SQL语句大全，所有的SQL都在这里一、基础1、说明：创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明：删除数据库drop database dbname3、说明：备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only5、说明：删除新表drop table tabname 6、说明：增加一个列Alter table tabname add column col type注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname10、说明：几个简单的基本的sql语句选择：select * from table1 where 范围插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)删除：delete from table1 where 范围更新：update table1 set field1=value1 where 范围查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]总数：select count as totalcount from table1求和：select sum(field1) as sumvalue from table1平均：select avg(field1) as avgvalue from table1最大：select max(field1) as maxvalue from table1最小：select min(field1) as minvalue from table111、说明：几个高级查询运算词A： UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B：EXCEPT 运算符 EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。C：INTERSECT 运算符INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 12、说明：使用外连接 A、left （outer） join： 左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.cB：right （outer） join: 右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。 C：full/cross （outer） join： 全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。12、分组:Group by:一张表，一旦分组 完成后，查询后只能得到组相关的信息。组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg 分组的标准)在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起；13、对数据库进行操作：分离数据库： sp_detach_db;附加数据库：sp_attach_db 后接表明，附加需要完整的路径名14.如何修改数据库的名称:sp_renamedb 'old_name', 'new_name'二、提升1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)法一：select * into b from a where 1<>1（仅用于SQlServer）法二：select top 0 * into b from a2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"data.mdb" &"' where..4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c7、说明：在线视图查询(表名1：a )select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括select * from table1 where time between time1 and time2select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值29、说明：in 的使用方法select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息 delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )11、说明：四表联查问题：select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....12、说明：日程安排提前五分钟提醒 SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>513、说明：一条sql 语句搞定数据库分页select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段具体实现：关于数据库分页： declare @start int,@end int @sql nvarchar(600) set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’ exec sp_executesql @sql注意：在top后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列，如果top后还有具体的字段，这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致（逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引）14、说明：前10条记录select top 10 * form table1 where 范围15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)16、说明：包括所有在 TableA中但不在 TableB和TableC中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)17、说明：随机取出10条数据select top 10 * from tablename order by newid()18、说明：随机选择记录select newid()19、说明：删除重复记录1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)2),select distinct * into temp from tablenamedelete from tablenameinsert into tablename select * from temp评价：这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量但数据操作3),例如：在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段alter table tablename--添加一个自增列add column_b int identity(1,1)delete from tablename where column_b not in(select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...)alter table tablename drop column column_b20、说明：列出数据库里所有的表名select name from sysobjects where type='U' // U代表用户21、说明：列出表里的所有的列名select name from syscolumns where id=object_id('TableName')22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type显示结果：type vender pcs电脑 A 1电脑 A 1光盘 B 2光盘 A 2手机 B 3手机 C 323、说明：初始化表table1TRUNCATE TABLE table124、说明：选择从10到15的记录select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc三、技巧1、1=1，1=2的使用，在SQL语句组合时用的较多“where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选，如：if @strWhere !='' beginset @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere endelse beginset @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' end我们可以直接写成错误！未找到目录项。set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere 2、收缩数据库--重建索引DBCC REINDEXDBCC INDEXDEFRAG--收缩数据和日志DBCC SHRINKDBDBCC SHRINKFILE3、压缩数据库dbcc shrinkdatabase(dbname)4、转移数据库给新用户以已存在用户权限exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'go5、检查备份集RESTORE VERIFYONLY from disk='E:dvbbs.bak'6、修复数据库ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USERGODBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCKGOALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USERGO7、日志清除SET NOCOUNT ONDECLARE @LogicalFileName sysname,@MaxMinutes INT,@NewSize INTUSE tablename -- 要操作的数据库名SELECT @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.@NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M)Setup / initializeDECLARE @OriginalSize intSELECT @OriginalSize = size FROM sysfilesWHERE name = @LogicalFileNameSELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' + CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'FROM sysfilesWHERE name = @LogicalFileNameCREATE TABLE DummyTrans(DummyColumn char (8000) not null)DECLARE @Counter INT,@StartTime DATETIME,@TruncLog VARCHAR(255)SELECT @StartTime = GETDATE(),@TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)EXEC (@TruncLog)-- Wrap the log if necessary.WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expiredAND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName) AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize BEGIN -- Outer loop.SELECT @Counter = 0WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))BEGIN -- updateINSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') DELETE DummyTransSELECT @Counter = @Counter + 1ENDEXEC (@TruncLog) ENDSELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' + CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileNameDROP TABLE DummyTransSET NOCOUNT OFF8、说明：更改某个表exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'9、存储更改全部表CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch@OldOwner as NVARCHAR(128),@NewOwner as NVARCHAR(128)ASDECLARE @Name as NVARCHAR(128)DECLARE @Owner as NVARCHAR(128)DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128)DECLARE curObject CURSOR FOR select 'Name' = name,'Owner' = user_name(uid)from sysobjectswhere user_name(uid)=@OldOwnerorder by nameOPEN curObjectFETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @OwnerWHILE(@@FETCH_STATUS=0)BEGIN if @Owner=@OldOwner beginset @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwnerend-- select @name,@NewOwner,@OldOwnerFETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @OwnerENDclose curObjectdeallocate curObjectGO10、SQL SERVER中直接循环写入数据declare @i intset @i=1while @i<30begininsert into test (userid) values(@i)set @i=@i+1end案例：有如下表，要求就裱中所有沒有及格的成績，在每次增長0.1的基礎上，使他們剛好及格: Name score Zhangshan 80 Lishi 59 Wangwu 50 Songquan 69while((select min(score) from tb_table)<60)beginupdate tb_table set score =score*1.01where score<60if (select min(score) from tb_table)>60 break else continueend数据开发-经典1.按姓氏笔画排序:Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多2.数据库加密:select encrypt('原始密码')select pwdencrypt('原始密码')select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同 encrypt('原始密码')select pwdencrypt('原始密码')select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同3.取回表中字段:declare @list varchar(1000),@sql nvarchar(1000) select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A' exec (@sql)4.查看硬盘分区:EXEC master..xp_fixeddrives5.比较A,B表是否相等:if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)=(select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)print '相等'elseprint '不相等'6.杀掉所有的事件探察器进程:DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocessesWHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')EXEC sp_msforeach_worker '?'7.记录搜索:开头到N条记录Select Top N * From 表-------------------------------N到M条记录(要有主索引ID)Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID Desc----------------------------------N到结尾记录Select Top N * From 表 Order by ID Desc案例例如1：一张表有一万多条记录，表的第一个字段 RecID 是自增长字段， 写一个SQL语句， 找出表的第31到第40个记录。 select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A)分析：如果这样写会产生某些问题，如果recid在表中存在逻辑索引。 select top 10 recid from A where……是从索引中查找，而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找，这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致，这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。解决方案1，用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长，就会出现问题2，在那个子查询中也加条件：select top 30 recid from A where recid>-1例2：查询表中的最后以条记录，并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。set @s = 'select top 1 * from T where pid not in (select top ' + str(@count-1) + ' pid from T)'print @s exec sp_executesql @s9：获取当前数据库中的所有用户表select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=010：获取某一个表的所有字段select name from syscolumns where id=object_id('表名')select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名')两种方式的效果相同11：查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'12：查看当前数据库中所有存储过程select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P'13：查询用户创建的所有数据库select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')或者select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x0114：查询某一个表的字段和数据类型select column_name,data_type from information_schema.columnswhere table_name = '表名'15：不同服务器数据库之间的数据操作--创建链接服务器exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 'exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 '--查询示例select * from ITSV.数据库名.dbo.表名--导入示例select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名--以后不再使用时删除链接服务器exec sp_dropserver 'ITSV ', 'droplogins '--连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource)--1、openrowset--查询示例select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)--生成本地表select * into 表 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)--把本地表导入远程表insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)select *from 本地表--更新本地表update bset b.列A=a.列A from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 bon a.column1=b.column1--openquery用法需要创建一个连接--首先创建一个连接创建链接服务器exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '--查询select *FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ')--把本地表导入远程表insert openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ')select * from 本地表--更新本地表update bset b.列B=a.列BFROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') as a inner join 本地表 b on a.列A=b.列A--3、opendatasource/openrowsetSELECT *FROM opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ' ).test.dbo.roy_ta--把本地表导入远程表insert opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ').数据库.dbo.表名select * from 本地表 SQL Server基本函数SQL Server基本函数1.字符串函数 长度与分析用1,datalength(Char_expr) 返回字符串包含字符数,但不包含后面的空格2,substring(expression,start,length) 取子串，字符串的下标是从“1”，start为起始位置，length为字符串长度，实际应用中以len(expression)取得其长度3,right(char_expr,int_expr) 返回字符串右边第int_expr个字符，还用left于之相反4,isnull( check_expression , replacement_value )如果check_expression為空，則返回replacement_value的值，不為空，就返回check_expression字符操作类5,Sp_addtype自定義數據類型例如：EXEC sp_addtype birthday, datetime, 'NULL'6,set nocount {on|off}使返回的结果中不包含有关受 Transact-SQL 语句影响的行数的信息。如果存储过程中包含的一些语句并不返回许多实际的数据，则该设置由于大量减少了网络流量，因此可显著提高性能。SET NOCOUNT 设置是在执行或运行时设置，而不是在分析时设置。SET NOCOUNT 为 ON 时，不返回计数（表示受 Transact-SQL 语句影响的行数）。SET NOCOUNT 为 OFF 时，返回计数常识在SQL查询中：from后最多可以跟多少张表或视图：256在SQL语句中出现 Order by,查询时，先排序，后取在SQL中，一个字段的最大容量是8000，而对于nvarchar(4000),由于nvarchar是Unicode码。 SQLServer2000同步复制技术实现步骤一、 预备工作1.发布服务器,订阅服务器都创建一个同名的windows用户,并设置相同的密码,做为发布快照文件夹的有效访问用户--管理工具--计算机管理--用户和组--右键用户--新建用户--建立一个隶属于administrator组的登陆windows的用户（SynUser）2.在发布服务器上,新建一个共享目录,做为发布的快照文件的存放目录,操作:我的电脑--D: 新建一个目录,名为: PUB--右键这个新建的目录--属性--共享--选择"共享该文件夹"--通过"权限"按纽来设置具体的用户权限,保证第一步中创建的用户(SynUser) 具有对该文件夹的所有权限--确定3.设置SQL代理(SQLSERVERAGENT)服务的启动用户(发布/订阅服务器均做此设置)开始--程序--管理工具--服务--右键SQLSERVERAGENT--属性--登陆--选择"此账户"--输入或者选择第一步中创建的windows登录用户名（SynUser）--"密码"中输入该用户的密码4.设置SQL Server身份验证模式,解决连接时的权限问题(发布/订阅服务器均做此设置)企业管理器--右键SQL实例--属性--安全性--身份验证--选择"SQL Server 和 Windows"--确定5.在发布服务器和订阅服务器上互相注册企业管理器--右键SQL Server组--新建SQL Server注册...--下一步--可用的服务器中,输入你要注册的远程服务器名 --添加--下一步--连接使用,选择第二个"SQL Server身份验证"--下一步--输入用户名和密码（SynUser）--下一步--选择SQL Server组,也可以创建一个新组--下一步--完成6.对于只能用IP,不能用计算机名的,为其注册服务器别名（此步在实施中没用到） (在连接端配置,比如,在订阅服务器上配置的话,服务器名称中输入的是发布服务器的IP)开始--程序--Microsoft SQL Server--客户端网络实用工具--别名--添加--网络库选择"tcp/ip"--服务器别名输入SQL服务器名--连接参数--服务器名称中输入SQL服务器ip地址--如果你修改了SQL的端口,取消选择"动态决定端口",并输入对应的端口号二、 正式配置1、配置发布服务器打开企业管理器，在发布服务器（B、C、D）上执行以下步骤:(1) 从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单中选择[配置发布、订阅服务器和分发]出现配置发布和分发向导(2) [下一步] 选择分发服务器 可以选择把发布服务器自己作为分发服务器或者其他sql的服务器（选择自己）(3) [下一步] 设置快照文件夹采用默认servernamePub(4) [下一步] 自定义配置可以选择:是,让我设置分发数据库属性启用发布服务器或设置发布设置否,使用下列默认设置（推荐）(5) [下一步] 设置分发数据库名称和位置 采用默认值(6) [下一步] 启用发布服务器 选择作为发布的服务器(7) [下一步] 选择需要发布的数据库和发布类型(8) [下一步] 选择注册订阅服务器(9) [下一步] 完成配置2、创建出版物发布服务器B、C、D上(1)从[工具]菜单的[复制]子菜单中选择[创建和管理发布]命令(2)选择要创建出版物的数据库，然后单击[创建发布](3)在[创建发布向导]的提示对话框中单击[下一步]系统就会弹出一个对话框。对话框上的内容是复制的三个类型。我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助)(4)单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务器类型,SQLSERVER允许在不同的数据库如 orACLE或ACCESS之间进行数据复制。但是在这里我们选择运行"SQL SERVER 2000"的数据库服务器(5)单击[下一步]系统就弹出一个定义文章的对话框也就是选择要出版的表注意: 如果前面选择了事务发布 则再这一步中只能选择带有主键的表(6)选择发布名称和描述(7)自定义发布属性 向导提供的选择:是 我将自定义数据筛选,启用匿名订阅和或其他自定义属性否 根据指定方式创建发布 （建议采用自定义的方式）(8)[下一步] 选择筛选发布的方式(9)[下一步] 可以选择是否允许匿名订阅1)如果选择署名订阅,则需要在发布服务器上添加订阅服务器方法: [工具]->[复制]->[配置发布、订阅服务器和分发的属性]->[订阅服务器] 中添加否则在订阅服务器上请求订阅时会出现的提示:改发布不允许匿名订阅如果仍然需要匿名订阅则用以下解决办法[企业管理器]->[复制]->[发布内容]->[属性]->[订阅选项] 选择允许匿名请求订阅2)如果选择匿名订阅,则配置订阅服务器时不会出现以上提示(10)[下一步] 设置快照 代理程序调度(11)[下一步] 完成配置当完成出版物的创建后创建出版物的数据库也就变成了一个共享数据库有数据srv1.库名..author有字段:id,name,phone,srv2.库名..author有字段:id,name,telphone,adress要求：srv1.库名..author增加记录则srv1.库名..author记录增加srv1.库名..author的phone字段更新，则srv1.库名..author对应字段telphone更新--*/--大致的处理步骤--1.在 srv1 上创建连接服务器,以便在 srv1 中操作 srv2,实现同步exec sp_addlinkedserver 'srv2','','SQLOLEDB','srv2的sql实例名或ip'exec sp_addlinkedsrvlogin 'srv2','false',null,'用户名','密码'go--2.在 srv1 和 srv2 这两台电脑中,启动 msdtc(分布式事务处理服务),并且设置为自动启动。我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键 Distributed Transaction Coordinator--属性--启动--并将启动类型设置为自动启动go--然后创建一个作业定时调用上面的同步处理存储过程就行了企业管理器--管理--SQL Server代理--右键作业--新建作业--"常规"项中输入作业名称--"步骤"项--新建--"步骤名"中输入步骤名--"类型"中选择"Transact-SQL 脚本(TSQL)"--"数据库"选择执行命令的数据库--"命令"中输入要执行的语句: exec p_process--确定--"调度"项--新建调度--"名称"中输入调度名称--"调度类型"中选择你的作业执行安排--如果选择"反复出现"--点"更改"来设置你的时间安排然后将SQL Agent服务启动,并设置为自动启动,否则你的作业不会被执行设置方法:我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键 SQLSERVERAGENT--属性--启动类型--选择"自动启动"--确定.--3.实现同步处理的方法2,定时同步--在srv1中创建如下的同步处理存储过程create proc p_processas--更新修改过的数据update b set name=i.name,telphone=i.telphonefrom srv2.库名.dbo.author b,author iwhere b.id=i.id and(b.name <> i.name or b.telphone <> i.telphone)--插入新增的数据insert srv2.库名.dbo.author(id,name,telphone)select id,name,telphone from author iwhere not exists(select * from srv2.库名.dbo.author where id=i.id)--删除已经删除的数据(如果需要的话)delete bfrom srv2.库名.dbo.author bwhere not exists(select * from author where id=b.id)go所谓技多不压身，我们所读过的每一本书，所学过的每一门语言，在未来指不定都能给我们意想不到的回馈呢。其实做为一个开发者，有一个学习的氛围跟一个交流圈子特别重要这里我推荐一个Java学习交流群342016322，不管你是小白还是大牛欢迎入驻，大家一起交流成长。}

概要本文章主要是分析SQL语句关键字的执行顺序，以及在每一个阶段我们有哪些优化，可以去做哪些优化，和注意事项。1. SQL语句关键字的执行顺序通常我们执行一条SQL语句它的执行顺序如下selectfrom.joinwheregroup byhavingorder by聚合函数limit2. select关键字通常我们在写SQL时，大部分都是 select 结果集 from 表的用法去进行使用。那么select有哪些优化和注意事项呢？优化一:避免使用 select*在进行查询时，尽可能少使用select * ，如果查询什么字段就返回什么字段，这样第一可以减少我们部分关键信息外露；第二如果表的列很多，也会使我们查询效率变慢。优化二：避免回表，使用覆盖索引假如我们建立了（a,b）两个联合索引，那么我们查询时候。可以使用 select a,b,主键 from 进行查询，因为（a，b）联合索引B+树也包括主键索引列。注意事项：全表扫描当我们查询数据占总数据 30%时。 MYSQL不会再使用索引，因为使用索引的开销反而更大。至于第一步为什么是select ，大家可以去看一下这篇文章 MySQL原理3. from、join关键字当我们使用 join， left join ， right join , straight_join时。我们应该怎么选择谁为驱动表（驱动表就是主表，比如我from t表就为驱动表），谁为被驱动表呢（被驱动表就是被join 的表）？优化一:小表驱动大表*在使用join进行关联时，我们应该用小表去驱动大表。其实原理也很简单，比如表A有100条数据，表B有20条数据。如果表A去驱动表B。这时候我们查找可能最好情况（最好情况就是假如两个表都有索引，然后每次在索引第一列找到对应关联数据）也就是100次。如果是表B去驱动表A最好情况也就是20次，相对来说就会提升很多性能。优化二：关联字段建立索引我们在使用join进行关联时，我们被驱动表的关联字段应建立索引。其实也是和上面举例差不多，因为我们MySQL的B+树是有序的，而且查找很快。建立索引关联时，就可以通过索引块速找到对应字段组成结果集。优化三：调整join_buffer大小join_buffer大家可以理解为，在一个MySQL中有一个加工厂，它是专门负责把两个表的数据进行关联，然后返回结果集的加工厂。现在假如一个场景？ join_buffer每次只能放入t1表60%的数据。1.扫描表 t1，顺序读取数据行放入 join_buffer 中，在放入60%数据后join_buffer 满了，2. 扫描表 t2，把 t2 中的每一行取出来，跟 join_buffer 中的数据做对比，满足 join 条件的，作为结果集的一部分返回；3. 清空 join_buffer；继续扫描表 t1，顺序读取最后的 12 行数据放入 join_buffer 中4. 扫描表 t2，把 t2 中的每一行取出来，跟 join_buffer 中的数据做对比，满足 join 条件的，作为结果集的一部分返回；在上述例子中，我们发现t1表扫描了两次。t2表也扫描了两次。根据我们MySQL的LRU算法处于 old 区域的数据页，每次被访问的时候都要做下面这个判断：
1.若这个数据页在 LRU 链表中存在的时间超过了 1 秒，就把它移动到链表头部；
2.如果这个数据页在 LRU 链表中存在的时间短于 1 秒，位置保持不变。1 秒这个时间，是由参数 innodb_old_blocks_time 控制的。其默认值是 1000，单位毫秒
由于优化机制的存在，一个正常访问的数据页，要进入 young 区域，需要隔 1 秒后再次被访问到。在上述例子中，如果我们join_buffer更小，被驱动表就会被多次扫描，而且这个语句执行时间超过 1 秒，就会在再次扫描t2表的时候，把t2表的数据页移到 LRU 链表头部。这时我们Buffer Pool 的热数据就会被淘汰，影响内存命中率。优化四：Hashjoin1.如果我们把驱动表1000条数据存人map，key是字段对应的值。value就是这行数据的值。2.在把100w条数据读出来，循环遍历这100w条数据。3.在从100w条数据的每一行拿出对应key字段的值，如果key拿出来有值，就把这行数据结果存入map并返回。这样我们10亿次比对就会变成100次hash查找，效率会提升很多。如果写的SQL实在没有办法建立索引，并且查询很慢。可以试试用业务代码去实现。注意事项：以在MySQL8.0之后版本，MySQL就加入了hash join。如果大家还不理解，可以尝试看看这篇文章MySQL的join你真的了解吗！！！4. where关键字优化一：检索范围大的条件放前面在MySQL当中，其条件执行顺序是 从左往右，自上而下；所以在数据多的情况下检索范围大的应放前面执行。优化二：where 1=1怎么优化在平时我们使用mybatis时，因为使用动态SQL。在多个条件下，无法判断哪一个会先执行，往往会先执行1=1，在大数据执行情况下会消耗MySQL的性能，在使用mybatis时，可以用where标签代替。select
id
from user
<where>
<if test="username !=null and username !='' ">
u.username = #{username}
</if>
</where>
优化三：索引失效1.最左前缀原则我们建立索引（sex,age,phone）联合索引时，也就相当于我们建立了（sex）单独索引，（sex,age）联合索引，（sex，age，phone）联合索引SELECT * FROM user where age="1"; #未使用索引
SELECT * FROM user where phone="3"; #未使用索引
SELECT * FROM user where sex="0" and age="5"; #使用索引
SELECT * FROM user where sex="1" and age="3" and phone="4"; #使用索引
SELECT * FROM user where age="1" and phone="4";
#未使用索引
SELECT * FROM user where sex="2" and phone="4";
#使用索引 （只用了sex索引）
SELECT * FROM user where age="1" and sex="2"; #使用索引（MySQL的优化器帮我们做了处理）
但我们在where后面写条件语句时，一定要满足最左前缀原则。否则索引会失效。2.字符串不加单引号索引会失效假如数据库有一个字段name是varchar类型，这时我们 where name=张三。这时是不会走索引的，需要写成name=’张三‘。而int数据类型不会受影响。3.mysql使用不等于(!= 或者<>)的时候，无法使用索引，会导致索引失效SELECT * FROM tb_user_copy1 where age >=5
4.where 子句里对有索引列使用函数，用不上索引SELECT * FROM tb_user_copy1 where ABS(age) =5
5.where中索引列有运算explain SELECT * FROM tb_user_copy1 where age *2 =10
6.is null可以走索引，is not null无法使用索引SELECT * FROM tb_user_copy1 where name is null
7.条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)。要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引具体可以参考这篇文章进行了解一篇文章了解Like用法及常见索引失效情况5.group by、having关键字where和having区别
where子句将单个行过滤到查询结果中，而having子句将分组过滤到查询结果中 having子句中使用的列名必须出现在group by子句列表中，或包括在聚集函数中。
having子句的条件运算至少包括一个聚集函数，否则可以把查询条件移到where字句中来过滤单个行（注意聚集函数不可以用在where子句中）
通常我们使用group by如果需要进行条件检索时，一般都会配合having一起去使用。那么group by不就是进行分组吗，这个有什么优化？优化一：group by字段建立索引大家有没有试过，在MySQL8.0之前。当你执行group by语句时，默认分组查询的数据会是有序的？这是因为在MySQL8.0之前使用group by会默认进行排序，所以当我们在分组字段建立索引后，就无需进行排序。因为B+树相比于B树最显著的特征就是B+树叶子节点是一个有序的双向列表。既然他已经有序了，那么我们是不是可以直接不进行排序了。优化二：使用order by null如果你分组查询的数据无需排序时，这个时候MySQL又要强制给你排序，该怎么办？ 这时候你就可以使用order by null，告诉MySQL我不需要进行排序。优化三：使用SQL_BIG_RESULT如果可以通过加索引来完成 group by 逻辑就再好不过了。但是，如果碰上不适合创建索引的场景，我们还是要老老实实做排序。这个时候就可以使用SQL_BIG_RESULT告诉MySQL你给我使用磁盘临时表进行排序.（因为排序先会用内存临时表，内存临时表不够用才会使用磁盘临时表）
如果我们明明知道，一个 group by语句中需要放到临时表上的数据量特别大，却还是要按照“先放到内存临时表，插入一部分数据后，发现内存临时表不够用了再转成磁盘临时表”，这样看上去就有点儿傻。
SELECT
SQL_BIG_RESULT b, count(*) as c from t1 GROUP BY b HAVING b<100
注意事项一： Using temporary 和 Using filesortUsing temporary; 表示使用了临时表；Using filesort ，表示需要排序。在查询时，可以通过explain来查看是否使用临时表，是否需要排序注意事项二：group by 在 MySQL5.7 版本会自动排序，但是在MySQL8 .0之后版本就去掉了排序功能。具体大家可以参考这篇文章进行了解一篇文章了解MySQL的group by6.order by关键字order by是我们常用的排序字段，但是我们使用order byMySQL就一定会进行排序吗？优化一：排序字段加索引如果我们排序字段有索引，根据B+树的特点：B+树叶子节点是一个有序的双向列表。既然他已经有序了，那么使用order by是不是就可以不用进行排序了。当然如果排序字段过多，可以采用联合索引进行排序。优化二：调整sort_buffer大小如果我们排序字段无法建立索引，这个时候应该这么优化？
sort_buffer_size：就是 MySQL 为排序开辟的内存（sort_buffer）的大小。如果要排序的数据量小于 sort_buffer_size，排序就在内存中完成。但如果排序数据量太大，内存放不下，则不得不利用磁盘临时文件辅助排序。
而使用磁盘临时文件辅助排序是非常消耗性能的。（在数据多的情况下，就会分为多个磁盘临时文件排序。最后在把多个磁盘临时文件进行归并返回）如果查询数据量过大，不考虑MySQL内存大小时。我们可以适当调整sort_buffer_size的大小，让MySQL尽量不使用磁盘临时文件进行辅助排序，而使用sort_buffer进行全字段排序。优化三：调整max_length_for_sort_data大小还是和上面情况一样，无法建立索引。
max_length_for_sort_data表示MySQL用于排序行数据的长度的一个参数，如果单行的长度超过这个值，MySQL 就认为单行太大，就换rowid 排序
怎么计算单行长度？单行长度是根据你查询的数据大小比如我的数据库表结构 first_name字段varchar（10）、 last_name字段varchar（10）如果我 SQL查询first_name，last_name两个字段，那么我的行数据大小就是20.而全字段排序和rowid 排序区别就在于，rowid排序需要进行回表操作。注意事项：1.如果 MySQL 实在是担心排序内存太小，会影响排序效率，才会采用 rowid 排序算法，这样排序过程中一次可以排序更多行，但是需要再回到原表去取数据。2.如果 MySQL 认为内存足够大，会优先选择全字段排序，把需要的字段都放到 sort_buffer 中，这样排序后就会直接从内存里面返回查询结果了，不用再回到原表去取数据。具体大家可以参考这篇文章进行了解一篇文章搞懂MySQL的order by7.聚合函数group by的常规用法是配合聚合函数，利用分组信息进行统计，常见的是配合max等聚合函数筛选数据后分析，以及配合having进行筛选后过滤。聚合函数：count()，返回指定列中数据的个数sum()，返回指定列中数据的总和avg()，返回指定列中数据的平均值min()，返回指定列中数据的最小值max()，返回指定列中数据的最大值我们常用的的聚合函数就如上所示，sum()、avg()、min()、max()这四个其实他们性能上，MySQL已经进行最优调整了，在这里我就不在概述了。重点就给大家讲一下count()的优化。Count（*）为什么会很慢首先理解下为什么count(*)会很慢，因为我们MySQL的innodb引擎它支持mvcc，所以我们在多个事务情况下，要保证数据一致性的话。Inndb就只能对查询结果进行一条条的统计。优化一：redis进行计数在每次新增数据时，就在redis当中进行加1，每删除一行就减1。理想上是可以的，但是也会存在问题问题一：如果redis荡机，异常重启怎么办？reids重启了，可能会导致数据进行丢失。但是我们可以在重启过程中，在去数据库查询一遍总数进行存储，这样也是可以的。问题二：高并发情况下，怎么保证一致性比如在高并发下，两个线程同时进行，就会出现不一致的问题。
1.这里主要原因是因为“MySQL插入一行数据”跟“Redis计数加1”这两个操作是分开的，不是原子性的，这就很可能在中间过程因为某些并发出现问题。
2.更抽象一点：MySQL和Redis是两个不同的载体，将关联数据记录到不同的载体，而不同载体要实现原子性很难，由于不是原子性很容易引起并发问题。
3.如果能将数据统一在同个载体即MySQL，并由其保证操作的原子性，即将插入一行数据和计数加1作为一个完整的事务，通过事务的隔离此时外界看到的就是要么全部执行完毕要么全部都没执行，进而保持逻辑一致。
优化二：在数据库保存计数把总数存储在另外一张表中，新增就+1，减少就-1问题一：MySQL荡机了怎么办因为MySQL有我们的binlog日志和redlog日志，他可以保证我们MySQL即使荡机了，数据也不会丢失。通过两阶段提交保证两个日志逻辑上的一致性。问题二：高并发情况下，怎么保证一致性将计数器的修改和数据的写表在一个事务中。读取计数器和查询最近数据也在一个事务中。因为在事务可重复读（repeatable read）中，别人改数据的事务已经提交，我在我的事务中也不去读。
可重复读的核心就是一致性读（consistent read）；而事务更新数据的时候，只能用当前读。如果当前的记录的行锁被其他事务占用的话，就需要进入锁等待。
注意事项：Select count(*) 、count(主键)、 count(字段)、count(1) 谁更快count(主键 id)
InnoDB 引擎会遍历整张表，把每一行的 id 值都取出来，返回给 server 层。server 层拿到 id后。因为主键id判断是不可能为空的，就按行累加。
count(1)
InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。server 层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加。
count(字段)
如果这个“字段”是定义为 not null 的话，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不能为 null，按行累加；
如果这个“字段”定义允许为 null，那么执行的时候，判断到有可能是 null，还要把值取出来再判断一下，不是 null 才累加。
count(*)
首先count（）肯定是不为null的，所以他不用进行非空判断，并且MySQL已经对count()进行优化了。
总体性能排序按照效率排序的话，count(字段)<count(主键id)<count(1) 约等于 count(*)。因为mysql对count(*)有优化，认为是取行数，不需要把字段取出来具体大家可以参考这篇文章进行了解MySQL(Select count(*))为什么这么慢！！！8.limit的优化LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0。select * from user limit 10, 20
耗时：0.013秒
select * from user limit 100, 20
耗时：0.013秒
select * from user limit 1000, 20
耗时：0.037秒
select * from user limit 10000, 20
耗时：0.089秒
select * from user limit 600000, 20
耗时：5.251秒
select * from user limit 1200000, 20
耗时：20.69秒
当一个数据库表过于庞大，LIMIT offset, length中的offset值过大，则SQL查询语句会非常缓慢，你需增加order by，并且order by字段需要建立索引。select * FROM user WHERE id > =(select id from user limit 1200000, 1) limit 20
这个时候你可以用主键索引去进行覆盖索引进行子查询。}