2023-12-15 17:56
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科学笔记发布于：北京市
九月下旬，纽约警察局在这座城市最繁忙、最拥挤的地铁站部署了一台高5'2、重398磅的金属怪物。这个K5安保机器人配备了四个高清广角摄像头、一个红外热像摄像头、16个麦克风和轮子，它在午夜到早上6点期间在地铁站工作，由一名警察陪同。
在整个警局人手不足的情况下，纽约市以每小时9美元的价格租用这种有轮子的安保摄像机，远低于15美元的最低工资标准。市长埃里克·亚当斯在九月份宣布引入这种机器人时在联合新闻发布会上表示，这是城市寻找更“节约成本的安全方式”。
全国各地的警察部门和私营企业正在部署像K5这样的机器人，作为比安保人员和警察更低成本的犯罪减少替代方案。有些机器人负责拆除炸弹或响应911紧急呼叫。但大部分机器人只是在公共场所拍摄视频并将其存储在数据库中，在屏幕后面，警局和企业主可以访问这些视频以监控可疑活动。
纽约警察局和K5背后的自动驾驶安保机器人公司Knightscope表示，他们相信这种机器人可以作为犯罪的物理威慑力量，同时也可以作为现场目击者记录犯罪者以备将来起诉之用。更多的犯罪将被录像捕捉，犯罪者将会对何时何地犯罪有更多的警觉（或者至少会被一个四眼机器人吓住）。然而，隐私倡导者表示，这类机器人充其量只是“安保戏剧”，而在最坏的情况下则是国家授权的监视行为。但这些机器警察是否真的能阻止犯罪，让我们的世界更安全呢？
仅在2022年，时代广场-第42街站的乘客人数就达到了4500万人次，根据大都会交通局发布的数据，这是2022年纽约市400多个地铁站中乘客最多的站点。
纽约市警察局公交警察局长迈克尔·肯珀在九月的新闻发布会上表示，与去年相比，今年地铁犯罪率下降了4.5%，与疫情前水平相比下降了8.1%。然而，这些统计数据并没有改变大多数纽约人对公共安全的看法。根据西亚纳学院研究所最近进行的一项调查，57%的纽约市居民表示他们担心公共场所的安全，46%的人表示他们亲眼目睹过暴力或威胁行为。
Knightscope就是这种情况下出现的。该公司的使命是“使美国成为世界上最安全的国家”。该公司的机器人巡逻医院、商场、赌场、公园、停车场等地。其中一些机器人使用面部识别技术，一些机器人可以读取车牌，而所有机器人都使用人工智能。根据Knightscope一篇回答客户关于人工智能问题的博客文章，它们使用人工智能来导航巡逻区域，在计算的路径上重新导航，当有车辆、人或倒下的树挡住路径时做出决策，自主充电的时间和方式，检测特定的人和车牌等等。
为了与Knightscope的代表交谈，我填写了一个表格，并点击了一个按钮，讽刺的是，这个按钮向Knightscope确认我自己不是机器人。然后，我与Knightscope的执行副总裁兼首席客户官斯泰西·斯蒂芬斯联系上了，他告诉我人类在巡逻等枯燥、例行和单调的活动上表现得非常糟糕。
他说：“如果你一遍又一遍地做同样的事情，你会很快变得自满。而机器人在这方面做得非常出色。”
此外，机器人正在为人手不足的餐厅提供服务。人类服务员会怎样？
警察巡逻中，很多时间都是站在原地观察周围环境，以便发现异常活动——警惕留在地铁站台上的袋子或者检查行为异常的乘客。但是，例如，如果一个机器人正在监视一个地区，突然发生了打斗或者有人的钱包被抢，机器人会记录现场视频，然后人类警察仍然可以介入。机器人还有一个呼叫按钮，使用双向音频与乘客连接，以获取即时的人员援助。
斯蒂芬斯说，这些机器人本身无法发现犯罪行为。相反，它们是监视用户在机器人中编程的“异常检测”。纽约市警察局和Knightscope都表示，K5机器人不使用面部识别技术。但是当被问及机器人用什么方法来检测可疑活动时，斯蒂芬斯表示，机器人有一个观察名单，从中提取车牌识别、移动设备和照片等信息来检测已知的威胁和不良分子。
纽约市地铁系统的摄像头并不缺少。事实上，纽约地铁网络拥有“比拉斯维加斯赌场更多的摄像头”，纽约市交通局主席理查德·戴维在新闻发布会上说。而且还会增加更多摄像头。今年七月份的消息称，有少数车站安装了使用人工智能来追踪逃票行为的摄像头，并且今年年底还会有两打车站将采用这项技术。目前，该系统还没有向执法部门报告个别逃票者，但大都会交通局发言人和警方发言人拒绝对NBC是否会改变这一政策发表评论。
那么，如果K5机器人不使用面部识别技术，为什么纽约警察局需要以流动摄像头的形式增加更多摄像头呢？肯珀在同一场新闻发布会上说，这个机器人是在“补充”广泛的摄像头网络，利用K5的移动摄像头。斯蒂芬斯还表示，除了作为犯罪证据使用的360度视频录像外，他还认为K5的存在本身就能够在其视野范围内威慑犯罪。
根据Knightscope网站的介绍，该公司的机器人已经拍摄到了家庭暴力的视频证据，最终用于起诉；通过车牌识别，找到了盗窃车辆事件中的嫌疑人；协助逮捕了一名性侵犯罪嫌疑人；协助识别了商场枪击案中的枪手。
此前，纽约警察局曾推出波士顿动力的机器狗，这引起了活动人士和议会成员的不满，他们提前结束了机器狗的使用并称其为反乌托邦。今年，纽约警察局再次部署了这些机器狗，用于处理威胁生命的情况，如炸弹威胁或枪击事件。
在纽约地铁中，无论有没有流动机器人警察，这个特定的地铁站都充满了各种场景和超现实的景象。在一个空旷的商场或郊区停车场，单调可能很容易出现，但在时代广场的地下世界却不同。问题是：在如此人口众多的地铁系统中，机器人是否有效地使用数据和预测分析来检测甚至预测异常行为？
美国大学法学教授、《大数据警务的崛起》一书的作者安德鲁·古斯利·弗格森说：“如果在美国有一个地方异常是常态的，那就是纽约地铁。”
他在书中写道：“在某个计算机实验室里创造一种情况，能够识别异常并引起警方怀疑，这个想法我倒是很愿意看到，但我无法想象他们能够成功地确定在一个以不正常为傲的城市中什么是正常的。”
弗格森将K5称为“安全剧院的实体化”，即为了安抚恐惧而表演安全，而不是真正保护人们的机制。例如，9/11之后，纽约市警察局对一些随机选定的地铁站进行了搜查，检查每个乘客上车前的包裹。
弗格森说：“当然，如果你真的打算做一些坏事，你可以去另一个地铁站，然后做你打算做的事情。但是这样做的目的是向公众展示你正在努力做一些事情，即使你知道这不会有太大效果。”
Knightscope的首席执行官威廉·桑塔纳·李（William Santana Li）显然对犯罪和监控有着不同的看法。李认为未来充满了利用人工智能做好事、阻止犯罪的机会，尽管使用方式可能存在争议。李希望将犯罪、地点、天气和其他模式的历史数据与实时、现场数据相结合，实现全面的预测和预防犯罪措施。
他在Knightscope的一篇博客文章中写道：“已经证明，仅仅使用历史数据就可以对犯罪产生积极影响，但我仍然相信，如果不知道现场实时发生的情况，那么那个算法是有缺陷的。”
警察已经在响应和整合实时犯罪数据，将警察部门通过摄像头和其他技术（如枪声探测器和车牌识别器）存储的数据与实时犯罪数据相结合。与此同时，每一秒的视频素材背后都是大量的数据，纽约市警察局将这些数据存储在数据库中。
然而，就像汇总和塑造数据的人类一样，它永远不会客观，它包含着与创造者一样的偏见。领先的隐私法专家尼尔·理查兹在一篇关于监视风险的学术文章中指出：“信息的收集影响着监视者和被监视者之间的权力动态，给监视者更大的权力来影响或指导被监视主体。”这位华盛顿大学的法学教授主张对监视进行规范。
尽管这些技术专注于使用可用数据来预测和阻止犯罪，但它在消除人们首次犯罪的原因方面只能做到有限。在弗格森的《大数据警务的崛起》一书中，他回顾了2016年芝加哥警察局通过一个热点清单来“绘制暴力社交网络”的任务，发现70%在芝加哥被枪击的人名单上，80%被逮捕与枪击事件有关。然而，如果这些技术不配合“干预、资源和转向”，犯罪仍然会持续。
弗格森写道：“如果没有有针对性（并得到资金支持的）社会服务干预，算法就只会成为警察的一个针对机制。简单地说，绘制暴力社交网络可能比终结暴力更容易。数据可以识别疾病，但无法提供治愈的方法。”
当那个晚上结束后，我成功找到了K5，我和朋友一起乘地铁回家。在等待S列车到来的时候，我抬头发现头顶上方有一个安全摄像头。当我们到达家附近的地铁站下车时，我注意到地砖墙上悬挂着一个屏幕，上面显示着MTA的一条信息：“我们时刻关注您的安全。”展示的图片是一个电脑监视器和地铁站台的安全摄像头的拼贴画。
标题写着：“安全至关重要。”返回搜狐，查看更多
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原标题：尾款人的双11焦虑症：配送机器人能解？配图来自Canva可画编者按：本文为专栏作者刘旷授权创业邦发表，版权归原作者所有。随着今年双11高潮落幕，尾款人也进入了等快递的煎熬时期。近日，多处快递网点停运的事件，更是让尾款人感到焦虑。而像双11这样的包裹量高峰时期，快递行业人力短缺的问题更加严重，由此导致从配送网点到客户手中的“最后一公里”配送滞后问题愈加严峻。这无疑对用户体验、配送网点的运转，产生了极大的负面影响。为解决这些问题，快递行业推出了自提、代收等多种模式，但这些模式也各有利弊，并没有真正有效的解决“最后一公里”的配送问题。近年来，无人配送的兴起，为解决“最后一公里”的配送难题，提供了新的思路。不过，由于存在交通安全、成本等多方面的难题，当前无人配送的商业化推进还面临着重重困境。因此，无人配送能否真正解决物流行业“最后一公里”配送的问题，仍存在着诸多不确定性。“最后一公里”难题待解物流行业苦“最后一公里”配送难题久矣。对物流公司来说，用户在互联网上购买商品后，商家提供货物及发货信息，整个物流运输就开始了。在经过重重分拣、运输后，快件最后达到配送网点，再经由最近的配送网点，送到用户手中，整个配送活动就完成了。而由最后的配送网点到用户手中的环节，就是物流配送的“最后一公里”。但就是这“最后一公里”配送，却让物流公司苦不堪言。据鑫豪佳物流数据显示，物流“最后一公里”的配送成本在总成本中的占比超过30%，使得其物流成本居高不下。针对这个问题，目前市场中各家公司的解决方案多种多样。例如，中通、圆通、韵达等快递公司通过智能柜自提、网点代收、连锁合作等解决方案，来缓解成本压力并提升配送效率。不过，这些模式也存在一定的缺陷，并不能很好的解决物流“最后一公里”难题。比如，蜂鸟代收柜就曾因为收费问题而受到用户的抵制，而“快递+便利店”的合作模式，也存在监管、取件滞后的问题。与代收、自提的模式相比，送货上门服务显然更加便捷，因而也更受用户欢迎。但在近两年快递行业价格战的影响下，快递公司送货上门的服务质量却越来越差了。受快递行业价格战影响，配送员单件配送费持续降低，使配送员选择送货上门服务的意愿降低，因此快递员在为用户提供送货上门配送服务时，多会追求派单速度而忽视服务质量。这种情况下，送货上门服务开始走向低潮，消费者也反映快递送货上门越来越难。而近年来配送机器人、无人机等无人配送方式的兴起，则为解决送货上门服务的难题提供了新的解决思路。配送机器人应势兴起无人配送运送方式的兴起，和新兴科技的进步有很大的关系。受益于AI、大数据、通信技术技术的发展，配送机器人、物流无人机的智能感知避让、路线规划、智能配送功能得以实现，这为无人配送的兴起，奠定了技术基础。近年来，新基建政策的利好，更极大的推进了AI、5G通信技术的发展，让配送机器人、无人机有了在市场应用的可能。比如，在技术方面，具有高效率、高灵活性优势的物流无人机已经实现了小范围应用，但由于航线安全等问题，一直难以在市场中普及。而随着5G、AI新基建的推进，配送机器人已经能够在大学校园等道路情况简单的场景进行应用了。对比之下，拥有更高普及性的配送机器人，显然有更大的发展空间。和人工配送相比，配送机器人的效率优势非常明显。例如这次双11期间，阿里的小蛮驴配送机器人就完成3万件包裹的配送，它和人工配送相比，要节省超过1万小时的取件时间。另外，在服务质量、成本方面，配送机器人也比人工配送也更占优势。一直以来，快递配送员的服务质量都很难保证，尤其是在派单高峰期，配送服务就更难保障，而配送机器人则能够有效的解决这个问题。比如，它在成本方面，配送机器人也能把将配送环节的成本，从总成本中的占比降至3%之下。以此来看，配送机器人在物流市场，有巨大的发展潜力。于是，洞悉了配送机器人市场前景的国内互联网巨头，纷纷推出了自家的配送机器人产品。互联网巨头争相下场在国内互联网企业中，阿里、苏宁、京东、美团，都纷纷推出了自家的配送机器人产品。2016年9月，菜鸟网络最先发布了“小G”末端配送机器人，这款配送机器人可以通过手机发出服务需求，将物品运送到指定位置；京东则推出了拥有发达感知系统的京东配送机器人，这款机器人具备高负荷、全天候工作等优点。继阿里、京东之后，苏宁也发布了续航里程可以达到8小时的“卧龙一号”配送机器人，它能够为用户提供多方面的派送服务；美团则发布了“小袋”无人车，可以在复杂路况下自动躲避障碍物并自动规划路线，将外卖送到用户手中。从互联网巨头的布局来看，各家都比较看好配送机器人的发展前景，其中布局较早的阿里、京东，近两年来为解决自家物流业务的“最后一公里”配送，更是在行业频频发力以推进自家的配送机器人应用落地。在目前的物流市场中，京东、阿里分别建立京东物流、菜鸟网络这两个庞大的物流体系，而配送机器人的商业化应用，则能为两家解决物流配送“最后一公里”难题，提供极大的助力，这也是阿里、京东在配送机器人领域持续发力的根本原因。对实力逊色于两家的苏宁来说，配送机器人在苏宁物流的场景应用中还处于起步阶段，仍需要更多的时间去推进；美团的机器人也还需要和商家的深入合作，才能使其配送机器人在外卖领域得到更广泛应用。总体来看，阿里、京东这些互联网巨头，目前在配送机器人领域的布局，仍处于初期发展阶段，其在市场应用方面也还面临重重难题。难题依旧？随着互联网巨头入场，配送机器人应用逐渐开始落地，但在交通安全、成本方面，配送机器人的普及还存在着诸多问题。首先，在交通方面，配送机器人在道路行驶仍面临一些交通安全问题，特别是在交通情况复杂的道路上，配送机器人对紧急情况能否及时做出应对，仍有待考证。因此，目前市场中配送机器人的应用，仍局限于交通情况简单的场景。其次，在成本方面配送机器人的成本优势，也需要一定规模进行量产才能体现。例如，苏州穿山甲机器人CEO丁劲松认为，配送机器人普及还面临成本问题，只有规模量产才能低于人工成本。另外，配送机器人的服务质量、效率等方面的优势，也需要通过规模量产才能进一步体现。综合来看，配送机器人距离商业化普及还需要一段时间。而在阿里、京东频频发力的情况下，配送机器人的应用场景也在不断扩展，配送机器人距离解决“最后一公里”配送难题，也越来越近了。物流市场配送机器人在解决物流配送“最后一公里”方面，仍有巨大的潜力。但在眼下，它还存在交通安全、成本等多方面的限制因素，有待进一步解决。因此，在配送机器人商业化这条路上，阿里、京东这些互联网巨头还有很长一段路要走。文/刘旷公众号，ID：liukuang110本文为专栏作者授权创业邦发表，版权归原作者所有。文章系作者个人观点，不代表创业邦立场，转载请联系原作者。如有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。
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2023-12-19 09:51
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汇港通电话机器人发布于：广东省
外呼系统和电话机器人：自动化销售的得力助手
在当今高度数字化的商业环境中，销售过程也正在经历一场自动化革命。外呼系统和电话机器人，作为这场革命的代表，正在成为自动化销售的得力助手。
一、外呼系统
外呼系统是一种通过电话进行自动拨号和通话管理的软件系统。它能够自动拨打大量电话，筛选出有意向的客户，并记录通话信息，从而提高销售效率。
外呼系统的优势在于：
自动化：外呼系统可以自动拨号，节省了人工拨号的时间和精力。
高效性：外呼系统可以同时拨打大量电话，提高销售效率。
精准性：外呼系统可以根据预设的条件筛选出有意向的客户，提高销售成功率。
数据管理：外呼系统可以记录通话信息，方便销售人员进行后续跟进和数据分析。
二、电话机器人
电话机器人是一种基于人工智能技术的自动化语音交互系统。它可以通过语音识别、自然语言处理等技术，实现与客户进行智能对话，从而完成销售任务。
电话机器人的优势在于：
智能交互：电话机器人可以识别客户的语音指令，并做出相应的回应，实现智能交互。
高效沟通：电话机器人可以快速回答客户的问题，提供准确的信息，提高沟通效率。
节省人力：电话机器人可以替代人工客服，节省人力成本。
数据分析：电话机器人可以记录通话数据，方便进行分析和优化。
三、外呼系统和电话机器人的结合应用
外呼系统和电话机器人虽然功能不同，但可以相互配合，共同提高销售效率。例如，外呼系统可以自动拨打大量电话，筛选出有意向的客户，然后由电话机器人进行后续的沟通和服务。这样既节省了人力成本，又提高了销售成功率。
四、结论
外呼系统和电话机器人是自动化销售的重要工具。它们通过自动化、高效化、精准化的方式，提高了销售效率和质量。在未来，随着人工智能技术的不断发展，外呼系统和电话机器人的应用场景将会更加广泛，成为自动化销售不可或缺的得力助手。返回搜狐，查看更多
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