马云称相信网购的力量可以把房价、物价打压下来，有何依据？电商销量真的能影响到房价、物价吗？
11月11日晚间消息，今天是阿里巴巴一年一度的双十一大促的日子，晚间阿里巴巴董事局主席马云接受媒体采访，谈及双十一，马云称300亿不是问题，自己并不关心数字，而是希望借助市场的力量将房价打下去。马云称目前的商业地产价格奇高，希望通过网购的发展，削弱传统商业的力量。当大家都选择网上购物时，传统商圈的销售量就会减少，进而商业地产房价就会降低。马云称相信网购的力量可以把房价、物价打压下来，同时更希望双十一能够促进企业的成功转型。
先说结论：淘宝天猫打不掉房价，也不能取代现实商圈。围绕“电子商务能否降低房价”，下面谈三个问题：1。我们常说互联网颠覆传统行业，颠覆什么什么，这是什么意思？我们说人类历史经历了原始社会，农业社会，工业社会，现在进入后工业社会；我们说新中国革了旧中国的命；我们说互联网颠覆传统行业，也有人说互联网革了传统行业的命。话语容易蒙蔽人的思维。“颠覆”、“革命”就是这样两个词。现在中国一些繁华城市俨然已进入后工业社会，市中心大片的奢侈品店、后现代风格建筑，但往外走50公里，可以看到大片农田，甚至用千年前发明的犁头耕田，这是典型的农业社会标志。换句话说，中国目前的社会形态是农业、工业和后工业的混杂体。不仅中国，就是美国，它的经济也有发达农业的支撑。互联网的基础是电力，这是工业文明而不是互联网文明。毕竟互联网才二十多年，它的母体还是之前“落后”的文明。我们说新中国革了旧中国的命，但49年建国时的人，都是旧中国过来的人，无论毛朱周也好，你我祖上普通的农民也好。“新中国”这个东西的母体是“旧中国”，是蒋介石的旧中国，无论怎么颠覆，都没法擦除这个母体的影子。互联网也是如此。是不是有了论坛、有了QQ群，朋友和同学聚会就失去了存在的意义？是不是有了百度知道、有了知乎、有了医生诊疗网站，教师和医生就失去了存在的意义？我没有看到这个趋势。工业文明并没有擦除农业文明，而是在与农业社会的博弈互动后，形成一个被工业改造的农业社会，或者被农业改造的工业社会，或者混合了农业和工业文明的社会。两个文明的混合有点像很多化合物的化学作用：能发生反应的，最后形成为一些新东西；不能发生反应的，还是原来的样子。我们说互联网颠覆传统行业，说的是互联网与传统行业发生化学反应，最终形成一个有互联网影子有现实社会影子有新化合物影子的文明。实际上，颠覆、革命并不是通常理解上的简单取代关系。2。商圈多重价值点的高度聚合，不仅仅是商品集散地 梳理商圈的业态，基本可以满足一个人的所有需求：有吃的，餐厅饭馆快餐店；有喝的，奶茶店茶馆星巴克；有玩的，电玩城KTV电影院游乐设施；有穿的，从地摊货到巴宝莉的服装店；有住的，酒店短租公寓。可以说应有尽有。这些价值点，有可能单一的并不具备竞争力，但被集中到一起，就产生核聚变，将周围几十万人吸引过来。我们不要小看了功能集成，单独的一个功能对人吸引力是十分有限的，例如一个人只高不帅，或又高又帅但是很穷，没上过大学；而集成众多功能对人的吸引力呈指数上升，就像一个有修养的斯坦福毕业的父母是上市公司董事长的高富帅。商圈就是这样一个集成众多功能的对人有狂热吸引力的事物。把商圈仅仅看做商品交易中心，那就大错特错了。单纯的商品交易中心，那是批发市场。商圈除了是商品交易中心，更是时尚中心，娱乐中心，社交中心、写字楼办公中心（人才聚集地）。这些中心的高度聚合才是“人山人海春熙路，人山人海王府井”的根本吸引力。3。淘宝天猫并不能取代现实商圈，为什么？淘宝天猫满足的需求，只是部分商品的购买需求。有些商品，淘宝天猫是无法满足的，比如我要到星巴克喝咖啡，比如我要去吃重庆火锅。绝大多数服务，淘宝天猫是无法满足的，比如我要理发，比如我要按摩颈椎。马云的逻辑是这样的：更多人网上消费 -& 实体店铺销售额减少 -& 实体店租户愿意支付的租金下降 -& 购物中心的投资回报率下降 -& 购物中心的价值降低。 BUT，更多人网上消费 -& 实体店铺销售额减少，这个逻辑值得梳理。我们假设一个商业中心有10家奢侈品店，100家娱乐场所，100家百货商场（其中20家中高端，80家中低端），1000家餐饮店，1000家茶馆咖啡厅，10000家杂货店便利店。更多人网上消费降低了哪部分的销售额？降低的这部分销售额对整个商圈来说，所占权重有多少？是不是极小？ 另一方面，商圈价值点的高度聚合，由此形成对人的强大吸引力，淘宝天猫远不能相提并论。它能解决买衣服的问题，但不能解决买衣服后与男女朋友吃饭的问题，不能解决吃饭后一起看电影的问题，不能解决看电影后一起回家的问题。（这些问题，现在微信想解决）即便马云练葵花宝典解决了这些问题，淘宝天猫能成为时尚中心，娱乐中心，社交中心、写字楼办公中心吗？
1. 贴近政治风向，可以想象上次领导接见的沟通内容；2. 国家最担心的不是GDP下降，也不是房价下降，是老百姓失业。。。从而导致社会不稳定
电子商务已经影响到了物价。至少电子3C 就是一个案例。过去的3C ，电器就像现在的房地产一样，黑的很。现在呢，电器已经摆在互联网上，从原材料的价格，原材料零部件型号，特性，性能到厂家售后，发货速度，产品体验全部都在互联网上，所以他的价格很透明，已经没有什么暴利了，但不意味着亏本，活不下去。这个就是互联网的好处。电子商务压根不是说比价格，然后导致价格下降。这样的想法完全是错误的。现在而言，实体店，比如服装鞋包类的商家，它的功能仅仅是一个展示型+体验现在商务电子化后，网上全部都有展示，所以实体店仅剩下一个体验显得较为优势。但是实体店是从厂家订货，经过物流配送，然后上架，然后开始售卖。这个环节是要经过一个过程的。利润也是被层层加上去。就比如《爸爸去哪儿》播放后，淘宝店立刻就有数款童装上新，而实体店就达不到这个特点。大家还认为这个是因为网上价格低导致的？实体店的更新速率慢，周期长，库存消耗慢，而且断码处理难（同城数家分店调货，同城无分店或者个体经营者，断码只能滞销，或者返厂，损耗资源和成本）打压房价的不是互联网本身，而是互联网透明的本身。房价根本不是通过降价，而是崩盘之后就停留在那个价位。互联网透明，公开，公平，资源共享，免费，参与。着所有的特性意味着房地产不会像从前那样是闷声发大财。电子商务只可能影响物价，影响地产的上行建筑材料，设计成本，建筑成本价格，影响下行服务，体验和售后。从而导致价格相对平稳，不乱，（相对现在的混论，虚高就是降低）。但是真正会影响房价的是国家的政策。毕竟我国是中国特色的社会主义国家。而不是一个市场高度开放，经济高度自由的国家。所以，摊手，马云做不到啊。
我去，你去问问天猫卖家是钻展直通车贵还是实体店租金贵，还不算联盟抽成，软件工具抽成，云服务费用~马总整天呼吁免小卖家的税，淘宝的推广费就是一分钱不少；马总喊着打击线下地产，他老兄的互联网地产越来越贵~马总说话向来动不动就往社会，就业，梦想上套，但逻辑我只能呵呵了~
原因很简单，购物如果互联网化，购房者可以适当降低对居住区域的要求。同时商业地段因为实体业被冲击，租金也会受到影响，从而间接的降低房价和购买成本。
作为一个电商和地产的行外人，脱了鞋说些隔岸观火的话马云如是说：马云称目前的商业地产价格奇高，希望通过网购的发展，削弱传统商业的力量。当大家都选择网上购物时，传统商圈的销售量就会减少，进而商业地产房价就会降低。马云称相信网购的力量可以把房价、物价打压下来，同时更希望双十一能够促进企业的成功转型。马云的逻辑是这样的：线上零售侵占线下商圈的市场----线下商圈收益降低----线下商家对房租的承受力下降（商业房地产需求端受挫）----商业地产开发商减少暴利，促进市场这条逻辑是对是错，我没法判断，至少没有明显的逻辑漏洞。当然没有明显逻辑漏洞的东西不见得是对的举个例子我希望通过运动去减肥逻辑大概是这样的：多运动，减少卡路里摄入--身体能量支出大于摄入--体重下降减肥从逻辑上看是非常简单的，但是事实上减肥是非常难的，另外影响减肥的因素看上去只有支出和摄入，但是实际上影响减肥的因素多如牛毛。对房价而言也更是如此，马云的逻辑太过简单粗暴，“线上零售侵占线下商圈的市场”最多是打压商业地产的一个因素，至于效果如何，不知道。从另外一个思路去推论也能得到完全相反的结果-----------以下内容逻辑奇葩，漏洞颇多，只为说明问题------------高端品牌的线下旗舰店对企业而言有着重要的作用（苹果的例子），国内目前高端品牌大多没有顶级旗舰店。很多线上的品牌在获得长足发展后会考虑建立线下旗舰店，而且线上购物也需要线下体验店比如昨天5.5亿的小米，没准正在考虑在三里屯苹果店对面搞一个小米店因此线上推销也存在促进房价的逻辑：线上零售侵占线下商圈的市场--线上零售品牌崛起/原有线下品牌线上获利---这些企业钱多了--建立高端旗舰店/线下体验店---一定程度上拉动线下地产
先吐槽：1、马云应该感谢房价，没有这么高的房价，实体店的经营成本也不会如此之高，电商的发展很大程度上也是得力于此。2、马云更应该感谢房价，没有这么高的房价，你我这些屌丝们不会像现在这样早起晚睡、疲于奔命；我们本可以享受悠闲的生活，不用担心工资不够花，不用担心高物价，周末下午可以去逛下商场喝杯咖啡，不用去淘宝淘地摊货过季款。而如今，我们只能看着不鼓的荷包，守在电脑前看谁家更便宜。3、马云自己买了N多豪宅，大概目的不是为了自己住吧？这可不是希望房价下来的节奏啊！4、阿里刚刚投资了银泰，如果按照马云的说法，这是一件很矛盾的事。5、马云先生，不用什么事都扯上道德的高度，什么王健林赢了社会就输了，把自己放在神坛上很累的。5、从经验来看，马云说的话，你！也！信！？再回答问题：1、房价的影响因素有很多，最大的成本是地价，从目前的情况来看，网购对地价的影响极为有限。2、电商发展的这些年，也是房价增长最快的时间。3、传统商圈不止有购物，还有电影院、KTV、餐厅、美发等娱乐休闲和服务业，这些是必须要去线下消费的，而团购以及其它各种O2O产品某种程度上也促进了这些业态的发展。4、再说物价，电商对供应链的影响和优化，对一些产品的成本确实能够起到降低的作用，并因此影响到了价格。同时电商也释放了一些商品的需求，对社会经济的影响也是正面的。5、现在电商的低价，特别是淘系商品的低价，某种程度上来说，也是建立在大量卖家前赴后继没有多少利润甚至亏本经营的基础上。我了解的一个天猫前50的女装店，双十一销量过1000万，半年销售过5000万，但是也没有账面利润，很尴尬和纠结的一个状态。结论：电商对房价的影响很有限，对物价的影响相对更大一些。期待经济学领域的高手建立在数据基础上的更有说服力的答案。
别太神话互联网，特别是房价这种涉及到政治层面的东西
无论从哪个方面看，阿里巴巴帮助消费这买到了更便宜更多的东西是不争的事实。网购已经成了中国人生活的一部分，已经并将影响到更多人。马云的眼光很不错，知道目前的短板在哪，就是物流，还有很多地方淘宝网购不顺畅，于是就成立了菜鸟，不指望能一下解决问题但问题一定会被一步步解决。其实网购的潜力还很大，从目前网购占比社会消费品零售总额不到10%可以看出，机会还有的是。再看实体商铺经营，其实有很大一部分的实体经营是无法代替的，也是可以创新的，饭店不可能被代替，影院不可能被代替，各种新鲜的购物方式如巧克力diy的制作也是年轻人会去尝试的，可以说实体商业将来会倚靠的是各类体验式购物，占比会越来越大，而简单的摆货卖货是可能被网购取代的。能不能打下来房价还不一定，但是促进各类实体商业进化改进是一定的，能够促进他们转型也是可能的，网购好比这个时代的电灯，不能说是发明，但已经并且必将改变更多人的生活方式。
站对队伍很重要。这叫旗帜鲜明拥护政策。菜鸟网何尝不是？你替国家政府解决难题，才能立于不败。
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（原标题：对推荐不满意？电商的算法本可以更好！）
当早年的爆款电商逐渐被这两年的个性化网购趋势掩盖时，千人千面的商品成为平台标配，但眼下它只做出了一个雏形。
8月25日下午，前首席科学家、大数据与机器学习研究学者韦思岸（Andreas Weigend）在IEBE（上海）国际电子商务博览会上接受第一财经记者专访时称，系统推荐本身不难，但如何评估推荐是一个难题，&当年我还在亚马逊时，《哈利波特》出了新书，如果把这本畅销书推荐给所有亚马逊读者，可能很多人都会买，但显然这不叫推荐。&
这两年，经常网购的用户感受到个性化推荐的一个变化是，以前电商平台总是推荐给我刚刚买过的同类商品，比如刚买了一个足球，再浏览页面时广告位上出现的还是足球；现在推荐系统变得聪明一些了，它会主动显示球袜、运动背包、水壶等关联产品。后台对大数据的关联分析发挥了一定作用，这其中要将某件商品的易耗程度与复购率特征数据考虑进去。
但和今日头条的新闻推荐、Netflix电影推荐等模式不同，电商平台上的商品数以亿计，相比之下，作为个体消费者浏览和购买的商品很有限。这样稀松的数据很难让平台十分精准地猜到你喜欢什么，预测你可能要买的商品就更难。况且，电商平台社区化戏份的不断增加，很多用户在手机上打开淘宝等可能只是漫无目的的闲逛，和线下逛商场走马观花并没有太大差别，这更增添了后台数据分析的难题。
据韦思岸介绍，亚马逊的商品推荐包括5个数据维度，除了用户点击和搜索数据、用户评价、基于LBS的环境数据（比如你在搜索某个商品时是在用餐还是在乘坐高铁）之外，还包括朋友间的社交数据，以及后台专家的人工调研与干预。&过去我们更多的是关注某一个结点它本身的一些特性。现在我们更多的是关注结点之间互相的连接。每个人都是互相联结在一起的。&
很明显，社交数据对于平台推荐算法的权重正在增加。以大众点评、Yelp等餐饮类举例，如果用户在经过某地或主动搜索某区域的餐馆时，系统显示出其好友在某家餐馆留下的到访与评价数据，这对他的决策会产生很大影响。平时在线下选餐馆时咨询身边朋友的意见，本身就是一个高频而顺畅的场景。社交数据用到电商中，系统会将你朋友买过的商品与你本人之间建立关联。
对此，韦思岸打开自己手机上的Facebook，看到一串好友添加和推荐信息。&我可以看到某个推荐好友与我现有好友的关系，帮助我做出是否添加好友的决定，但在WeChat（微信）上是看不到其他人的好友关系的。&实际上，在中国最大的电商与社交数据分别被阿里和腾讯掌握，数据之间的开放打通并不容易。
眼下，不同用户看到的手机淘宝首页是不同的，用户在手淘搜索时产生的页面排序也因人而异。这其中既有后台算法的大数据分析，也有对平台流量去中心化的考量。2015年双11，淘宝后台顶住海量并发的大数据分析压力，在手淘App用户端实现千人千面显示。某服装品牌旗舰店店主陈迪称，2014年和2015年的双11都开设了千人千面会场，但他所经历的2014年千人千面会场转化率较低，到2015年转化率明显提升，背后的推荐逻辑得到优化。
除了搜索，店铺内显示也在向着个性化试水，以男装品牌JACK & JONES为例，不同用户进入旗舰店看到的页面展示和商品推荐不同。不久前，天猫电器城负责人印井对第一财经记者透露，全网目前有超过200家店铺尝试店铺内千人千面。用户的搜索关键词成为重要的分析数据，比如用户在购买热水器时搜索去噪音，表明其使用环境对安静需求度高。
但总体上看，电商的个性化推荐现在仍处于起步阶段，算法还远未称得上聪明。目前，谷歌会对某个用户在某页面上的停留时间进行分析，以猜测其偏好，大数据的获取维度正在以几何量级上升，但韦思岸认为，数据收集的越多，产生错误的可能性也会越大，也越考验算法。这中间存在一个数据筛选清洗的博弈问题。
本文来源：第一财经日报
责任编辑："王晓易_NE0011"
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