大，同时也正在产生更大量的数据，数据处理经验以及数据库制作经验尤为重要。
　　大数据将在车后服务方面
　　解决很多问题
　　老生常谈的数据维护，从全品牌到全车款，海量的数据挖掘与匹配，没有一个足够强大的运营团队是不行的。
　　大数据时代，车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间，并且容易形成海量数据。在大数据平台上，基于对车辆数据、道路数据、环境感知数据等海量信息的处理、分析、汇总，汽车服务商或整车厂商可获得相关车主的车况、驾驶行为、里程等行车、用车过程中的数据，从而可基于大数据挖掘对车主进行精细化的管理。
　　以上所讲的是广义上大数据对汽车后市场行业的影响，体现在车后服务方面，大数据确实能够解决很多问题。具体而言，大数据模式对于该行业的一些价值可以表现为以下几点：
　　——提升产业链配件交易的效率。目前，B2B配件交易通过电话询问的发单准确度不足50%，前文所述几大数据库是保证交易信息准确性的基础，网络交易可以为商家及车主提供更详尽的配件信息，重复换货频次降低。
　　——多种选择为商家带来价格优势。数据库不只是为商家提供原厂配件信息，同时也提供其他品牌的可替换配件，车主可以根据情况选择合适的配件，同时这也是品牌商家的一个销售渠道。
　　——改变了传统的咨询方式。将传统汽配行业1对1电话询件询价方式，提升为1对多的数字化询价方式，极大地提高了商家与车主、商家与配件商的沟通效率。
　　同时，提供了交易配件的追溯源头可行性。数据库对配件厂商、配件分销商、配件连锁分销商、汽车保养商、配件B2B电商平台及O2O服务平台都有清楚的记录，并能够逆向查询，这样配件以及服务出现问题之后，便可以逆向找到交易源头，解决了汽车后市场服务的透明化与公正性的问题，无须再用第三方监督。
　　在行业影响方面，除了以上几点，在“互联网+传统”行业方面，大数据融入传统企业的CRM系统并倒逼传统企业升级转型，是“互联网+”落到实处的一个重要途径。总而言之，大数据将会为整个汽车后市场行业的进步提供更有利的基础。同时，无人驾驶、车联网、智慧交通及工业4.0等也将受益。
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